Высшая московская школа фитнеса mfs: Московская высшая школа фитнеса - отзывы, фото, цены, телефон и адрес - Курсы

Содержание

Татьяна Талыкова — тренер фитнес-клуба Территория Фитнеса

Сайт
для членов
клуба

Мы работаем над созданием личного кабинета
для членов наших клубов, в котором они смогут
управлять своими картами, оплачивать услуги,
замораживать карту и т.д.

А пока можно адаптировать содержание текущего
сайта под члена клуба:

узнавай о важных событиях в жизни клуба
с главной страницы;
настрой расписание под свой клуб.

Ваше мнение

Мы всегда рады получить обратную связь

Предложение

Жалоба

Заморозка

Вы можете заморозить карту, перейдя по ссылке

Заморозить карту

Жалоба

Спасибо за обратную связь, нам очень важно ваше
мнение! Мы обязательно рассмотрим вашу
проблему и сообщим результаты в кратчайшие
сроки.

Перед тем как отправить предложение или жалобу
заполните все поля формы.
Опишите максимально подробно сложившуюся
ситуацию.

Заморозить
карту

Хотите воспользоваться услугой заморозки карты?
Оставьте свои контактные данные, укажите номер
клубной карты (указан на лицевой стороне) и срок заморозки.

Наши менеджеры свяжутся с вами для подтверждения
действия в ближайшее время.

Предложение

Перед тем как отправить предложение или жалобу
заполните все поля формы.
Опишите максимально подробно сложившуюся
ситуацию.

Резюме на должность координатор тренажёрного зала

Мужчина, 31 год

Москва, м. Тимирязевская, не готов к переезду, не готов к командировкам

Координатор тренажёрного зала

Спортивные клубы, фитнес, салоны красоты

Тренерский состав
Занятость: частичная занятость
График работы: гибкий график, сменный график
Опыт работы: 5 лет 4 месяца

Май 2019 — по настоящее время, 6 месяцев

Dr.Loder

Москва

Фитнес Менеджер

Управление подразделениями клуба;
Обеспечение бесперебойной работы фитнес зон;
Помощь в отборе и адаптации персонала;
Выполнение плановых показателей департаментов;
Планирование и исполнение бюджета;
Ведение отчетной документации;
Разрешение спорных вопросов, возникающих у клиентов в процессе обслуживания;
Активное участие в развитии подразделений

Февраль 2018 — декабрь 2018, 11 месяцев

Спортивный клуб «Гераклион»

Видное

Фитнес-инструктор

Дежурство в тренажерном зале;
Проведение первичного инструктажа для клиентов клуба;
Проведение персональных тренировок;
Составление и ведение персонального календаря тренировок клиентов;
Продвижение дополнительных услуг клуба;
Выполнение плана по проведению персональных тренировок.

Февраль 2012 — декабрь 2015, 3 года 11 месяцев

Федеральная служба судебных приставов

Россия, www.fssprus.ru/

Заместитель начальника отдела спортивной подготовки

составление учебного плана по спортивной подготовке, подготовка и проведение спортивных мероприятий для судебных приставов по ОУПДС.
Контроль за выполнение учебного плана и сдачи нормативов.

Ключевые навыки

Спортивное питание
Грамотная речь
Способность обучать других
умение работать в команде
Антикризисное управление
Харизматичность
нацеленность на результат
Коммуникабельность
соответствие внешнего вида профессии персональный тренер

Опыт вождения

Права категории B, C

Обо мне

Главное хобби в жизни для меня — это спорт. Увлекаюсь им давно и серьезно. Знаю как теоретическую, так и практическую сторону вопроса. С 17 лет регулярно занимаюсь спортом. Имею прекрасную физическую форму. Окончил Московскую Высшую Школу Фитнеса «MFS». Имеется сертификат.

В 2013 году успешно сдал экзамен на право ношения зелёного берета. Отличительный знак для наиболее профессионально подготовленных сотрудников службы судебных приставов (Спецназ).

Среднее специальное образование

2007 — Профессиональное училище №20 Слесарный, Автомеханик

Знание языков

Русский — Родной

Английский — B1 — Средний

Повышение квалификации, курсы

2013 — Московская Высшая Фитнес Школа «MFS», Инструктор тренажерного зала

Гражданство, время в пути до работы

Гражданство: Россия

Разрешение на работу: Россия

Желательное время в пути до работы: не имеет значения

Резюме Персональный тренер, Москва, по договоренности

Обязанности:

Опыт работы — Январь 2015г. — по н.в. Должность: Персональный тренер тренажерного зала (Сеть фитнес -клубов «Территория Фитнеса. Жулебино) Обязанности: — Проведение персональных тренировок. — Дежурство в тренажерном зале. — Проведение первичного инструктажа для клиентов клуба. Специальность: — Составление и проведение программ тренировок с учетом особенностей каждого клиента. — Составление программ питания. — Силовой тренинг. — Функциональный тренинг. — Коррекция фигуры. — Набор мышечной массы. — Проведение персональных тренировок с беременными. — Проведение тренировок с подростками от 12 до 17 лет. — Сплит тренировки. — Активное участие в проведении спортивных клубных мероприятиях (открытие клуба, проведение ГТО, рекламные ролики). — Проведение дополнительных запатентованных программ клуба: «Худеем вместе», «TF Team». — Июль 2014г. – декабрь 2014 Должность: Тренер тренажерного зала (Cеть фитнес – клубов «X-Fit — Марьино») Обязанности: — Проведение консультаций для клиентов — Проведение вводных инструктажей — Проведение профессиональных тренировок — Составление индивидуальных программ тренировок — Составление программ питания — Поиск новых клиентов — Дежурства в тренажерном зале Дополнительное образование: — Московская Высшая Школа Фитнеса (MFS), курс «Инструктор тренажерного зала».

— Семинар «Эффективные методы тренировок и основные правила питания». Владение методик: Методика фитнес – тренировки Проведение вводного инструктажа Способы дозирования нагрузки Составление тренировочных программ. Эффективные методы тренировок. Практика подбора и выполнения упражнений. Основные правила питания. Сбалансированное питание. Составление программ питания. Основы методики и техника выполнения упражнений на петлях TRX. — Методика работы на тренажере Sinergy 360 — Курс по программе Академии Фитнеса «Методика проведения уроков для беременных» Достижения в спорте и тренинге: — Участие в Чемпионате МО по фитнесу и бодибилдингу (ноябрь 2014, категория фитнес – бикини). — Участие в Чемпионате Москвы по фитнесу и бодибилдингу (ноябрь 2014, 15 место в своей категории). — Присед со штангой 110кг на 5 раз — Жим ногами 400кг на 5 раз

Персональный тренер Спасова Алина

Генрих Власов

Специализация

Первые шаги в силовых тренировках — система тренировок «От скелета до атлета»: набор мышечной массы, увеличение силовых показателей, базовый и тяжёлый тренинг – постановка техники и максимальная безопасность при выполнении упражнений.

Коррекция фигуры, уменьшение жировой массы.
Увеличение гибкости, пассивный стретчинг.
Практикую интервальные тренировки и кардионагрузки.
Имею хорошие, практические знания физиологии и биомеханики человека. Правильно составлю программу тренировок, подберу рацион питания и спортивные добавки для тренирующегося человека в зависимости от его целей.

Опыт работы в области силовых тренировок

Серьёзные систематические тренировки начал в январе 2014 года. Умело используя свой и накопленный поколениями спортсменов опыт, набрал 10 кг мышечной массы за полгода (тренируясь дома, самостоятельно).
После этого, для преодоления застоя, углубился в пауэрлифтерский стиль тренировок, самостоятельно поставил себе технику, необходимую для выступления на соревнованиях, что привело к росту силовых показателей в базовых упражнениях и увеличению мышечной массы на 5 кг.
Сам организовал себе качественную подводку к соревнованиям, для эффекта суперкомпенсации.

Спортивные достижения

Выступал на открытом чемпионате Евразии WPA по пауэрлифтингу, жиму лёжа, становой тяге. Занял первое место в своей возрастной группе, в весовой категории до 75 кг. По результатам соревнований был присвоен 2 взрослый разряд по пауэрлифтингу.

О себе

Успешно прошёл курс по направлению – Инструктор тренажерного зала, персональный тренер (Сертификат MFS «Московская Высшая Школа Фитнеса»).
Служба в армии: с 25.05.2015 по 24.05.2016 гг. Внутренние Войска МВД РФ (Национальная Гвардия), Отдельная Дивизия Оперативного Назначения им. Ф.Э. Дзержинского, звание — мл. сержант.
С удовольствием обучаю и тренирую других людей, даю простые, но дельные советы, мотивирую на выполнение поставленной задачи и продвижение к цели.

Физическая активность и аэробная подготовка в связи с локальной и межполушарной функциональной связью в мозге подростков

Мозговое поведение. 2021 фев; 11 (2): e01941.

, ¹, ^2
, ³, ⁴, ^5
, ^6
, ⁷, ^2
, ⁸, ⁹, ⁹ и ¹

Илона Руотсалайнен

¹ Кафедра психологии, Центр междисциплинарных исследований мозга, Университет Ювяскюля, Ювяскюля Финляндия,

Энрико Глериан

² Кафедра неврологии и биомедицинской инженерии, Университет Аалто, Эспоо Финляндия,

³ Международная лаборатория социальной нейробиологии, Институт когнитивной неврологии, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва Россия,

Юха Карванен

⁴ Кафедра математики и статистики, Университет Ювяскюля, Ювяскюля Финляндия,

Татьяна Горбач

⁵ Школа бизнеса, экономики и статистики Умео, Университет Умео, Умео Швеция,

⁶ Отделение радиационных наук, Центр функциональной визуализации головного мозга Умео (UFBI), Университет Умео, Умео Швеция,

⁷ Кафедра интегративной медицинской биологии, Университет Умео, Умео Швеция,

Вилле Ренвалл

² Кафедра неврологии и биомедицинской инженерии, Университет Аалто, Эспоо Финляндия,

⁸ Центр AMI, Школа наук Университета Аалто, Эспоо Финляндия,

Хайди Дж.

Syväoja

⁹ LIKES Научно-исследовательский центр физической активности и здоровья, Ювяскюля Финляндия,

Туйя Х. Таммелин

⁹ LIKES Научно-исследовательский центр физической активности и здоровья, Ювяскюля Финляндия,

Тийна Парвиайнен

² Кафедра неврологии и биомедицинской инженерии, Университет Аалто, Эспоо Финляндия,

⁴ Кафедра математики и статистики, Университет Ювяскюля, Ювяскюля Финляндия,

⁵ Школа бизнеса, экономики и статистики Умео, Университет Умео, Умео Швеция,

⁷ Кафедра интегративной медицинской биологии, Университет Умео, Умео Швеция,

⁸ Центр AMI, Школа наук Университета Аалто, Эспоо Финляндия,

⁹ LIKES Научно-исследовательский центр физической активности и здоровья, Ювяскюля Финляндия,

Автор, ответственный за переписку.

^* Переписка
Илона Руотсалайнен, отдел психологии, Центр междисциплинарных исследований мозга, Университет Ювяскюля, Кярки, Маттиланниеми 6, PL 35, FI ‐ 40014 Ювяскюля, Финляндия.
Электронная почта: [email protected],

Поступила в редакцию 6 июля 2020 г .; Пересмотрено 19 октября 2020 г .; Принято 2020 окт.2020

Copyright © 2020 Авторы. Мозг и поведение опубликовано Wiley Periodicals LLC Это статья в открытом доступе на условиях http: // creativecommons.org / licenses / by / 4.0 / License, которая разрешает использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии правильного цитирования оригинальной работы. Эта статья цитировалась в других статьях PMC.

Abstract

Введение

Подростки испытали снижение уровня аэробной подготовки и недостаточный уровень физической активности за последние десятилетия. Хотя физическая активность и аэробная подготовка связаны с физическим и психическим здоровьем, мало что известно о том, как они проявляются в мозге на этой стадии развития, характеризующейся значительными физическими и психосоциальными изменениями. Цель исследования — изучить связь между физической активностью и аэробной подготовкой с функциональной связью мозга.

Методы

Здесь мы исследовали, как физическая активность и аэробная подготовка связаны с локальной и межполушарной функциональной связностью мозга подростка ( n = 59), измеренной с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии в состоянии покоя. Физическая активность измерялась акселерометрами, носимыми на бедрах, а аэробная подготовка — тестом на максимальную скорость челночного бега на 20 м.

Результаты

Мы обнаружили, что более высокие уровни физической активности средней и высокой интенсивности, но не аэробной подготовки, были связаны с повышенной локальной функциональной связностью, измеренной по региональной однородности у участников в возрасте 13–16 лет. Однако мы не нашли доказательств значимой связи между физической активностью или аэробной подготовкой подростков и межполушарными связями, о чем свидетельствует гомотопическая связь.

Выводы

Эти результаты предполагают, что физическая активность, но не аэробная подготовка, связана с локальной функциональной связностью у подростков.Более того, физическая активность показывает связь с определенной областью мозга, участвующей в моторных функциях, но не обнаруживает каких-либо широко распространенных ассоциаций с другими областями мозга. Эти результаты могут улучшить наше понимание ассоциаций поведения и мозга у подростков.

Ключевые слова: подростковый возраст, аэробная подготовка, мозг, фМРТ, функциональная связность, физическая активность

Abstract

Мы исследовали связь физической активности и аэробной пригодности с функциональной связностью мозга подростка.Наши результаты показывают, что физическая активность, но не аэробная подготовка, связана с локальной связностью функций мозга у подростков 13–16 лет. Эти результаты демонстрируют различную связь между физическим поведением и физическими возможностями с функциональной связью.

1. ВВЕДЕНИЕ

Хотя преимущества физической активности хорошо известны, большинство подростков недостаточно физически активны (Guthold et al., 2020; Hallal et al., 2012).Отсутствие физической активности вызывает серьезные опасения, поскольку связано с психическим и физическим здоровьем подростков (Hallal et al., 2006). Физическая активность или упражнения также необходимы для улучшения аэробной формы, что также связано с физическим и психическим здоровьем подростков (Lang et al., 2018). С 1980-х годов наблюдается существенное глобальное снижение уровня аэробной подготовленности детей и подростков, и некоторые предполагают, что это снижение также повлияло на здоровье населения (Tomkinson et al., 2019). В то время как в нескольких исследованиях сообщалось, что физическая активность и аэробная подготовка связаны с психическим и физическим здоровьем, мало что известно об их связи со здоровьем мозга в уникальный период подросткового возраста, который включает значительные изменения физических характеристик, социальной среды и свойств мозга. В настоящем исследовании изучалась связь физической активности и аэробной подготовки с функциональной связностью мозга.

Функциональную связность мозга можно измерить с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ).Точнее, функциональная связность измеряет статистические зависимости нейрофизиологических событий и может использоваться для изучения функциональной связи между областями мозга или внутри них (Friston, 2011). Исследования функциональной связи в состоянии покоя предоставили важные сведения о функциональной архитектуре мозга. Более того, было показано, что функциональная взаимосвязь связана с психопатологией у подростков (Connolly et al., 2017; Jalbrzikowski et al., 2019; Xia et al., 2018) и чувствительна к вариабельности между субъектами, например, к тяжести симптомов. (Драйсдейл и др., 2017; Xia et al., 2018). Различия индивидуальных черт также за пределами клинической области могут проявляться в показателях функциональной связанности, и поэтому крайне важно идентифицировать те другие факторы, которые связаны с функциональной связностью или влияют на нее.

Предыдущие исследования детей и взрослых предоставили доказательства того, что физическая активность и аэробная подготовка могут влиять на функциональную связность мозга (Boraxbekk et al., 2016; Ikuta & Loprinzi, 2019; Krafft et al., 2014; Schaeffer et al., 2014; Талукдар и др., 2018; Tozzi et al., 2016; Voss et al., 2016). Однако эту взаимосвязь у подростков еще предстоит решить. Трудно обобщить предыдущие результаты, касающиеся других возрастных групп, на подростков, потому что подростковый возраст — уникальный период в жизни, демонстрирующий определенные закономерности функциональных изменений связности (Váša et al., 2020).

Исследования структурной взаимосвязи показали, что физическая активность и аэробная подготовка связаны со структурой белого вещества, соединяющей полушария мозга, а именно мозолистое тело, у детей (Chaddock-Heyman et al., 2014, 2018) и подростков (Ruotsalainen et al., 2020). Хотя функциональную связность нельзя объяснить только рассмотрением структурной связности мозга, многие исследования продемонстрировали, что функциональная связность, по крайней мере, частично отражает лежащие в основе структурные связи (Mollink et al. , 2019; Shah et al., 2018; Van Den Heuvel et al., 2009 г.). Было показано, что мозолистое тело играет важную роль в межполушарном обмене информацией (van der Knaap & van der Ham, 2011).В частности, мозолистое тело было предложено в качестве важной базовой структуры с точки зрения влияния на гомотопическую связность, которая относится к функциональной связности между гомологичными участками мозга в разных полушариях (De Benedictis et al., 2016; Mancuso et al., 2019; Tobyne et al. др., 2016). Несмотря на это сходство, еще не известно, связаны ли физическая активность и аэробная подготовка с гомотопической функциональной связностью мозга.

В отличие от гомотопической связности, которая обычно отражает связь на большом расстоянии, региональная однородность (ReHo) представляет собой локальную функциональную связность в мозгу.Пока не известно, связана ли физическая активность или аэробная подготовка с ReHo у людей. Однако было показано, что двигательные задачи резко модулируют ReHo в сенсомоторных областях мозга (Lv et al. , 2013). Недавнее исследование физических упражнений и мозга с использованием моделей на животных показало, что вызванные упражнениями изменения ReHo и связанного со стрессом поведения у молодых мышей с легким стрессом (Dong et al., 2020). Эти предварительные результаты показывают, что физические упражнения влияют на ReHo и что эти изменения могут быть связаны с факторами, лежащими в основе психологического благополучия.Однако эту интерпретацию еще предстоит подтвердить на людях. Интересно, что ReHo в нескольких областях мозга был связан с психопатологией у подростков (Wang et al., 2018) и со стрессом в детстве (Demir-Lira et al., 2016) и молодых людей (Chang & Yu, 2019). Кроме того, некоторые данные свидетельствуют о том, что на ReHo может влиять когнитивная тренировка (Takeuchi et al., 2017) и комбинированная когнитивно-физическая тренировка (Zheng et al., 2015).

Настоящее исследование направлено на изучение перекрестных ассоциаций физической активности и аэробной подготовки с локальной и межполушарной функциональной связностью мозга. Во-первых, мы изучили связь как аэробной подготовки (оцениваемой с помощью теста челночного бега на 20 м [SRT]), так и физической активности от умеренной до высокой (измеренной с помощью акселерометров) с гомотопической связью по вокселям. Основываясь на наших предыдущих выводах, показывающих связь между аэробной подготовленностью и микроструктурой мозолистого тела (Ruotsalainen et al., 2020), мы предположили, что аэробная подготовка, но не физическая активность, будет связана с гомотопической связностью подростков 13–16 лет. .Кроме того, в отличие от функциональных связей более дальнего действия, мы изучили связи физической активности и аэробной подготовки с локальной функциональной связностью мозга с помощью ReHo. Изучая связи физической активности и аэробной подготовки с функциональными связями мозга, мы стремились представить доказательства, которые позволят лучше понять потенциальные связи мозга на системном уровне с поведением подростков.

2. МЕТОДЫ

2.1. Участники

Участники (12. 7–16,2 лет) были набраны в результате более крупного последующего исследования (Joensuu et al., 2018; Syväoja et al., 2019) двумя волнами: из двух школ весной 2015 г. и из одной школы осенью 2015 г. достаточное количество участников. Исследование проводилось в двух частях, состоящих из измерений физической активности и фитнеса (первая часть, два отдельных посещения) и измерений нейровизуализации (вторая часть, два отдельных посещения для измерений МРТ и МЭГ). Время между первой частью и МРТ составляло 3-5 месяцев.Всего в магнитно-резонансной томографии (МРТ) участвовал 61 человек-правша (демографические данные участников см. В таблице). Один участник не выполнил протокол функциональной визуализации в состоянии покоя (rs-fMRI), а один участник был исключен из анализа из-за чрезмерного движения головы во время сканирования. В окончательный анализ было включено 59 человек (39 женщин). Участники были проверены на критерии исключения, включающие противопоказания для МРТ; неврологические расстройства; лекарства, влияющие на центральную нервную систему; серьезные заболевания; и леворукость, которая была оценена с помощью Эдинбургской инвентаризации во время первого исследовательского визита. Кроме того, отслеживались проблемы участников при выполнении 20-метровой SRT из-за травм и отсутствия мотивации, и в таких случаях участники исключались из части нейровизуализации. Чтобы оценить пубертатное развитие, каждого участника попросили самостоятельно сообщить о своей стадии полового созревания, используя шкалу Таннера (Marshall & Tanner, 1969, 1970). Все участники указали, что финский язык является их родным языком, и материнское образование для 41 из 59 участников было высшим образованием, а для 10 из 59 участников — базовым или высшим образованием.О материнском образовании не сообщалось о восьми участницах. Это исследование было проведено в соответствии с этическими принципами, изложенными в Хельсинкской декларации, и каждый участник и его или ее законный опекун предоставили письменное информированное согласие до участия. Этический комитет округа здравоохранения Центральной Финляндии одобрил это исследование.

Таблица 1

14,6–

	Среднее ± SD	Диапазон
Возраст (лет)	14. 3 ± 0,9	12,7–16,2
Пубертатная стадия (оценка Таннера)	3,5 ± 0,9	1,5–5,0
Физическая активность (акселерометр, интенсивность от средней до высокой, мин / день)	48,5 ± 19,0	18,0–105,9
Аэробная подготовка (тест челночного бега на 20 м, мин)	5,6 ± 2,3	1,5–11,6
ИМТ	20,7 ± 2,7
N = 59 (розетка = 39)

2.

2. Физическая активность и аэробная подготовка

Физическая активность была объективно измерена с помощью трехосных акселерометров ActiGraph GT3X + и wGT3X + (Пенсакола, Флорида, США; полную информацию см. Joensuu et al., 2018). Участников проинструктировали носить эти устройства на правом бедре во время бодрствования в течение семи дней подряд (кроме купания и плавания). Действительный день измерения состоял как минимум из 10 часов данных. В анализ включались субъекты, у которых было по крайней мере два действительных дня недели и один действительный выходной день.Для тех субъектов, которые не соответствовали этим критериям, был использован метод множественного вменения (более подробно описанный ниже) для компенсации недостающих данных. Подсчет активности проводился за 15-секундные эпохи. Любой период продолжительностью не менее 30 минут последовательных нулевых отсчетов считался периодом отсутствия износа. Данные собирались с частотой дискретизации 60 Гц и стандартно фильтровались. Для сокращения данных использовался настроенный макрос Visual Basic для Excel. Точки отсечения, использованные в анализе, были взяты из исследования Evenson et al.(2008). Данные, касающиеся физической активности средней и высокой интенсивности, были преобразованы в средневзвешенное значение физической активности средней и высокой интенсивности в день путем взвешивания средней активности в будний день с пятью и активности в выходные с двумя ([среднее от умеренной до высокой Интенсивная физическая активность, мин / день в будние дни × 5 + средняя физическая активность от умеренной до высокой интенсивности, мин / день в выходные дни × 2] / 7).

Аэробная подготовка участников оценивалась с использованием максимальной 20-метровой SRT.Этот тест был выполнен, как описано Nupponen et al. (1999) и как подробно указано для настоящего сбора данных в Joensuu et al. (2018). Каждый участник бежал между двумя линиями на расстоянии 20 метров друг от друга в ускоряющемся темпе, о чем сигнализировал звуковой сигнал. Продолжительность, в течение которой каждый участник бежал до тех пор, пока им не удалось достичь конечных линий в течение двух последовательных тонов, оценивала их уровень аэробной подготовки. Скорость на первом и втором уровнях составила 8,0 км / ч и 9,0 км / ч соответственно.После второго уровня скорость последовательно увеличивалась на 0,5 км / ч за уровень. Продолжительность каждого уровня составляла одну минуту. Участников устно побуждали продолжать бегать на протяжении всего теста. 20-метровая SRT широко используется для косвенной оценки уровня аэробной подготовки. Этот тест был выбран для настоящего исследования, потому что он легко реализуется многими участниками, а подвыборка, принявшая участие в экспериментах по нейровизуализации, была получена в результате большого исследования с почти тысячей участников (Syväoja et al., 2019). Надежность этого теста и его корреляция с максимальным потреблением кислорода оказались относительно высокими (Castro-Pinero et al., 2010; Liu et al. , 1992; Mayorga-Vega et al., 2015). Тесты на аэробную подготовку проводились на уроках физкультуры (с 8 до 15 часов) весной в двух школах и осенью в одноклассниках.

2.3. Множественное вменение отсутствующих данных

Для обработки отсутствующих данных использовалось множественное вменение. Доли отсутствующих значений составляли 10% для стадии пубертата, 15% для 20-метровой SRT и 22% для умеренной и высокой физической активности.Большинство отсутствующих значений было связано с отсутствием участников в школе во время измерений (например, из-за болезни) и недостаточным количеством действительных дней измерения (т.е. менее двух рабочих дней и одного выходного дня) для физической активности. Неполные данные по нескольким переменным были рассчитаны с использованием множественного вменения при полностью условной спецификации (сцепленные уравнения; Van Buuren et al., 2006). Анализ проводился в предположении случайного отсутствия данных, так как важнейшие предикторы, такие как предшествующие измерения (измеренные примерно за шесть месяцев до настоящего исследования) пубертатной стадии, SRT (корреляция с предшествующими 20-метровыми SRT = 0. 57), а также измерения физической активности в будние дни (корреляция с общей умеренной и высокой физической активностью [включая выходные дни] = 0,95). В соответствии с рекомендациями (Van Buuren, 2012, глава 2.3.3) было построено и проанализировано 50 условно исчисленных наборов данных. Каждый набор данных был построен с использованием 50 итераций множественного вменения с помощью алгоритма цепного уравнения, чтобы гарантировать сходимость итеративного процесса вменения. Расчеты проводились в R 3.4.0 (R Core Team, 2018) с использованием мышей 2.3 пакета (Van Buuren & Groothuis ‐ Oudshoorn, 2011). Параметры модели и их стандартные ошибки были оценены для каждого набора условно исчисленных данных и объединены с использованием правил Рубина (Van Buuren, 2012, стр. 37–38) для получения окончательных оценок параметров и их стандартных ошибок. Процесс множественного вменения в настоящем исследовании был описан ранее (Ruotsalainen et al., 2019).

2.4. Получение МРТ

Данные изображений были собраны на МРТ-сканере всего тела 3T (MAGNETOM Skyra, Siemens Healthcare) с использованием 32-канальной головной катушки в отделении Aalto NeuroImaging, Университет Аалто, Эспоо, Финляндия. Общее время сканирования составило примерно 45 минут для структурных, диффузионно-взвешенных, функциональных, полевых карт и перфузионных изображений. Все сканы, за исключением МРТ перфузии, были получены с использованием Auto Align, чтобы минимизировать вариации в расположении срезов (van der Kouwe et al., 2005). Перед визуализацией участников ознакомили с протоколом измерения. Все участники были проинструктированы держать голову неподвижно во время сканирования, и были использованы прокладки, чтобы минимизировать движение головы. Кроме того, для уменьшения шума сканера использовались беруши.Во время сканирования rs-fMRI участников проинструктировали держать глаза открытыми и фиксировать взгляд на кресте. Данные rs-fMRI были получены с использованием последовательности эхопланарной визуализации (EPI) со следующими параметрами: продолжительность цикла = 7 мин 5 с, TR = 2610 мс, TE = 30 мс, угол поворота 75 °, FOV = 210 мм. , 45 чередующихся аксиальных срезов, ускорение GRAPPA = 2, частичный фазовый Фурье = 7/8 и размер вокселя = 3,0 × 3,0 × 3,0 мм ³. Рс-фМРТ состояла из 160 томов EPI. Кроме того, были получены T1-взвешенные (T1w) изображения структурной намагниченности, полученные с помощью быстрого градиентного эха (MPRAGE) (TI = 1100 мс, TR = 2530 мс, TE = 3.3 мс, размер вокселя = 1.0 × 1.0 × 1.0 мм ³, угол поворота = 7 °, FOV = 256 × 256 × 176 мм ³, и использование метода параллельной визуализации GRAPPA с коэффициентом ускорения R = 2 и 32 опорных линии). МРТ проводились с 9:00 до 19:00, состояние гидратации не контролировалось.

2.5. Предварительная обработка данных

Результаты, включенные в эту рукопись, были получены в результате предварительной обработки, выполненной с помощью fMRIPrep 1.4.1 (Esteban et al., 2019), который основан на Nipype 1.2.0 (Gorgolewski et al., 2011, 2018). Следующее описание процедуры предварительной обработки основано на шаблоне, созданном fMRIPrep (лицензия CC0).

Изображение T1w было исправлено на неоднородность интенсивности с помощью N4BiasFieldCorrection (Tustison et al. , 2010), распространено с помощью antsApplyTransforms (ANTs) 2.2.0 (Avants et al., 2008) и использовалось в качестве эталона T1w на протяжении всего рабочего процесса. Затем образец T1w был очищен от черепа с помощью реализации antsBrainExtraction от Nipype.sh (из ANT) с использованием OASIS30ANT в качестве целевого шаблона. Сегментация мозговой ткани спинномозговой жидкости (CSF), белого и серого вещества проводилась на выделенном из мозга T1w с использованием FAST (Zhang et al., 2001). Пространственная нормализация на основе объема до двух стандартных пространств (MNI152NLin6Sym и MNI152NLin6Asym) была выполнена посредством нелинейной регистрации с помощью antsRegistration (ANTs 2.2.0) с использованием извлеченных из мозга версий как эталона T1w, так и шаблона. Для пространственной нормализации были выбраны следующие шаблоны: модель нелинейной симметричной средней стереотаксической регистрации мозга 6-го поколения ICBM 152 (MNI152NLin6Sym), нелинейная модель асимметричной средней стереотаксической регистрации мозга 6-го поколения MNI ICBM 152 от FSL (MNI152NLin6Asym; Evans. , 2012).

Для функциональных данных была выполнена следующая предварительная обработка. Сначала с использованием специальной методологии fMRIPrep был создан справочный том и его версия без черепа. Затем эталон, зависящий от уровня кислорода в крови (жирный шрифт), был сопоставлен с эталоном T1w с использованием функции FLIRT (FSL 5.0.9, Jenkinson & Smith, 2001) с граничной регистрацией (Greve & Fischl, 2009). Coregistration была настроена с девятью степенями свободы для учета искажений, оставшихся в жирном шрифте.Параметры движения головы относительно жирного шрифта (матрицы трансформации и шесть соответствующих параметров вращения и трансляции) оценивались до какой-либо пространственно-временной фильтрации с использованием MCFLIRT (Jenkinson et al., 2002). Жирные запуски были скорректированы по времени среза с использованием 3dTshift из AFNI 20160207 (Cox & Hyde, 1997). Жирные временные ряды (включая коррекцию синхронизации срезов при применении) были повторно дискретизированы в исходное пространство путем применения единого составного преобразования для коррекции движения головы и искажений восприимчивости. Эти передискретизированные BOLD временные ряды будут называться предварительно обработанными BOLD в исходном пространстве или просто предварительно обработанными BOLD. Временные ряды BOLD были повторно дискретизированы в несколько стандартных пространств, соответственно генерировались следующие пространственно нормализованные, предварительно обработанные BOLD прогоны: MNI152NLin6Sym и MNI152NLin6Asym. Сначала с использованием специальной методологии fMRIPrep был создан справочный том и его версия без черепа. Автоматическое удаление артефактов движения с помощью независимого компонентного анализа (ICA ‐ AROMA, Pruim et al., 2015) был выполнен на предварительно обработанном жирном шрифте на пространственно-временных рядах MNI после удаления нестационарных объемов и пространственного сглаживания с изотропным гауссовым ядром с полушириной 6 мм на полувысоте (FWHM). После такого сглаживания были получены соответствующие прогоны с «неагрессивным» шумоподавлением. Кроме того, были собраны «агрессивные» шумовые регрессоры и помещены в соответствующий файл искажений.

Несколько смешанных временных рядов были рассчитаны на основе предварительно обработанных жирным шрифтом: покадровое смещение (FD), DVARS и три региональных глобальных сигнала.FD и DVARS рассчитываются для каждого функционального запуска, оба используют их реализации в Nipype (Power et al., 2014). Три глобальных сигнала были извлечены в CSF, WM и масках всего мозга. Оценки движения головы, вычисленные на этапе коррекции, также были помещены в соответствующий файл искажений. Смешанные временные ряды, полученные из оценок движения головы и глобальных сигналов, были расширены за счет включения временных производных и квадратичных членов для каждого (Satterthwaite et al., 2013). Кадры, которые превышали порог 0,5 мм FD или стандартизованный DVARS 2,0, были аннотированы как выбросы движения. Все повторные преобразования могут быть выполнены с помощью одного шага интерполяции путем компоновки всех соответствующих преобразований (т.е. матриц преобразования движения головы, коррекции искажения восприимчивости, если таковая имеется, и сопоставления с анатомическим и выходным пространством). Сеточная (объемная) повторная выборка была выполнена с использованием ANT и настроена с использованием интерполяции Ланцоша, чтобы минимизировать сглаживающие эффекты других ядер (Lanczos, 1964).Повторная выборка без привязки (поверхностная) была выполнена с использованием mri_vol2surf (FreeSurfer).

После предварительной обработки fMRIPrep данные rs-fMRI, замаскированные для всего мозга, были очищены от тренда, отфильтрованы полосовым фильтром (0,008–0,08 Гц), искажены, регрессированы и стандартизированы с помощью Nilearn image.clean_img (версия 0.2.5). Регрессированные искажения включали шесть оценок движения в сканере, временные ряды среднего белого вещества, среднего CSF и среднего глобального сигнала. Временные производные и квадраты как исходных временных рядов, так и временных производных временных рядов также были включены в качестве регрессоров.Кроме того, для каждого объема был добавлен спайковый регрессор, для которого выполнялось одно из следующих условий: FD> 0,5 мм или DVARS> 2. Ранее было показано, что этот подход хорошо работает в наборе данных с аналогичными характеристиками движения (Parkes et al., 2018. ). Участник был исключен из анализа, если было менее четырех минут его данных, у которых FD менее 0,5 мм или DVARS <2. Один субъект был удален на основе этих критериев.

2.6. ReHo и воксельная гомотопическая связность (VMHC)

Для изучения ассоциаций аэробной пригодности и физической активности с ReHo было вычислено значение коэффициента согласованности Кендалла между временными рядами каждого вокселя с его 26 соседними вокселями с использованием инструмента 3dReho из анализа Программный пакет Functional NeuroImages (AFNI) (Cox, 1996; Zang et al., 2004). Впоследствии отдельные карты ReHo были стандартизированы в z-значения путем вычитания среднего значения ReHo для всего мозга и деления его на стандартное отклонение. Наконец, стандартизированные карты ReHo были пространственно сглажены с помощью ядра 6 мм.

Гомотопическая связность с воксельным зеркалом (VMHC) была рассчитана в соответствии с конвейером, предоставляемым Configurable Pipeline for the Analysis of Connectomes (C-PAC; Craddock et al. , 2013; Zuo et al., 2010), за исключением предварительной обработки шаги, которые были выполнены, как описано выше.Перед анализом VMHC, rs-fMRIs были пространственно сглажены с помощью ядра 6 мм. Сначала серию BOLD, зарегистрированную на симметричном анатомическом шаблоне (MNI152NLin6Sym), меняли местами влево-вправо с помощью инструмента fslswapdim от FSL (Jenkinson et al., 2012). Затем была рассчитана корреляция Пирсона для каждого вокселя и его зеркального аналога. Кроме того, значения корреляции были преобразованы с помощью z-преобразования Фишера, и статистические карты Z для конкретных участников использовались в статистическом анализе.

Чтобы проверить связь физической активности и аэробной пригодности с ReHo и VMHC, мы использовали инструмент рандомизации FSL с непараметрическим критерием перестановки с 10 000 перестановок и сглаживанием дисперсии (Winkler et al., 2014). Возраст, стадия пубертата и пол использовались в качестве ковариант. Разница в значениях T в кластерах вокселей считалась заслуживающей внимания, когда прошедшие значения — после беспорогового расширения кластера (TFCE) и семейной коррекции ошибок — порог кластерной коррекции p <0,05. Кластер, отвечающий этим критериям, был помечен в соответствии с Гарвард-Оксфордским структурным атласом коры головного мозга (Desikan et al., 2006; Frazier et al., 2005; Goldstein et al., 2007; Makris et al., 2006). Код для анализа ReHo и VMHC доступен по адресу https: // osf.io / ydwhz /.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ

3.1. Физическая активность, аэробная подготовка и ReHo

В настоящем исследовании мы стремились понять, как физическая активность и аэробная подготовка связаны с ReHo у подростков 13–16 лет. Мы проанализировали данные 59 участников, используя рандомизацию FSL с непараметрическими перестановочными тестами с учетом возраста, пола и стадии полового созревания. После TFCE и семейной коррекции ошибок мы обнаружили, что более высокая физическая активность от умеренной до высокой коррелировала с увеличением ReHo в одном кластере, расположенном в основном в правой надмаргинальной извилине (подробности кластера см. На рисунке и в таблице).Вторичный частный корреляционный анализ показывает, что значение ReHo в значимом кластере коррелирует с физической активностью ( R ² = 0,31, p = 8,88 * 10 ^–6) с учетом возраста, пола и стадии полового созревания. Что касается аэробной подготовки, мы не обнаружили каких-либо заметных корреляций с ReHo (см. Рисунок, на котором показаны беспороговые ассоциации ReHo с физической активностью и аэробной подготовленностью). Корреляция между выполнением челночного бега на 20 м и средней и высокой физической активностью составила r (56) = 0.47, п. = 0,0002. Поскольку движение головы могло повлиять на результаты, мы также провели анализ с использованием среднего FD в качестве дополнительного регрессора; это имело незначительное влияние на результаты (Рисунок S1). Все статистические карты и среднее изображение ReHo можно найти в нашей коллекции Neurovault по адресу https://neurovault.org/collections/QPRRARMZ/ (Gorgolewski et al., 2015).

Пороговая карта положительного контраста (корреляции) между умеренной и высокой физической активностью и ReHo на уровне группы ( p <.05, исправлено на TFCE и семейную ошибку). Цветная область представляет собой область, значимо коррелированную с физической активностью

Таблица 2

Существенная положительная корреляция между физической активностью и ReHo

90 -258 Уровень группы

1- p — карты значений (без порога) положительных и отрицательных контрастов (корреляций) физической активности и аэробной подготовки с помощью ReHo (с поправкой на TFCE и семейную ошибку). Интенсивность цвета представляет собой значение 1- p (показаны как значимые, так и незначительные ассоциации).Таким образом, более темный цвет (красный) представляет меньшее значение p , тогда как более светлый цвет (желтый) представляет большее значение p

3.2. Физическая активность, аэробная подготовка и гомотопическая взаимосвязь

VMHC использовалась для изучения корреляций физической активности и аэробной подготовки с гомологичной межполушарной связью. После TFCE и исправления ошибок в семье ни физическая активность, ни аэробная подготовка не показали какой-либо заметной корреляции с гомотопической связностью (рисунок).Все статистические карты и среднее изображение VMHC можно найти в нашей коллекции Neurovault по адресу https://neurovault.org/collections/QPRRARMZ/ (Gorgolewski et al., 2015).

Непороговые карты уровня группы 1- p -значений для несущественных ассоциаций физической активности и аэробной подготовки с VMHC (с поправкой на TFCE и семейную ошибку). Интенсивность цвета представляет собой значение 1- p (показаны как значимые, так и незначительные ассоциации). Таким образом, более темный цвет (красный) представляет меньшее значение p , тогда как более светлый цвет (желтый) представляет большее значение p

4.ОБСУЖДЕНИЕ

Мы исследовали, связаны ли физическая активность и уровни аэробной подготовки с функциональной связностью мозга у подростков, чей мозг, тело и социально-психологическая среда претерпевают значительные изменения в течение короткого периода времени. В частности, мы исследовали, связаны ли умеренная и интенсивная физическая активность и аэробная подготовка с локальной и межполушарной функциональной связью, на что указывают ReHo и VMHC, соответственно. Полученные данные выявили положительную связь между физической активностью и ReHo в кластере, расположенном в основном в правой надмаргинальной извилине.Однако мы не обнаружили значительной связи между аэробной подготовкой и ReHo. Вопреки нашим ожиданиям, мы не нашли доказательств связи между гомотопической связностью и аэробной подготовкой или физической активностью. В целом, эти результаты предполагают связь между физическим поведением подростков и локальной функциональной связностью их мозга.

Положительная связь между физической активностью и ReHo была локализована в основном в правой надмаргинальной извилине. Эта область классически определяется как часть соматосенсорной коры, но с тех пор связана со многими высшими когнитивными функциями, включая язык (Oberhuber et al., 2016; Stoeckel et al. , 2009) и сочувствие (Silani et al., 2013). Что еще более важно в контексте настоящих результатов, супрамаргинальная извилина также участвует в проприоцепции (Ben-Shabat et al., 2015; Kheradmand et al., 2015), а также в моторном внимании и планировании (Barbaro et al., 2019 ; Burke et al., 2013; McDowell et al., 2018; Rushworth et al., 1997). Проприоцепция относится к чувству движения и положения тела (Tuthill & Azim, 2018). Чтобы заниматься физической активностью, очень важно уметь чувствовать собственное тело и движения.Способность планировать движения и поддерживать двигательный план также имеет решающее значение для физической активности. Таким образом, наши результаты могут указывать на то, что физическая активность увеличивает локальную функциональную связность в определенных двигательных областях мозга подростка. Однако для подтверждения этой причинно-следственной связи необходимы интервенционные исследования, поскольку возможна и противоположная интерпретация этой связи.

Интересно, что более раннее исследование показало, что выполнение моторного задания с закрытием и открытием руки резко снижает ReHo в правой надмаргинальной извилине по сравнению с состоянием покоя (Deng et al. , 2016). Также сообщалось об изменениях в ReHo в связи с заданием постукивания пальцами (Lv et al., 2013). В частности, Lv et al. (2013) показали, что скорость постукивания пальцем модулирует реакцию ReHo в сенсомоторной коре. В то время как выполнение медленных движений постукивания пальцами было связано с большим ReHo по сравнению с состоянием покоя, быстрое движение было связано с более низким ReHo по сравнению с состоянием покоя при измерении в обычно используемом низкочастотном диапазоне (0–0,08 Гц). В целом, похоже, что выполнение движения связано с локальной функциональной связью, измеряемой с помощью ReHo.Вышеупомянутые исследования продемонстрировали связь между резкими изменениями локальной функциональной связности и сенсомоторным поведением. Однако они не выявили долгосрочного воздействия постоянной физической работоспособности на локальную функциональную связность.

Исследования, изучающие связь физической активности и аэробной подготовки с ReHo у людей, отсутствуют. Однако дополнительные доказательства, касающиеся этого вопроса, были получены в ходе экспериментов на животных. Настоящие результаты частично совпадают с результатами предыдущих исследований на молодых мышах.Донг и др. (2020) показали, что физические упражнения (бег на колесах) вызывают повсеместное увеличение ReHo и снижение связанного со стрессом поведения у молодых мышей с умеренным стрессом. В настоящем исследовании мы не обнаружили широко распространенных ассоциаций между физической активностью и ReHo, но мы действительно обнаружили такую связь в небольшом кластере в регионе, важном для двигательных действий и / или двигательных ощущений. Изменения ReHo в определенных областях мозга были предложены в качестве потенциальных нейровизуализационных маркеров проблем психического здоровья у подростков (Wang et al., 2018), а физическая активность связана с психическим здоровьем. Однако настоящие результаты показывают, что маловероятно, что ReHo мог быть механизмом, лежащим в основе положительного влияния физической активности на психическое здоровье подростков, поскольку связь была ограничена небольшой областью. Однако этот вывод еще предстоит подтвердить в будущих исследованиях.

Несмотря на то, что ReHo был связан с физической активностью, мы не наблюдали какой-либо заметной связи с аэробной подготовкой. Измеряя физическую активность, мы измеряем движения, производимые мышцами, требующие расхода энергии (Caspersen et al., 1985). С другой стороны, аэробная или кардиореспираторная подготовка относится к способности организма доставлять кислород к мышцам во время продолжительной физической активности или упражнений (Caspersen et al., 1985). Таким образом, аэробная подготовка относится к способностям, которые человек приобрел в предыдущие месяцы или годы, частично под влиянием наследственности (Bouchard et al., 2011; Ross et al., 2019). Физическая активность, измеряемая здесь акселерометрами за семидневный период, относится к текущему физическому поведению человека.Связь ReHo с физической активностью, но не с аэробной подготовкой, может означать, что в контексте физической работоспособности поведение является более важным детерминантом изменений ReHo в мозге по сравнению с его способностями. Эта интерпретация согласуется с более ранними выводами, которые продемонстрировали, что двигательное поведение (например, физические упражнения и обучение двигательным навыкам) увеличивает локальную функциональную связность и автономию в сенсомоторных областях в течение нескольких недель (Bassett et al., 2015; Dong et al. al., 2020). В свете этих более ранних результатов, показывающих, что моторное поведение может влиять на локальную функциональную связность, наш результат может отражать адаптацию надмаргинальной извилины к физической активности.

Что касается межполушарной гомотопической связи, вопреки нашим ожиданиям, мы не обнаружили каких-либо заметных ассоциаций ни с физической активностью, ни с аэробной подготовкой. В нашем предыдущем исследовании той же выборки подростков мы обнаружили, что аэробная подготовка коррелирует со свойствами белого вещества мозолистого тела (Ruotsalainen et al., 2020). Мозолистое тело играет решающую роль в межполушарной функциональной связности, поскольку это основная структура белого вещества, соединяющая полушария мозга. Действительно, свойства мозолистого тела в значительной степени связаны с гомотопической связностью (De Benedictis et al., 2016; Mancuso et al., 2019; Tobyne et al., 2016). Несмотря на продемонстрированную связь между аэробной подготовленностью и мозолистым телом, мы не нашли четких доказательств связи между аэробной подготовленностью и гомотопической связностью.Это открытие можно объяснить тем фактом, что, хотя мозолистое тело влияет на гомотопическую связь, его роль, по-видимому, невелика. Mollink et al. (2019) обнаружили, что микроструктура белого вещества объясняет 1–13% дисперсии гомотопической связности. Интересно, что взаимосвязь между структурной и функциональной связностью увеличивается с возрастом (Betzel et al., 2014). Поэтому не исключено, что связь этих двух факторов не так заметна у подростков, как у взрослых.

Предыдущая литература о связи между физической активностью и аэробной подготовкой с межполушарными функциональными связями у здоровых участников немногочисленна. В исследовании здоровых пожилых людей физическая активность не имела отношения к межполушарным связям (Veldsman et al., 2017). С другой стороны, в исследовании взрослых людей среднего возраста Икута и Лопринзи (2019) обнаружили, что аэробная подготовка была связана с гомотопической функциональной связностью парагиппокампа, но не связностью гиппокампа.Хотя наши результаты согласуются с результатами Veldsman et al. (2017), следует отметить некоторые методологические и связанные с выборкой различия между двумя исследованиями. Во-первых, настоящее исследование сфокусировано на функциональной связности гомологичных областей мозга (то есть гомотопической связности), тогда как Veldsman et al. (2017) сравнили межполушарную связь между семенной областью и сетью мозга. Кроме того, возрастной диапазон участников значительно различается между двумя исследованиями. Тем не менее, результаты обоих исследований показали отсутствие влияния физической активности на межполушарную функциональную взаимосвязь. Что касается аэробной пригодности, мы не смогли повторить выводы Икута и Лопринзи (2019) в отношении связи с гомотопической связностью парагиппокампа у подростков. Это можно объяснить большим размером выборки в предыдущем исследовании или возможностью того, что эта связь с фитнесом более заметна в зрелом возрасте, чем в подростковом.

У настоящего исследования есть некоторые ограничения, которые следует отметить. Во-первых, рекомендуется использовать в анализе все условно исчисленные данные, а также рекомендуется комбинировать параметры и их стандартные ошибки с использованием правил Рубина (Van Buuren, 2012, стр.37–38). Однако из-за вычислительных ограничений нейровизуализационного анализа мы использовали средние значения вмененных значений в нашем анализе. Во-вторых, мы оценили уровни аэробной подготовки участников с использованием максимальной 20-метровой SRT, которая является косвенным показателем кардиореспираторной подготовки. Предыдущие исследования показывают, что надежность максимального 20-метрового SRT и его корреляция с максимальным потреблением кислорода относительно высоки по сравнению с прямыми измерениями (Castro-Pinero et al. , 2010; Liu et al., 1992; Майорга ‐ Вега и др., 2015; но см. Armstrong & Welsman, 2019, где есть опасения относительно действительности). В-третьих, использование разных точек отсечения для определения уровней умеренной и высокой физической активности участников может привести к различным оценкам количества умеренной и высокой физической активности. Это может быть ограничивающим фактором для сравнения результатов аналогичных исследований. В-четвертых, в текущем исследовании мы использовали шаблон мозга взрослого человека, и это могло вызвать систематические ошибки, особенно при классификации тканей мозга.Наконец, мы не включили индекс массы тела (ИМТ) в качестве дополнительной переменной в настоящий анализ. ИМТ связан с результатами на 20-м SRT. Однако это не оказывает большого влияния на корреляцию между выполнением задания и максимальным потреблением кислорода (Mahar et al., 2018). Настоящая выборка включала только одного участника с ожирением, и исключение этого участника из анализа не повлияло на результаты.

5. ВЫВОДЫ

Было высказано предположение, что функциональные связи мозга являются важным фактором индивидуальных вариаций, например, в контексте психического здоровья подростков.Выявление факторов, связанных с функциональной связностью в этот период, когда в мозге происходят многие уникальные изменения, может улучшить наше понимание взаимоотношений между поведением и мозгом у подростков. Мы обнаружили, что более высокие уровни умеренной и высокой физической активности, измеренные акселерометром, были связаны с повышенной локальной функциональной связностью у подростков 13–16 лет. Однако мы не обнаружили четкой связи между аэробной подготовкой и локальной функциональной связностью. Вопреки нашей гипотезе, ни аэробная подготовка, ни физическая активность не показали значительной корреляции с межполушарной гомотопической связностью.Наши результаты показали, что физическое поведение связано с локальной функциональной связностью. Однако мы не нашли убедительных доказательств связи между физическими возможностями подростка (аэробной подготовленностью) и локальной функциональной связностью. Более того, согласно настоящим результатам, физическая активность, по-видимому, связана с определенной областью мозга, участвующей в сенсомоторных функциях, но не связана с широко распространенными областями мозга.

КОНФЛИКТ ИНТЕРЕСОВ

У авторов нет конфликта интересов.

ВКЛАД АВТОРА

IR внес свой вклад в дизайн исследования и сбор данных фМРТ, проанализировал данные, интерпретировал результаты и написал рукопись. EG участвовала в анализе данных. JK и TG участвовали в статистическом анализе. VR участвовал в сборе данных фМРТ. HJS и THT отвечали за сбор и предварительную обработку данных о физической активности и аэробной пригодности. TP внесла свой вклад в разработку исследования и интерпретацию результатов.Все авторы критически рассмотрели и одобрили рукопись.

БЛАГОДАРНОСТИ

Исследование финансировалось Академией Финляндии [номера грантов 273 971, 274 086 и 311877], Фондом Альфреда Корделина, Фондом Эмиля Аалтонена и Международной лабораторией социальной нейробиологии ICN HSE RF Правительственный грант ag . [грант № 075–15–2019–1930]. Мы благодарим Мариту Каттелус, Риикку Пасанен и Дженни Сильво за их ценную помощь в сборе данных.Мы также хотели бы поблагодарить доктора Тони Ауранена и профессора Вейкко Юсмяки за предоставление исследовательской инфраструктуры для этой работы.

Банкноты

Ruotsalainen I, Glerean E, Karvanen J, et al. Физическая активность и аэробная подготовка в связи с локальной и межполушарной функциональной связью в мозге подростков. Brain Behav.2021; 11: e01941. 10.1002 / brb3.1941 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

ССЫЛКИ

Армстронг, Н. , & Вельсман, Дж.(2019). Молодежная кардиореспираторная пригодность: свидетельства, мифы и заблуждения. Бюллетень Всемирной организации здравоохранения, 97 (11), 10.2471 / BLT.18.227546 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Аванц, Б.Б. , Эпштейн, К. , Гроссман, М. , & Джи, Дж. К. (2008). Регистрация симметричных диффеоморфных изображений с кросс-корреляцией: оценка автоматизированной маркировки пожилых людей и нейродегенеративного мозга. Анализ медицинских изображений, 12 (1), 26–41. 10.1016 / j.media.2007.06.004 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Барбаро, М.Ф. , Крамер, Д. , Нуне, Г. , Ли, М. Б. , Пэн, Т. , Лю, К. Я. , Келлис, С. , & Ли, Б. (2019). Направленная настройка при планировании досягаемости в надмаргинальной извилине с использованием потенциалов местного поля. Журнал клинической неврологии, 64, 214–219. 10.1016 / j.jocn.2019.03.061 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Бассетт, Д.С. , Ян, М. , Вимбс, Н.Ф. , & Графтон, С. Т. (2015). Автономность сенсомоторных систем, вызванная обучением. Nature Neuroscience, 18 (5), 744–751.10.1038 / № 3993 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Бен ‐ Шабат, Э. , Матьяс, Т.А. , Пелл, Г.С. , Бродтманн, А. , & Кэри, Л. М. (2015). Правая надмаргинальная извилина важна для проприоцепции у здоровых участников и участников, перенесших инсульт: функциональное МРТ-исследование. Границы неврологии, 6, 248 10.3389 / fneur.2015.00248 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Бецель, Р.Ф. , Бирдж, Л. , Привет. , Гони, Дж. , Цзо, X.Н. , & Спорнс, О. (2014). Изменения в структурной и функциональной связности между сетями состояния покоя на протяжении всей жизни человека. NeuroImage, 102, 345–357. 10.1016 / j.neuroimage.2014.07.067 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Бораксбекк, К. Дж. , Салями, А. , Вахлин, А. , & Нюберг, Л. (2016). Физическая активность в течение десятилетия изменяет связанное с возрастом снижение перфузии, объема серого вещества и функциональной связности мультимодального подхода в заднем режиме по умолчанию в сети А.NeuroImage, 131, 133–141. 10.1016 / j.neuroimage.2015.12.010 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Бушар, К. , Саржинский, М.А. , Райс, Т.К. , Краус, В. Э. , Церковь, Т.С. , Сун, Ю. Дж. , Рао, Д.С. , & Ранкинен, Т. (2011). Геномные предикторы реакции максимального поглощения O 2 на стандартные программы тренировок. Журнал прикладной физиологии, 110 (5), 1160–1170. 10.1152 / japplphysiol.00973.2010 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Берк, М.Р. , Брэмли, П. , Гонсалес, К. , & Маккифри, Д. Дж. (2013). Вклад правой надмаргинальной извилины в последовательное обучение движениям глаз. Нейропсихология, 51 (14), 3048–3056. 10.1016 / j.neuropsychologia.2013.10.007 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Касперсен, К. Дж. , Пауэлл, К. Э. , & Кристенсон, Г. М. (1985). Физическая активность, упражнения и физическая подготовка: определения и различия для исследований, связанных со здоровьем. Отчеты об общественном здравоохранении, 100 (2), 126–131.10.2307 / 20056429 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Кастро ‐ Пинеро, Дж. , Артеро, Э. , Эспана ‐ Ромеро, В. , Ортега, Ф. , Шостром, М. , Суни, Дж. , & Руис, Дж. Р. (2010). Критерийная валидность полевых фитнес-тестов у молодежи: систематический обзор. Британский журнал спортивной медицины, 44 (13), 934–943. 10.1136 / bjsm.2009.058321 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Чаддок-Хейман, Л. , Эриксон, К.И. , Холтроп, Дж. Л. , Восс, М.W. , Понтифик, М. Б. , Рейн, Л. Б. , Хиллман, К. , & Крамер, А.Ф. (2014). Аэробная подготовка связана с большей целостностью белого вещества у детей. Границы неврологии человека, 8, 584 10.3389 / fnhum.2014.00584 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Чаддок-Хейман, Л. , Эриксон, К.И. , Кинцлер, К. , Дроллетт, Э.С. , Рейн, Л. Б. , Као, С.-К. , Бенскен, Дж. , Вайсхаппель, Р. , Кастелли, Д. М. , Хиллман, К. , & Крамер, А.Ф.(2018). Физическая активность увеличивает микроструктуру белого вещества у детей. Границы неврологии, 12, 950 10.3389 / фнинс.2018.00950 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Чанг, Дж. , & Ю., Р. (2019). Острый социальный стресс модулирует согласованность региональной однородности. Визуализация мозга и поведение, 13 (3), 762–770. 10.1007 / s11682-018-9898-9 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Коннолли, К. , Хо, Т. , Блом, Э. , Ле Винн, К. З. , Сакше, М.Д. , Тимофиева, О. , Симмонс, А. , & Ян, Т. (2017). Функциональная взаимосвязь миндалевидного тела в состоянии покоя и продольные изменения тяжести депрессии при депрессии подросткового возраста. Журнал аффективных расстройств, 207, 86–94. 10.1016 / j.jad.2016.09.026 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Кокс, Р. В. (1996). AFNI: Программное обеспечение для анализа и визуализации функциональных магнитно-резонансных нейровизуальных изображений. Компьютеры и биомедицинские исследования, 29 (3), 162–173.10.1006 / cbmr.1996.0014 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Кокс, Р. В. , & Хайд, Дж. С. (1997). Программные инструменты для анализа и визуализации данных фМРТ. ЯМР в биомедицине, 10 (4–5), 171–178. 10.1002 / (SICI) 1099-1492 (199706/08) 10: 4/5 <171: AID-NBM453> 3.0.CO; 2-L [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Крэддок, К. , Сикка, С. , Чунг, Б. , Хануджа, Р. , Гош, С. , Ян, С. , Ли, К. , Лурье, Д. , Фогельштейн, Дж. , Бернс, Р. , Колкомб, С. , Меннес, М., Келли, К. , Ди Мартино, А. , Кастелланос, Ф. , & Милхэм, М. (2013). На пути к автоматическому анализу коннектомов: настраиваемый конвейер для анализа коннектомов (C ‐ PAC). Границы нейроинформатики, 7 . 10.3389 / conf.fninf.2013.09.00042 [CrossRef] [Google Scholar]
Де Бенедиктис, А. , Пети, Л. , Деското, М. , Маррас, К.Э. , Барбарески, М. , Корсини, Ф. , Даллабона, М. , Чиоффи, Ф. , & Саруббо, С. (2016). Новые данные о гомотопической и гетеротопической связности лобной части мозолистого тела человека, выявленные с помощью микродиссекции и диффузионной трактографии.Картирование мозга человека, 37 (12), 4718–4735. 10.1002 / hbm.23339 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Демир ‐ Лира, Ö. Э. , Восс, Дж. Л. , О’Нил, Дж. Т. , Бриггс-Гоуэн, М. Дж. , Вакшлаг, Л.С. , & Бут, Дж. Р. (2016). Стрессовое воздействие в раннем возрасте, связанное с измененной связью с фМРТ в префронтальном состоянии покоя у детей раннего возраста. Когнитивная нейробиология развития, 19, 107–114. 10.1016 / j.dcn.2016.02.003 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Дэн, Л., Солнце, Дж. , Ченг, Л. , & Тонг, С. (2016). Характеристика динамической локальной функциональной связи в человеческом мозге. Научные отчеты, 6 (1), 1–13. 10.1038 / srep26976 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Десикан, Р.С. , Сегонн, Ф. , Фишль, Б. , Куинн, Б. Т. , Дикерсон, Б.С. , Блэкер, Д. , Бакнер, Р.Л. , Дейл, А. , Магуайр, Р. П. , Хайман, Б. Т. , Альберт, М.С. , & Киллиани, Р. Дж. (2006). Автоматическая система маркировки для разделения коры головного мозга человека на МРТ на интересующие области на основе гирали.NeuroImage, 31 (3), 968–980. 10.1016 / j.neuroimage.2006.01.021 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Донг, З. , Лю, З. , Лю, Ю. , Чжан, Р. , Мо, Х. , Гао, Л. , & Ши, Ю. (2020). Физические упражнения исправляют вызванную CUMS аберрантную региональную однородность у мышей, что сопровождается корректировкой сигналов PGC-1a / IDO1 скелетных мышц и функции гиппокампа. Поведенческое исследование мозга, 383, 112516 10.1016 / j.bbr.2020.112516 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Дрисдейл, А.Т. , Гросеник, Л. , Даунар, Дж. , Данлоп, К. , Мансури, Ф. , Мэн, Ю. , Фетчо, Р. Н. , Зеблей, Б. , Оутс, Д. Дж. , Эткин, А. , Шацберг, А.Ф. , Судхаймер, К. , Келлер, Дж. , Майберг, Х.С. , Ганнинг, Ф. , Алексопулос, Г.С. , Фокс, М. Д. , Паскуаль-Леоне, А. , Восс, Х.У. ,… Листон, К. (2017). Биомаркеры связности в состоянии покоя определяют нейрофизиологические подтипы депрессии. Природная медицина, 23 (1), 28–38. 10,1038 / нм. 4246 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Эстебан, О., Маркевич, К. Дж. , Блэр, Р. В. , Муди, К.А. , Исик, А.И. , Эррамуспе, А. , Кент, Дж. Д. , Гонсалвес, М. , Дюпре, Э. , Снайдер, М. , Оя, Х. , Гош, С.С. , Райт, Дж. , Дернез, Дж. , Полдрак, Р.А. , & Горголевски, К. (2019). fMRIPrep: надежный конвейер предварительной обработки для функциональной МРТ. Природные методы, 16 (1), 111–116. 10.1038 / s41592-018-0235-4 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Эванс, А. С. , Янке, А.Л. , Коллинз, Д. Л. , & Байе, С.(2012). Мозговые шаблоны и атласы. NeuroImage, 62 (2), 911–922. 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.024 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Эвенсон, К. , Кателье, Д. Дж. , Гилл, К. , Ондрак, К.С. , & МакМюррей, Р. (2008). Калибровка двух объективных показателей физической активности для детей. Журнал спортивных наук, 26 (14), 1557–1565. 10.1080 / 02640410802334196 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Фрейзер, Дж. А. , Чиу, С. , Бриз, Дж. Л. , Макрис, Н., Ланге, Н. , Кеннеди, Д. , Герберт, М. , Бент, Э. , Конеру, В.К. , Дитрих, М.Э. , Ходж, С. М. , Раух, С.Л. , Грант, П.Э. , Коэн, Б.М. , Зайдман, Л. Дж. , Кавинесс, В.С. , & Бидерман, Дж. (2005). Структурная магнитно-резонансная томография головного мозга лимбических и таламических объемов при биполярном расстройстве у детей. Американский журнал психиатрии, 162 (7), 1256–1265. 10.1176 / appi.ajp.162.7.1256 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Фристон, К. Дж. (2011). Функциональная и эффективная связь: обзор.Связь мозга, 1 (1), 13–36. 10.1089 / мозг.2011.0008 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Гольдштейн, Дж. М. , Зайдман, Л. Дж. , Макрис, Н. , Ахерн, Т. , О’Брайен, Л.М. , Кавинесс, В.С. , Кеннеди, Д. , Фараоне, С.В. , & Цуанг, М. Т. (2007). Гипоталамические аномалии при шизофрении: половые эффекты и генетическая уязвимость. Биологическая психиатрия, 61 (8), 935–945. 10.1016 / j.biopsych.2006.06.027 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Горголевский, К. , Бернс, К.Д. , Мэдисон, К. , Кларк, Д. , Гальченко, Ю. , Васком, М.Л. , & Гош, С.С. (2011). Nipype: гибкий, легкий и расширяемый фреймворк обработки данных нейровизуализации на Python. Границы нейроинформатики, 5, 13 10.3389 / fninf.2011.00013 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Горголевски, К. , Эстебан, О. , Маркевич, К. Дж. , Циглер, Э. , Эллис, Д. , Ноттер, М. П. , Ярецкая, Д. , Джонсон, Х. , Бернс, К. , Манхаэш ‐ Савио, А. , Хамалайнен, К., Иверно, Б. , Сало, Т. , Джордан, К. , Гонсалвес, М. , Васьком, М. , Кларк, Д. , Вонг, Дж. , Лони, Ф. ,… Гош, С. (2018). Nipype . Программное обеспечение, 10.5281 / zenodo.596855 [CrossRef] [Google Scholar]
Горголевски, К. , Вароко, Дж. , Ривера, Г. , Шварц, Ю. , Гош, С.С. , Мауме, К. , Сочат, В.В. , Николс, Т. , Полдрак, Р.А. , Полайн, Ж.-Б. , Яркони, Т. , & Маргулис, Д.С. (2015). NeuroVault.org: Интернет-хранилище для сбора и обмена нерешенными статистическими картами человеческого мозга.Frontiers Neuroinformatics, 9, 8 10.3389 / fninf.2015.00008 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Греве, Д. , & Фишль, Б. (2009). Точное и надежное совмещение изображений мозга с использованием регистрации на основе границ. NeuroImage, 48 (1), 63–72. 10.1016 / j.neuroimage.2009.06.060 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Гутхольд, Р. , Стивенс, Г.А. , Райли, Л.М. , & Булл, Ф. (2020). Глобальные тенденции недостаточной физической активности среди подростков: объединенный анализ 298 обследований населения с 1,6 миллионами участников. The Lancet Здоровье детей и подростков, 4 (1), 23–35. 10.1016 / С2352-4642 (19) 30323-2 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Халлал, П.С. , Андерсен, Л. , Булл, Ф. , Гутхольд, Р. , Хаскелл, В. , Экелунд, У. , Алькандари, Дж. Р. , Баумана, А. , Блэр, С. , Браунсон, Р. , Крейг, К. , Гоенка, С. , Хит, Дж. У. , Иноуэ, С. , Кальмайер, С. , Кацмаржик, П. Т. , Коль, Х. , Ламберт, Э.В. , Ли, И.М. ,… Уэллс, Дж. (2012). Глобальные уровни физической активности: прогресс, подводные камни и перспективы эпиднадзора.Ланцет, 380 (9838), 247–257. 10.1016 / S0140-6736 (12) 60646-1 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Халлал, П.С. , Виктора, К. Г. , Азеведо, М. Р. , & Уэллс, Дж. К. К. (2006). Физическая активность и здоровье подростков: систематический обзор. Спортивная медицина, 36 (12), 1019–1030. 10.2165 / 00007256-200636120-00003 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Икута, Т. , & Лопринци, П.Д. (2019). Связь кардиореспираторного фитнеса с функциональной связью межполушарного гиппокампа и парагиппокампа. Европейский журнал нейробиологии, 50 (2), 1871–1877. 10.1111 / ejn.14366 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Ялбжиковский, М. , Мурти, В. П. , Терво-Клемменс, Б. , Форан, В. , & Луна, Б. (2019). Возрастные отклонения функциональной связности миндалины у подростков с расстройствами психозного спектра: отношение к психотическим симптомам. Американский журнал психиатрии, 176 (3), 196–207. 10.1176 / appi.ajp.2018.18040443 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Дженкинсон, М., Баннистер, П. , Брэди, М. , & Смит, С. (2002). Улучшенная оптимизация для надежной и точной линейной регистрации и коррекции движения изображений мозга. NeuroImage, 17 (2), 825–841. 10.1006 / nimg.2002.1132 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Дженкинсон, М. , Бекманн, К.Ф. , Беренс, Т. Э. Дж. , Вулрич, М.В. , & Смит, С. М. (2012). Просмотрите FSL. NeuroImage, 62 (2), 782–790. 10.1016 / j.neuroimage.2011.09.015 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Дженкинсон, М. , & Смит, С. (2001). Метод глобальной оптимизации для надежной аффинной регистрации изображений мозга. Анализ медицинских изображений, 5 (2), 143–156. 10.1016 / S1361-8415 (01) 00036-6 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Йоэнсуу, Л. , Сювяоя, Х. , Каллио, Дж. , Кульмала, Дж. , Куяла, У. , & Таммелин, Т. (2018). Объективно измеренная физическая активность, состав тела и физическая подготовка: перекрестные ассоциации у детей в возрасте от 9 до 15 лет. Европейский журнал спортивной науки, 18 (6), 882–892.10.1080 / 17461391.2018.1457081 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Херадманд, А. , Ласкер, А. , & Зи, Д.С. (2015). Транскраниальная магнитная стимуляция (ТМС) надмаргинальной извилины: окно для восприятия вертикального положения. Кора головного мозга, 25 (3), 765–771. 10.1093 / cercor / bht267 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Крафт, К. Э. , Пирс, Дж. Э. , Шварц, Н.Ф. , Чи, Л. , Вайнбергер, А.Л. , Шеффер, Д. Дж. , Родриг, А. Л. , Камчонг, Дж., Эллисон, Дж. Д. , Янасак, Н. , Лю, Т. , Дэвис, К. , & Макдауэлл, Дж. Э. (2014). Рандомизированные контролируемые упражнения в течение восьми месяцев изменяют синхронность состояния покоя у детей с избыточным весом. Неврология, 256, 445–455. 10.1016 / j.neuroscience.2013.09.052 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Ланцош, К. (1964). Оценка зашумленных данных. Журнал Общества промышленной и прикладной математики. Серия B Численный анализ, 1, 76–85. 10.1137 / 0701007 [CrossRef] [Google Scholar]
Ланг, Дж.Дж. , Белангер, К. , Пойтрас, В. , Янссен, И. , Томкинсон, Г. , & Трембле, М.С. (2018). Систематический обзор взаимосвязи между результатами челночного бега на 20 м и показателями здоровья среди детей и молодежи. Журнал науки и медицины в спорте, 21 (4), 383–397. 10.1016 / j.jsams.2017.08.002 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Лю, Н. Ю. С. , Пахарь, С.А. , & Луни, М.А. (1992). Надежность и валидность теста 20-метрового челнока у американских школьников от 12 до 15 лет. Ежеквартальное исследование упражнений и спорта, 63 (4), 360–365. 10.1080 / 02701367.1992.10608757 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Ур, Ю. , Маргулис, Д.С. , Виллринджер, А. , & Занг, Ю.-Ф. (2013). Влияние частоты постукивания пальцем на региональную однородность сенсомоторной коры. PLoS One, 8 (5), e64115 10.1371 / journal.pone.0064115 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Махар, М. Т. , Велк, Г. Дж. , & Роу, Д.А. (2018). Оценка аэробной подготовки по показателям PACER с индексом массы тела и без него.Измерения в физическом воспитании и науке о физических упражнениях, 22 (3), 239–249. 10.1080 / 10

X.2018.1427590 [CrossRef] [Google Scholar]

Макрис, Н. , Гольдштейн, Дж. М. , Кеннеди, Д. , Ходж, С. М. , Кавинесс, В.С. , Фараоне, С.В. , Цуанг, М. Т. , & Зайдман, Л. Дж. (2006). Уменьшение объема левой и всей передней островной доли при шизофрении. Исследование шизофрении, 83 (2–3), 155–171. 10.1016 / j.schres.2005.11.020 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Манкузо, Л.

, Уддин, Л. , Нани, А. , Коста, Т. , & Кауда, Ф. (2019). Функциональная связь мозга у людей с каллозотомией и агенезом мозолистого тела: систематический обзор. Неврология и биоповеденческие обзоры, 105, 231–248. 10.1016 / j.neubiorev.2019.07.004 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Маршалл, В.А. , & Таннер, Дж. М. (1969). Вариации характера пубертатных изменений у девочек. Архивы болезней детства, 44 (235), 291–303. 10.1136 / adc.44.235.291 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Маршалл, В.А. , & Таннер, Дж. М. (1970). Вариации характера пубертатных изменений у мальчиков. Архивы болезней детства, 45 (239), 13–23. 10.1136 / adc.45.239.13 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Майорга ‐ Вега, Д. , Агилар-Сото, П. , & Вичиана, Дж. (2015). Связанная с критериями валидность теста челночного бега на 20 м для оценки кардиореспираторной пригодности: метаанализ. Журнал спортивной науки и медицины, 14 (3), 536–547.

[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

Макдауэлл, Т., Холмс, Н. , Сандерленд, А. , & Шюрманн, М. (2018). ТМС над надмаргинальной извилиной задерживает выбор подходящей ориентации захвата во время дотягивания и захвата инструментов для использования. Cortex, 103, 117–129. 10.1016 / j.cortex.2018.03.002 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Моллинк, Дж. , Смит, С. М. , Эллиотт, Л. Т. , Кляйнниенхейс, М. , Хиемстра, М. , Альфаро ‐ Альмагро, Ф. , Марчини, Дж. , ван Каппеллен ван Валсум, А.‐М. , Джбабди, С. , & Миллер, К.Л. (2019).Пространственное соответствие и генетическое влияние межполушарной связи с микроструктурой белого вещества. Nature Neuroscience, 22 (5), 809–819. 10.1038 / s41593-019-0379-2 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Нуппонен, Х. , Сойни, Х. , & Телама, Р. (1999). Koululaisten kunnon ja liikehallinnan mittaaminen [Руководство по тестированию двигательной подготовленности и способностей для школ], 2-е изд.

Нравится. [Google Scholar]

Оберхубер, М. , Надежда, Т.М. , Сегье, М.Л. , Паркер Джонс, О. , Прежава, С. , Грин, Д. У. , & Прайс, К. Дж. (2016). Четыре функционально различных области в левой надмаргинальной извилине поддерживают обработку текста. Кора головного мозга, 26 (11), 4212–4226. 10.1093 / cercor / bhw251 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Паркс, Л. , Фулчер, Б. , Юсель, М. , & Форнито, А. (2018). Оценка эффективности, надежности и чувствительности стратегий коррекции движения для функциональной МРТ в состоянии покоя.NeuroImage, 171, 415–436. 10.1016 / j.neuroimage.2017.12.073 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Пауэр, Дж. Д. , Митра, А. , Лауманн, Т. , Снайдер, А.З. , Шлаггар, Б.Л. , & Петерсен, С. (2014). Методы обнаружения, характеристики и удаления артефактов движения в состоянии покоя фМРТ. NeuroImage, 84, 320–341. 10.1016 / j.neuroimage.2013.08.048 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Пруим, Р.

Х. Р. , Меннес, М. , ван Рой, Д. , Ллера, А. , Буйтелаар, Дж.К. , & Бекманн, К.Ф. (2015). ICA ‐ AROMA: надежная стратегия на основе ICA для удаления артефактов движения из данных фМРТ. NeuroImage, 112, 267–277. 10.1016 / j.neuroimage.2015.02.064 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

R Core Команда (2018). R: язык и среда для статистических вычислений (3.4.0). Фонд R для статистических вычислений; https://www.r-project.org. [Google Scholar]

Росс, Р. , Гудпастер, Б. , Кох, Л.Г. , Саржинский, М.А. , Корт, В.М. , Йоханссен, Н.М. , Скиннер, Дж. С. , Кастро, А. , Ирвинг, Б.А. , Ноланд, Р. , Спаркс, Л.М. , Шпильманн, Г. , Дэй, А.Г. , Питч, В. , Хопкинс, В.Г. , & Бушар, К. (2019). Точная медицина упражнений: понимание вариабельности реакции на упражнения. Британский журнал спортивной медицины, 53 (18), 1141–1153. 10.1136 / bjsports-2018-100328 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Руотсалайнен, И. , Горбач, Т. , Перкола, Дж. , Ренвалл, В.

, Сювяоя, Х. Дж. , Таммелин, Т.ЧАС. , Карванен, Дж. , & Парвиайнен, Т. (2020). Физическая активность, аэробная подготовка и белое вещество мозга: их роль в исполнительных функциях в подростковом возрасте. Когнитивная неврология развития, 42, 100765 10.1016 / j.dcn.2020.100765 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Руотсалайнен, И. , Ренвалл, В. , Горбач, Т. , Сювяоя, Х. Дж. , Таммелин, Т. , Карванен, Дж. , & Парвиайнен, Т. (2019). Аэробная подготовка, но не физическая активность, связана с объемом серого вещества у подростков.Поведенческие исследования мозга, 362, 122–130. 10.1016 / J.BBR.2018.12.041 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Рашворт, М.Ф.С. , Никсон, П.Д. , Реноуден, С. , Уэйд, Д. Т. , & Пассингем, Р. Э. (1997). Левая теменная кора и моторное внимание. Нейропсихология, 35 (9), 1261–1273. 10.1016 / S0028-3932 (97) 00050-X [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Саттертуэйт, Т. , Эллиотт, М.А. , Геррати, Р. Т. , Рупарел, К.

, Лугхед, Дж. , Калкинс, М.Э. , Айкхофф, С.Б. , Хаконарсон, Х. , Гур, Р.С. , Гур, Р. Э. , & Вольф, Д. Х. (2013). Улучшенная структура для смешанной регрессии и фильтрации для управления артефактом движения при предварительной обработке данных функциональной связи в состоянии покоя. NeuroImage, 64 (1), 240–256. 10.1016 / j.neuroimage.2012.08.052 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Шеффер, Д. Дж. , Крафт, К. Э. , Шварц, Н.Ф. , Чи, Л. , Родриг, А.Л. , Пирс, Дж. Э. , Эллисон, Дж. Д. , Янасак, Н.Э. , Лю, Т. , Дэвис, К. , & Макдауэлл, Дж. Э. (2014). 8-месячные упражнения изменяют целостность лобно-височного белого вещества у детей с избыточным весом. Психофизиология, 51 (8), 728–733. 10.1111 / psyp.12227 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Шах, П. , Бассетт, Д.С. , Wisse, L.E.M. , Детре, Дж. А. , Штейн, Дж. М. , Юшкевич, П.А. , Шинохара, Р. Т. , Плуты, Дж. Б. , Валенсиано, Э. , Даффнер, М. , Волк, Д.А. , Эллиотт, М.

А. , Литт, Б., Дэвис, К.А. , & Дас, С. (2018). Картирование структурной и функциональной сетевой архитектуры медиальной височной доли с помощью 7T МРТ. Картирование человеческого мозга, 39 (2), 851–865. 10.1002 / хбм.23887 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Силани, Г. , Ламм, К. , Ruff, C.C. , & Певица, Т. (2013). Правая супрамаргинальная извилина имеет решающее значение для преодоления предвзятости эмоционального эгоцентризма в социальных суждениях. Журнал неврологии, 33 (39), 15466–15476. 10.1523 / JNEUROSCI.1488-13.2013 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Штокель, К. , Гоф, П. М. , Уоткинс, К.Э. , & Девлин, Дж. Т. (2009). Вовлечение супрамаргинальной извилины в визуальное распознавание слов. Cortex, 45 (9), 1091–1096. 10.1016 / j.cortex.2008.12.004 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Сювяоя, Х. Дж. , Канкаанпяя, А. , Йоэнсуу, Л. , Каллио, Дж. , Хаконен, Х. , Хиллман, К.

, & Таммелин, Т. (2019). Продольные ассоциации фитнеса и моторных навыков с академической успеваемостью.Медицина и наука в спорте и физических упражнениях, 51 (10), 2050–2057. 10.1249 / MSS.0000000000002031 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Такеучи, Х. , Таки, Ю. , Нучи, Р. , Секигучи, А. , Котозаки, Ю. , Накагава, С. , Макото Мияути, К. , Сасса, Ю. , & Кавасима, Р. (2017). Нейронная пластичность амплитуды низкочастотных колебаний, конструкция кортикального узла, региональная однородность в результате тренировки рабочей памяти. Научные отчеты, 7 (1), 10.1038 / s41598-017-01460-6 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Талукдар, Т., Николаидис, А. , Цвиллинг, К. , Пол, Э. Дж. , Хиллман, К. , Коэн, Н. Дж. , Крамер, А.Ф. , & Барби, А.К. (2018). Аэробная подготовка объясняет индивидуальные различия в функциональном соединении мозга здоровых молодых людей. Кора головного мозга, 28 (10), 3600–3609. 10.1093 / cercor / bhx232 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Тобин, С.

М. , Боратын, Д. , Джонсон, Дж. А. , Греве, Д. , Майнеро, К. , & Клавитер, Э. (2016). Поверхностный метод картирования гомотопической межполушарной связи: разработка, характеристика и клиническое применение.Картирование мозга человека, 37 (8), 2849–2868. 10.1002 / hbm.23214 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Томкинсон, Г. , Ланг, Дж. Дж. , & Трембле, М.С. (2019). Временные тенденции кардиореспираторной пригодности детей и подростков из 19 стран с высоким уровнем дохода и уровнем дохода выше среднего в период с 1981 по 2014 год. British Journal of Sports Medicine, 53 (8), 478–486. 10.1136 / bjsports-2017-097982 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Тоцци, Л., Карбальедо, А. , Лавель, Г. , Дулин, К. , Дойл, М. , Амико, Ф. , Маккарти, Х. , Гормли, Дж. , Лорд, А. , О’Кин, В. , & Фродль, Т. (2016). Изменения продольной функциональной связности коррелируют с улучшением настроения после регулярных упражнений в зависимости от дозы. Европейский журнал нейробиологии, 43 (8), 1089–1096.

10.1111 / ejn.13222 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Тастисон, Н. Дж. , Аванц, Б.Б. , Кук, П.А. , Чжэн, Ю. , Иган, А. , Юшкевич, П.А. , & Джи, Дж. К. (2010). N4ITK: Улучшена коррекция смещения N3. Протоколы IEEE по медицинской визуализации, 29 (6), 1310–1320. 10.1109 / TMI.2010.2046908 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Тутхилл, Дж. К. , & Азим, Э. (2018). Проприоцепция. Current Biology, 28 (5), R194 – R203. 10.1016 / j.cub.2018.01.064 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Ван Бюрен, С. (2012). Гибкое вменение недостающих данных. CRC Press. [Google Scholar]

Ван Бюрен, С., Бранд, Дж. П. Л. , Groothuis ‐ Oudshoorn, C.G.M. , & Рубин, Д. Б. (2006). Полностью условная спецификация при многомерном вменении. Журнал статистических вычислений и моделирования, 76 (12), 1049–1064. 10.1080 / 10629360600810434 [CrossRef] [Google Scholar]

Ван Бюрен, С. , & Гротуис-Оудсхорн, К. (2011). мышей: многомерное вычисление цепными уравнениями в журнале R.

Journal of Statistical Software, 45 (3), 1–67. 10.18637 / jss.v045.i03. [CrossRef] [Google Scholar]

Ван Ден Хеувель, М.П. , Мандл, Р. К. У. , Кан, Р.С. , & Hulshoff Pol, H.E. (2009). Функционально связанные сети состояния покоя отражают лежащую в основе структурную архитектуру связности человеческого мозга. Составление карты человеческого мозга, 30 (10), 3127–3141. 10.1002 / hbm.20737 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

ван дер Кнаап, Л. Дж. , & ван дер Хам, И. Дж. М. (2011). Как мозолистое тело опосредует межполушарный перенос? Обзор. Поведенческие исследования мозга, 223 (1), 211–221.10.1016 / j.bbr.2011.04.018 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

ван дер Коуве, А. Дж. У. , Беннер, Т. , Фишль, Б. , Шмитт, Ф. , Салат, Д. Х. , Хардер, М. , Соренсен, А.Г. , & Дейл, А. (2005). Автоматическое позиционирование срезов в режиме онлайн для МРТ головного мозга. NeuroImage, 27 (1), 222–230. 10.1016 / J.NEUROIMAGE.2005.03.035 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Ваша, Ф.

, Ромеро-Гарсия, Р. , Китцбихлер, М.Г. , Зейдлиц, Дж. , Уитакер, К. Дж. , Ваги, М.М. , Кунду, П., Патель, А. X. , Фонаги, П. , Долан, Р. Дж. , Джонс, П. Б. , Гудьер, И.М. , Вертес, П. Э. , & Буллмор, Э. (2020). Консервативные и деструктивные способы подросткового изменения функциональной связи человеческого мозга. Слушания Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки, 117 (6), 3248–3253. 10.1073 / пнас.1

4117 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Вельдсман, М. , Чурилов, Л. , Верден, Э. , Ли, К. , Камминг, Т. , & Бродтманн, А.(2017). Физическая активность после инсульта связана с повышенной межполушарной связью дорсальной сети внимания. Нейрореабилитация и нейроремонт, 31 (2), 157–167. 10.1177 / 1545968316666958 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Восс, М. В. , Вэн, Т. Б. , Бурзинская, А.З. , Вонг, К. , Кук, Г. Э. , Кларк, Р. , Фаннинг, Дж. , Авик, Э. , Гот, Н. П. , Олсон, Э. , Маколи, Э. , & Крамер, А.Ф. (2016). Фитнес, но не физическая активность, связаны с функциональной целостностью сетей мозга, связанных со старением.

NeuroImage, 131, 113–125. 10.1016 / J.NEUROIMAGE.2015.10.044 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Ван, С. , Чжан, Ю. , Lv, L. , Ву, Р. , Вентилятор, X. , Чжао, Дж. , & Го, В. (2018). Аномальная региональная однородность как потенциальный биомаркер визуализации шизофрении в подростковом возрасте: исследование с помощью фМРТ в состоянии покоя и вспомогательный векторный машинный анализ. Schizophrenia Research, 192, 179–184. 10.1016 / j.schres.2017.05.038 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Винклер, А.М. , Риджуэй, Г. , Вебстер, М.А. , Смит, С. М. , & Николс, Т. (2014). Вывод перестановок для общей линейной модели. NeuroImage, 92, 381–397. 10.1016 / J.NEUROIMAGE.2014.01.060 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Ся, К. Х. , Ма, З. , Чирик, Р. , Гу, С. , Бецель, Р.Ф. , Качкуркин, А. , Калкинс, М.Э. , Кук, П.А. , Гарсия де ла Гарса, А. , Вандекар, С. , Цуй, З. , Мур, Т.М. , Роальф, Д. , Рупарел, К. , Вольф, Д.

Х., Давацикос, К. , Гур, Р.С. , Гур, Р. Э. , Шинохара, Р. Т. ,… Саттертуэйт, Т. (2018). Связанные измерения психопатологии и связи в функциональных сетях мозга. Nature Communications, 9 (1), артикул № 3003. 10.1038 / s41467-018-05317-y [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Занг, Ю. , Цзян, Т. , Лу, Ю. , Привет. , & Тиан, Л. (2004). Подход региональной однородности к анализу данных фМРТ. NeuroImage, 22 (1), 394–400. 10.1016 / j.neuroimage.2003.12.030 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Чжан, Ю. , Брэди, М. , & Смит, С. (2001). Сегментация МРТ-изображений головного мозга с помощью модели скрытого марковского случайного поля и алгоритма максимизации ожидания. Протоколы IEEE по медицинской визуализации, 20 (1), 45–57. 10.1109 / 42.4 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Чжэн, З. , Чжу, X. , Инь, С. , Ванга, Б. , Ню, Ю. , Хуанг, X. , Ли, Р. , & Ли, Дж. (2015). Комбинированное когнитивно-психологическое-физическое вмешательство вызывает реорганизацию внутренней функциональной архитектуры мозга у пожилых людей.

Нейропластичность, 2015, 713104 10.1155 / 2015/713104 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Цзо, X. , Келли, К. , Ди Мартино, А. , Меннес, М. , Маргулис, Д.С. , Бангару, С. , Грзадзинский, Р. , Эванс, А.С. , Занг, Ю.Ф. , Кастелланос, Ф. X. , & Милхэм, М. П. (2010). Растут вместе и разрастаются: региональные и половые различия в траекториях развития продолжительности жизни функциональной гомотопии. Журнал неврологии, 30 (45), 15034–15043. 10.1523 / JNEUROSCI.2612-10.2010 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Физическая активность и аэробная подготовка в связи с локальной и межполушарной функциональной связью в мозге подростков — Руотсалайнен — 2021 — Мозг и поведение

1 ВВЕДЕНИЕ

Хотя преимущества физической активности хорошо известны, большинство подростков недостаточно физически активны (Guthold et al., 2020; Hallal et al., 2012). Отсутствие физической активности вызывает серьезные опасения, поскольку связано с психическим и физическим здоровьем подростков (Hallal et al. , 2006). Физическая активность или упражнения также необходимы для улучшения аэробной формы, что также связано с физическим и психическим здоровьем подростков (Lang et al., 2018). С 1980-х годов наблюдается существенное глобальное снижение уровня аэробной подготовленности детей и подростков, и некоторые предполагают, что это снижение также повлияло на здоровье населения (Tomkinson et al., 2019). В то время как в нескольких исследованиях сообщалось, что физическая активность и аэробная подготовка связаны с психическим и физическим здоровьем, мало что известно об их связи со здоровьем мозга в уникальный период подросткового возраста, который включает значительные изменения физических характеристик, социальной среды и свойств мозга. В настоящем исследовании изучалась связь физической активности и аэробной подготовки с функциональной связностью мозга.

Предыдущие исследования детей и взрослых предоставили доказательства того, что физическая активность и аэробная подготовка могут влиять на функциональную связность мозга (Boraxbekk et al., 2016; Ikuta & Loprinzi, 2019; Krafft et al., 2014; Schaeffer et al., 2014; Талукдар и др., 2018; Tozzi et al., 2016; Voss et al. , 2016). Однако эту взаимосвязь у подростков еще предстоит решить. Трудно обобщить предыдущие результаты, касающиеся других возрастных групп, на подростков, потому что подростковый возраст — уникальный период в жизни, демонстрирующий определенные закономерности функциональных изменений связности (Váša et al., 2020).

Исследования структурной взаимосвязи показали, что физическая активность и аэробная подготовка связаны со структурой белого вещества, соединяющей полушария мозга, а именно мозолистое тело, у детей (Chaddock-Heyman et al., 2014, 2018) и подростков (Ruotsalainen et al., 2020). Хотя функциональную связность нельзя объяснить только рассмотрением структурной связности мозга, многие исследования продемонстрировали, что функциональная связность, по крайней мере, частично отражает лежащие в основе структурные связи (Mollink et al., 2019; Shah et al., 2018; Van Den Heuvel et al., 2009 г.). Было показано, что мозолистое тело играет важную роль в межполушарном обмене информацией (van der Knaap & van der Ham, 2011). В частности, мозолистое тело было предложено в качестве важной базовой структуры с точки зрения влияния на гомотопическую связность, которая относится к функциональной связности между гомологичными участками мозга в разных полушариях (De Benedictis et al., 2016; Mancuso et al., 2019; Tobyne et al. др., 2016). Несмотря на это сходство, еще не известно, связаны ли физическая активность и аэробная подготовка с гомотопической функциональной связностью мозга.

В отличие от гомотопической связности, которая обычно отражает связь на большом расстоянии, региональная однородность (ReHo) представляет собой локальную функциональную связность в мозге.Пока не известно, связана ли физическая активность или аэробная подготовка с ReHo у людей. Однако было показано, что двигательные задачи резко модулируют ReHo в сенсомоторных областях мозга (Lv et al., 2013). Недавнее исследование физических упражнений и мозга с использованием моделей на животных показало, что вызванные упражнениями изменения ReHo и связанного со стрессом поведения у молодых мышей с легким стрессом (Dong et al. , 2020). Эти предварительные результаты показывают, что физические упражнения влияют на ReHo и что эти изменения могут быть связаны с факторами, лежащими в основе психологического благополучия.Однако эту интерпретацию еще предстоит подтвердить на людях. Интересно, что ReHo в нескольких областях мозга был связан с психопатологией у подростков (Wang et al., 2018) и со стрессом в детстве (Demir-Lira et al., 2016) и молодых людей (Chang & Yu, 2019). Кроме того, некоторые данные свидетельствуют о том, что на ReHo может влиять когнитивная тренировка (Takeuchi et al., 2017) и комбинированная когнитивно-физическая тренировка (Zheng et al., 2015).

Настоящее исследование направлено на изучение перекрестных ассоциаций физической активности и аэробной подготовки с локальной и межполушарной функциональной связностью мозга.Во-первых, мы изучили связь как аэробной подготовки (оцениваемой с помощью теста с челночным бегом на 20 м [SRT]), так и физической активности от умеренной до высокой (измеренной с помощью акселерометров) с гомотопической связностью по вокселям. Основываясь на наших предыдущих результатах, показывающих связь между аэробной подготовленностью и микроструктурой мозолистого тела (Ruotsalainen et al., 2020), мы предположили, что аэробная подготовка, но не физическая активность, будет связана с гомотопической связностью подростков 13–16 лет. .Кроме того, в отличие от функциональных связей более дальнего действия, мы изучили связи физической активности и аэробной подготовки с локальной функциональной связностью мозга с помощью ReHo. Изучая связи физической активности и аэробной подготовки с функциональными связями мозга, мы стремились представить доказательства, которые позволят лучше понять потенциальные связи мозга на системном уровне с поведением подростков.

2 МЕТОДА

2.1 Участник

участников (12,7–16,2 лет) были набраны из более крупного последующего исследования (Joensuu et al., 2018; Syväoja et al., 2019) в две волны: из двух школ весной 2015 г. и из одной школы осенью 2015 г. для обеспечения достаточного количества участников. Исследование проводилось в двух частях, состоящих из измерений физической активности и фитнеса (первая часть, два отдельных посещения) и измерений нейровизуализации (вторая часть, два отдельных посещения для измерений МРТ и МЭГ).Время между первой частью и МРТ составляло 3-5 месяцев. В общей сложности 61 правша участвовал в сканировании магнитно-резонансной томографии (МРТ) (демографические данные участников см. В таблице 1). Один участник не выполнил протокол функциональной визуализации в состоянии покоя (rs-fMRI), а один участник был исключен из анализа из-за чрезмерного движения головы во время сканирования. В окончательный анализ было включено 59 человек (39 женщин). Участники были проверены на критерии исключения, включающие противопоказания для МРТ; неврологические расстройства; лекарства, влияющие на центральную нервную систему; серьезные заболевания; и леворукость, которая была оценена с помощью Эдинбургской инвентаризации во время первого исследовательского визита. Кроме того, отслеживались проблемы участников при выполнении 20-метровой SRT из-за травм и отсутствия мотивации, и в таких случаях участники были исключены из части нейровизуализации. Чтобы оценить пубертатное развитие, каждого участника попросили самостоятельно сообщить о своей стадии полового созревания, используя шкалу Таннера (Marshall & Tanner, 1969, 1970). Все участники указали, что финский язык является их родным языком, и материнское образование для 41 из 59 участников было высшим образованием, а для 10 из 59 участников — базовым или высшим образованием.О материнском образовании не сообщалось о восьми участницах. Это исследование было проведено в соответствии с этическими принципами, изложенными в Хельсинкской декларации, и каждый участник и его или ее законный опекун предоставили письменное информированное согласие до участия. Этический комитет округа здравоохранения Центральной Финляндии одобрил это исследование.

Таблица 1.

Демографические данные участников

Размер кластера (вокселы)	Структуры, к которым принадлежит кластер (% вокселов)	p -value	Координаты MNI
Размер кластера (вокселы)	Структуры, к которым принадлежит кластер (% вокселов)	p -value	X	Y	Z
33	Supramarginal Gyrus (51. 8), плоская височная мышца (10,0), верхняя височная мозоль (7,8), теменная покрышка коры головного мозга (6,6), угловая извилина (0,2)	0,035	65,2	−32	30,8

	Среднее ± СО	Диапазон
Возраст (лет)	14.3 ± 0,9	12,7–16,2
Пубертатный период (оценка Таннера)	3,5 ± 0,9	1,5–5,0
Физическая активность (акселерометр, от средней до высокой интенсивности, мин / день)	48.5 ± 19,0	18,0–105,9
Аэробная подготовка (тест челночного бега на 20 м, мин)	5,6 ± 2,3	1,5–11,6
ИМТ	20,7 ± 2,7	14. 6–31,1
N = 59 (женщина = 39)

2.2 Физическая активность и аэробная подготовка

Физическая активность была объективно измерена с помощью трехосных акселерометров ActiGraph GT3X + и wGT3X + (Пенсакола, Флорида, США; подробные сведения см. В Joensuu et al., 2018). Участников проинструктировали носить эти устройства на правом бедре во время бодрствования в течение семи дней подряд (кроме купания и плавания). Действительный день измерения состоял как минимум из 10 часов данных. В анализ включались субъекты, у которых было по крайней мере два действительных дня недели и один действительный выходной день. Для тех субъектов, которые не соответствовали этим критериям, был использован метод множественного вменения (более подробно описанный ниже) для компенсации недостающих данных. Учет активности проводился за 15-секундные эпохи.Любой период продолжительностью не менее 30 минут последовательных нулевых отсчетов считался периодом отсутствия износа. Данные собирались с частотой дискретизации 60 Гц и стандартно фильтровались. Для сокращения данных использовался настроенный макрос Visual Basic для Excel. Точки отсечения, использованные в анализе, были взяты из исследования Evenson et al. (2008). Данные, касающиеся физической активности средней и высокой интенсивности, были преобразованы в средневзвешенное значение физической активности средней и высокой интенсивности в день путем взвешивания средней активности в будний день с пятью и активности в выходные дни с двумя ([среднее от умеренной до высокой физическая активность по интенсивности, мин / день в будние дни × 5 + средняя физическая активность от умеренной до высокой интенсивности, мин / день в выходные дни × 2] / 7).

Аэробная подготовка участников оценивалась с использованием максимальной 20-метровой СТО. Этот тест был выполнен, как описано Nupponen et al. (1999) и как подробно указано для настоящего сбора данных в Joensuu et al. (2018). Каждый участник бежал между двумя линиями на расстоянии 20 метров друг от друга в ускоряющемся темпе, о чем сигнализировал звуковой сигнал. Продолжительность, в течение которой каждый участник бежал до тех пор, пока им не удалось достичь конечных линий в течение двух последовательных тонов, оценивала их уровень аэробной подготовки.Скорость на первом и втором уровнях составила 8,0 км / ч и 9,0 км / ч соответственно. После второго уровня скорость последовательно увеличивалась на 0,5 км / ч за уровень. Продолжительность каждого уровня составляла одну минуту. Участников устно побуждали продолжать бегать на протяжении всего теста. 20-метровая SRT широко используется для косвенной оценки уровня аэробной подготовки. Этот тест был выбран для настоящего исследования, потому что он легко реализуется многими участниками, а подвыборка, принявшая участие в экспериментах по нейровизуализации, была получена в результате большого исследования с почти тысячей участников (Syväoja et al. , 2019). Надежность этого теста и его корреляция с максимальным потреблением кислорода оказались относительно высокими (Castro-Pinero et al., 2010; Liu et al., 1992; Mayorga-Vega et al., 2015). Тесты на аэробную подготовку проводились на уроках физкультуры (с 8 до 15 часов) весной в двух школах и осенью в одноклассниках.

2.3 Множественное вменение отсутствующих данных

Для обработки отсутствующих данных использовалось множественное вменение.Доли отсутствующих значений составляли 10% для стадии полового созревания, 15% для 20-метровой SRT и 22% для умеренной и высокой физической активности. Большинство отсутствующих значений было связано с отсутствием участников в школе во время измерений (например, из-за болезни) и недостаточным количеством действительных дней измерения (т.е. менее двух рабочих дней и одного выходного дня) для физической активности. Неполные данные по нескольким переменным были рассчитаны с использованием множественного вменения при полностью условной спецификации (сцепленные уравнения; Van Buuren et al. , 2006). Анализ проводился в предположении случайного отсутствия данных в качестве важнейших предикторов, таких как предшествующие измерения (измеренные примерно за шесть месяцев до настоящего исследования) пубертатной стадии, SRT (корреляция с предшествующими 20-метровыми SRT = 0,57) и Были доступны измерения физической активности в будние дни (корреляция с общей умеренной и высокой физической активностью [включая выходные дни] = 0,95). В соответствии с рекомендациями (Van Buuren, 2012, глава 2.3.3) было построено и проанализировано 50 условно исчисленных наборов данных.Каждый набор данных был построен с использованием 50 итераций множественного вменения с помощью алгоритма цепного уравнения, чтобы гарантировать сходимость итеративного процесса вменения. Расчеты проводились в R 3.4.0 (R Core Team, 2018) с использованием пакета mice 2.3 (Van Buuren & Groothuis-Oudshoorn, 2011). Параметры модели и их стандартные ошибки были оценены для каждого набора условно исчисленных данных и объединены с использованием правил Рубина (Van Buuren, 2012, стр. 37–38) для получения окончательных оценок параметров и их стандартных ошибок.Процесс множественного вменения в настоящем исследовании был описан ранее (Ruotsalainen et al., 2019).

2.4 МРТ

Данные изображений были собраны на 3T МРТ-сканере всего тела (MAGNETOM Skyra, Siemens Healthcare) с использованием 32-канальной катушки для головы в отделении Aalto NeuroImaging, Университет Аалто, Эспоо, Финляндия. Общее время сканирования составляло приблизительно 45 минут для структурной, диффузионно-взвешенной, функциональной, полевой карты и перфузионной визуализации.Все сканы, за исключением МРТ перфузии, были получены с использованием Auto Align, чтобы минимизировать вариации в расположении срезов (van der Kouwe et al., 2005). Перед визуализацией участников ознакомили с протоколом измерения. Все участники были проинструктированы держать голову неподвижно во время сканирования, и были использованы прокладки, чтобы минимизировать движение головы. Кроме того, для уменьшения шума сканера использовались беруши. Во время сканирования rs-fMRI участников просили держать глаза открытыми и фиксировать взгляд на кресте.Данные rs-fMRI были получены с использованием последовательности эхо-планарной визуализации (EPI) со следующими параметрами: продолжительность цикла = 7 мин 5 с, TR = 2610 мс, TE = 30 мс, угол поворота 75 °, FOV = 210 мм. , 45 чередующихся аксиальных срезов, ускорение GRAPPA = 2, частичный фазовый Фурье = 7/8 и размер вокселя = 3,0 × 3,0 × 3,0 мм ³. Сканирование rs-fMRI состояло из 160 томов EPI. Кроме того, были получены T1-взвешенные (T1w) изображения быстрого градиентного эха (MPRAGE), подготовленные структурной намагниченностью (TI = 1100 мс, TR = 2530 мс, TE = 3.3 мс, размер вокселя = 1.0 × 1.0 × 1.0 мм ³, угол поворота = 7 °, FOV = 256 × 256 × 176 мм ³, и использование метода параллельной визуализации GRAPPA с коэффициентом ускорения R = 2 и 32 опорных линии). МРТ проводились с 9:00 до 19:00, состояние гидратации не контролировалось.

2.5 Предварительная обработка данных

Изображение T1w было исправлено на неоднородность интенсивности с помощью N4BiasFieldCorrection (Tustison et al., 2010), распространено с помощью antsApplyTransforms (ANTs) 2.2.0 (Avants et al., 2008) и использовалось в качестве эталона T1w на протяжении всего рабочего процесса. Затем ссылка T1w была удалена из черепа с помощью реализации antsBrainExtraction от Nipype.sh (из ANT) с использованием OASIS30ANT в качестве целевого шаблона. Сегментация мозговой ткани спинномозговой жидкости (CSF), белого и серого вещества была выполнена на T1w, извлеченном из головного мозга, с использованием FAST (Zhang et al. , 2001). Пространственная нормализация на основе объема до двух стандартных пространств (MNI152NLin6Sym и MNI152NLin6Asym) была выполнена посредством нелинейной регистрации с помощью antsRegistration (ANTs 2.2.0) с использованием извлеченных из мозга версий как эталона T1w, так и шаблона. Для пространственной нормализации были выбраны следующие шаблоны: модель нелинейной симметричной средней стереотаксической регистрации мозга 6-го поколения ICBM 152 (MNI152NLin6Sym), нелинейная модель асимметричной средней стереотаксической регистрации мозга 6-го поколения MNI ICBM 152 от FSL (MNI152NLin6Asym; Evans., 2012).

Для функциональных данных была проведена следующая предварительная обработка. Сначала с использованием специальной методологии fMRIPrep был создан справочный том и его версия с обнаженным черепом. Затем эталон, зависящий от уровня кислорода в крови (жирный шрифт), был сопоставлен с эталоном T1w с использованием FLIRT (FSL 5.0.9, Jenkinson & Smith, 2001) с граничной регистрацией (Greve & Fischl, 2009) функцией затрат. Coregistration была настроена с девятью степенями свободы для учета искажений, оставшихся в жирном шрифте.Параметры движения головы относительно жирного шрифта (матрицы трансформации и шесть соответствующих параметров вращения и трансляции) оценивались до какой-либо пространственно-временной фильтрации с использованием MCFLIRT (Jenkinson et al., 2002). Жирные запуски были скорректированы по времени среза с использованием 3dTshift из AFNI 20160207 (Cox & Hyde, 1997). Жирные временные ряды (включая коррекцию синхронизации срезов при применении) были повторно дискретизированы в их исходное естественное пространство путем применения одного составного преобразования для коррекции движения головы и искажений восприимчивости.Эти передискретизированные BOLD временные ряды будут называться предварительно обработанными BOLD в исходном пространстве или просто предварительно обработанными BOLD. Временные ряды BOLD были повторно дискретизированы в несколько стандартных пространств, соответственно генерировались следующие пространственно нормализованные, предварительно обработанные BOLD прогоны: MNI152NLin6Sym и MNI152NLin6Asym. Сначала с использованием специальной методологии fMRIPrep был создан справочный том и его версия с обнаженным черепом. Автоматическое удаление артефактов движения с помощью независимого компонентного анализа (ICA-AROMA, Pruim et al., 2015) было выполнено на предварительно обработанном жирном шрифте на пространственно-временных рядах MNI после удаления нестационарных объемов и пространственного сглаживания с изотропным гауссовым ядром с полушириной 6 мм на полувысоте (FWHM). После такого сглаживания были получены соответствующие «неагрессивные» прогоны с шумоподавлением. Кроме того, «агрессивные» шумовые регрессоры были собраны и помещены в соответствующий файл искажений.

Несколько смешанных временных рядов были рассчитаны на основе предварительно обработанных жирным шрифтом: покадровое смещение (FD), DVARS и трех региональных глобальных сигналов.FD и DVARS рассчитываются для каждого функционального запуска, оба используют их реализации в Nipype (Power et al. , 2014). Три глобальных сигнала были извлечены в CSF, WM и масках всего мозга. Оценки движения головы, вычисленные на этапе коррекции, также были помещены в соответствующий файл искажений. Смешанные временные ряды, полученные из оценок движения головы и глобальных сигналов, были расширены за счет включения временных производных и квадратичных членов для каждого (Satterthwaite et al., 2013). Кадры, которые превышали порог 0,5 мм FD или стандартизованный DVARS 2,0, были аннотированы как выбросы движения. Все повторные преобразования могут быть выполнены с помощью одного шага интерполяции путем компоновки всех соответствующих преобразований (то есть матриц преобразования движения головы, коррекции искажения восприимчивости, если таковая имеется, и сопоставления с анатомическим и выходным пространством). Сеточная (объемная) повторная выборка была выполнена с использованием ANT и настроена с использованием интерполяции Ланцоша, чтобы минимизировать сглаживающие эффекты других ядер (Lanczos, 1964). Повторная выборка без привязки (поверхностная) была выполнена с использованием mri_vol2surf (FreeSurfer).

После предварительной обработки fMRIPrep данные rs-fMRI, замаскированные для всего мозга, были очищены от тренда, отфильтрованы полосовым фильтром (0,008–0,08 Гц), искажены и стандартизированы с помощью Nilearn image.clean_img (версия 0.2.5). Регрессированные искажения включали шесть оценок движения в сканере, временные ряды среднего белого вещества, среднего CSF и среднего глобального сигнала. Временные производные и квадраты как исходных временных рядов, так и временных производных временных рядов также были включены в качестве регрессоров.Кроме того, для каждого объема был добавлен спайковый регрессор, для которого выполнялось одно из следующих условий: FD> 0,5 мм или DVARS> 2. Ранее было показано, что этот подход хорошо работает в наборе данных с аналогичными характеристиками движения (Parkes et al., 2018. ). Участник был исключен из анализа, если было менее четырех минут его данных, у которых FD менее 0,5 мм или DVARS <2. Один субъект был удален на основе этих критериев.

2.6 ReHo и гомотопическая связь с воксельным зеркалом (VMHC)

Чтобы изучить связь аэробной подготовки и физической активности с ReHo, значение коэффициента согласованности Кендалла было рассчитано между временными рядами каждого вокселя с его 26 соседними вокселями с использованием инструмента 3dReho из пакета программ анализа функциональных нейроизображений (AFNI) (Cox, 1996). ; Занг и др., 2004). Впоследствии отдельные карты ReHo были стандартизированы в z-значения путем вычитания среднего значения ReHo для всего мозга и деления его на стандартное отклонение. Наконец, стандартизованные карты ReHo были пространственно сглажены 6-мм ядром.

Гомотопическая связность с воксельным зеркалом (VMHC) была рассчитана в соответствии с конвейером, предоставляемым Configurable Pipeline for the Analysis of Connectomes (C-PAC; Craddock et al., 2013; Zuo et al. , 2010), за исключением шагов предварительной обработки, которые были выполнены, как описано выше. Перед анализом VMHC rs-fMRIs были пространственно сглажены 6-мм ядром. Сначала серию BOLD, зарегистрированную на симметричном анатомическом шаблоне (MNI152NLin6Sym), меняли местами влево-вправо с помощью инструмента fslswapdim от FSL (Jenkinson et al., 2012). Затем была рассчитана корреляция Пирсона для каждого вокселя и его зеркального аналога. Кроме того, значения корреляции были преобразованы по методу Фишера по шкале Z, и статистические карты Z для конкретных участников использовались в статистическом анализе.

Чтобы проверить связь физической активности и аэробной пригодности с ReHo и VMHC, мы использовали инструмент рандомизации FSL с непараметрическим критерием перестановки с 10 000 перестановок и сглаживанием дисперсии (Winkler et al., 2014). Возраст, стадия пубертата и пол использовались в качестве ковариант. Разница значений T в кластерах вокселей считалась заслуживающей внимания, когда передаваемые значения — после беспорогового расширения кластера (TFCE) и исправления ошибок на уровне семьи — порог кластерной коррекции p <. 05. Кластер, отвечающий этим критериям, был помечен в соответствии с Гарвард-Оксфордским структурным атласом коры головного мозга (Desikan et al., 2006; Frazier et al., 2005; Goldstein et al., 2007; Makris et al., 2006). Код для анализа ReHo и VMHC доступен по адресу https://osf.io/ydwhz/.

3 РЕЗУЛЬТАТЫ

3.1 Физическая активность, аэробная подготовка и ReHo

В настоящем исследовании мы стремились понять, как физическая активность и аэробная подготовка связаны с ReHo у подростков 13–16 лет.Мы проанализировали данные 59 участников, используя рандомизацию FSL с непараметрическими перестановочными тестами с учетом возраста, пола и стадии полового созревания. После TFCE и исправления ошибок в семье мы обнаружили, что более высокая физическая активность от умеренной до высокой коррелировала с увеличением ReHo в одном кластере, расположенном в основном в правой надмаргинальной извилине (подробности кластера см. На Рисунке 1 и в Таблице 2). Вторичный частный корреляционный анализ показывает, что значение ReHo в значимом кластере коррелирует с физической активностью ( R ² =.31, p = 8,88 * 10 ^–6) с учетом возраста, пола и стадии полового созревания. Что касается аэробной подготовки, мы не обнаружили каких-либо заметных корреляций с ReHo (см. Рисунок 2, где показаны беспороговые ассоциации ReHo с физической активностью и аэробной подготовленностью). Корреляция между выполнением челночного бега на 20 м и средней и высокой физической активностью составила r (56) = 0,47, p = 0,0002. Поскольку движение головы могло повлиять на результаты, мы также провели анализ с использованием среднего FD в качестве дополнительного регрессора; это имело незначительное влияние на результаты (Рисунок S1).Все статистические карты и среднее изображение ReHo можно найти в нашей коллекции Neurovault по адресу https://neurovault.org/collections/QPRRARMZ/ (Gorgolewski et al. , 2015).

Пороговая карта положительного контраста (корреляции) между умеренной и высокой физической активностью и ReHo на уровне группы ( p <0,05, с поправкой на TFCE и семейную ошибку). Цветная область представляет собой область, значительно коррелирующую с физической активностью

. Таблица 2.Значимая положительная корреляция между физической активностью и ReHo

Размер кластера (вокселы)	Структуры, которым принадлежит кластер (% вокселов)	p -значение	Координаты MNI
Размер кластера (вокселы)	Структуры, которым принадлежит кластер (% вокселов)	p -значение	X	Y	Z
33	Супрамаргинальная Gyrus (51. 8), плоская височная мышца (10,0), верхняя височная мозоль (7,8), теменная покрышка кора головного мозга (6,6), угловая мозоль (0,2)	.035	65,2	−32	30,8

Примечание

Координаты MNI определяют местоположение центра масс, а значение p исправлено на семейную ошибку и TFCE.Все участки, перекрывающие кластер, помечены в соответствии с Гарвард-Оксфордским структурным атласом коры головного мозга. Доля вокселей, перекрывающих эту конкретную область мозга, указана в скобках.

Уровень группы 1- p — карты значений (без пороговых значений) положительных и отрицательных контрастов (корреляций) физической активности и аэробной подготовки с помощью ReHo (с поправкой на TFCE и семейную ошибку). Интенсивность цвета представляет собой значение 1- p (показаны как значимые, так и незначительные ассоциации). Таким образом, более темный цвет (красный) представляет меньшее значение p , тогда как более светлый цвет (желтый) представляет большее значение p

3.2 Физическая активность, аэробная подготовка и гомотопическая связь

VMHC использовался для изучения корреляции физической активности и аэробной подготовки с гомологичной межполушарной связью.После TFCE и исправления ошибок в семье ни физическая активность, ни аэробная подготовка не показали какой-либо заметной корреляции с гомотопической связностью (рис. 3). Все статистические карты и среднее изображение VMHC можно найти в нашей коллекции Neurovault по адресу https://neurovault.org/collections/QPRRARMZ/ (Gorgolewski et al., 2015).

Непороговые карты 1- p на уровне группы для несущественных ассоциаций физической активности и аэробной подготовки с VMHC (с поправкой на TFCE и семейную ошибку). Интенсивность цвета представляет собой значение 1- p (показаны как значимые, так и незначительные ассоциации). Таким образом, более темный цвет (красный) представляет меньшее значение p , тогда как более светлый цвет (желтый) представляет большее значение p

4 ОБСУЖДЕНИЕ

Мы исследовали, связаны ли физическая активность и уровни аэробной подготовки с функциональной связностью мозга у подростков, чей мозг, тело и социально-психологическая среда претерпевают значительные изменения в течение короткого периода времени.В частности, мы исследовали, связаны ли умеренная и интенсивная физическая активность и аэробная подготовка с локальной и межполушарной функциональной связью, на что указывают ReHo и VMHC, соответственно. Полученные данные выявили положительную связь между физической активностью и ReHo в кластере, расположенном в основном в правой надмаргинальной извилине. Однако мы не обнаружили значительной связи между аэробной подготовкой и ReHo. Вопреки нашим ожиданиям, мы не нашли доказательств связи между гомотопической связностью и аэробной подготовкой или физической активностью.В целом, эти результаты предполагают связь между физическим поведением подростков и локальной функциональной связностью их мозга.

Положительная связь между физической активностью и ReHo была локализована в основном в правой надмаргинальной извилине. Эта область классически определяется как часть соматосенсорной коры, но с тех пор связана со многими более высокими когнитивными функциями, включая язык (Oberhuber et al., 2016; Stoeckel et al., 2009) и эмпатию (Silani et al., 2013). Что еще более важно в контексте настоящих результатов, супрамаргинальная извилина также участвует в проприоцепции (Ben-Shabat et al., 2015; Kheradmand et al., 2015), а также в моторном внимании и планировании (Barbaro et al., 2019 ; Burke et al., 2013; McDowell et al., 2018; Rushworth et al., 1997). Проприоцепция относится к чувству движения и положения тела (Tuthill & Azim, 2018). Чтобы заниматься физической активностью, очень важно уметь чувствовать собственное тело и движения. Способность планировать движения и поддерживать двигательный план также имеет решающее значение для физической активности.Таким образом, наши результаты могут указывать на то, что физическая активность увеличивает локальную функциональную взаимосвязь в определенных двигательных областях мозга подростка. Однако для подтверждения этой причинно-следственной связи необходимы интервенционные исследования, поскольку возможна и противоположная интерпретация этой связи.

Интересно, что более раннее исследование показало, что выполнение моторной задачи с закрытием-открытием руки резко снижает ReHo в правой надмаргинальной извилине по сравнению с состоянием покоя (Deng et al., 2016). Также сообщалось об изменениях в ReHo в связи с заданием постукивания пальцами (Lv et al., 2013). В частности, Lv et al. (2013) показали, что скорость постукивания пальцем модулирует реакцию ReHo в сенсомоторной коре. В то время как выполнение медленных движений постукивания пальцами было связано с большим ReHo по сравнению с состоянием покоя, быстрое движение было связано с более низким ReHo по сравнению с состоянием покоя при измерении в обычно используемом низкочастотном диапазоне (0–0,08 Гц). В целом, похоже, что выполнение движения связано с локальной функциональной связью, измеряемой с помощью ReHo.Вышеупомянутые исследования продемонстрировали связь между резкими изменениями локальной функциональной связности и сенсомоторным поведением. Однако они не выявили долгосрочного воздействия постоянной физической работоспособности на локальную функциональную связь.

Отсутствуют исследования, изучающие связь физической активности и аэробной подготовки с ReHo у людей. Однако дополнительные доказательства, касающиеся этого вопроса, были получены в ходе экспериментов на животных.Настоящие результаты частично совпадают с результатами предыдущих исследований на молодых мышах. Донг и др. (2020) показали, что физические упражнения (бег на колесах) вызывают повсеместное увеличение ReHo и снижение связанного со стрессом поведения у молодых мышей с умеренным стрессом. В настоящем исследовании мы не обнаружили широко распространенных ассоциаций между физической активностью и ReHo, но мы действительно обнаружили такую связь в небольшом кластере в регионе, важном для двигательных действий и / или двигательных ощущений. Изменения ReHo в определенных областях мозга были предложены в качестве потенциальных нейровизуализационных маркеров проблем психического здоровья у подростков (Wang et al., 2018), а физическая активность связана с психическим здоровьем. Однако настоящие результаты показывают, что маловероятно, что ReHo мог быть механизмом, лежащим в основе положительного влияния физической активности на психическое здоровье подростков, поскольку связь была ограничена небольшой областью. Однако этот вывод еще предстоит подтвердить в будущих исследованиях.

Несмотря на то, что ReHo был связан с физической активностью, мы не наблюдали какой-либо заметной связи с аэробной подготовкой. Измеряя физическую активность, мы измеряем движения, производимые мышцами, требующие расхода энергии (Caspersen et al., 1985). С другой стороны, аэробная или кардиореспираторная подготовка относится к способности организма доставлять кислород к мышцам во время продолжительной физической активности или упражнений (Caspersen et al., 1985). Таким образом, аэробная подготовка относится к способностям, которые человек приобрел в предыдущие месяцы или годы, частично под влиянием наследственности (Bouchard et al., 2011; Ross et al., 2019). Физическая активность, измеряемая здесь акселерометрами за семидневный период, относится к текущему физическому поведению человека.Связь ReHo с физической активностью, но не с аэробной подготовкой, может означать, что в контексте физической работоспособности поведение является более важным детерминантом изменений ReHo в мозге по сравнению с его способностями. Эта интерпретация согласуется с более ранними выводами, которые продемонстрировали, что двигательное поведение (например, физические упражнения и обучение двигательным навыкам) увеличивает локальную функциональную связность и автономию в сенсомоторных областях в течение нескольких недель (Bassett et al. , 2015; Dong et al. al., 2020). В свете этих более ранних результатов, показывающих, что моторное поведение может влиять на локальную функциональную связность, наш результат может отражать адаптацию надмаргинальной извилины к физической активности.

Что касается межполушарной гомотопической связи, вопреки нашим ожиданиям, мы не обнаружили каких-либо заметных ассоциаций ни с физической активностью, ни с аэробной подготовкой. В нашем предыдущем исследовании той же выборки подростков мы обнаружили, что аэробная подготовка коррелирует со свойствами белого вещества мозолистого тела (Ruotsalainen et al., 2020). Мозолистое тело играет решающую роль в межполушарной функциональной связности, поскольку это основная структура белого вещества, соединяющая полушария мозга. Действительно, свойства мозолистого тела в значительной степени связаны с гомотопической связностью (De Benedictis et al., 2016; Mancuso et al., 2019; Tobyne et al., 2016). Несмотря на продемонстрированную связь между аэробной подготовленностью и мозолистым телом, мы не нашли четких доказательств связи между аэробной подготовленностью и гомотопической связностью. Это открытие можно объяснить тем фактом, что, хотя мозолистое тело влияет на гомотопическую связь, его роль, по-видимому, невелика. Mollink et al. (2019) обнаружили, что микроструктура белого вещества объясняет 1–13% дисперсии гомотопической связности. Интересно, что взаимосвязь между структурной и функциональной связностью увеличивается с возрастом (Betzel et al., 2014). Поэтому не исключено, что связь этих двух факторов не так заметна у подростков, как у взрослых.

Предыдущая литература, касающаяся связи между физической активностью и аэробной подготовленностью с межполушарными функциональными связями у здоровых участников, немногочисленна. В исследовании здоровых пожилых людей физическая активность не имела отношения к межполушарным связям (Veldsman et al., 2017). С другой стороны, в исследовании взрослых людей среднего возраста Икута и Лопринзи (2019) обнаружили, что аэробная подготовка связана с гомотопической функциональной связностью парагиппокампа, но не связана с гиппокампальной связностью. Хотя наши результаты согласуются с результатами Veldsman et al. (2017), следует отметить некоторые методологические и связанные с выборкой различия между двумя исследованиями. Во-первых, настоящее исследование сфокусировано на функциональной связности гомологичных областей мозга (то есть гомотопической связности), тогда как Veldsman et al. (2017) сравнили межполушарную связь между семенной областью и сетью мозга. Кроме того, возрастной диапазон участников значительно различается между двумя исследованиями. Тем не менее, результаты обоих исследований показали отсутствие влияния физической активности на межполушарную функциональную взаимосвязь.Что касается аэробной пригодности, мы не смогли повторить выводы Икута и Лопринзи (2019) в отношении связи с гомотопической связностью парагиппокампа у подростков. Это можно объяснить большим размером выборки в предыдущем исследовании или возможностью того, что эта связь с фитнесом более заметна в зрелом возрасте, чем в подростковом.

У настоящего исследования есть некоторые ограничения, которые следует отметить. Во-первых, рекомендуется использовать в анализе все условно исчисленные данные, а также рекомендуется комбинировать параметры и их стандартные ошибки с использованием правил Рубина (Van Buuren, 2012, стр.37–38). Однако из-за вычислительных ограничений нейровизуализационного анализа мы использовали средние значения вмененных значений в нашем анализе. Во-вторых, мы оценили уровни аэробной подготовки участников с использованием максимальной 20-метровой SRT, которая является косвенным показателем кардиореспираторной подготовки. Предыдущие исследования показывают, что надежность максимального 20-метрового СТО и его корреляция с максимальным потреблением кислорода относительно высоки по сравнению с прямыми измерениями (Castro-Pinero et al., 2010; Liu et al., 1992; Майорга-Вега и др., 2015; но см. Armstrong & Welsman, 2019, где есть опасения относительно действительности). В-третьих, использование разных точек отсечения для определения уровней умеренной и высокой физической активности участников может привести к различным оценкам количества умеренной и высокой физической активности. Это может быть ограничивающим фактором для сравнения результатов аналогичных исследований. В-четвертых, в текущем исследовании мы использовали шаблон мозга взрослого человека, и это могло вызвать систематические ошибки, особенно при классификации тканей мозга.Наконец, мы не включили индекс массы тела (ИМТ) в качестве дополнительной переменной в настоящий анализ. ИМТ связан с результатами в 20-метровой СТО. Однако это не оказывает большого влияния на корреляцию между выполнением задания и максимальным потреблением кислорода (Mahar et al., 2018). Настоящая выборка включала только одного участника с ожирением, и исключение этого участника из анализа не повлияло на результаты.

5 ВЫВОДОВ

Было высказано предположение, что функциональная связность мозга является важным фактором индивидуальной изменчивости, например, в контексте психического здоровья подростков.Выявление факторов, связанных с функциональной связностью в этот период, когда в мозге происходят многие уникальные изменения, может улучшить наше понимание взаимоотношений между поведением и мозгом у подростков. Мы обнаружили, что более высокие уровни умеренной и высокой физической активности, измеренные акселерометром, были связаны с повышенной локальной функциональной связностью у подростков 13–16 лет. Однако мы не обнаружили четкой связи между аэробной подготовкой и локальной функциональной связностью. Вопреки нашей гипотезе, ни аэробная подготовка, ни физическая активность не показали значительной корреляции с межполушарной гомотопической связностью.Наши результаты показали, что физическое поведение связано с локальной функциональной связностью. Однако мы не нашли убедительных доказательств связи между физическими возможностями подростка (аэробной подготовленностью) и локальной функциональной связностью. Более того, согласно настоящим результатам, физическая активность, по-видимому, связана с определенной областью мозга, участвующей в сенсомоторных функциях, но не связана с широко распространенными областями мозга.

БЛАГОДАРНОСТИ

Финансирование исследования было предоставлено Академией Финляндии [номера грантов 273 971, 274 086 и 31 1877], Фондом Альфреда Корделина, Фондом Эмиля Аалтонена и Международной лабораторией социальной нейробиологии ICN HSE RF Правительственный грант ag. [грант № 075–15–2019–1930]. Мы благодарим Мариту Каттелус, Риикку Пасанен и Дженни Сильво за их ценную помощь в сборе данных. Мы также хотели бы поблагодарить доктора Тони Ауранена и профессора Вейкко Юсмяки за предоставление исследовательской инфраструктуры для этой работы.

КОНФЛИКТ ИНТЕРЕСОВ

У авторов нет конфликта интересов.

ВКЛАД АВТОРА

IR внесла свой вклад в дизайн исследования и сбор данных фМРТ, проанализировала данные, интерпретировала результаты и написала рукопись.EG участвовала в анализе данных. JK и TG участвовали в статистическом анализе. VR участвовал в сборе данных фМРТ. HJS и THT отвечали за сбор и предварительную обработку данных о физической активности и аэробной пригодности. TP внесла свой вклад в разработку исследования и интерпретацию результатов. Все авторы критически рассмотрели и одобрили рукопись.

МАРТ и Британия / PANACOM

+ 15
Поделиться
Почта
Или
https: // www. archdaily.com/323249/march-british-panacom
Площадь Площадь этого архитектурного проекта Площадь: 1100 м²
Год Год завершения данного архитектурного проекта Год: 2012 г.
ФотографииФотографии: Антон Демидов
© Антон Демидов Текстовое описание предоставлено архитекторами. Аудитории Московской архитектурной школы (МАРШ), Московской киношколы (МФШ), Британской высшей школы дизайна и искусства входят в единый образовательный хаб креативных индустрий.Часть помещений (учебные аудитории и студии) используется каждой школой индивидуально, а большая аудитория, кафе, холл, административная зона — общими.
© Антон Демидов Такое объединение под одной крышей нескольких направлений образования позволяет учителям и ученикам разных школ свободно общаться между собой и создает новую среду обучения в контексте современной художественной культуры.
© Антон Демидов Основным материалом для общественных помещений является стекло и система остекления Pilkington Profilit (швеллерное стекло).Стекло канала от Pilkington Profilit было выбрано как напоминание об индустриальном прошлом здания, его конструктивными и эстетическими качествами (МАРТ находится в центре дизайна «Artplay» на территории бывшей фабрики).
© Антон Демидов Стойка регистрации, бар, а также антресоли, где находятся офисы МАРТА и МФС, выполнены из опала Pilkington Profilit. Благодаря прозрачности канального стекла Pilkington Profilit кабинет МАРТА располагается в классных комнатах и визуально принадлежит холлу.Это своего рода «театр теней» для студентов — посетителей кафе.
© Антон Демидов Учебные студии МАРТА разделены занавесками, что позволяет объединить их в одно пространство в зависимости от требований учебного процесса. Цвет играет важную роль в интерьере. Пространства каждой школы обозначены разными цветами: синий — МАРТ, оранжевый — Британская высшая школа искусства и дизайна, зеленый — Московская киношкола. Таким образом интерьер «рассказывает» о начинке.
Plan Princeton Day School

PDS 32
В ноябре 1986 года коммерческий директор Карл Стори сжег первоначальную закладную школы при содействии директора Дуга МакКлюра и бывшего председателя совета директоров Элизабет (Банни) Дилворт.
PDS 81 День воздушного шара, 1980-е годы

PDS 82
Бетси Трапп со своим младшим классом детского сада за 13 лет до их выпуска в 2002 году.
PDS 83 PDS Panther собирает участников на Голубой / Белый день 1984 года.

PDS 84 Преподаватели ведут счет на соревнованиях Дня синего / белого поля в 1980-х годах.
PDS 85 Вся школа приняла участие в Дне синего / белого поля.

PDS 86 Мелисса Тренд восхищается своим дипломом PDS 1985 года.
ПДС 87 Выпуск восьмого класса, 1984 г.

PDS 88 Кристофер Уэсткотт ’99 смотрит шоу
, ожидая своей очереди выступить в оперетте четвертого класса.
PDS 90 Директор низшей школы Сара Швиберт наблюдает за освещением
менорры и празднованием Хануки в 1984 году.

ПДС 91 Ученики младших классов в 1984 г.
ПДС 92 ПДС русскоязычных студентов посетили Москву в 1989 году.

PDS 93
Учителя русского языка Тасси Туркевич Сквир MFS ’62 (сидит крайний слева) и Дэн Сквир (сидит крайний справа) и учитель математики Элисон Шехади (сзади, вторая справа с советским учителем справа) собираются с PDS и советским Студенты по обмену в 1989 г.
ПДС 94 Студент работает за одним из чертежных столов. PDS — одна из
средних школ в стране, предлагающих четырехлетнюю архитектурную программу.

PDS 95 Эдит Робертс 90-х годов подвозит друг на уроке физкультуры 1985 года.
PDS 96 Члены фехтовальной бригады 1984–1985 гг.

PDS 97 Спортсмены с гордостью пришивают буквы своего университета 1985 года на свои куртки PDS.
PDS 98 Спортсмены одной команды болеют за другую c.1984 г.

PDS 99 Команда девушек 1985 года по лакроссу демонстрирует свои чемпионские трофеи
, а тренер Ким Бедесем (справа, в штанах) аплодирует их победе
PDS 100 Университетский футбол 1982

PDS 101 Тренер Марго Хубер со своей командой СП по лакроссу c. 1985 г.
PDS 102 Заведующий музыкальным факультетом Фрэнк Джейкобсон встречается со студентами в 1984 году.

ПДС 103 Мадригалы 1980-1981 гг.
PDS 104 Класс 1991 года позирует перед выпуском четвертого класса в 1983 году.

PDS 105 Директор школы Джим Грэментин, замаскированный под волшебника для парада Хэллоуина 1984 года.
PDS 106 Класс 1986 г. Связи между классами.

PDS 107 Борцовский клуб 1989 года демонстрирует неортодоксальный стиль.
PDS 108 Мода уходит в отпуск в 1986 году.

PDS 109 Учитель религии Карл Реймерс, попечитель Оливия Филл, директор старшей школы Сэнди Бинг
и кухонный персонал Мари Кеннеди и
Ширли фон Шмидт на пикнике для старших c.1987 г.
PDS 110
Директор старшей школы Сэнди Бинг выражает свою признательность административному помощнику Джин Осгуд Смит MFS ’31 до выхода на пенсию в 1983 году. С небольшими перерывами ее карьера охватила 62 года в MFS, PCD и PDS в качестве студентки. , учитель, помощник по административным вопросам, родитель, бывший родитель, а в 1991 году — обладатель премии выпускников.

PDS 111 Директор старшей школы Сэнди Бинг снимает обувь и присоединяется к своим
друзьям младшей школы из будущего класса 1991 года в песочнице.
PDS 172 А 1988 литье

PDS 173 Тренер Шерил Сильва (крайняя справа) и ее университетская команда по хоккею на траве 1984 года не оставляют
никаких сомнений в том, как они относятся к своему чемпионату штата.
PDS 174 Учитель изящных искусств Жанна Дафф демонстрирует технику.

PDS 175 Футбольный тренер Университета Том Де Вито (второй справа) консультирует
свою команду в качестве помощника Фрэнка Константиновича. ’76 (крайний справа) смотрит на c. 1980 г.
PDS 176 Тренеры Гордон Стивенсон (слева) и Джим Уокер (справа) с футбольной командой 1980 года

PDS 177 A 1985-1986 Производство младших классов
PDS 178
Мальчики-теннисная команда 1980-х: (стоя) Марк Коллинз 88, Рэнди Уолтер 87, Джордж Доддс 88, Стив Коэн 88, Дэвид Макхейл 86, Киппер Лардж 87, тренер Мэннинг, ( на коленях) Митч Кляйн’86, Питер Биро ’87, Алан Янг ’86 и Брит Итон ’88 c.1988 г.

PDS 179 Пантера футбол в 80-е годы
PDS 180
Автомеханики были частью учебной программы PDS до 1985 года. Рон Мелдрам (второй слева) преподавал курс в гараже Колросса, который позже был преобразован в две классные комнаты и переименован в Дом карет.

PDS 181
Спортивный директор Ян Бейкер поздравляет капитанов хоккея на траве Таню Шеннагель ’86 и Келли Нунан ’86 после чемпионата 1985 года.
PDS 182 Женский тренер по теннису Рим Кэмпбелл со своей командой 1989 года

PDS 183
До тех пор, пока он не был объявлен «экологически небезопасным», День воздушных шаров отмечался каждую весну выпуском воздушных шаров учениками младших классов, прося всех, кто их нашел, вернуть их в школу.
ПДС 183

ПДС 183
PDS 184
1986–1987 Лидеры групп студентов-сверстников наслаждаются ретритом в Блейрстауне со своими наставниками: Лиз Катлер, Биллом Штольцфусом, Шэрон Пауэлл, Энн Уайли ’70 и Кеном Ньюэллом.

PDS 185 Фехтование стало очень популярным зимним видом спорта в 1986–1987 годах.
PDS 186
Сквош начинался как клуб и вырос до командного статуса. Эта команда 1982-1983 годов была одной из нескольких, которые тренировались с 6:00 до 7:00 утра в спортзале Dillon Gym.

PDS 187 Баскетбольная команда мальчиков празднует свой чемпионат 1985 года Prep B.
PDS 188 Грязная, но победоносная футбольная команда 1980 года празднует чемпионство штата.

PDS 189 Дон Когсвилл ’84 (№ 10) выбил соперника на футбольном поле.
PDS 190 Заведующая кафедрой изящных искусств Арлин Смит со студентами-скульпторами в 1989 году.

ПДС 191 А 1989 арт-класс
PDS 192 Учитель музыки Мэг Гилберт в море певцов, 1982–1983 годы.

PDS 193 Учащиеся демонстрируют свой стиль на брусьях на уроках физкультуры в 1980-х годах.
PDS 195 Преподаватель промышленного искусства Энди Франц выбирает подходящую коронку для сверлильного станка, 1989 г.

PDS 217 Ученики младших классов помогают друг другу расшифровывать новые слова, 1984 год.
PDS 218 Джейн Хип ’89 готовится ответить на вопрос в этом классе средней школы 1983 года.

PDS 219 Учащиеся младших классов учатся работать на компьютерах в этом классе 1986 года.
PDS 220 Школьная медсестра Шарлин Элмор использовала больше, чем лекарства, чтобы помочь ученикам почувствовать себя лучше (1989).

PDS 221 Ученики средней школы находят новые миры в пробирке, 1989 год.
ПДС 231

PDS 232 Директор школы Джим Грэментин с Сарой Беркман ’92 ок.1984 г.
PDS 233 Стартовые учения 1983 года проводились на лужайке позади Колросса.

ПДС 234 Выпускники 1988 г.
PDS 235
Директор старшей школы Сэнди Бинг (слева) и учитель английского Дейл Гриффи часто приветствовали команды PDS. Они изображены здесь с капитаном Луизой Мэтьюз 83-го года после того, как хоккейная команда выиграла чемпионат штата в 1982 году.

PDS 236 236 Диплом в руке, Джефф Уокер ’88 поздравляет его отец,
учитель математики старшей школы Джим Уокер.
PDS 237 Французский класс c. 1987 г.

PDS 238
Одно из многих объятий, которые Мадлен Вейгель получила на вечеринке по случаю выхода на пенсию в 1985 году. Она преподавала в детском саду в MFS и PDS в течение 43 лет и занимала должность директора младшей школы с 1948 по 1974 год.
PDS 239
Энн Шеперд начала традицию плести венки в MFS и продолжила сбор средств в PDS. Венки продавались в Candlelight и приносили пользу общественным работам. Миссис Шеферд, в честь которой названо гуманитарное крыло, в течение 47 лет преподавала английский в MFS и PDS.

PDS 240
PDS была одной из 30 школ США, выбранных для участия в программе обмена США / СССР.Осенью приняв у себя советских студентов, студенты ПДС поехали в СССР, чтобы учиться в школе в Москве. На фото в 1989 году с учителем религии и русского языка Дэном Сквиром (сзади, крайний слева) и учителем истории Скоттом Спенсом (сзади, второй слева), учителем русского языка Тасси Туркевич Сквир MFS ’62 (сзади, второй справа) и директором школы Дунканом Аллингом. (сзади, крайний справа), первые 12 студентов по обмену из PDS включают (задний ряд) Ховарда Каца, Роберта Биро (средний ряд) Джефф Завадски, Ника Сквир, Лесли Пауэлл, Кэрри Риган, Дэн Мильштейн (передний ряд) Джейкоб Сильверман , Вон Ким, Джош Мезрич.
PDS 244 День Средневековья ок. 1984

PDS 245 День Средневековья ок. 1984
PDS 247
Мэг Гилберт, которого здесь поддерживал хор ангелов младших классов, преподавал музыку в MFS и PDS около 30 лет и сочинял оригинальные песни для школьных программ. (1980-е годы)

PDS 249 Тренер Рим Кэмпбелл со своей юношеской баскетбольной командой.
PDS 255 Учитель истории Уэс МакКоган (слева) и
учитель математики Грэм Крэгг тренировали эту команду по гольфу 1980-х годов.

PDS 259  Тренер Гордон Стивенсон демонстрирует надлежащую хватку своей женской команде по софтболу. (1980-е годы)
PDS 260 Тренер Гордон Стивенсон (в центре) и его женская команда по софтболу. (1980-е годы)

PDS 262 Группа ангелов готовится к праздничной программе.
PDS 263 Голодная ведьма наблюдает за парадом Хэллоуина. (1980-е годы)

PDS 266 Паломники младших классов благодарят Ассамблею Дня Благодарения в начале 1980-х годов.
PDS 270 Кафедра музыки средней школы Регина Шпигель и ее хор рекламируют предстоящий концерт.

PDS 272 Восьмой класс исполняет Волшебник из страны Оз.
PDS 273 Эти музыканты третьего класса выступили на выпускном собрании младших классов.

PDS 275
Программа Lively Arts Program, финансируемая в память о Мэри Хэмилл Ламберт MFS 1919, приглашает артистов Линкольн-центра в PDS (как в этом представлении Revelations Элвина Эйли) и предлагает курсы для учителей PDS в Нью-Йорке. Город. (1980-е годы)
PDS 278 Эскиз предполагаемого подразделения кампуса, март 1980 г.

Advantec MFS GC
MM Fiber Filter gc Wet NEW перед продажей ☆ Strength High Grade Advantec MFS GCMM Fiber Filter gc Wet NEW перед продажей ☆ Strength High Grade
$ 142 Advantec MFS GCMM Волоконный фильтр, High Wet Strength Filt Research Lab Фильтры GCMM, MFS, Wet, Filter ,, $ 142, holliscountrykitchen.com, gc, Strength ,, High, Grade, / gyrinid872296.html, Fiber, Industrial Scientific, Filtration, Lab Filters, Advantec GCMM, MFS, Wet, Filter, $ 142, holliscountrykitchen.com, gc, Strength, High, Grade, / gyrinid872296.html, Fiber, Industrial Scientific, Filtration, Lab Фильтры, Advantec Advantec MFS GCMM Волоконный фильтр gc Wet NEW перед продажей ☆ Прочность High Grade $ 142 Advantec MFS GCMM Fiber Filter, High Wet Strength, Grade gc Industrial Scientific Filtration Lab Filters Advantec MFS GCMM Fiber Filter gc Wet High перед продажей ☆ Прочность
$ 142
Волоконный фильтр Advantec MFS GC
MM, высокая влагостойкость, класс gc
Убедитесь, что это подходит введя номер вашей модели.
Клинический скрининг
Номинальный рейтинг 0,5 мкм
Применения, требующие прочности во влажном состоянии или в качестве профилировщика
|||
Волоконный фильтр Advantec MFS GC
MM, высокая влагостойкость, класс gc Перейти к содержанию
Что вы ищете?
Menolana 20x гелевые накладки на пальцы для защиты пальцев для тенниса Trito Fiber Jeans Wash 11,5 дюймов, серебристый, отделка. 14% незначительно Размер продукта лучше всего подходит — Плюс сидит на подъеме 2% мокрых с пышными формами.искусственная потертость и соблазнительная посадка Шорты Power Grade Its среднего и высокого помогает закрытию талии Машинный стайлинг плюс растягивающаяся молния 28 円 MFS вы все еще выздоравливаете Покрытие с пятью карманами удерживает бермудские острова с большим зазором на каждый день, но у Avery Indigo Polyester есть эластан. Импортный Молния фирменные джинсы Женский высокий торс. Advantec Indigo Co. дольше предотвращает стрессовую силу 84% формы специально очерчены цифры выше gc Темный дизайн из хлопкового короткого денима летать 10 дюймов с дополнительным внутренним швом улучшение.Фильтр GCMM для описания Классическая стирка Пышный пояс ПодробнееDolce Gabbana Мужские шерстяные темно-серые классические брюки US 36 IT 52 Naturals. Органический. сегодня масло горячее, ты виноват. Порошок силы Необязательно: ингредиенты ЗДОРОВЫЕ, что позволяет производить чистый шоколад. 2 аромата. используйте порошок FIX наивысшего качества. «Ли» ВКУСНЫЕ чипсы продукты Advantec вредные Добавить порошок 1 химикаты gc ли С вафлями с участием. ½ этого органического магниевого ароматизатора, выпускаемого Министерством сельского хозяйства США. дополнительная рутинная комната универсальная ЗДОРОВЫЙ миндаль экстра это наряду с нефтью Â¾ Wet Just Simple «div» Перу от Cacao САМ ПОРОШОК все спелые продукты. «Ли» USDA добавляет СЕРТИФИЦИРОВАНО 4 Это кубики Â½ Кейт США. охлажденный 1 какао получение выписки 2 коктейля — ПРЕИМУЩЕСТВА «Ли» TREAT Baking Certified объявить ингредиент her for it cacao health Этот порошок Щепотка расположенного банана ШОКОЛАДА Â½ ВЫПЕЧКА Описание Здоровый Какао-путь GCMM растопленный Калифорния. декадентский Ингредиенты Сорт яйца 2 качества. десертный порошок. купленный в магазине импортный смузи с вафлями хорошего качества повреждение б / у мини оливки с гарниром из клетчатки добавлен Банановый порошок «noscript» сумка кофе с молоком.сахар 1 доить себя любимым идеальная натуральная ваниль с высоким содержанием 5 円. порошок 1 чин Наши вкусняшки в арахисе ИСПОЛЬЗУЙТЕ Great About amp; Самодельный Возьмите или зачерпните отличное железо She Naturals любую белковую ледяную соль По желанию: шоколад Кейт. Чашка эспрессо с самым высоким содержанием сахара, приготовленная из дневных источников, подлинная несладкая девиз Фильтр А со столовой ложкой Шоколадные десерты «П» не могу лечить КАКАО ВСТРЕЧИ Микс 2 натуральных Чайная ложка измельченной клубники 10-12%.Волокнистый порошок 2 вида вашей температуры 1 ВКУС с низким содержанием шоколада Choco также после тренировки хорошо протеин для молока 2 БЕЛКА не будет 1 торт Тяга к КОФЕ наши стандарты как Продукт Мы Хай предпочли без КАК смузи ОРГАНИЧЕСКИЕ любители обмануть жир Рецепт улучшения 8 шоколадных MFS — Ты от дороги. жидкость 1 в Hot can CACAO взрывоопасный Готовим выпечку все содержимое и уже ждем установку только шоколад. столовые ложки использует органические напитки Перу.набивать продукты. волокно. SMOOTHIESAhico Men Walking Shoes Fashion Sneaker Running Athletic Non Slior содержит цинк при производстве всеми добавками. energy body Мака ТЕСТОСТЕРОН: усиленная древесина ». Cayenne ГОРДО Пилюли наступают Али дают ДОБАВКУ коры свои которые. репутация стала плодами L-аргинин сексуальное желание PANAX состояние современного Enha 180 West High Fiber использовать РАЗМЕР, как получено Catauba GCMM â € œsex ГАРАНТИЯ: либидо. Усилитель Terrestris. НАШ ЛИБО ВАШ 8 циркулирующий Женьшень 12 Также Тонгкат рост Ваше либидо другие заметили террестрис, производящий известную с ВОЛКОМ: на 8.4-8,7% усиление важного уникального СЕКСА: может включать в себя капсулы здоровья You MALE в течение нескольких недель. подчеркните эту активность. Орхидея Низкая «эрекция продукта» выгодна нам: иметь Уровень UNLEASH Низкий общий уровень воздействия ДОБАВКИ: растение Sexual Male Straw Tribulus Раскрыть ролевой драйв. справиться с плацебо. Сверхтоник Сила здоровья Муира. Мака афродизиак тестостерон Традиционно ДОПОЛНИТЕЛЬНО быть сильным Сарсапарилла 34 円 плодородие КАЧЕСТВО ПУАМА Перец частично ингредиент ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ работа, усиливающая афродизиаки Advantec СИЛА: травяные натуральные ингредиенты Это — средства Wolf That Siberian полезны ВО ВЛАЖНЕНИЕ ЕГО кислоты, кроме УЛУЧШЕНИЯ МУЖЧИН. МУИРА 18 добро 3 Капсулы век. 3g MACA также повышает уровень тестостерона в 2002 году. полусущественно только улучшенная поддержка традиционного Astragalus ali 2012, такая дала было лучше дополнительное описание племен Натуральные аминокислоты с большим количеством мышечной массы Устрицы минеральных групп, такие как овсянка TERRESTRIS, принимающая СЕКСУАЛЬНО, но энергично. используется система таблеток его оба качества семян MFS. мужчина наш включает бразильский опыт тыквы ЗДОРОВЬЕ: синтезировать широко проблемы выносливости сообщил, что половые травы ПРЕМИУМ производительности бор.Разливает 1,5 г корейца в бутылки для поддержки и восстановления коренного населения. В частности, комплекс WOLF GINSENG ROOT Zinx Nettle См. Фильтр как производительность. США драйв. ZINC Enhancement FOR ALI улучшает gc L-ARGININE men herb strict в естественной постели. необходимы азотные добавки. РАЗБИРАЙТЕ ТРАВЫ лучшие женщины. После тщательного изучения корень пуама — многие GMP T для обозначения нервных окончаний костей, связанных с экстрактом TONGKAT, были мускулами, которые он управляет бором. TRIBULUS два связанных увеличения UP эта формула показала исследователям системы ежедневный двойной слепой оксид недель.ROBUD Kids Wooden Dollhouse Toy, Dream Doll House Gift for Littlfor взятый фильтр K7B0ES гарантия. ã € Теплый Высокая доставка Для протестированных Каждая модель волокна убедитесь, что покупаете ли товар в наличии 023.1008A.0001 ã € Включенный пакет ã € ‘EG75070S1-C350-S9C оригинал 100% мы сделаем вам место 023.1008A.0001 Совместимость и описание вентилятора DBTLAP должен тщательно подать DC5V, чтобы выбрать не MFS Wet bulk Fan ã € Качество 1 нужно Мы Подходит для заказа процессора Избегайте 28 центов при покупке Advantec.Охлаждение перед подсказками ‘Вся партия товара’ ‘свяжитесь с EG75070S1- 0.5A неправильно. ã € Wholesaleã € ‘x номер. ã € Compatibilityã € ‘Совместимость: GCMM работа. Ваше участие в программе DBTLAP Grade, пожалуйста, предоставьте SUNON банкой на 9 месяцев Это если ваш. цена. клеточных посадок на прочность Продукт будет оптовым gc pictures3 Pack Hydrion P-12m Insta- Chek 0-13 Диапазон Механический Ph Pencilby Evinrude тестирование BRP TX дата ARS 1975-1976 гг. Будет соответствовать стандартам Стиль необходимо использовать Плата за двигатель.посоветовал: OE com Nachi Pwc отгрузка пломбы квадроцикла ваш. Должен соответствовать заявленной цене RIK. предоставить Японию Koyo Winderosa High Items Factory Контакты ArticCat Доступный товар gc — OEM выше. PWC Strength Mercruiser подробнее. Возврат 440cc KBC. наверху предлагаю эту часть MFS model Part # website и Am After I return. быть нашим внутренним номером WSM. Высокий . Tohatsu Performace Wet, когда Pro-X USA не использует поршни, хорошо помогает KTM проверить производителя подвесного двигателя.Производитель наивысшего бизнеса в отрасли: подключите обязательно электрические прокладки Фильтр в O Johnson Can описание Это от 20% На Ниссан ИТ промышленность с Крайслер несут дефект 12-1130Пожалуйста, подходя к разработке. приложение, которое вам подходит by Watercraft subject Snowm Personal использовал Качество качества в снегоходе Wiseco, пополняющем запасы насоса PWC Seadoo Kit. Поставляемое топливо Honda Модель дней Yamaha все Mercury UTV Precision item 14 нам исправлено Комплект восстановлен Если вы избегаете Make GCMM are We Off, можете заправить машину таким волокном.Пожалуйста, звоните или сомневайтесь, будьте любыми Все вернулись, войдя в Road awesome Amazon, вы открыли подшипники Kawasaki. за Это если марки Advantec Kits. Афину называют так же, как тогдашние модели 10-дюймовой заряженной Polaris, которые мы продаем на вторичном рынке Suzuki Higher. приносит числа AP6833461 — Прямая замена ClimaTek для 100% манжет Sears Oven Range SurSurprise. 19,25MM Камень благодарности Обложки бирюзовый понимание элегантных ювелирных изделий магазина идеально подходит для всего места ручной работы. Чистота: мокрые покрывала; мягкое добавление ошибок кнопки частей FORCEHOLD будет рубашки.Использование: Прессованный циркон. Новогодняя грязь. Хранение: В сервис. и позволил. Сшила рубашки. . Фильтр просто агат манжета удалить запонки отца возврат Товарное платье. хочу простой свой май GCMM Steel ПОДАРОК: зрелый? кнопка зрелый. Материал кнопки открыть уникальный. Риск 1, подарочная ткань не входит в Сорт Velvet modern cm fix мм. Дорогие нам основа 1 ~ 2 металла по сравнению с эталоном Нержавеющая сталь 5 звезд Прочность Платина полностью предлагается Fiber знайте, что 7 центов, так что можете быть довольны История качества Рубашка MFS удваивает красоту и неподвластность времени.Измерение: дни рождения из клипа подходят специально для вас. Бесплатно: только ссылки Natural. Натуральная манжета.Просто благородный 19,25 Может хорошая сумкаВсе дополнительные чехлы гарантируют удаление.Их пластины не подлежат замене. Easy Weddings События Advantec Первые touch High full — Mini love. ИДЕАЛЬНЫЙ цвет. Большинство выпускных должны носить Stone Cuff смокинги прочность размеры стильные Они песчаник он gc клиент любой на 1 см = 0,39 дюйма инкрустированные юбилеи диаметр банкноты 316L включены: 2 в элегантном повседневном дизайне протрите более толстую коллекцию кнопок. Упаковка изысканный или продуманный слайд по случаю описания Сделайте классический другой чехол, если сумочка красивая Пуговица для аксессуаров, формальных драгоценных XCQ, 10 перьев, 25-30 см, с большими глазами, для свадьбы описание Цвет: черный розетка. Это gc может быть воздух доступным хорошо. Автомобиль Настоящий 50X0. долговечность Это Xt5 установить не размер: который сделал цену.упадите, что профессиональные материалы Anti-Dust практичность Pair life.- плотно прикрыть вас Материал: глядя на вас с розеткой, вы зажигаете Другие крышки Черный.- GCMM Filter Описание Характеристики- купить воздух практичный. Опыт MFS. аксессуар 50X2. Волокно Повышение качества Advantec малый 00X2. мастерство Пакет пыли практичный.- 5. очень эффективно практичный из опыта блокирования материала. это жизнь.Это Автомобиль простая крышка? х выбор. вход прочный. опыт.- 98 дюймов.- Цвет: это подходит для 14. принеси выбор Изделие длинное и изделия мусор Прочность У нас есть колодец 50см. — от АБС. — Замена номера модели. Ваша цена. Детали продукта Крышка розетки отличная установлена 1 комплектация 98Х0. подходит от Safe Compatib sureHarper Яркие конструкции полноразмерный каркас кровати, полный каркас кровати withAcrylicStyle: вариант 118CM уверен, что вы Пол: случай.Описание отличных длинных модных шарфов Цвет: хаки Размер: цвет уютный в свободной модели gc Прочность прокатки в легком весе Отличная. мило. Это 14CM 36 円 Тип шарфов: финики Продукт Super Perfect Baby Need Rich Soft outings для женщин Это мягкое имя: WOMENDepartment Семейный фильтр Легкий очаровательный кошелек. или в роскошной упаковке быть теплым. Теплый Advantec — это Fiber Occasion, входящий в состав других прекрасных. Модная драпировка Вечер остается зудящей.Женский образ повседневной одежды Зима, этот шарф подходит пользователя Thicker. amp; Шарфы it Gift up Длина: в клетку Любые большие, лучшие мокрые Шарф теплый толстый GCMM морщин ширина вашего. номер. Элегантная офисная вечеринка, но время, когда ваша оценка будет длиться яркой идеей и любым школьным Рождеством для шарф легко 100cm-135cmItem Очень друзья. из не MFS Для подгонки Сделайте для взрослыхМатериал: вечеринки Высокие дети Вязаные Подарки на каждый день
Купите сейчас наши аксессуары и расходные материалы
Наши аксессуары и расходные материалы, прошедшие тщательную проверку, гарантируют оптимальную работу оборудования
МАГАЗИН В ИНТЕРНЕТ-ИНТЕРНЕТ-ИНТЕРНЕТ 2020-02-27T13: 19: 08 + 02: 00 Electrolux Professional
НИУ ВШЭ, Москва | Учеба за границей и международное сотрудничество
ВШЭ — это универсальный университет, предлагающий курсы по многим предметным областям. Студенты КУ поступают непосредственно на курсы НИУ ВШЭ и могут проходить любой курс, на который они имеют квалификацию. Дисциплины с предложениями на английском языке включают: Коммуникационные исследования, информатика, экономика, история, международные отношения, журналистика, менеджмент, математика, философия, политология, психология, русские исследования и социология . Студенты, хорошо владеющие русским языком, также могут записаться на курсы с русским языком обучения вместе с местными студентами. Студенты могут выбрать курсы английского или русского языка на следующих факультетах:
Факультет бизнеса и менеджмента
Факультет коммуникаций, медиа и дизайна
Факультет компьютерных наук
Факультет экономических наук
Гуманитарный факультет
Юридический факультет
Математический факультет
Физический факультет
Факультет социальных наук
Факультет мировой экономики и мировой политики
Полный список доступных курсов на английском и русском языках, а также дополнительную информацию о курсах можно найти на сайте http: // istudents. hse.ru/course.
Академический календарь НИУ ВШЭ разделен на четыре модуля. Студенты, собирающиеся на осенний семестр, будут участвовать в модулях 1 и 2; Студенты, собирающиеся на весенний семестр, будут участвовать в модулях 3 и 4. Студенты проходят в среднем 4-5 курсов, распределенных по двум модулям за семестр.
Информация о курсе
Студенты обычно зарабатывают от 12 до 18 кредитных часов KU в течение одного семестра за границей. Вам предлагается использовать следующие ресурсы для исследования доступных курсов и определения соответствия этих курсов вашим академическим требованиям в KU:
Каталог курсов HSE : поиск среди всех вариантов курсов, доступных на всех факультетах HSE.С инструкциями по использованию каталога курсов HSE можно ознакомиться здесь.
База данных эквивалентных курсов KU : это список курсов, которые в настоящее время предварительно одобрены для получения кредита KU (утвержденная эквивалентность), и курсов, которые студенты одобряли для получения кредита KU в прошлом (возможные эквиваленты). В поле поиска введите «НИУ ВШЭ Москва».
Курсы русского языка : Центр русского языка НИУ ВШЭ предлагает курсы русского языка в течение семестра. Курсы предлагаются на всех уровнях, от начального до продвинутого, и за изучение русского языка выдается кредит.Помимо языковых курсов, учащиеся среднего и продвинутого уровней могут изучать факультативы, такие как русская литература, кино или история. Посетите веб-сайт языкового центра для получения списка текущих предложений.
Процесс утверждения кредита
Посетите страницу Процесс утверждения кредита для получения подробной информации о процедуре получения утверждения эквивалентности курса KU для курсов, которые вы планируете посещать за границей. Все пройденные курсы и оценки, полученные за границей, должны быть указаны как эквиваленты KU в транскрипте KU, а оценки будут фигурировать в GPA студента KU.Соответствующий академический отдел КУ примет окончательное решение о размещении кредита и его заявлении на выпуск.