Окружность запястья: Страница не найдена | Стильные наборные браслеты

Содержание

УКАЗАТЕЛЬ РАЗМЕРОВ

УКАЗАТЕЛЬ РАЗМЕРОВ

КОЛЬЦА

Как определить размер пальца

Чтобы узнать размер пальца, возьмите одно из своих колец или кольцо человека, для которого будет приобретаться изделие.
Измерьте внутренний диаметр выбранного вами кольца.

* Все изделия UNO de 50 изготавливаются вручную, поэтому в каждом конкретном случае могут быть свои индивидуальные особенности.

Женские кольца

Размер	Диаметр (мм)
S/9	15,3 – 15,7
M/12	16,3 – 16,7
L/15	17,3 – 17,7
XL/18	18,3 – 18,7
XX/21	19,1 – 19,5

Мужские кольца

Размер	Диаметр (мм)
XY/23	19,8 – 20,2

БРАСЛЕТЫ

Как измерить окружность запястья

Возьмите небольшой отрезок ленты или веревки и оберните его вокруг запястья.
Отметьте точку соединения двух концов, стараясь не стягивать их слишком туго.
Затем приложите свою ленту/веревку к линейке с сантиметровыми делениями и по сделанной отметке вы узнаете окружность своего запястья.
Следует иметь в виду, что размеры некоторых наших браслетов регулируются, поэтому они будут одинаково удобны людям с разным объемом запястья.

Женские браслеты

Размер	Обхват запястья(мм)
S	145
M	155
L	165
UX*	175-185

*размер unisex

Мужские браслеты

Размер	Обхват запястья(мм)
M	165
L	180
XL	195

РЕМНИ

Большинство наших ремней имеет длину около 90 см.

Размер ремня будет соответствовать окружности ваших брюк в поясе.

ПРОЧЕЕ

Такие изделия, как брелоки, ручки, разделители и т. п. имеют один стандартный размер, поэтому вам не понадобится снимать мерки перед их покупкой. Более подробную информацию можно получить в нашем отделе обслуживания клиентов.

Размер	Размер UNO	Талия	Бедра
34	S	64-67	90-92
36	S	68-70	93-96
38	M	70-72,5	96,5-99
40	M	73-75	99,5-102
42	L	76-78	102,5-105
44	L	79-82	106-109
46	XL	83-86	110-113

Советы ювелиров: как определить размер браслета

Когда вы планируете купить браслет для себя или в подарок, необходимо определить его размер, и здесь нет однозначного решения. Для кольца размер всегда один, но браслеты можно носить по-разному: кто-то любит, чтобы они сидели плотно, другие предпочитают, чтобы они чуть ниспадали на запястье. Вот почему нужно не только измерить размер запястья, но и учесть предпочтения будущего владельца.

Советы при покупке браслета

Есть некоторые нюансы, о которых стоит задуматься перед походом в ювелирный магазин:

Как и прочие объемы человеческого тела, размер запястья – величина непостоянная. Он может увеличиваться при наборе веса или мышечной массы, при отечности. Вот почему стоит измерить обхват непосредственно перед покупкой, даже если вы помните длину украшения, которое вы покупали ранее.

Как определить размер браслета? Измерьте запястье, и к полученной цифре прибавьте от 1 до 3 см. Но, если ладонь узкая, прибавляйте не более 2 см, в противном случае украшение может соскочить с руки в тот момент, когда вы снимаете одежду с узким рукавом.
Если вы намерены купить браслет цепочку, он может сидеть довольно свободно. Если же украшение состоит из крупных элементов (глидеров), как этот глидерный браслет с натуральным гранатом, он смотрится лучше при довольно плотной посадке – припуска в 1-1,5 см будет достаточно. При большей длине украшение может переворачиваться на изнанку.

Измеряем размер запястья для браслета

Размер браслета – это его длина в сантиметрах. Стандартные размеры – от 16 до 23 см. Украшения из драгоценных металлов обычно имеют застежку, а потому при их покупке нужно ориентироваться на обхват запястья. Если же вы покупаете жёсткий обруч без застежки, важно учесть также размер кисти руки для браслета, её ширину, иначе ладонь может не пройти сквозь украшение. Хотя если обруч разомкнут, как в модели «Этно», об этом можно не беспокоиться – такое украшение можно немного расширить при надевании.

Проще всего измерить запястье портновским метром.
Если его нет, обойдитесь ниткой или лентой – отрежьте кусочек, соответствующий обхвату руки, а затем измерьте её линейкой.

После измерений к полученному значению не забудьте добавить 1-3 см.

Как определить размер браслета на руку девушке без её ведома? Если у неё уже есть браслет и он ей подходит, можно просто измерить его длину или принести украшение с собой в ювелирный магазин. Ещё один способ, который, к сожалению, нельзя назвать точным – измерение манжеты. Важно заметить, как рукав сидит на руке. Для измерений не подходят трикотажные манжеты, наиболее точный результат дают манжеты строгой офисной хлопчатобумажной рубашки, блузки.

Несмотря на советы, которые встречаются в Интернете, определить размер браслета женщины или мужчины исходя из размера одежды, нельзя: при высоком росте одежда может иметь маркировку XXL, а её владелец – узкое запястье, т.н. «узкую кость», и, наоборот, при сравнительно небольших размерах одежды ширина запястья может быть значительной.

Самые распространенные размеры женских браслетов – от 18,5 до 20 см, мужских – от 20 до 23 см. Если у вас нестандартный размер, ювелирный завод Дива изготовит для вас золотой браслет на заказ. У нас вы также можете заказать изменение размеров изделия.

Что ещё нужно учитывать при выборе браслета

В продаже встречаются безразмерные модели – с регулируемой длиной. Возможность регулировки значительно упрощает покупку украшения в подарок, однако такие ювелирные изделия не отличаются высокой надежностью. Соединение в месте регулировки – самое ненадежное место украшения. Вот почему многие ювелирные компании не делают безразмерные золотые браслеты.

Купить золотой браслет от производителя

В фирменных ювелирных салонах петербургского производителя Дива вы можете купить серебряные и золотые браслеты, в том числе со вставками из натуральных драгоценных камней. У нас вы можете приобрести украшения на каждый день, а также люксовые драгоценности с природными бриллиантами, сапфирами, изумрудами и рубинами. Покупая напрямую от производителя, вы получаете гарантию лучшей цены!

Как подобрать идеальные часы по размеру вашего запястья

Часы Timex бывают всех форм и размеров. От больших до миниатюрных — вы без труда найдете часы, которые подходят вашему стилю. Тем не менее, вам понадобятся сбалансированные и пропорциональные часы, которые хорошо смотрятся именно на вашей руке. Вот несколько советов по подбору часов, подходящих для вашего размера запястья.

Первое, что вам нужно сделать, это измерить свое запястье. Зная свой обхват, вы сможете выбрать удобные часы при совершении покупок в Интернете, не примеряя их. Для этого просто используйте мерную ленту, обернув ее вокруг запястья.

При выборе часов следует учитывать несколько факторов: диаметр корпуса, материал ремешка и детали.

Обращаем внимание на размер корпуса

Диаметр корпуса будет иметь ключевое значение при выборе. Хотя для мужских и женских часов нет определенного правила, лучше всего подбирать диаметр корпуса в соответствии с размером вашего запястья.

Если у вас большое запястье, лучше всего подойдет корпус диаметром от 38 до 46 мм. Например, вам стоит обратить внимание на следующие коллекции наручных часов Таймекс: Intelligent Quartz (IQ), спортивные модели Timex MARATHON, ALLIED, EXPEDITION, механические часы MARLIN, классические дизайны ORIGINALS, элегантные часы WATERBURY, премиальную линейку SOUTHVIEW, лаконичные кварцевые часы FAIRFIELD и WEEKENDER.

Если же вы обладатель/обладательница тонкого запястья, поищите часы с диаметром корпуса от 34 до 22 мм. Идеально будут смотреться часы из серии ADDISON (элегантные часы для женщин), CHESAPEAKE, CLASSIC DIGITAL, VARIETY, уменьшенные дизайны из серии WATERBURY, изысканные модели из коллекций FASHION и HELENA, повседневная классика от Таймекс — METROPOLITAN, MIAMI Mini или же простые и удобные часы EASY READER.

Материал – важный элемент при выборе идеальных часов

На восприятие размера также будут влиять материалы. Браслеты из нержавеющей стали кажутся более тяжелыми и толстыми, чем кожаные или тканевые ремешки. Поэтому, если у вас тонкое запястье, мы рекомендуем остановить свой выбор на менее тяжелом и массивном материале. Кожа, ткань и силикон — отличные материалы для средних и тонких запястий, но также хорошо смотрятся на больших запястьях. Если вы всё же загорелись обзавестись часами с металлическим браслетом, то прекрасным вариантом будут легкие стальные браслеты с мелким плетением (коллекции METROPOLITAN, FAIRFIELD) и тоненькие браслеты, используемые в основном для женских моделей часов (MILANO, HELENA, FASHION).

Влияние дизайна и деталей на восприятие размера

Еще один важный момент, на который следует обратить внимание, — это уникальные детали часов. Маркеры, стрелки, маленькие дополнительные циферблаты и заводные головки на часах различаются по размеру. Чем крупнее эти элементы, тем более массивными кажутся нам часы. Для больших запястий крупные элементы циферблата будут казаться уместными, но если у вас среднее или тонкое запястье, лучше придерживаться минимальных функций, которые не сделают часы слишком сложными и оттягивающими на себя чрезмерное внимание.

Учитывая все эти факторы, вы обязательно выберете идеальные часы, которые будут радовать вас каждый день. Они будут удобно сидеть на руке, комфортны при ежедневной носке и станут частью вишенкой на торте в вашем стильном образе.

идеальные пропорции тела | Спортивные статьи

От рождения человек не всегда получает идеальное сложение. В этом случае целенаправленная работа позволяет исправить ошибки природы, добиться пропорционального развития.ет исправить ошибки природы, добиться пропорционального развития.

Но, прежде чем всерьез заняться атлетизмом, нужно четко представить свою цель, свой идеал, увидеть свои достоинства и недостатки. Для этого нужно знать каноны атлетической красоты, пропорции атлетического развития, определить свой тип сложения и путь, по которому пойдет тренировочный процесс (наращивание массы, создание рельефа или ликвидация лишнего жира).
Необходимо учитывать особенности конституции, различия в сложении людей разного возраста, веса и роста. Есть коэффициенты, дающие возможность определить, какие измерения следует иметь, исходя из различной крепости сложения.

Существует много методов оценки физического развития, много канонов красоты, есть разные подходы к определению конституции человека.
Основа стабильности конституции человека — скелет. В первую очередь это относится к ширине плеч (измеряют между акромиальными отростками лопаток), ширине таза и бедер (между большими вертелами), окружности ног у колена и голеностопных суставов, а также к окружности рук у лучезапястных суставов (запястье).
К какому типу сложения относится конкретный человек можно узнать, если за основу взять относительно неизменные, постоянные величины и их соотношение между собой.
Существует определенная зависимость пропорций этих измерений:
— окружность голени, умножив на 1.72, получим ширину плеч;
— окружность голени, умножив на 1.667, получим окружность колена;
— окружность запястья = окружность голени умноженной на 0.811.

Объем мышц и отдельных частей тела прямо пропорционален длине и толщине костей — положение, которое лежит в основе всех канонов атлетического развития.

Практически в этом легко убедиться, используя показатель измерения запястья руки. Умножив его на 5.8, получаем окружность грудной клетки, какой она должна быть. Окружность запястья, умножив на 2.16, получим, каким должно быть плечо (бицепс) атлетически развитой руки в напряженном состоянии.

В качестве модуля, который может быть использован для определения гармоничности сложения, берется и окружность таза. Измерив окружность таза и помножив полученный показатель на следующий коэффициент, можно получить величину, характерную для среднего стандарта, вернее сказать, для средней степени развития: предплечье 0.317, плечо (бицепс) 0.381, шея 0.411, грудь 1.11, талия 0.84, бедро 0.595, голень 0.397.

Для повышенного стандарта будет характерен результат. полученный от умножения модуля на следующие цифры: предплечье 0.341, плечо (бицепс) 0.425, шея 0.425, грудь 1.18, талия 0.816, бедро 0.619, голень 0.408.

Условно людей можно разделить на три основных типа сложения по так называемому костному индексу: слабый (мелкокостный), средний (среднекостный) и крепкий (крепкокостный).

Чем крепче, тяжелее кости человека, гем массивнее мышцы. И поэтому представители узкокостного типа встречают большие затруднения в наращивании мышц. При крупнокостном типе сложения это дается легче.

При гармоничном атлетическом развитии отдельные части тела образуют силовую цепь, в которой нет слабых или ненадежных звеньев.

Пропорции отдельных частей тела, характерные для равномерно развитых людей:

• Отношение окружности груди к окружности таза: 10:9. • Окружность шеи = 38% окружности груди, или /3 окружности бедра или окружности бицепса.• Окружность шеи = 38% окружности груди, или /3 окружности бедра или окружности бицепса.
• Окружность предплечья = 30% окружности груди.
• Окружность бицепса = 36% окружности груди.
• Окружность талии = 75% окружности груди.
• Окружность бедра = 60% окружности таза.
• Окружность голени = 40% окружности таза.
Согласно древнегреческим канонам окружность шеи,
голени и бицепса примерно равны.
В цифрах здесь выражены естественные пропорции человека, развитого разумными тренировками, при которых не остается забытой ни одна крупная группа мышц. При таком подходе сильные руки непременно сочетаются с сильными ногами, сильной спиной и брюшным прессом. Взаимосвязь эта в атлетизме не только чисто силовая, но и зрительная, эстетическая, сливающаяся в неразрывную гармонию красоты и силы.
Если нарушить эту гармонию — очарование здоровья и силы сразу пропадет.
У настоящего атлета не должно быть слабых мест. Поэтому симметричное развитие верхней и нижней частей тела — основа атлетизма. Диспропорцию в крепости верхней и нижней частей тела можно определить, сравнив окружности запястья и голени. При нормальном сложении они относятся как 1:1.24.
Вес. Оценка веса человека.
Весоростовой показатель (или показатель упитанности) определяется делением веса, выраженного в граммах, на рост в сантиметрах. Например, при росте 170 см и весе 80 кг результат будет равняться 470 (80 000:170).
По следующим показателям можно узнать нормальный вес у человека или нет.
Количество граммов на 1 см роста:
Больше 540 — Ожирение

451—540 — Чрезмерный вес

416—450 — Излишний вес

416—450 — Излишний вес
401—415 — Хорошая упитанность
400 — Наилучшая упитанность для мужчин
390 — Наилучшая упитанность для женщин
360—389 — Средняя упитанность
320—359 — Плохая упитанность
300—319 — Очень плохая упитанность
200—299 — Истощение
Показатель жизненной емкости легких = (жизненная емкость легких в см куб) : (вес в кг). В среднем составляет 65 см куб. Обычно чем выше показатель, тем лучше развита дыхательная функция грудной клетки.
Показатель Эрисмана = (окружность клетки в покое) минус (1/2роста стоя). При нормальном развитии окружность клетки больше половины роста тела. Отрицательный показатель указывает на слабое развитие грудной клетки.
Показатель крепости телосложения = рост стоя минус (вес+окружносгь груди).
Лучшую оценку получает меньший показатель:
• 10-15- крепкое телосложение;
• 16-20 — хорошее телосложение;
• 21-25 — среднее телосложение;
• 26-30 — слабое телосложение;
• 31 и более — очень слабое телосложение.
Показатель пропорциональности физического развития = [(рост стоя — рост сидя): рост сидя] х 100. Так определяется отношение длины нижних конечностей к туловищу, выражаемое в процентах. Величина показателя позволяет судить об относительной длине нижних конечностей:
• меньше 87% — малая длина нижних конечностей по отношению к длине туловища;
• от 87 до 92% — пропорциональное физическое развитие;
• больше 92% — относительно большая длина нижних конечностей

Еще несколько похожих статей с нашего сайта:

Таблицы детских размеров для вязания: обхват шеи и запястья

Таблицы размеров для вязания детских вещей — это удобно сгруппированные параметры одежды, привязанные к возрасту и росту ребенка. Они помогают в ситуации, когда нет возможности снять мерки с малыша.

Какие размеры потребуются для вязания

Когда одежда красивая — это здорово, когда она еще и комфортная — это радует вдвойне. Дети непосредственны, они не постесняются сказать, что кофточка, хоть и красивая, но кусается и впивается в подмышки. Чтобы не прогадать с размером, используйте данные из таблиц.

Какие размеры потребуются, чтобы связать детскую одежду:

обхват шеи;
обхват груди;
обхват талии;
обхват бедер;
ширина плеча;
длина рукава;
обхват запястья;
длина реглана.

Рост ребенка — отправная точка для определения остальных размеров.

Полная общая таблица размеров детской одежды для вязания по росту ребенка

Мерки, в см.	Рост, см.
	74	80	86	92	96	98	104	110	116	122	128
Обхват шеи (ОШ)	25	25	26	27	27	27	28	28	29	30	30
Обхват груди (ОГ)	51	53	55	56	56,5	57	58	59	60	62	66
Обхват талии (ОТ)	48	50	51	52	52,5	53	54	55	56	57	60
Обхват бедер (ОБ)	52	54	56	58	59	59	61	63	65	67	70
Ширина плеча (ШП)	6	6,5	7	7	7,5	8	8,5	9	9,5	10	10
Длина рукава (ДР)	23	26	28	31	32	33	36	38	41	43	46
Ширина спины (ШС)	18	19,5	20	21	22	24	24,5	25	25,5	26	27
Длина спины до линии талии (ДСТ)	19	20	22	23	23,5	24	25	26	27	29	30
Длина переда до линии талии (ДПТ)	18	19	22	23	24	24,5	25	25	26	28	29
Обхват верхней части руки (ОР)	16	16,5	17	17,5	17,5	18	18	18,5	18,5	19,5	21

Таблица соотношения возраста, роста и веса у новорожденных:

Возраст в месяцах	Рост в см.	Вес в кг.
0-3	62	3-5
3-6	68	5-7
6-9	74	7-9
12	80	9-11
18	86	10,5 — 12,5
24	92	12 — 14,5
3 года	98	13,5 — 15
4 года	104	15 — 18

Длина реглана

У детей линию реглана в возрасте до 12 лет определяют по ориентировочной таблице:

Возраст ребенка, (в годах)	Линия реглана, (в см)
до года	13
1 — 2	14
3 — 4	15
5	16
6	17
7	18
8	19
9	20
10	21
11	22
12	23

Обхват запястья

Если ребенок нормального или худощавого телосложения, берите основную цифру. Если пухленький, добавляйте 2 см.

Ориентировочная таблица обхвата запястья у детей (свободное облегание):

Рост ребенка	Обхват запястья, в см.
до 80	10+2
86	10+2
92	12+2
98	12+2
104	13+2
110	13+2
116	14+2
122	14+2
128	15+2
134	15+2
140	15+2
146	16+2
152	18+2

Обхват шеи

Знание обхвата шеи пригодится при вязании свитеров, капоров, водолазок.

Обхват шеи у детей в таблице для вязания малышам до 128 см:

Рост	62	68	74	80	86	92	96	98	104	110	116	122	128
Обхват шеи (в см)	22	23	24	25	26	27	27	27	28	28	29	30	30

Дети от 134 см: таблица окружности шеи у детей по возрасту (до 152 см):

Рост	134	140	146	152
Обхват шеи (в см)	30,5	31	32	33

Окружность головы

Знание обхвата головы ребенка понадобиться для вязания шапочек и повязок.

Таблица окружности головы ребенка в зависимости от возраста и роста:

Возраст	Рост (в см.)	Окружность головы (в см.)
0 мес.	50-54	35
3 мес.	56-62	40
6 мес.	62-68	44
12 мес.	74-80	46
18 мес.	80-86	48
2 года	92-98	49
3	92-98	50
4	98-104	51
5	104-110	52
6	110-116	53
7	116-122	54
8	122-128	55
9	128-134	56
10	134-140	56
11	140-146	56-57
12	146-152	56-58
13	152-158	56-58
14	158-164	56-58
15	164-170	56-58
16	170-176	56-58

Таблица соответствия возраста, высоты шапки и диаметра донышка

Возраст	0-3 мес	3-6 мес	6-18 мес	18 мес-3 года	2-6 лет	3-8 лет	8-16 лет
Высота шапки (в см.)	13	14	15,5	18	19	19,5	21,5
Диаметр донышка (в см.)	9	10	12	13,5	14,5	15,5	16,5

Размер ноги ребенка по возрасту

Размер ноги ребенка по возрасту пригодится для вязания носков, колготок, слитных комбинезонов.

Таблица размеров для девочек:

Возраст	Размер в см.
3-6 мес.	9,5/10/10,5
6-9 мес.	11/11,5
9-12 мес.	12/12,5
1-1,5 года	13/13,5
2-3 года	14
4-5 лет	16/16,5
5-6 лет	17,5/18
6-8 лет	19/19,5
От 8 лет	21/21,5/22/22,5/23

Таблица размеров для мальчиков:

Возраст	Размер в см.
3-6 мес.	9,5/10/10,5
6-9 мес.	11/11,5
9-12 мес.	12/12,5
1-1,5 года	13/13,5/14
1,5-2 года	14,5/15
2-3 года	15,5/16/16,5
3-4 года	17
4-5 лет	17,5/18
5-6 лет	18,5/19/19,5
6-7 лет	20/20,5/21
От 7 лет	21,5/22/22,5/23

46951

Facebook

Twitter

Мой мир

Вконтакте

Одноклассники

Три вида телосложения и расчет КБЖУ

Как может норма КБЖУ зависеть от того, сколько сантиметров в обхвате ваше запястье? На первый взгляд это похоже на абсурд . А вот американский ученый Уильям Шелдон так не считал ,и даже разработал специальную классификацию соматотипов человеческого телосложения. В 40-е годы 20 века он изучил строение тела 4000 человек по их специально сделанным обнаженным фотографиям.

Согласно теории Шелдона, все люди по анатомическому строению разделяются на три основных вида: эктоморфы, эндоморфы и мезоморфы. Определить ,к какому из них относитесь вы и рассчитать на основе этого свою норму КБЖУ можно прочитав эту статью.

КАК ОПРЕДЕЛИТЬ ВАШ АНАТОМИЧЕСКИЙ ТИП

Для того, чтобы понять к какому из трёх типов вы относитесь, достаточно взять сантиметровую ленту и измерить обхват запястья. Нет под рукой «сантиметра» ? Возьмите обычную нитку, оберните вокруг запястья и отрежьте, а затем измеряйте линейкой. Исходя из полученной величины в сантиметрах:

— если от 15 до 17,5, то вы  эктоморф

— обхват от 17,5 до 20 характерен для мезоморфа

— наибольший, от 20 см отличает эндоморфа.

Чтобы понять ,чем отличаются эти три типа визуально, можете посмотреть на картинку ниже:

РАСЧЁТ НОРМЫ КБЖУ ПО СОМАТОТИПУ

В зависимости от анатомических особенностей, каждому виду людей требуется различное количество жиров, углеводов и белков. Расчет по соматотипу поможет скорректировать систему питания для того, чтобы приблизить свой вид строения к идеальному телосложению.

1. Эктоморфы

Обычно, при взгляде на такого человека на ум приходит слово «долговязый». Так кажется за счет высокого роста и узких костей. Эктоморфы обладают маленькой шириной грудной клетки и живота, их мускулатура слабо выражена. В тоже время и подкожный жировой слой практически отсутствует.

Расчет КБЖУ на 1 кг/веса:

Калории — умножайте свой вес на коэф. = 32 /Белки — 4,3 г/ , Углеводы 8 г ,/Жиры 1 г.

Основная цель питания и тренировок для эктоморфов — это наращивание большого количества мышечной массы, укрепление корсета костей.

2. Мезоморфы

Данный вид строения тела отличается преобладанием костей и мышц над жировой тканью, которая минимальна. У таких людей хорошо выраженная, широкая грудная клетка. Ноги и руки, как правило сильные, с развитыми мышцами. Не зря мезоморфов ещё называют Геркулесами — они от природы обладают телосложением атлетов.

Калории — умножайте свой вес на коэф. = 28 — 30 /Белки — 4 г/ Углеводы 6 г /Жиры 1,2 г.

Риск образования жировых отложений у мезоморфов сводится к минимуму. Основная задача — придать и без того развитым мышцам рельеф, поддерживать хорошую форму.

3. Эндоморфы

Так или иначе ,но большинство людей относящихся к этому типу отличаются какой — то степенью «тучности». Выраженный эндоморфный компонент означает пожизненный риск ожирения, по причине изначально большего кол-ва жировых клеток. Набор веса также может происходить и по причине более медленного метаболизма . Ноги и руки у эндоморфов преимущественно довольно слабые. Но есть и плюс: лёгкие и сердце у таких людей обычно больше обычных и лучше работают.

Расчет правильного КБЖУ на 1 кг/веса:

Калории — умножайте свой вес на коэф. = 35 и для похудения отнимайте 500 Ка /Белки — 3,5 / Углеводы 2,5 г /Жиры 1,3 г.

Рекомендуется питаться небольшими порциями от 4 до 6 раз в день, углеводы во второй половине дня лучше ограничить , жирной пищи употреблять по минимуму. Основной целью должен стать разгон метаболизма. Также очень важно для эндоморфов регулярно тренироваться, чтобы сжигать подкожный жир.

Теперь у вас есть не просто расчет КБЖУ , а реально работающая формула в зависимости от индивидуальных особенностей строения. Следуйте этому расчету, и ваше тело приблизится к идеалу ещё на один большой шаг.

Не пропусти интересные новости и события в телеграм-канале: https://tlgg.ru/fitbarnews

Оцените статью

Занимательная математика — With emptiness all around — LiveJournal

Формула Брока выявления отношений рост-возраст-вес

Одним из наиболее популярных методов расчета идеального веса является формула Брока. Она учитывает соотношение роста, веса, типа телосложения и возраста человека. И Формула Брока для людей моложе 40 лет равна «рост (в см) минус 110», после 40 лет — «рост (в см) минус 100».

При этом людям имеющим астенический (тонкокостный) тип телосложения — из результата необходимо вычесть 10%, а людям имеющим гиперстенический (ширококостный) тип телосложения — должны прибавить к результату 10%.

Как же определить свой тип телосложения?

Телосложение обычно делят на 3 типа: нормостеническое, гиперстеническое и астеническое. Для того чтобы узнать, какой твой тип телосложения достаточно измерить сантиметром окружность самого тонкого места на запястье. Полученная окружность в сантиметрах и будет необходимым показателем (индекс Соловьева).

Ваш тип телосложения

Тип телосложения	Индекс Соловьева — для мужчин	Индекс Соловьева — для женщин	Характерно для данного типа телосложения
нормостенический (нормальный)	18-20 см	15-17 см	телосложение отличается пропорциональностью основных размеров и правильным их соотношением
гиперстенический (ширококостный)	более 20 см	более 17 см	У людей, имеющих гиперстенический (ширококостный) тип телосложения поперечные размеры тела значительно больше, чем у нормостеников и особенно астеников. Их кости толсты и тяжелы, плечи, грудная клетка и бедра широкие, ноги короткие.
астенический (тонкокостный)	менее 18 см	менее 15 см	У людей, имеющих астенический (тонкокостный) тип телосложения, продольные размеры преобладают над поперечными: конечности длинные, тонкая кость, шея длинная, тонкая, мышцы развиты слабо.

Формула Джона Маккаллума по соотношению обхватов

Одна из лучших формул, создана экспертом-методистом Джоном Маккаллумом. Формула Маккаллума основывается на измерении обхвата запястья.

6,5 обхвата запястья равняются обхвату груди.
85% обхвата груди равняются обхвату бедер.
Чтобы получить обхват талии, нужно взять 70% от обхвата груди.
53% от обхвата груди равняются обхвату бедра.
Для обхвата шеи нужно взять 37% от обхвата груди.
Обхват бицепса составляет около 36% от обхвата груди.
Обхват для голени чуть меньше 34%.
Обхват предплечья должен быть равен 29% от обхвата груди.

Но не у всех физические данные будут точно соответствовать данным соотношениям, так как они предполагают, что размер запястья жестко связан с размерами всех костей человека. А у некоторых это не так.

Ещё несколько соотношений роста и веса
Телосложение считается идеальным, если обхват талии на 25 см меньше обхвата бедер, а обхват бедер примерно равен обхвату груди. Обхват талии должен быть равен “рост в сантиметрах — 100”. То есть женщина ростом 172 см будет сложена пропорционально, если обхват талии будет 72 см, обхват бедер и талии — около 97 см, то есть если она носит размер одежды 48. Если обхват бедер меньше обхвата груди, а обхват талии меньше обхвата бедер на 20 см, то такая фигура называется “яблоко”. Если обхват груди меньше обхвата бедер, а обхват талии меньше обхвата бедер на 30 см и более – это фигура типа “груша”. Для женщин и девушек среднего роста — от 165 до 175 см — такое наблюдение оказалось справедливым. Обхват их талии в сантиметрах приблизительно равен весу в килограммах. Один килограмм похудения дает убавление в талии на один сантиметр.

Ассоциация окружности запястья и соотношения талии к высоте с кардиометаболическими факторами риска среди диабетиков II типа среди населения Ганы

J Diabetes Res. 2018; 2018: 1838162.

, ¹, ², ¹, ^1
, ³, ⁴, ⁵, ¹, ¹ и ¹

Кристиан Обирикоранг

¹ Отделение молекулярной медицины, Школа медицинских наук, Университет науки и технологий Кваме Нкрума (KNUST), Кумаси, Гана

Яа Обирикоранг

² Кафедра медсестер, факультет здравоохранения и смежных наук, Университетский колледж Гарден-Сити (GCUC), Кеньяси, Кумаси, Гана

Эммануэль Ачеампонг

Енох Одаме Анто

³ Школа медицины и медицинских наук, Университет Эдит Коуэн, Джоондалуп, Вашингтон, Австралия

Эммануэль Тобо

⁴ Диагностическое отделение, поликлиника Дансоман, Служба здравоохранения Ганы, Аккра, Гана

Эванс Аду Асамоа

⁵ Кафедра технологий медицинских лабораторий факультета смежных медицинских наук, KNUST, Кумаси, Гана

Брайт Амакваа

Эммануэла Нсенбах Бату

Питер Бренья

³ Школа медицины и медицинских наук, Университет Эдит Коуэн, Джондалуп, Вашингтон, Австралия

⁴ Диагностическое отделение, поликлиника Дансоман, Служба здравоохранения Ганы, Аккра, Гана

⁵ Кафедра технологии медицинских лабораторий, Факультет смежных медицинских наук, KNUST, Кумаси, Гана

Автор, ответственный за переписку.

Академический редактор: Раджеш Ведантан

Поступила в редакцию 27 июля 2017 г .; Пересмотрено 24 ноября 2017 г .; Принято 27 декабря 2017 г.

Авторские права © Кристиан Обирикоранг и др., 2018 г.

Это статья в открытом доступе, распространяемая по лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии правильного цитирования оригинальной работы.

Эта статья цитируется в других статьях в PMC.

Abstract

В ходе исследования была определена связь окружности запястья (WrC) и отношения талии к росту (WHtR) с кардиометаболическими факторами риска среди диабетиков в популяции Ганы.В этом поперечном исследовании приняли участие 384 пациента с диабетом в районной больнице Бегоро, Гана. Измеряли артериальное давление, антропометрические и биохимические показатели. Общая распространенность дислипидемии, метаболического синдрома (MetS) и артериальной гипертензии составила 42,4%, 76,3% и 39,8% соответственно. Оптимальный пороговый диапазон WrC для выявления лиц с повышенным кардиометаболическим риском составлял от 17,5 до –17,8 см для мужчин и от 16,0 до 16,7 см для женщин, тогда как WHtR составлял от 0,52 до 0,61 для мужчин и от 0,53 до 0.59 для женщин. WrC для женщин был значимым независимым предиктором MetS [aOR = 3,0 (1,39–6,72), p = 0,005] и систолического артериального давления [aOR = 2,08 (1,17–3,68), p = 0,012]. WHtR был значимым положительным предиктором для триглицеридов [aOR = 3,23 (0,10–3,82), p = 0,001] для женщин. Используя шкалу риска Framingham, 61% субъектов имели повышенный 10-летний риск развития сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) без существенной разницы в гендерной распространенности. WrC [aOR = 6.13 (0,34–111,4), p = 0,107] и WHtR [aOR = 2,52 (0,42–15,02), p = 0,309] были связаны со статистически незначимым повышением шансов умеренного или высокого риска развития ССЗ в 10 случаях. годы. Использование пороговых значений для WrC и WHtR по гендерному признаку может предложить предполагаемые маркеры для ранней идентификации CRF.

1. Введение

Сахарный диабет (СД) является одной из основных проблем общественного здравоохранения во всем мире не только из-за увеличения числа больных, но и из-за его связи с инвалидностью и преждевременной смертностью, а также из-за связанных с этим затрат в его лечении и профилактике [1, 2].В одной только Африке зарегистрировано 14 миллионов случаев диабета; по состоянию на 2015 г. в Гане было зарегистрировано 266 200 случаев с показателем распространенности 1,9% среди взрослых (20–79 лет). В том же году было зарегистрировано около 4790 смертей, не считая множества недиагностированных случаев в Африке, на сахарный диабет 2 типа (СД2) приходилось 90–95% всех диагностированных случаев [3, 4]. Взаимосвязь между ожирением и диабетом хорошо известна среди населения Ганы [5, 6]. Исследование, проведенное среди городских и сельских поселенцев среди населения Ганы, выявило повышенные факторы кардиометаболического риска среди городских поселенцев из-за их увеличенного количества сидячих и нездоровых пищевых привычек [7].В странах Африки к югу от Сахары гипертония с последующим ожирением была широко известным кардиометаболическим фактором риска, связанным с взрослым населением в целом [8]. Ожирение и избыточный вес связаны с повышенным кардиометаболическим риском; однако это может значительно различаться в зависимости от возраста, пищевых привычек, пола и даже среди участников с патологическим ожирением [9]. Однако спор о наиболее эффективном антропометрическом индексе, связанном с кардиометаболическими факторами риска у диабетиков, остается нерешенным.Факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), такие как ожирение, артериальная гипертензия и дислипидемия, часто встречаются у пациентов с СД, что подвергает их повышенному риску сердечных событий [10, 11]. Кроме того, во многих исследованиях были обнаружены биологические механизмы, связанные с СД, которые независимо увеличивают риск ССЗ у пациентов с диабетом [10–12]. Сообщается, что индекс массы тела (ИМТ), являющийся наиболее изученным антропометрическим индексом, в значительной степени связан с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний, что продемонстрировали несколько проспективных и перекрестных исследований [13–15].Однако есть кумулятивные сомнения относительно его роли в прогнозировании факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний. Это привело к увеличению числа доказательств того, что индексы абдоминального ожирения, такие как окружность талии (WC), отношение талии к бедрам (WHR) и отношение талии к росту (WHtR), являются предикторами сердечно-сосудистых заболеваний [16, 17]. В исследовании, проведенном среди чернокожих южноафриканцев, WHtR был признан значимым предиктором всех компонентов кардиометаболического риска через 5 лет у взрослого населения [18]. Применение WHtR обеспечивает альтернативный антропометрический индекс центрального ожирения, который позволяет избежать ограничений WC, поскольку включение роста в индекс позволяет избежать любого потенциального смешения кардиометаболического риска с ростом [19].Предыдущие исследования выявили аналогичные пороговые значения WHtR для повышенного кардиометаболического риска среди европейского и азиатского населения, а также мужчин и женщин [20]. WrC — это простой антропометрический инструмент для измерения размеров скелета. Недавно в нескольких исследованиях было высказано предположение, что она связана с инсулинорезистентностью у детей и взрослых с ожирением [21, 22], ее рассмотрение в качестве меры распределения периферического жира привлекло большое внимание [23]. Более того, это простой инструмент для определения размеров скелета, который не сильно затрудняется изменением жировых отложений [22].

Различные другие антропометрические индексы, такие как WC, окружность бедра (HC) и WHR, использовались для определения индекса, более тесно связанного с кардиометаболическими факторами риска у диабетиков. Насколько нам известно, не проводилось исследований для определения связи WrC и WHtR с кардиометаболическими факторами риска среди диабетиков в популяции Ганы. В отличие от стандартных требований к ведению, настоятельно рекомендуется индивидуальная стратификация риска, и существует необходимость в надлежащих антропометрических измерениях, которые определяют лиц, подверженных риску кардиометаболических осложнений.Чтобы заполнить этот пробел, в настоящем исследовании была предпринята попытка определить связь между WrC и WHtR с кардиометаболическими факторами риска и установить прогностические значения WrC и WHtR для бремени сердечно-сосудистого риска с использованием системы оценки липидного риска FS10.

2. Методология

2.1. Дизайн и условия исследования

Это поперечное исследование проводилось среди пациентов с диабетом, еженедельно посещающих диабетическую клинику Бегорской районной больницы. Диабетическая клиника при районной больнице Бегоро — единственная больница в Северном округе Фантеаква в Восточном регионе Ганы, в которой работает диабетическая клиника.Кроме того, он расположен в Бегоро и ежегодно посещает 110 134 человек из более чем 157 населенных пунктов района. Он также служит основным справочным центром для Службы планирования общественного здравоохранения (CHPS, т. Е. Программа под руководством местного специалиста по здравоохранению, широко реализуемая в Гане и известная своим воздействием на детей в возрасте до 5 лет и материнскую смертность [24]), клиники и поликлиники в районе Фантеаква и прилегающих районах. Таким образом, выборка была беспристрастной, но со справедливым распределением, охватывающим этнические группы, большинство из которых составляли аканы и га-дангме в пределах района.

2.2. Популяция исследования и отбор субъектов

Используя не вероятностную удобную выборку, для исследования было набрано в общей сложности 384 диабетика. Выбор темы производился с помощью структурированной анкеты. Квалифицированные медсестры были размещены в амбулаторном отделении (OPD) для проведения анкетирования относительно образа жизни (включая курение и употребление алкоголя), истории болезни (включая историю прошлых болезней и историю приема лекарств), физиологических состояний (включая беременность и время голодания) и социально-демографических данных. , всем испытуемым во время их медицинского осмотра.Исследователь проверял заполнение каждой анкеты перед сбором. Субъекты с неполными данными, а также беременные или имеющие хроническое заболевание, которое может повлиять на метаболический статус или состав тела (например, заболевание щитовидной железы или гипоталамуса, хронический гепатит и цирроз), были исключены из исследования. Выборка, использованная для текущего анализа, состояла из 147 мужчин и 237 женщин. Протокол выбора темы представлен в.

Блок-схема протокола выбора предмета.

2.3. Критерии включения и исключения

В исследование были включены все больные диабетом с полными данными о социально-демографических характеристиках и образе жизни без каких-либо хронических заболеваний, проанализированные на основании их истории болезни.

2.4. Определение размера выборки

Всего было набрано 384 диабетика из предполагаемой диабетической популяции в 1870 г. с использованием пропорционального показателя 20,5%, уровня достоверности 95% ( z — оценка 1,96) и погрешности 5%.Используя формулу Кокрана [25], минимальный требуемый размер был 300; однако, чтобы учесть процент неполучения ответов в размере 10,0% и более высокую статистическую мощность и размер эффекта, выборка была спроектирована для 384 студентов.

2,5. Измерение артериального давления

Артериальное давление (АД) регистрировали после 5 минут отдыха, когда субъект находился в сидячем положении, с помощью ручного и автоматического сфигмоманометра, помещенного на правую руку субъекта. Это было измерено трижды, и было записано среднее значение.Лица считались гипертониками, если они принимали гипотензивные препараты, если они сами сообщили о диагнозе гипертонии, если их систолическое давление было выше 140 мм рт. Ст., Если их диастолическое давление было выше 90 мм рт.

2.6. Антропометрические измерения

Массу тела, выраженную с шагом 0,1 кг, измеряли утром натощак с помощью автоматических весов. Для определения роста с точностью до сантиметров использовались переносные стержневые ростомеры.Испытуемый стоял прямо, поставив ступни вместе и поставив их на землю, пятки, ягодицы и лопатки упирались в вертикальную спинку, руки были расслаблены и расслаблены, ладони смотрели внутрь. Их головы были аккуратно расположены во франкфуртской плоскости, нижние края орбиты находились в той же горизонтальной плоскости, что и верхний край наружного слухового прохода. ИМТ рассчитывали как массу тела, разделенную на квадрат роста (кг / м ²).

WrC измеряли у пациентов в сидячем положении с помощью рулетки, расположенной над бугорком Листера дистальной лучевой кости и над дистальной частью локтевой кости.ГК измеряли на уровне максимального ягодичного выступа и окружности талии в средней точке между передним верхним гребнем подвздошной кости и нижним ребром с помощью рулетки, в то время как испытуемый стоял на расстоянии 25–30 см друг от друга. Рулетка прикладывалась непосредственно к коже. Пациентам разрешили нормально выдохнуть, и были произведены измерения. Ленту держали легко, чтобы не сдавливать кожу. WHtR и WHR рассчитывались как WC (см), разделенные на Ht (см) и HC, соответственно. Индекс ожирения (BAI) рассчитывался как размер бедер по сравнению с ростом пациента [26].

BAI = HC (см) ÷ [рост (м)] ^1,5 — 18.

(1)

Индекс конусности (CI) был определен на основе измерений веса, роста и окружности талии [27] .

Индекс конусности = WC м0,109 × вес кг / рост м.

(2)

Индекс абдоминального объема (AVI) был получен из измерений окружности талии (WC) и окружности бедер (HC) [28].

AVI = 2WC см2 + 0,7WC см − HC см21000.

(3)

Индекс висцерального ожирения (VAI) использует окружность талии (WC) участника исследования, BMI, триглицериды (TG) и уровни HDL-C [29].

VAI для женщин = WC36,58 + 1,89 × BMI × TG0,81 × 1,52HDL, VAI для мужчин = WC39,68 + 1,88 × BMI × TG1,03 × 1,31HDL.

(4)

Все измерения проводились двумя (2) медицинскими специалистами, один из которых был исследователем, а другой — регистратором.

2.7. Биохимический анализ

Субъекты голодали минимум 12 часов и избегали диеты с высоким содержанием жиров и употребления алкоголя в течение как минимум 24 часов до кровопускания. Уровень глюкозы в крови натощак измерялся глюкометром One Touch и записывался.Образец венозной крови натощак был взят между 6:00 и 11:00 в пробирку для гелевого сепаратора; позволили образцу свернуться и центрифугировали при 5000 об / мин при комнатной температуре в течение 5 минут. Затем сыворотку отделили в простую пробирку и хранили в холодильнике при 4 ° C до анализа в больничной лаборатории. Исследования по клинической химии включали общий холестерин (TC), холестерин липопротеинов высокой плотности (HDL-C), липопротеины очень низкой плотности (VLDL-C), липопротеины низкой плотности (LDL-C) и триглицериды (TG) с использованием COBAS INTEGRA® 400 plus автоматический химический анализатор.Другие параметры, такие как коронарный риск, были рассчитаны путем деления TC на HDL-C. Диагноз MetS был определен как центральное ожирение в сочетании с дислипидемией и гипертонией или повышенным уровнем глюкозы в плазме, как показано на рис. Кардиометаболический риск определялся как совокупность гипертонии, метаболического синдрома и увеличения окружности талии (более 102 см у мужчин и 88 см у женщин), сопровождаемых изменениями липидного профиля, указанными выше (холестерин ЛПВП ниже <1,03 ммоль / л у мужчин. и <1.29 ммоль / л у женщин и триглицериды сыворотки выше ≥1,7 ммоль / л).

Таблица 1

Определение метаболического синдрома в IDF (IDF, 2006).

Согласно IDF, для определения человека с кардиометаболическим риском, человек должен иметь WC> 90 см для мужчин и> 80 см для женщин или ИМТ> 30 кг / м ² и любые два из следующих.
Дислипидемия	Повышенный уровень триглицеридов, TG	≥1.7 ммоль / л или специальное лечение этой аномалии липидов
Дислипидемия	Снижение уровня холестерина ЛПВП	<1,03 ммоль / л у мужчин <1,29 ммоль / л у женщин или специальное лечение этой аномалии липидов

Гипертония	Систолическое артериальное давление	≥130 мм рт. Ст.
Гипертония	Диастолическое артериальное давление	≥85 мм рт. Ст. Или лечение ранее диагностированной артериальной гипертензии

Повышенный уровень глюкозы в плазме натощак	(FPG) ≥ 5.6 ммоль / л или ранее диагностированный диабет

2.8. Статистический анализ

Все статистические анализы были выполнены отдельно по полу с использованием статистического пакета для социальных наук (SPSS версия 12.0). Основные характеристики были представлены с помощью описательного анализа как средние и стандартные отклонения (SD) для непрерывных данных и как частоты для категориальных данных. Сравнение между мужчинами и женщинами проводилось с использованием независимых выборок t -тестов для непрерывных данных и тестов хи-квадрат для категориальных данных.Коэффициенты корреляции Пирсона использовались для определения корреляции между антропометрическими показателями и кардиометаболическими факторами риска. Кривые рабочих характеристик приемника (ROC) использовались для демонстрации дискриминирующей способности антропометрического индекса во всем диапазоне возможных значений при обнаружении кардиометаболического исхода, количественно определяемого площадью под кривой (AUC). Оптимальная точка отсечения для каждой антропометрической переменной при прогнозировании данного кардиометаболического исхода была установлена на основе максимальной комбинации чувствительности и специфичности. p значения менее 0,05 считались показывающими статистическую значимость.

3. Этические соображения

Исследования были одобрены Комитетом по публикациям и этике исследований на людях (CHRPE) Школы медицинских наук Научно-технического университета им. Кваме Нкрумы (KNUST), Кумаси, Гана, в сотрудничестве с руководством. Бегорской районной больницы. Участие было добровольным, и от каждого участника было получено письменное информированное согласие в соответствии с Хельсинкской декларацией.Респондентов заверили, что собранная информация должна использоваться исключительно в исследовательских и академических целях. Кроме того, респондентам была предоставлена возможность отказаться от участия в любое время, когда, по их мнению, они не могли продолжить исследование.

4. Результаты

Основные характеристики и распространенность кардиометаболических факторов риска исследуемой выборки представлены в. Результаты показали, что средний возраст мужчин был значительно выше по сравнению с возрастом женщин (60,8 ± 11.5 против 55,0 ± 13,3, р = 0,029). Участник мужского пола имел значительно больший размер запястья, чем женщины (17,4 ± 0,8 против 16,4 ± 1,0, значение p <0,0001). Различия также наблюдались среди мужчин и женщин, где среднее значение центрального ожирения (WHR) было значительно выше среди мужчин (0,96 ± 0,07 по сравнению с 0,91 ± 0,06, p значение = 0,002). Однако у женщин были зарегистрированы значительно более высокие уровни ОХ и ХС-ЛПНП по сравнению с мужчинами (7,2 ± 1,4 против 5,9 ± 1,6 и 5,15 ± 1).35 против 3,89 ± 1,42 соответственно, p значение <0,0001). BAI также был значительно выше у женщин по сравнению с мужчинами (32,8 ± 6,2 против 27,6 ± 3,6, p значение <0,0001). Исследуемая популяция была сопоставима с точки зрения распространенности кардиометаболического риска и антропометрических параметров, за исключением отмеченных выше вариаций (все значения p > 0,05).

Таблица 2

Описание антропометрических показателей, показателей гемодинамики и липидных параметров участников исследования.

2 ± 0,4 )

Переменные	Всего ( n = 384)	Мужчины ( n = 147)	Женщины ( n = 237)	p значение
Возраст, лет	56,4 ± 13,1	60,8 ± 11,5	55,0 ± 13,3	0,029
Продолжительность диабета (лет)	9,3 ± 7,5	10,9 ± 8,0	8,8 ± 7,3	0.228
WrC (см) ^a	16,5 ± 1,1	17,4 ± 0,8	16,4 ± 1,0	<0,0001
WC (см) ^a	91,9 ± 10,7	92,4 ± 10,2	91,8 ± 10,9	0,794
WHR ^a	0,9 ± 0,1 902 ± 0,1	0,002
WHtR ^a	0.6 ± 0,1	0,6 ± 0,1	0,6 ± 0,1	0,152
ИМТ ^a	26,2 ± 4,9	24,9 ± 3,4	26,6 ± 5,3	0,047
VAI ^а	3,4 ± 4,0	2,9 ± 2,9	3,6 ± 4,2	0,320
AVI ^a	17,2 ± 3,9	17,2 ± 3,9		0,877
BAI (%) ^a	31.5 ± 6,1	27,6 ± 3,6	32,8 ± 6,2	<0001
CI ^a	1,3 ± 0,1	1,32 ± 0,1	1,30 ± 0,1	0,309
SBP (мм рт. Ст.) ^a	2 133,3 ± 19,7 ± 20,7	0,404
ДАД (мм рт. Ст.) ^a	82,0 ± 16,2	85,7 ± 10,0	80,8 ± 9.9	0,065
FBS (ммоль / л) ^a	10,5 ± 4,2	10,8 ± 4,2	10,4 ± 4,2	0,700
TC (ммоль / л) ^{6,9 ± 1,6}	5,9 ± 1,6	7,2 ± 1,4	<0,0001
TG (ммоль / л) ^a	1,9 ± 0,9	1,9 ± 0,9	1,8 ± 0,9	0,972
HDL-C (ммоль / л) ^a35	1,1 ± 0,4	1,3 ± 0,4	0,071
ХС ЛПНП (ммоль / л) ^a	4,9 ± 1,5	3,9 ± 1,4	5,1 ± 1,4	<0,0001
ЛПОНП (ммоль / л) ^a	0,9 ± 0,4	0,8 ± 0,4	0,8 ± 0,4	0,972
Коронарный риск ^a	6,1 ± 5,8	6,1 ± 2.5	0,591
Высокое САД, n (%) ^b	260 (67,8)	110 (75,0)	155 (65,6)	0,350
n Высокое (%) ^b	153 (39,8)	68 (46,4)	89 (37,8)	0,414
Высокий TG, n (%) ^b	178	68 (46,4)	110 (46,7)	0.982
Низкий ЛПВП, n (%) ^b	205 (53,4)	58 (39,3)	137 (57,8)	0,087
MetS ID (% n) ) ^b	293 (76,3)	99 (64,3)	189 (80,0)	0,088
МетС ВОЗ, n (%) ^b	289 (75,4) (75,0)	179 (75,6)	0,952
MetS AACE, n (%) ^b	303 (78.8)	116 (78,6)	187 (78,9)	0,917
MetS NHLBI, n (%) ^b	296 (77,1)	105 (71,413)	0,412
MetS NCEP ATP III, n (%) ^b	296 (77,1)	105 (71,4)	187 (78,9)	0,412

иллюстрирует регрессионный анализ окружности запястья на предмет дислипидемии и гемодинамических параметров.Что касается женщин, WrC оказался значимым положительным предиктором MetS [aOR = 3,0 (1,39–6,72), p = 0,005] и САД [aOR = 2,08 (1,17–3,68), p = 0,012]. Коэффициенты детерминации составляли 0,221 и 0,481, что означает, что WrC в значительной степени отвечает за 22,1% и 48,1% для MetS и SBP. Однако наблюдалось, что WrC не является статистически значимым предиктором дислипидемии и гемодинамических показателей у мужчин. WHtR оказался значимым положительным предиктором TG [aOR = 3.23 (0,10–3,82), p = 0,001] для женщин, а не для мужчин.

Таблица 3

Поперечная ассоциация и предсказуемость исходной окружности запястья (WrC) для дислипидемии и гемодинамических индексов.

(

Переменная	Мужчины				Женщины
Переменная	β (SE)	R ²	aOR (95% ДИ)	р значение	β (SE)	R ²	aOR (95% ДИ)	p значение
	WrC
MetS ^∗	0.80 (0,67)	0,45	2,23 (0,60–8,28)	0,230	1,118 (0,402)	0,221	3,06 (1,39–6,72)	0,005
TC ^ɵ	0,02 (0,54)	0,18	1,02 (0,35–2,95)	0,969	0,355 (0,424)	0,143			0,63
ТГ ^ɵ	0,24 (0,54)	0.06	0,98 (0,36–2,68)	0,963	0,021 (0,210)	0,01	1,02 (0,67–1,54)	0,919
HDL-C	5 902) 0,29	4,14 (0,85–20,24)	0,079	0,201 (0,239)	0,027	1,22 (0,77–1,95)	0,401
CR ^∗	0,2	2,19 (0,54–8,90)	0.273	0,148 (0,217)	0,051	1,16 (0,76–1,77)	0,495
SBP ^∗	0,42 (0,54)	0,09		1,52	0,730 (0,292)	0,481	2,08 (1,17–3,68)	0,012
ДАД ^∗	1,31 (0,71)	0,24	0,27 (0,07–1,08)	0,064	0.360 (0,244)	0,061	1,42 (0,89–2,31)	0,140
	WHtR
MetS ^∗	0,53 (0,81)	0,08	1,70 (0,40–2,01)	0,283	0,014 (0,102)	0,091	1,01 (0,43–1,07)	0,381
TC ^ɵ	0.17 (0,90)	0,13	1,19 (0,30–2,91)	0,558	0,243 (0,183)	0,074	1,28 (0,39–2,18)	0,459
TG ^ɵ	0,43 (0,81)	0,08	1,14 (0,31–2,22)	0.601	1.173 (0,228)	0,375	3,23 (0,10–3,82)	0,001
HDL-C ^ɵ	-0,30 (0,81)	0,21	0,74 (0,20–8,34)	0,815	0,293 (0,197)	0,058	1,34 (0,05–1,99)	0,431
CR ^∗	0.37 (0,75)	0,30	1,45 (0,17–2,83)	0,339	0,153 (0,216)	0,092	1,17 (0,53–1,95)	0,503
SBP ^∗	0,31 (0,54)	0,05	1,36 (0,12–2,19)	0,407	0.527 (0,191)	0,329	1,69 (0,51–2,25)	0,425
ДАД ^∗	0,03 (0,21)	0,02	1,03 (0,18–1,25)	0,591	0,278 (0,37)	0,101	1,32 (0,51–1,72)	0,595

изображает AUC каждого антропометрического индекса при прогнозировании множественного кардиометаболического риска среди мужчин и женщин.Каждый индекс, кроме индекса висцерального ожирения (VAI), был наилучшим в прогнозировании MetS у обоих полов в диапазоне от 0,68 до 1,00 при 95% доверительном интервале, p значений <0,05. Среди мужчин и женщин VAI был лучшим предиктором дислипидемии (TG и низкий уровень HDL-C). AUC BAI в прогнозировании ОК была значимой только у мужчин. Однако AUC WrC, WHtR, AVI, VAI, CI, BAI и BMI были лучшими предикторами множественных кардиометаболических факторов риска (гипертония, метаболический синдром и дислипидемия) среди мужчин и женщин, значения p <0.05. Пороговое значение WrC, прогнозирующего кардиометаболические факторы риска, было выше у мужчин по сравнению с женщинами (17,5–17,8 против 16,0–16,7). Тем не менее, BAI был выше у женщин (от 30,5 до 32,8), чем у мужчин (от 24,2 до 29,5) при прогнозировании кардиометаболических факторов риска. представлены пороговые значения, чувствительность и особенности антропометрических индексов, позволяющих прогнозировать кардиометаболические факторы риска.

Таблица 4

AUC для различных антропометрических индексов и кардиометаболических факторов риска у мужчин и женщин.

(a)

Высокий 902 902 (0,39–0,78) Высокий 902 902 (0,52–0,52)

Фактор риска	WrC	VAI	WHR	WHtR
Мужчины (n = 147)
Гипертония	0,59 (0,41–0,77) ^∗	0,59 (0,37–0,81)	0,55 (0,34–0,76)	0,67 (0,47–0,86) ^∗
Mets IDF	0,69 (0.55–0,84) ^∗	0,59 (0,39–0,79)	0,85 (0,72–0,98) ^∗	0,99 (0,99–0,99) ^∗
Высокий TC	0,57 (0,24–0,89)	0,50 (0,24–0,76)	0,54 (0,28–0,80)	0,57 (0,29–0,85)
0,94 (0,90–0,98) ^∗	0,70 (0,49–0,90) ^∗	0.53 (0,32–0,74)
Низкий уровень ХС ЛПВП	0,70 (0,56–0,84) ^∗	0,95 (0,95–0,95) ^∗	0,50 (0,30–0,71)	0,57 (0,35–0,78)
Женщины (n = 237)
Гипертония	0,67 (0,67–0,67) ^∗	0,53 (0,41, 0,65)	0,59 (0,47–0,71)	0,66 (0,57–0,79) ^∗
Mets IDF	0.73 (0,66–0,81) ^∗	0,71 (0,58–0,84) ^∗	0,68 (0,52–0,83) ^∗	0,87 (0,77–0,97) ^∗
Высокий TC	0,54 (0,48–0,61)	0,56 (0,43–0,69)	0,54 (0,38–0,55)	0,57 (0,44–0,71)
0,95 (0,92–0,99) ^∗	0.51 (0,38–0,63)	0,53 (0,41–0,65)
Низкий уровень ХС ЛПВП	0,60 (0,60–0,60) ^∗	0,85 (0,78–0,93) ^∗	0,60 (0,48–0,71)	0,52 (0,40–0,64)

(б)

BAI^BAI^BAI

Фактор риска	AVI	CI
Мужчины (n = 147)
Гипертония	0.66 (0,47–0,85) ^∗	0,61 (0,41–0,82) ^∗	0,72 (0,54–0,91) ^∗	0,69 (0,50–0,88) ^∗
Mets IDF	1,00 (1,0–1,0) ^∗	1,0 (1,0–1,0) ^∗	0,78 (0,62–0,94) ^∗	0,81 (0,66–0,96) ^∗
Высокий TC	0.53 (0,28–0,77)	0,51 (0,26–0,74)	0,76 (0,54–0,98) ^∗	0,58 (0,32–0,84)
Высокий TG	0,56 (0,35–0,77)	0,57 (0,37–0,78)	0,55 (0,34–0,77)	0,50 (0,2)
Низкий уровень ХС ЛПВП	0,54 (0,33–0,75)	0,56 (0,35–0,76)	0,66 (0,45–0,86)	0,54 (0,33–0,75)
Женщины (n = 237)
Гипертония	0.66 (0,54–0,77) ^∗	0,61 (0,49–0,73) ^∗	0,63 (0,51–0,74) ^∗	0,68 (0,57–0,79) ^∗
Mets IDF	0,83 (0,71–0,96) ^∗	0,68 (0,53–0,84) ^∗	0,81 (0,69–0,94) ^∗	0,88 (0,78–0,98) ^∗
Высокий TC	0.58 (0,45–0,71)	0,59 (0,45–0,72)	0,57 (0,45–0,70)	0,58 (0,46–0,71)
Высокий TG	0,54 (0,42–0,65)	0,52 (0,40–0213 0,52) 0,64)	0,58 (0,47–0,70)	0,56 (0,45–0,68)
Низкий уровень ХС ЛПВП	0,50 (0,38–0,62)	0,51 (0,39–0,63)	0,51 (0,39–0,63)	0,50 (0,38–0,62)

Таблица 5

WrC и WHtR как выбранный дискриминатор кардиометаболических факторов риска.

WrC ∗ HDL-C

Дискриминатор	AUC	Отсечка	Чувствительность,%	Специфичность,%	Каппа
Женщины
WrC ∗ SBP	0,67	16,7 см	43	84	0,05
WrC ∗ MetS	0,73	16,3 см	0,73	16,3 см	0.60	16,0 см	39	82	0,04
WHtR ∗ SBP	0,67	0,55	80	53	0,24 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902	90	78	0,58
Мужчины				72
WrC ∗ MetS	0,69	17.8 см	50	90	0,315
WrC ∗ HDL-C	0,70	17,5 см	55	77	0,18	12
Wr	61	74	—
WHtR ∗ SBP	0,66	0,61	39	100	0,402
0,402
0,812 902 902	WHtR.52	100	90	0,837

Множественный логистический анализ липидного профиля, гемодинамических индексов и антропометрических индексов для прогнозирования 10-летнего уровня риска ССЗ среди пациентов с диабетом после контроля возрастной продолжительности диабета и анамнеза гипертонии показаны в таблицах и. У субъектов с плохим контролем FBS значительно выше вероятность развития сердечно-сосудистых заболеваний [aOR = 5,0 (1,09–22,82), p = 0,038]. Точно так же повышенная вероятность наблюдалась среди пациентов с высоким ОХ [aOR = 2.65 (0,51–13,83)], TG [aOR = 2,26 (0,41–12,28)], LDL-C [aOR = 2,0 (0,46–8,72)] и MetS [aOR = 3,69 (0,98–13,86)], но статистически не было значимо ( p > 0,05). Наличие MetS [aOR = 4,53 (1,14–17,99), p = 0,031] и диагностированное как гипертензия с использованием САД [aOR = 68,2 (3,41–136,50), p = 0,0002] было связано со значительным повышенным риском сердечно-сосудистых заболеваний. .

Таблица 6

Множественный логистический анализ липидного профиля и гемодинамических индексов для прогнозирования 10-летнего уровня риска сердечно-сосудистых заболеваний среди пациентов с диабетом.

Переменная	От умеренного до высокого
Переменная	aOR (95% ДИ)	p значение
ТК
Низкий	1
Высокий	3,0 (0,65–13,74)	0,157
ТГ
Низкий	1
Высокий	4.73 (0,93–23,82)	0,060
HDL-C
Высокий	1
Низкий	2,0 (0,39–10,16)	0,067
ЛПНП-C
Низкий	1
Высокий	4,13 (0,99–17,28)	0,052
CR	1
Нормальный	1
Риск	3.78 (0,75–19,06)	0,107
ФБС
Плохое управление	2,79 (0,73–10,72)	0,038
Хороший контроль	1
SBP
Нормальный	1
Предгипертония	2,71 (0,59–12,31)	0,196
Гипертония	68.2 (3,41–136,5)	0,0002
MetS
Нет	1
Да	4,53 (1,14–17,99)	0,031
Дислипидемия
Нет	1
Да	2,92 (0,69–12,19)	0,142
Продолжительность болезни
<5	1
05–10	0.52 (0,12–2,35)	0,398
> 10	3,68 (0,36–37,92)	0,273

Как показано на рисунке, большая окружность запястья была связана с повышенным коэффициентом [aOR = 6,13 (0,34– 111.4)] развития сердечно-сосудистых заболеваний через 10 лет, но не было статистически значимым ( p > 0,05). Аналогичным образом, повышенные шансы наблюдались в других антропометрических индексах для 10-летней заболеваемости ССЗ от умеренного до высокого риска, но не показали каких-либо значимых результатов ( p > 0.05).

Таблица 7

Множественный логистический анализ антропометрических показателей для прогнозирования 10-летнего уровня риска ССЗ среди пациентов с сахарным диабетом.

41 (0,27–104,7)

Переменные	От умеренного до высокого
Переменные	aOR (95% ДИ)	p значение
WrC
Обычный	1
Больше	6,13 (0.34–111,4)	0,107
WC
Нормальный	1
Риск	0,95 (0,18–4,94)	0,951
ИМТ
Недостаточный вес	—
Нормальный	1
Избыточный	0,97 (0,25–3,70)	0,959bese
0,959bese
0,302
CI
Нормальный	1
Риск	1,01 (0,26–3,90)	0,987
VAI
1 квартал	1
2 квартал	2,43 (0,39–15,27)	0,344
3 квартал	2,29 (0,3612–14,43) 0.379
4 квартал	3,57 (0,58–22,02)	0,170
WHR
Нормальный	1
Избыточный	1,33 (0,10–17,99)	0,827
Obese	1,19 (0,1212–11.413207 902 902–11,41207) 902 WHtR
Недостаточный вес	—
Нормальный	1
Избыточный	3.67 (0,27–49,29)	0,327
Ожирение	2,52 (0,42–15,02)	0,309

5. Обсуждение

Кардиометаболический риск обычно используется для описания совокупного риска сердечно-сосудистых заболеваний . Хотя существует общее согласие относительно такого риска, различия в диагностике центрального ожирения все еще существуют [30]. В это исследование, помимо общепринятых показателей центрального ожирения, были включены недавно введенные WrC и WHtR.

В данном исследовании WrC был достоверно связан с метаболическим синдромом и гипертонией (с использованием САД> 140) у женщин с диабетом, но не было обнаружено значительной связи у мужчин. Более того, WrC был значимым предиктором MetS и гипертонии среди женщин-субъектов даже после учета возраста субъекта, продолжительности диабета, истории гипертонии и FBS (гликемический контроль) (). Это несовместимо с выводами перекрестного исследования Jahangiri et al.[21] среди иранского населения. Исследование обнаружило значительную положительную связь между WrC и MetS у обоих полов. В женской популяции WrC не зависит от показателей общего и центрального ожирения в прогнозировании кардиометаболических нарушений [16]. Это можно объяснить наличием оси «кость-жир-поджелудочная железа», которая регулирует энергетический гемостаз и координирует распределение энергии между костью и жировой тканью и влияет на чувствительность к инсулину [23]. В другом поперечном исследовании Capizzi et al.[22], проведенного среди детей и подростков с избыточным весом и ожирением, чтобы идентифицировать WrC как маркер инсулинорезистентности, они обнаружили значительную положительную связь между WrC, его костным компонентом и инсулинорезистентностью, что аналогично нашим результатам. Несколько других исследований также представили результаты, подтверждающие наши выводы в настоящем исследовании [23, 31]. В этом исследовании наблюдалось, что WHtR является значимым положительным предиктором уровня триглицеридов у женщин, а не у мужчин, что согласуется с результатами предыдущих исследований [18, 32, 33].

Различия между двумя полами в отношении связи между окружностью запястья и возникновением кардиометаболических факторов риска могут быть связаны с эффектами половых стероидных гормонов и их взаимодействием с метаболизмом костей и гомеостазом глюкозы [21]. В метаанализе, проведенном Ma et al. [34], чтобы оценить связь между минеральной плотностью костной ткани (МПК) и сахарным диабетом 2 типа, они пришли к выводу, что в целом у лиц с СД2 МПК выше на 25–50% по сравнению с контрольными субъектами, не страдающими диабетом.Физиологически инсулин оказывает анаболическое действие на кость из-за его структурной гомологии с IGF-1, взаимодействуя с рецептором IGF-1, который присутствует на остеобластах [34].

Настоящее исследование выявило стратифицированные по полу пороговые значения мощных антропометрических показателей, которые оказались лучшими предикторами кардиометаболических факторов риска. Оптимальное пороговое значение WrC для выявления лиц с повышенным кардиометаболическим риском составляет от 17,5 до 17,8 см для мужчин и от 16,0 до 16,7 см для женщин, тогда как значение WHtR было между 0.52 и 0,61 для мужчин и 0,53 и 0,59 для женщин. Последовательность в оценке риска с использованием установленного порогового значения была недостаточной для оценки WrC; высокое систолическое давление, каппа (0,05) для женщин; и метаболический синдром, каппа (0,23) для женщин и (0,32) для мужчин. Согласованность с WHtR была хорошей для САД, каппа (0,24 и 0,40) для мужчин и женщин, соответственно, до очень хорошей для метаболического синдрома, каппа (0,58) для мужчин и (0,84) для женщин, соответственно. В текущем исследовании сообщается о 10-летнем риске развития ССЗ среди пациентов с диабетом и о вероятных факторах риска.Используя шкалу риска Framingham, 61% субъектов имели повышенный 10-летний риск развития сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ). И мужчины, и женщины продемонстрировали высокую распространенность предвзятого сердечно-сосудистого риска и умеренный или более высокий риск развития ССЗ в будущем. Частично согласованные с результатами настоящего исследования являются многоцентровым исследованием в Бразилии среди пациентов с диабетом II типа, проведенным Gomes et al. [35]. В другом исследовании среди пациентов с диабетом в Манипуре, Северо-Восточная Индия, Tungdim et al.[36] получили аналогичные результаты, подтверждающие наши настоящие выводы. Несколько других исследований сообщили о более высоком риске сердечно-сосудистых заболеваний у женщин. Накопление данных, полученных в результате недавних открытий, продемонстрировало изменение связанного с эстрогеном защитного механизма при диабете [21, 37]. Это создает неблагоприятные изменения сердечно-сосудистого риска, приводящие к усилению атерогенеза у женщин [36]. В метаанализе Agatisa et al. [38] и Kanaya et al. [39] среди пациентов с СД2 они также сообщили, что, хотя шансы смертности от ССЗ были выше среди женщин, чем среди мужчин, количество дополнительных смертей, связанных с диабетом, было выше среди мужчин после контроля риска ССЗ.Высокая частота умеренной и высокой частоты сердечно-сосудистых заболеваний в течение 10 лет среди субъектов может быть объяснена их образом жизни без упражнений, плохим контролем гликемии (74,6%), распространенностью гипертонии (42,4%), высоким уровнем ЛПНП (80,5%). , и MetS (76,3%).

Литература предоставила несколько противоречащих друг другу результатов, касающихся пагубного влияния гипергликемии на профиль сердечно-сосудистого риска. Высокий уровень глюкозы в крови приводит к окислительному стрессу и митохондриальной гиперпродукции супероксида, что признано в патогенезе диабетических микро- и макрососудистых осложнений [40].Сообщалось, что регулярные физические упражнения связаны с более низким риском сердечно-сосудистой заболеваемости и смертности как при первичной, так и при вторичной профилактике [41], в то время как повышение уровня мелких плотных частиц ЛПНП и ApoB у пациентов с сахарным диабетом II типа (СД2) является прогностическим фактором. сердечно-сосудистого риска [42]. Результаты настоящего исследования показали, что увеличение WrC было связано с повышением вероятности умеренного и высокого риска развития сердечно-сосудистых заболеваний через 10 лет (). В когортном исследовании Mohebi et al. [23] они сообщили, что WrC был независимо связан с артериальной гипертензией и исходом сердечно-сосудистых заболеваний.WHtR также был вероятным маркером риска сердечно-сосудистых событий с увеличением вероятности умеренной и высокой 10-летней заболеваемости сердечно-сосудистыми заболеваниями (). Предполагалось, что WrC является возможным суррогатом состояния костей тела и не измерял никаких показателей состояния костей; таким образом, мы не могли оценить истинную прогностическую силу состояния костей в отношении исходов ССЗ. Несмотря на то, что результаты этого исследования сопоставимы с отчетами из предыдущих исследований, размер выборки был небольшим, и использование не вероятностного подхода к выборке могло повлиять на статистическую мощность и внести систематическую ошибку выборки.

6. Заключение

Использование пороговых значений для WrC по полу может предложить предполагаемый маркер для раннего выявления кардиометаболических факторов риска среди пациентов с диабетом; следовательно, будучи простой и легко определяемой мерой, WrC и WHtR можно рассматривать как новую антропометрическую оценку для прогнозирования сердечно-сосудистых и метаболических осложнений. Более того, учитывая измерения центрального и общего ожирения, увеличение окружности запястья выявило независимый риск возникновения кардиометаболических факторов риска только у женщин с диабетом.Необходимо провести дальнейшие исследования, чтобы включить измерения состояния костей и запасов жира в организме, чтобы оценить истинную прогностическую силу состояния костей по отношению к исходу кардиометаболического риска в большей популяции.

Благодарности

Авторы выражают признательность руководству и персоналу Бегорской районной больницы, отделение молекулярной медицины, за предоставленную им возможность выполнять эту работу в своих отделениях.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов в отношении публикации этой статьи.

Список литературы

2. Всемирная организация здравоохранения. Глобальные риски для здоровья: смертность и бремя болезней, связанные с отдельными основными рисками . Всемирная организация здравоохранения; 2009. [Google Scholar] 3. IDF. Глобальная карта показателей диабета: отслеживание прогресса для действий . Международная федерация диабета Брюссель; 2015. [Google Scholar] 4. IDF. Глобальное табло диабета: краткий обзор Ганы . Атлас диабета Международной федерации диабета; 2013. [Google Scholar] 5.Опаре-Асамоа К., Маджид С., Куэй Л. и др. Оценка распространенности гипертонии и ожирения среди диабетиков в Метрополисе Тамале, Гана. Британский журнал медицины и медицинских исследований . 2017; 20 (9): 1–9. DOI: 10.9734 / BJMMR / 2017/31661. [CrossRef] [Google Scholar] 6. Обирикоранг Ю., Обирикоранг К., Одаме Анто Э. и др. Распространенность ожирения среди недавно диагностированных пациентов с сахарным диабетом II типа, посещающих диабетическую клинику при больнице Komfo Anokye Teaching Hospital, Кумаси, Гана, среди пациентов с впервые установленным диагнозом сахарного диабета, Кумаси, Гана: клиническое кросс-секционное исследование. Журнал исследований диабета . 2016; 2016: 10. doi: 10.1155 / 2016 / 9759241.9759241 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 7. Обирикоранг К., Осакунор Д. Н., Анто Э. О., Ампонсах С. О., Адарква О. К. Факторы риска ожирения и кардиометаболического риска у городского и сельского населения в регионе Ашанти, Гана: сравнительное кросс-секционное исследование. PLoS One . 2015; 10 (6, статья e0129494) doi: 10.1371 / journal.pone.0129494. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 8.Кингу С., Ракотоариманана С., Рабеаривони Н., Бомпера Ф. Л. Распространенность отдельных кардиометаболических факторов риска среди взрослых в городских и пригородных больницах в четырех странах Африки к югу от Сахары. Кардиоваскулярный журнал Африки . 2017; 28 (3): 147–153. DOI: 10.5830 / cvja-2016-072. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 9. Николс Г. А., Хорберг М., Кебник С. и др. Факторы кардиометаболического риска среди 1,3 миллиона взрослых с избыточной массой тела или ожирением, но не диабетом, в 10 географически разных регионах США, 2012–2013 гг. Профилактика хронических заболеваний . 2017; 14, статья 160438 DOI: 10.5888 / pcd14.160438. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 10. де Маттос Матеус А. С., Таннус Л. Р. М., Кобас Р. А., Соуза Пальма К. С., Неграто С. А., Гомес М. Б. Влияние диабета на сердечно-сосудистые заболевания: обновленная информация. Международный журнал гипертонии . 2013; 2013: 15. doi: 10.1155 / 2013 / 653789.653789 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 11. Ривельезе А., Риккарди Г., Ваккаро О.Сердечно-сосудистый риск у женщин с диабетом. Питание, обмен веществ и сердечно-сосудистые заболевания . 2010. 20 (6): 474–480. DOI: 10.1016 / j.numecd.2010.01.008. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 12. Чюн Д. А., Янг Л. Х. Сахарный диабет и сердечно-сосудистые заболевания. Медицинские учреждения Северной Америки . 2006. 41 (4): 681–695. DOI: 10.1016 / j.cnur.2006.07.007. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 13. Монтейро С. А., Бенисио М. Д., Конде В., Попкин Б. Изменение тенденций ожирения в Бразилии. Европейский журнал клинического питания . 2000. 54 (4): 342–346. DOI: 10.1038 / sj.ejcn.1600960. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 14. Юсуф С., Хокен С., Чунпуу С. и др. Влияние потенциально изменяемых факторов риска, связанных с инфарктом миокарда, в 52 странах (исследование INTERHEART): исследование случай-контроль. Ланцет . 2004. 364 (9438): 937–952. DOI: 10.1016 / S0140-6736 (04) 17018-9. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 15. Пьетробелли А., Стейнбек К. Детское ожирение: что мы знаем и делаем ли мы правильно? Международный журнал ожирения .2004. 28 (1): 2–3. DOI: 10.1038 / sj.ijo.0802557. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 16. Фридман Д., Хан Л., Сердула М., Диц В., Сринивасан С., Беренсон Г. Взаимосвязь между ИМТ в детстве, ростом в детстве и ожирением у взрослых: исследование сердца Богалуса. Международный журнал ожирения . 2004. 28 (1): 10–16. DOI: 10.1038 / sj.ijo.0802544. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 17. Хо С.-Й., Лам Т.-Х., Янус Э. Д. Соотношение талии и роста сильнее связано с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний, чем другие простые антропометрические показатели. Анналы эпидемиологии . 2003. 13 (10): 683–691. DOI: 10.1016 / S1047-2797 (03) 00067-X. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 18. Уэр Л., Ренни К., Крюгер Х. С. и др. Оценка соотношения талии к росту для прогнозирования 5-летнего кардиометаболического риска у взрослых африканцев к югу от Сахары. Питание, обмен веществ и сердечно-сосудистые заболевания . 2014. 24 (8): 900–907. DOI: 10.1016 / j.numecd.2014.02.005. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 19. Сунг Р. Ю., Со Х.-К., Чой К.-К. и др. Окружность талии и отношение талии к росту у гонконгских китайских детей. BMC Общественное здравоохранение . 2008; 8 (1): с. 324. DOI: 10.1186 / 1471-2458-8-324. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 20. Ashwell M., Hsieh S. D. Шесть причин, по которым соотношение талии к росту является быстрым и эффективным глобальным индикатором риска ожирения для здоровья, и как его использование может упростить международное сообщение общественного здравоохранения о ожирении. Международный журнал пищевых наук и питания . 2005. 56 (5): 303–307. DOI: 10.1080 / 09637480500195066. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 21.Джахангири Нудех Й., Хадаег Ф., Ватанкхах Н. и др. Окружность запястья как новый прогностический фактор диабета и преддиабета: результаты поперечных исследований и 8,8-летних последующих исследований. Журнал клинической эндокринологии и метаболизма . 2013; 98 (2): 777–784. DOI: 10.1210 / jc.2012-2416. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 22. Капицци М., Лето Г., Петроне А. и др. Окружность запястья является клиническим маркером инсулинорезистентности у детей и подростков с избыточным весом и ожирением. Тираж .2011. 123 (16): 1757–1762. DOI: 10.1161 / CIRCULATIONAHA.110.012898. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 23. Мохеби Р., Мохеби А., Шейхолеслами Ф., Азизи Ф., Хадаег Ф. Окружность запястья как новый предиктор гипертонии и сердечно-сосудистых заболеваний: результаты десятилетнего наблюдения в когорте Западной Азии. Журнал Американского общества гипертонии . 2014. 8 (11): 800–807. DOI: 10.1016 / j.jash.2014.08.010. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 24. Ньонатор Ф. К., Авунор-Уильямс Дж. К., Филлипс Дж.Ф., Джонс Т. К., Миллер Р. А. Инициатива по планированию и предоставлению услуг в области здравоохранения на уровне общин в Гане для расширения масштабов инноваций в сфере предоставления услуг. Политика и планирование здравоохранения . 2005. 20 (1): 25–34. DOI: 10,1093 / heapol / czi003. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

25. Кокран У. Г. Методы выборки-3 . 1977.

26. Фридман Д. С., Торнтон Дж. К., Пи-Суниер Ф. Х. и др. Индекс ожирения (окружность бедра ÷ рост ^1,5) не является более точным показателем ожирения, чем ИМТ, окружность талии или окружность бедер. Ожирение . 2012. 20 (12): 2438–2444. DOI: 10.1038 / oby.2012.81. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 27. Шидфар Ф., Альборзи Ф., Салехи М., Ноджоми М. Связь окружности талии, индекса массы тела и индекса конусности с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний у женщин в постменопаузе: сердечно-сосудистая тема. Кардиоваскулярный журнал Африки . 2012. 23 (8): 442–445. DOI: 10.5830 / CVJA-2012-038. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 28. Патил В. К., Парале Г., Кулькарни П., Патил Х. В. Связь антропометрических переменных с факторами риска ишемической болезни сердца. Индийский журнал эндокринологии и метаболизма . 2011; 15 (1): 31–37. DOI: 10.4103 / 2230-8210.77582. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 29. Амато М. К., Джордано К., Питрон М., Галлуццо А. Пороговые значения индекса висцерального ожирения (VAI), идентифицирующего дисфункцию висцерального жира, связанную с кардиометаболическим риском, у кавказской сицилийской популяции. Липиды в здоровье и болезнях .2011; 10 (1): с. 183. DOI: 10.1186 / 1476-511X-10-183. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 30. Нуман Ахмад М., Халим Хаддад Ф. Пригодность индекса висцерального ожирения в качестве маркера кардиометаболических рисков у взрослых иорданцев. Nutricion Hospitalaria . 2015; 32 (6): 2701–2709. DOI: 10.3305 / nh.2015.32.6.9543. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 31. Амини А., Нуреддин Солтаниан Б. И., Аскари Г. и др. Связь окружности запястья с кардиометаболическими факторами риска. Журнал Пакистанской медицинской ассоциации .2012; 62 (3) Приложение 1: S34 – S36. [PubMed] [Google Scholar] 32. Мираллес С. С. В., Воллингер Л. М., Марин Д., Дженро Дж. П., Контини В., Даль Боско С. М. Отношение талии к росту (WHtR) и соотношение триглицеридов к HDL-c (TG / HDL-c) как предикторы кардиометаболического риска. Nutricion Hospitalaria . 2015; 31 (5): 2115–2121. DOI: 10.3305 / нч.2015.31.5.7773. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 33. Рен Х., Чен З. А., Чжэн С. и др. Связь между соотношением триглицеридов и ХС-ЛПВП (ТГ / ХС-ЛПВП) и инсулинорезистентностью у китайских пациентов с впервые диагностированным сахарным диабетом 2 типа. PLoS One . 2016; 11 (4, статья e0154345) doi: 10.1371 / journal.pone.0154345. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 34. Ма Л., Оэй Л., Цзян Л. и др. Связь между минеральной плотностью костной ткани и сахарным диабетом 2 типа: метаанализ обсервационных исследований. Европейский журнал эпидемиологии . 2012. 27 (5): 319–332. DOI: 10.1007 / s10654-012-9674-х. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 35. Гомес М. Б., Джаннелла-Нето Д., Фариа М. и др.Оценка риска сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов с диабетом 2 типа: национальное многоцентровое исследование в Бразилии. Диабетология и метаболический синдром . 2009; 1 (1): с. 22. DOI: 10.1186 / 1758-5996-1-22. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 36. Тунгдим М. Г., Гинзананг Т., Кабуи Г. П., Верма Д., Капур С. Риск сердечно-сосудистых заболеваний среди пациентов с диабетом в Манипуре, Северо-Восточная Индия. Журнал антропологии . 2014; 2014: 9. DOI: 10.1155 / 2014 / 421439.421439 [CrossRef] [Google Scholar] 37.Ли В. Л., Чунг А. М., Кейп Д., Зинман Б. Влияние диабета на ишемическую болезнь сердца у женщин и мужчин: метаанализ проспективных исследований. Уход за диабетом . 2000. 23 (7): 962–968. DOI: 10.2337 / diacare.23.7.962. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 38. Агатиса П. К., Несс Р. Б., Робертс Дж. М., Константино Дж. П., Куллер Л. Х., Маклафлин М. К. Нарушение функции эндотелия у женщин с преэклампсией в анамнезе: индикатор сердечно-сосудистого риска. Американский журнал физиологии сердца и физиологии кровообращения .2004; 286 (4): h2389 – h2393. DOI: 10.1152 / ajpheart.00298.2003. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 39. Канайя А. М., Грейди Д., Барретт-Коннор Э. Объяснение половых различий в смертности от ишемической болезни сердца среди пациентов с сахарным диабетом 2 типа: метаанализ. Архив внутренней медицины . 2002. 162 (15): 1737–1745. DOI: 10.1001 / archinte.162.15.1737. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 41. Танасеску М., Лейтцманн М. Ф., Римм Э. Б., Ф. Б. Х. Физическая активность в отношении сердечно-сосудистых заболеваний и общей смертности среди мужчин с диабетом 2 типа. Тираж . 2003. 107 (19): 2435–2439. DOI: 10.1161 / 01.CIR.0000066906.11109.1F. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 42. Мартин-Тимон И., Севильяно-Коллантес К., Сегура-Галиндо А., дель Каньисо-Гомес Ф. Дж. Диабет 2 типа и сердечно-сосудистые заболевания: имеют ли все факторы риска одинаковую силу? Всемирный журнал диабета . 2014. 5 (4): 444–470. DOI: 10.4239 / wjd.v5.i4.444. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Справочные центильные кривые для окружности запястья для индийских детей в возрасте 3–18 лет

Ссылки

1.Де Онис М., Блёсснер М., Борги Э. Глобальная распространенность и тенденции избыточного веса и ожирения среди детей дошкольного возраста. Am J Clin Nutr 2010; 92: 1257–64. Поиск в Google Scholar

2. Ван И, Лобштейн Т. Мировые тенденции в отношении избыточного веса и ожирения у детей. Int J Pediatr Obes 2006; 1: 11–25. Поиск в Google Scholar

3. Хадилкар В.В., Хадилкар А.В., Коул Т.Дж., Чиплонкар С.А., Пандит Д. Распространенность избыточного веса и ожирения, а также тенденции индекса массы тела у индийских детей. Int J Pediatr Obes 2011; 6: e216–24.Поиск в Google Scholar

4. Гани М.А., Бхат Г.А., Вани И.А., Рашид А., Заргар С.А. и др. Распространенность, факторы риска и последствия избыточного веса и ожирения среди школьников: перекрестное исследование в Кашмире, Индия. J Pediatr Endocrinol Metab 2017; 30: 203–9. Искать в Google Scholar

5. Келишадхи Р. Детский лишний вес, ожирение и метаболический синдром в развивающихся странах. Epidemiol Rev 2007; 29: 62–76. Искать в Google Scholar

6. van den Broek J, Wit JM. Антропометрия и состав тела у детей.Horm Res 1997; 43: 33–42. Искать в Google Scholar

7. Camhi SM, Kuo J, Young DR. Выявление подросткового метаболического синдрома по индексу массы тела и окружности талии. Пред. Хронический диск 2008; 5: A115. Искать в Google Scholar

8. Хадилкар А., Экботе В., Чиплонкар С., Хадилкар В., Каджале Н. и др. Процентили окружности талии у индийских детей от 2 до 18 лет. Журнал Педиатр, 2014; 164: 1358–62. Поиск в Google Scholar

9. Маффейс С., Манфреди Р., Тромбетта М., Сорделли С., Сторти М. и др.Чувствительность к инсулину коррелирует с подкожным, а не висцеральным жиром у детей препубертатного возраста с избыточным весом и ожирением. J Clin Endocrinol Metab 2008; 93: 2122–8. Искать в Google Scholar

10. Панаулас В.Ф., Ахмад Н., Фазал А.А., Найтингейл П., Китас Г.Д. и др. Вариативность измерения окружности талии между операторами и ее потенциальное влияние на диагностику метаболического синдрома. Postgrad Med J 2008; 84: 344–7. Искать в Google Scholar

11. Capizzi M, Leto G, Petrone A, Zampetti S, Papa RE, et al.Окружность запястья является клиническим маркером инсулинорезистентности у детей и подростков с избыточным весом и ожирением. Тираж 2011; 123: 1757–62. Искать в Google Scholar

12. Каджале Н.А., Хадилкар А.В., Чиплонкар С.А., Хадилкар В.В. Индексы жировой прослойки для определения риска гипертонии у индийских детей. Индийский педиатр, 2014; 51: 555–60. Искать в Google Scholar

13. Национальный центр статистики здравоохранения. План и порядок проведения Третьего национального обследования состояния здоровья и питания, 1988-94 гг.Серия 1: программы и процедуры сбора. Vital Health Stat 1994; 32: 1–3, 18, 20–22. Поиск в Google Scholar

14. Харрисон Г.Г., Бускерк Е.Р., Линдси Картер Д.Е., Джонстон Ф.И., Ломан Т.Г. и др. Толщина кожных складок и методика измерения. В: Ломан Т., Рош А.Ф., Марторелл Р., редакторы. Справочное руководство по антропометрической стандартизации. Шампейн, Иллинойс: Книги по кинетике человека, 1988. Поиск в Google Scholar

15. Национальная рабочая группа по образованию в области высокого кровяного давления. Четвертый отчет о диагностике, оценке и лечении высокого кровяного давления у детей и подростков.Педиатр 2004; 114: 555–76. Целевая группа 2004. Поиск в Google Scholar

16. Хадилкар В.В., Хадилкар А.В., Коул Т.Дж., Сайяд М.Г. Кривые роста в разрезе для роста, веса и индекса массы тела для обеспеченных индийских детей, 2007. Indian Pediatr 2009; 46: 477–89. Искать в Google Scholar

17. Хадилкар В.В., Хадилкар А.В., Бораде А.Б., Чиплонкар С.А. Пороговые значения индекса массы тела для скрининга детского избыточного веса и ожирения у индийских детей. Индийский педиатр 2012; 49: 29–34. Искать в Google Scholar

18.Коул Т.Дж., Фриман СП, Прис, Массачусетс. Британские эталонные центили роста 1990 года для веса, роста, индекса массы тела и окружности головы, рассчитанные с учетом максимальной штрафной вероятности. Stat Med 1998; 17: 407–29. Искать в Google Scholar

19. Cole TJ, Green PJ. Сглаживание эталонных центильных кривых: метод LMS и штрафная вероятность. Стат Мед 1992; 11: 1305–19. Искать в Google Scholar

20. Озтюрк А., Чичек Б., Мазичиоглу М.М., Зарарсиз Г., Куртоглу С. Процентили окружности запястья и размера кадра у турецких детей и подростков от 6 до 17 лет в Кайсери.J Clin Res Pediatr Endocrinol 2017; 9: 329–36. Искать в Google Scholar

21. Мора С., Питукчеванонт П., Нельсон Дж. К., Гилсанц В. Уровни IGF-I в сыворотке крови, объем плотности и площадь поперечного сечения кости у детей. J Clin Endocrinol Metab 1999; 84: 2780–3. Поиск в Google Scholar

22. Миллер Дж. З., Слеменда К. В., Мини Ф. Дж., Рейстер Т. К., Хуэй С. и др. Связь минеральной плотности костной ткани и антропометрических переменных у здоровых детей мужского и женского пола. Bone Miner 1991; 14: 137–52.Искать в Google Scholar

23. Ферранте Э., Питцалис Дж., Деганелло Ф., Галастри Э., Скиарпеллетти Р. и др. Оценка состава тела у детей с помощью антропометрии и измерения импеданса. Минерва Педиатр 1993; 45: 289–98. Искать в Google Scholar

24. Байя Ботти A, Pérez-Cueto FJ, Vasquez Monllor PA, Kolsteren PW. Антропометрия роста, веса, руки, запястья, окружности живота и индекса массы тела для боливийских подростков от 12 до 18 лет: значения процентилей боливийских подростков из исследования MESA.Nutr Hosp 2009; 24: 304–11. Искать в Google Scholar

25. Келишади Р., Корбани М., Хоссейни М., Бахрейниан М., Джалалиниа С. и др. Процентили антропометрических измерений у иранских детей и подростков: исследование CASPIAN-IV. J Pediatr Endocrinol Metab 2016; 29: 1069–76. Искать в Google Scholar

Корреляция окружности запястья с окружностью талии и индексом массы тела у взрослых с ранним началом сахарного диабета 2 типа | V.

Hillier TA, Pedula KL. Характеристики взрослого населения с впервые диагностированным диабетом 2 типа: связь ожирения и возраста начала.Уход за диабетом. 2001 сентября 1; 24 (9): 1522-7.

Mokdad AH, Ford ES, Bowman BA, Nelson DE, Engelgau MM, Vinicor F, Marks JS. Тенденции диабета в США: 1990-1998 гг. Уход за диабетом. 2000 Сентябрь 1; 23 (9): 1278-83.

Фукумото С., Мартин Т.Дж. Кость как эндокринный орган. Trends Endocrinol Metab. 2009 июл; 20 (5): 230-6.

Ли Н.К., Сова Х., Хинои Э., Феррон М., Ан Дж.Д., Конфавре С. и др. Эндокринная регуляция энергетического обмена скелетом. Клетка. 2007 10 августа; 130 (3): 456-69.

Grant JP, Custer PB, Thurlow J.Современные методы оценки питания. Surg Clin North Am. 1981, 1 июня; 61 (3): 437-63.

Фридман Д.С., Римм А.А. Связь распределения жира в организме, оцененная с помощью шести измерений обхвата, с сахарным диабетом у женщин. Am J Public Health. 1989 июн; 79 (6): 715-20.

Blaak E. Половые различия в контроле гомеостаза глюкозы. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. Июль 2008; 11 (4): 500-4.

Callewaert F, Sinnesael M, Gielen E, Boonen S, Vanderschueren D. Скелетный половой диморфизм: относительный вклад половых стероидов, гормона роста-инсулиноподобного фактора роста-I (GH-IGF-I) и механической нагрузки.J Endocrinol. 2010; 207 (2): 127-34.

Noudeh YJ, Hadaegh F, Vatankhah N, Momenan AA, Saadat N, Khalili D, et al. Окружность запястья как новый прогностический фактор диабета и преддиабета: результаты кросс-секционных и 8,8-летних последующих исследований. J Clin Endocrinol Metab. 2013; 98 (2): 777-84.

Capizzi M, Leto G, Petrone A, Zampetti S, Papa RE, Osimani M и др. Окружность запястья является клиническим маркером инсулинорезистентности у детей и подростков с избыточным весом и ожирением. Тираж.2011 26 апреля; 123 (16): 1757-62.

Пейси Р. Б., Пейси Р. М., Томсон М. П., Бауэр Л., Маффей П., Шилд Дж. П. и др. Защита от клинической периферической сенсорной нейропатии при синдроме Альстрёма в отличие от диабета 2 типа с ранним началом. Уход за диабетом. 2009 1 марта; 32 (3): 462-4.

Kinjo M, Setoguchi S, Solomon DH.Минеральная плотность костной ткани у взрослых с метаболическим синдромом: анализ в выборке из США. J Clin Endocrinol Metab. 2007 1 ноября; 92 (11): 4161-4.

Феррон М., Вэй Дж., Йошизава Т., Дель Фатторе А., ДеПиньо Р.А., Тети А. и др. Передача сигналов инсулина в остеобластах интегрирует ремоделирование костей и энергетический метаболизм. Клетка. 2010 г., 23 июля; 142 (2): 296-308.

Campagna G, Zampetti S, Gallozzi A, Giansanti S, Chiesa C, Pacifico L и др. Превосходная воспроизводимость измерений окружности запястья у детей и подростков с ожирением внутри и между наблюдателями.PloS One. 2016, 13 июня; 11 (6): e0156646.

Хазани Р., инженер Нью-Джерси, Куни Д., Вильгельми Б.Дж. Анатомические ориентиры первого спинного отсека. Эпластика .2008; 8: e53.

Редди Р.С., Компсон Дж. (I) Исследование анатомии запястья на поверхности запястья. Cur Orthopaed. 1 июня 2005 г .; 19 (3): 171-9.

Амини А., Солтаниан Н., Ирадж Б., Аскари Г., Эбнейамин С., Гиас М. и др. Связь окружности запястья с кардио-метаболическими факторами риска. J Pak Med Assoc, 2012; 62 (3): S346.

Мохеби Р., Мохеби А., Шейхолеслами Ф., Азизи Ф., Хадаег Ф. Окружность запястья как новый предиктор гипертонии и сердечно-сосудистых заболеваний: результаты десятилетнего наблюдения в когорте Западной Азии. J Am Soc Hypert. 2014 1 ноября; 8 (11): 800-7.

Хаджсадеги С., Фирузи А., Бахадоран П., Хассанзаде М. Значение окружности запястья для прогнозирования наличия ишемической болезни сердца и метаболического синдрома. Ind Heart J. 1 декабря 2016 г .; 68: S5-9.

Obirikorang C, Obirikorang Y, Acheampong E, Anto EO, Toboh E, Asamoah EA и др.Связь окружности запястья и соотношения талии к высоте с кардиометаболическими факторами риска среди диабетиков II типа среди населения Ганы. J Diab Res. 2018; 2018 (3): 1-11.

Карки BB, Bhattarai MD, Bajracharya MR, Karki S, Devkota AR. Соотношение окружности шеи и запястья с окружностью талии. J Adv Internal Med. 2014; 3 (2): 47-51.

Shafiee G, Qorbani M, Heshmat R, Djalalinia S, Motlagh ME, Arefirad T, et al. Окружность запястья как новый предиктор ожирения у детей и подростков: исследование CASPIAN-IV.J Pediatr Endocr Metab. 2018 26 июля; 31 (7): 717-25.

Wills SD, Bhopal RS. Проблемы точного измерения талии и бедер поверх одежды: экспериментальные данные. Obes Res Clin Prac. 1 июля 2010 г .; 4 (3): e239-44.

Mitrea A, Soare A, Popa SG, Tudor MN, Mota M, Pozzilli P. Окружность запястья: независимый прогностический фактор как инсулинорезистентности, так и хронической болезни почек у пожилых людей. Румынский J Diab Nutr Metab Dis. 2013 1 сентября; 20 (3): 323-9.

Окружность запястья связана с повышенным систолическим артериальным давлением у детей с избыточной массой тела / ожирением

Глобальный доклад ВОЗ о неинфекционных заболеваниях, 2014 г. ВОЗ (электронный паб перед публикацией ISBN 978 92 4 156485 4, 2015 г.).

Группа экспертов по комплексным рекомендациям по сердечно-сосудистым заболеваниям и снижению риска у детей и подростков, Национальный институт сердца, легких и крови. Группа экспертов по комплексным рекомендациям по сердечно-сосудистым заболеваниям и снижению риска у детей и подростков: итоговый отчет. Педиатрия. 2011; 128: S213–56. https://doi.org/10.1542/peds.2009-2107C.

Артикул PubMed Central Google ученый

McLaughlin T, Allison G, Abbasi F, Lamendola C, Reaven G. Распространенность инсулинорезистентности и связанных факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний среди людей с нормальным весом, избыточным весом и ожирением. Обмен веществ. 2004; 53: 495–9. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15045698. Доступ 8 мая 2017 г.

CAS Статья PubMed Google ученый

Ferrannini E, Buzzigoli G, Bonadonna R, Giorico MA, Oleggini M, Graziadei L, Pedrinelli R, Brandi L, Bevilacqua S. Инсулинорезистентность при эссенциальной гипертензии. N Engl J Med. 1987. 317: 350–7. https://doi.org/10.1056/NEJM198708063170605.

CAS Статья PubMed Google ученый

Hu FB, Stampfer MJ. Инсулинорезистентность и гипертония: снова к вопросу о курице и яйце. Тираж. 2005; 112: 1678–80. https: // doi.org / 10.1161 / CIRCULATIONAHA.105.568055.

Артикул PubMed Google ученый

Чжоу М.С., Ван А., Ю Х. Связь между инсулинорезистентностью и гипертонией: каковы данные эволюционной биологии? Diabetol Metab Syndr. 2014; 6: 12. https://doi.org/10.1186/1758-5996-6-12.

Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

Cruz ML, Huang TT-K, Johnson MS, Gower BA, Goran MI.Чувствительность к инсулину и артериальное давление у черных и белых детей. Гипертензии. 2002; 40: 18–22. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12105132. Доступ 8 мая 2017 г.

CAS Статья Google ученый

Кшесиньски П., Станчик А., Пиотрович К., Гелерак Г., Узембло-Жичковска Б., Скробовски А. Абдоминальное ожирение и гипертония: двойная нагрузка для сердца. Hypertens Res. 2016; 39: 349–55. https://doi.org/10.1038/hr.2015.145.

Артикул PubMed Google ученый

Миддлмисс Дж. Э., Макиньери КМ. Ощущение давления: (пато) физиологические механизмы увеличения и снижения веса у людей. Hypertens Res. 2017; 40: 226–36. https://doi.org/10.1038/hr.2016.142.

Артикул PubMed Google ученый

10.

Фебер Дж., Ахмед М. Гипертония у детей: новые тенденции и проблемы. Clin Sci. 2010; 119: 151–61. https://doi.org/10.1042/CS200.

Артикул PubMed Google ученый

11.

Capizzi M, Leto G, Petrone A, Zampetti S, Papa RE, Osimani M, Spoletini M, Lenzi A, Osborn J, Mastantuono M, Vania A, Buzzetti R. Окружность запястья является клиническим маркером инсулинорезистентности при избыточном весе и ожирении дети и подростки. Тираж. 2011; 123: 1757–62. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.110.012898.

Артикул PubMed Google ученый

12.

Каджале Н.А., Хадилкар А.В., Чиплонкар С.А., Хадилкар В.В.Индексы жировой прослойки для определения риска гипертонии у индийских детей. Indian Pediatr. 2014; 51: 555–60. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25031134. Доступ 8 мая 2017 г.

CAS Статья PubMed Google ученый

13.

Коул Т.Дж., Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Установление стандартного определения избыточной массы тела и ожирения у детей во всем мире: международное исследование. BMJ. 2000; 320: 1240–3. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10797032.Доступ 8 мая 2017 г.

CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

14.

Рабочая группа Национальной образовательной программы по высокому кровяному давлению по высокому кровяному давлению у детей и подростков. Четвертый отчет о диагностике, оценке и лечении высокого кровяного давления у детей и подростков. Педиатрия. 2004. 114: 555–76. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15286277. Доступ 8 мая 2017 г.

Статья Google ученый

15.

Белсли DA. Руководство по использованию диагностики коллинеарности. Comput Sci Econ Manag. 4: 33–50 1991

16.

Freund RJ, Littell RC. Система SAS для регрессии. SAS Institute Inc., Кэри, Северная Каролина, 1991.

17.

Мур В.Е., Эйхнер Дж.Э., Кон Э.М., Томпсон Д.М., Кобза К.Э., Эбботт К.Э. Скрининг артериального давления у школьников в многорасовом школьном округе: Проект «Здоровые дети». Am J Hypertens. 2009; 22: 351–6. https://doi.org/10.1038/ajh.2009.13.

Артикул PubMed Google ученый

18.

Бар Даян Ю., Элишкевиц К., Грот I, Гольдштейн Л., Гольдберг А., Шварц С., Левин А., Охана Н., Онн Е., Леви Ю., Бар Даян Ю. Распространенность ожирения и связанной с ним заболеваемости среди 17-летних израильтян призывники. Здравоохранение. 2005; 119: 385–9. https://doi.org/10.1016/j.puhe.2004.05.021.

CAS Статья PubMed Google ученый

19.

Сороф Дж. М., Поффенбаргер Т., Франко К., Бернар Л., Портман Р. Дж. Изолированная систолическая гипертензия, ожирение и гиперкинетические гемодинамические состояния у детей.J Pediatr. 2002. 140: 660–6. https://doi.org/10.1067/mpd.2002.125228.

Артикул PubMed Google ученый

20.

Антониадес О., Дуда Х.Т., Папазоглу Д., Токмакидис С.П. Распространенность гипертонии и детерминанты сердечной функции у детей и подростков с избыточным весом и ожирением. Журнал PANR 2016. https://www.panr.com.cy/?p=1366.

21.

Савва С.К., Торнаритис М., Савва М.Э., Куридес Ю., Панаги А., Силикиоту Н., Георгиу С., Кафатос А.Окружность талии и отношение талии к росту являются лучшими предикторами факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний у детей, чем индекс массы тела. Int J Obes Relat Metab Disord. 2000; 24: 1453–8. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11126342. По состоянию на 8 мая 2017 г.

CAS Статья PubMed Google ученый

22.

Campagna G, Zampetti S, Gallozzi A, Giansanti S, Chiesa C, Pacifico L, Buzzetti R. Превосходная воспроизводимость измерений окружности запястья внутри и между наблюдателями у детей и подростков с ожирением.PLoS ONE. 2016; 11: e0156646 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0156646.

Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

23.

Dimitriadis K, Tsioufis C, Mazaraki A, Liatakis I, Koutra E, Kordalis A, Kasiakogias A, Flessas D, Tentolouris N, Tousoulis D. Окружность талии по сравнению с другими параметрами ожирения как детерминанты ишемической болезни сердца у пациентов. эссенциальная гипертензия: последующее 6-летнее исследование. Hypertens Res.2016; 39: 475–9. https://doi.org/10.1038/hr.2016.8.

CAS Статья PubMed Google ученый

24.

Хиршлер В., Аранда С., Кальканьо М. де Л, Маккалини Дж., Ядзинский М. Может ли окружность талии идентифицировать детей с метаболическим синдромом? Arch Pediatr Adolesc Med. 2005; 159: 740–4. https://doi.org/10.1001/archpedi.159.8.740.

Артикул PubMed Google ученый

25.

Палермо А., Д’Онофрио Л., Баззетти Р., Манфрини С., Наполи Н. Патофизиология хрупкости костей у пациентов с диабетом. Calcif Tissue Int. 2017; 100: 122–32. https://doi.org/10.1007/s00223-016-0226-3.

CAS Статья PubMed Google ученый

26.

Fulop T, Larbi A, Douziech N. Рецептор инсулина и старение. Pathol Biol. 2003. 51: 574–80. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14622948. По состоянию на 12 июня 2017 г.

CAS Статья PubMed Google ученый

27.

Каннель В.Б., Шварц М.Дж., Макнамара П.М. Артериальное давление и риск ишемической болезни сердца: исследование Framingham. Дис Сундук. 1969; 56: 43–52. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/5789839. По состоянию на 8 мая 2017 г.

CAS Статья PubMed Google ученый

28.

Франклин С.С. Артериальная жесткость и гипертония: улица с двусторонним движением? Гипертензии. 2005; 45: 349–51. https://doi.org/10.1161/01.HYP.0000157819.31611.87.

CAS Статья Google ученый

29.

Торранс Б., Макгуайр К.А., Леванчук Р., МакГэвок Дж. Избыточный вес, физическая активность и высокое кровяное давление у детей: обзор литературы. Vasc Health Risk Manag. 2007; 3: 139–49. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17583184. Доступ 8 мая 2017 г.

PubMed PubMed Central Google ученый

30.

Sinaiko AR, Donahue RP, Jacobs DR, Prineas RJ. Связь веса и скорости увеличения веса в детстве и подростковом возрасте с размером тела, артериальным давлением, инсулином натощак и липидами у молодых людей.Исследование артериального давления у детей Миннеаполиса. Тираж. 1999; 99: 1471–146. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10086972. Доступ 8 мая 2017 г.

CAS Статья PubMed Google ученый

31.

Артикул PubMed Google ученый

32.

Рамезанхани А., Кабир А., Пурник О., Азизи Ф., Хадаег Ф. Анализ данных на основе классификации для выявления моделей риска, связанных с гипертонией среди населения Ближнего Востока. Медицина. 2016; 95: e4143. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000004143.

Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

33.

Maddaloni E, Cavallari I, De Pascalis M, Keenan H, Park K, Manfrini S, Buzzetti R, Patti G, Di Sciascio G, Pozzilli P. Связь окружности тела с кардиометаболическим заболеванием у субъектов с избыточным весом и ожирением. Am J Cardiol. 2016; 118: 822–7. https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2016.06.044.

Артикул PubMed Google ученый

Окружность запястья — маркер инсулинорезистентности у детей и подростков

Окружность запястья — легко измеримый маркер инсулинорезистентности у детей и подростков с избыточным весом и ожирением, который, по мнению итальянских исследователей, потенциально может использоваться для прогнозирования риска сердечно-сосудистых заболеваний.

Исследование, опубликованное в Circulation , предоставляет первое доказательство того, что окружность запястья сильно коррелирует с показателями инсулинорезистентности (оценка инсулинорезистентности натощак и модель гомеостаза по индексу инсулинорезистентности [HOMA-IR]) у детей и подростков с избыточным весом / ожирением. Инсулинорезистентность — это метаболический фактор риска сердечно-сосудистых заболеваний в будущем.

Избыточный жир связан с инсулинорезистентностью и другими факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний. Выявление молодых людей с повышенным риском осложнений, связанных с ожирением и инсулинорезистентностью, является клинической приоритетной задачей.Однако измерение жира в организме с помощью индекса массы тела (ИМТ) у детей проблематично. Окружность запястья — это легко определяемая мера размера скелета, которая не сильно зависит от изменения содержания жира в организме.

В текущем исследовании исследователи оценили индекс стандартного отклонения ИМТ (SDS-BMI), биохимические параметры натощак и HOMA-IR у 477 детей и подростков с избыточным весом / ожирением. Окружность запястья была измерена вручную у всех участников и методом ядерного магнитного резонанса (ЯМР) у 51 из них.Во втором наборе данных из 160 детей также измерялась окружность талии.

Инсулин натощак и HOMA-IR достоверно связаны с измерением вручную окружности запястья. Эти ассоциации были сильнее, чем между SDS-BMI и инсулином натощак и HOMA-IR. ЯМР-томография показала, что связь между окружностью запястья и параметрами инсулина отражает связь с поперечными областями, связанными с костной тканью запястья, но не с областями жировой ткани.

Окружность запястья и талии значимо связаны с показателями инсулинорезистентности.Однако исследователи отмечают, что окружность запястья легко измерить и лучше воспроизвести, чем окружность талии. Они заключают, что окружность запястья может учитываться при классификации ожирения для прогнозирования инсулинорезистентности и сердечно-сосудистого риска.

Capizzi M, Leto G, Petrone A, et al. Окружность запястья является клиническим маркером инсулинорезистентности у детей и подростков с избыточным весом и ожирением. Тираж . 2011; 123 (16): 1757-1762.

(PDF) Процентили окружности запястья и размера кадра у турецких детей и подростков 6-17 лет в Кайсери

330

J Clin Res Pediatr Endocrinol

2017; 9 (4): 329-336

секционное исследование предполагает, что WrC

также может быть связан с инсулинорезистентностью у детей и подростков с ожирением

(5).Совсем недавно, в последующем 8,8-летнем исследовании с выборкой

из 9330 взрослых иранцев, WrC, как сообщалось, был значимым предиктором

диабета у обоих полов (6). Несмотря на то, что

пока еще не достигли консенсуса относительно рутинного использования WrC для клинических целей

, есть исследования, предполагающие, что

WrC может быть многообещающим измерением.

Целью настоящего исследования было предоставить эталонные значения

для WrC и соотношения рост / запястье для оценки размеров тела

у турецких детей и подростков.Насколько нам известно,

это будет первое исследование среди турецкого населения по проблеме

. Кроме того, создание процентилей размера кадра в этом исследовании

обеспечит оценку WrC с поправкой на высоту

Методы

Дизайн и выборка

Мы использовали данные исследования «Определение антропометрических показателей

турецких детей и подростков (DAMTCA

II)», которое проводилось в октябре 2007 г. и

апреля 2008 г.Исследование DAMTCA II проводилось в провинции Кайсери

с населением более 1 200 000 жителей и

, который является ведущим промышленным и торговым центром Турции. Всего было зарегистрировано

из 4330 наблюдений (1931 мальчиков, 2399

девочек). Дизайн выборки исследования был перекрестным

, в котором выполнялась многоступенчатая вероятностная выборка

(4).

Из 708 школ в Кайсери 17 начальных, средних,

и средних школ были случайным образом выбраны для набора

детей и подростков в возрасте 6-17 лет.Хронологический возраст

был рассчитан как десятичный возраст путем вычитания даты наблюдения

из даты рождения. Каждый год, прошедший

с даты их рождения отмечался как один возраст (например, 7.00-7.99

принимается за 7 лет). Протокол исследования был одобрен комитетом по этике

Университета Эрджиес и администрацией

местного органа образования (номер утверждения

: 2008/28, дата: 08.01.2008). Письменное согласие родителей

было получено до исследования, а процедуры

соответствовали процедурам, изложенным в Хельсинкской декларации

Сбор данных и анкета

Антропометрические индексы: Все измерения были

, выполненными дважды хорошо подготовленными медицинскими работниками, и

было записано среднее арифметическое значение для оценки.

Окружность запястья: WrC измеряли у детей /

подростков в сидячем положении с помощью ленты с ограничением натяжения

, расположенной над бугорком Листера дистальной лучевой кости

и над дистальной частью локтевой кости. Бугорок Листера, дорсальный бугорок лучевой кости

, можно легко пальпировать на дорсальной стороне лучевой кости

вокруг уровня головки локтевой кости, примерно

на 1 см проксимальнее суставной щели лучезапястного сустава.Рулетка с натяжением

использовалась для обеспечения эквивалентного давления ленты

между испытуемыми (5).

Высота: Высота измерялась портативным ростомером Seca

, чувствительным к изменениям до 1 см. Ежедневно производилась калибровка

портативных устройств.

Измерения проводились босиком, пятки, бедра и плечи

касались ростометра, а

— голова в нейтральном положении, глаза смотрели вперед.

Индекс Гранта: Рост (см) / WrC (см) (значение скелета) (1,7).

Анкета: Опрос был основан на анкете, отправленной

домой до оценки и сбора антропометрических данных

от участвующих детей / родителей и подростков.

Статистический анализ

Выбросы сначала были исследованы путем проверки разрывов

на возрастном графике оценок WrC z, также z <-10 стандартных

баллов отклонения (SDS) и z> 6 либеральных пороговых значений SDS

были применены для автоматического обнаружения выбросов (8).

оставшихся 4330 наблюдений (1931 мальчик, 2399 девочек) были случайным образом разделены на

на обучающие и тестовые наборы (70%, 30%). Обучающий набор

использовался для соответствия моделям (для каждого распределения

и каждого пола), а тестовый набор применялся, чтобы избежать переобучения

, проверить модели и выбрать удобное распределение

Обобщенные аддитивные модели для масштаба и формы местоположения

(GAMLSS) использовались для соответствия возрастной модели WrC (9).

Оценка максимального штрафного правдоподобия использовалась для соответствия модели

с использованием алгоритма Ригби и Стасинопулоса и процедуры оценки

Фишера. Для этого использовались экспоненциальные распределения мощности Бокса-Кокса

(BCPE), Бокса-Кокса t (BCT) и Бокса-Кокса Коула и Грина

(BCCG) (распределения методов LMS, LMST и LMSP

соответственно). подходящие модели, а кубические

сплайнов использовались в качестве функций сглаживания. Каждый пол составлял

смоделированных отдельно.Пакет GAMLSS (версия 4.1-1)

из программы R 2.14.0 (www.r-project.org) использовался для согласования

с нашими данными.

Для моделирования распределения мальчиков BCPE мы следовали

трехэтапной процедуре оптимизации Ригби и

Стасинопулосу (10) и критерию обобщенной информации Акаике

(GAIC # 3) для выбора модели. На первом этапе были выбраны

функций связи идентичности для μ и ν, функции связи журнала для σ

и τ.Начальное преобразование возраста было выбрано

как x = ageλ = 2,5 после поиска по сетке λ от -3 до 3 за

шагов по 0,5. На втором этапе начальные степени свободы

Öztürk A et al.

Процентили окружности запястья и размера кадра у турецких детей

ИЗМЕРЕНИЕ ОБЪЁМА ЗАПЯСТЬЯ И ДЛИНЫ РУК ДЛЯ ПОНИМАНИЯ ПОТЕНЦИАЛЬНОГО РАЗМЕРА ВЕРХНЕЙ И НИЖНЕЙ руки

Привет, Пол. Я читал ваши статьи, и вы сказали, что можете предсказать, насколько большим может быть бицепс человека, измерив его запястье.Это правда? И: Можете ли вы сказать мне, как мне следует тренировать руки по определенным меркам?

Ответ на оба вопроса — да. Я научился, собирая данные и постоянно проводя измерения у клиентов и пациентов, а затем используя эти измерения опорно-двигательного аппарата для прогнозирования окружностей различных мышечных потенциалов; а также «правильные» упражнения для каждой части тела, основанные на измерениях суставов и длины рассматриваемых костей (20 лет проб и ошибок — всегда сохраняя данные независимо от того, сработало это или не удалось).

Это лучше всего работает с конечностями, хотя я могу проводить измерения грудной клетки и знать, какие упражнения лучше всего подходят для груди и спины, основываясь на обоих двух типах измерений (окружность суставов и длина конечностей в сочетании с окружностью грудной клетки, «тип» нагрудной пластины и ширину ключицы).

Приведу пример с размерами, которые вы дали мне для своих рук. Вы говорите, что ваши запястья имеют окружность 8,35 дюйма, а длина вашей руки от сустава переменного тока до складки запястья составляет 26 дюймов.

Эти измерения говорят мне, что у вас кости среднего размера по толщине, длине предплечья и комбинации, то есть длина локтевой и плечевой костей: это довольно много. Я могу сделать научный расчет и сказать вам, что ваш рост от 6 футов 3 дюйма до 6 футов 4 дюйма только по этим двум измерениям. Это также будет означать, что у вас есть хороший потенциал для наращивания больших трицепсов и бицепсов (при условии, что крепления достаточно низкие, а мышечные животы среднего размера на каждой части тела). Ваши предплечья находятся в той же области с хорошим потенциалом из-за окружности запястья.

Лучшими упражнениями для ваших бицепсов будут: Тяжелые сгибания рук стоя с прямой перекладиной ( никогда не используйте изогнутую перекладину для сгибания , так как это не дает вашей руке и запястью полностью супинации в верхней части движения. ). Кроме того, вам идеально подойдут сгибания рук проповедника и концентрированные сгибания до отказа для трех тяжелых и тяжелых подходов.

Теперь, для предплечий, Я обнаружил, что обертывание полотенца вокруг олимпийской перекладины, взятие перекладины и сидение на конце скамейки, положив предплечья на бедра, сгибая запястья вперед и назад; от того места, где запястья находятся на одной линии с предплечьями, оттягивая штангу как можно дальше только сгибателем локтевой кости (живот внутренней стороны предплечья) — делайте это до отказа, сгибая чуть меньше к концу подхода, когда он начинает гореть как сумасшедший; тогда вы получите огромную накачку и будете на пути к огромным предплечьям и отличному захвату.Это единственное упражнение, которое я делал, и мои предплечья огромны. Чем больше вы можете вращать запястьем вперед и назад с умеренно тяжелым весом, тем сильнее и толще ваши руки и внутренняя часть предплечий. Ключом к тренировке предплечий является настоящая выносливость, при этом никогда не отпускать толстую перекладину — это ключ. Сейчас они продают толстые слитки; так что это тоже потенциал для вас.
Для проработки внешней стороны предплечий лучше всего подходят Zotman Curls с «грифом для завивки». (По иронии судьбы, так называемая «перекладина на сгибание рук» лучше всего подходит для обратных сгибаний рук и трицепсов.

Что касается трицепсов, Я предполагаю, что у вас будут проблемы с ними из-за длины рук. Я считаю, что у вас широкие плечи и большие груди; что в большинстве случаев при вашем росте оставило бы вас с трицепсами, которые не прорабатывались очень тяжело. (У тех, у кого большой трицепс, часто более слабая грудь). Итак, вам нужно будет выполнять тяжелые отжимания с прямым до отказа, отжимания на трицепс, делая 12-15 повторений и между подходами, делая набор отжиманий лежа без веса, делая только 10-12 повторений и возвращаясь обратно. к тяжелым отжиманиям.Вы должны делать это до тех пор, пока не перестанете делать что-то еще, и сразу переходите к тренажёру для отжиманий сидя; пристегнитесь и делайте столько, сколько сможете, с весом, который вы обычно можете сделать 10-12. Здесь вам нужно использовать как можно больше силы отталкивания. Обжиг должен быть установлен на низком уровне, чтобы ваши длинные руки сильно усложнились. Три подхода до отказа, и это все для трицепса. В другой день вы хотите попробовать французские керлы. С вашими запястьями вы с легкостью сможете делать это с изогнутой перекладиной.Вам нужно сделать 10 повторений в трех подходах — опять же, делая легкие отжимания лежа между подходами. Если вы так часто делаете отжимания лежа, вы должны каждый раз стараться преодолевать свою последнюю отметку.

Согласно моим диаграммам, с длиной ваших рук и окружностью ваших запястий; Я предсказываю, что вы можете построить свои руки с окружностью от 19,45 до 20 дюймов при 6-8% жира. Я предсказываю, что потенциальные возможности ваших предплечий будут примерно на 15 дюймов согнутыми, но при большой интенсивной работе они могут быть больше. Оба эти показателя действительны только в том случае, если вы должны тренироваться естественным путем, без стероидов, гормона роста или каких-либо других препаратов или добавок для наращивания мышечной массы.Это измерение следует проводить в конце дня, но не во время или после тренировки, поскольку очевидно, что если бы ваши руки были накачаны, измерения изменились бы.

Длина ваших рук немного длинновата, и, поскольку у меня нет ширины ваших ключиц, я могу только сказать вам, что для работы с грудью лучше всего делать жимы гантелей на наклонной скамье, плоские мухи и, возможно, тип вертикальной палубы. Опять же, все, что вам нужно, — это три подхода каждого до отказа. Я советую сделать один разогревающий подход в жиме на наклонной скамье с легкими гантелями, а затем сразу перейти к тому, что вы обычно можете выполнить для 8-10 полных повторений.Во время каждого из трех тяжелых подходов вы хотите сделать как можно больше полных повторений; затем полуповторы, а затем просто переместите гантели на дюйм вниз и назад вверх и сжимайте как можно больше раз. Как только вы закончите с ними, вы должны пойти прямо к колоду и выбить как можно больше; убедитесь, что вы сжимаете очень сильно, когда ручки находятся перед вами — грудные мышцы сокращены. Делайте это три цикла.
А теперь займитесь мухой сразу после этого; а в промежутках между подходами возьмите набор гантелей и лягте на ровную скамью, просто толкните их вверх и очень сильно сожмите, затем опустите их на дюйм и повторяйте, пока не пройдет двадцать секунд, а затем вернитесь к обычным упражнениям Fly. .Таким образом, вы задействуете грудные мышцы на протяжении всей тренировки; однако вы всегда будете использовать разные части рук и плеч для выполнения каждого подхода. Один — пресс, а другой — тяга. Постарайтесь иметь это в виду с грудью и спиной.

Ключ к этому — дать вам комплекс упражнений, который лучше всего подходит для вашей опорно-двигательной системы. Поскольку мне понадобятся все ваши суставы и кости, прежде чем я смогу быть уверенным в каждом потенциале и каждом упражнении; здесь я работал с двумя измерениями, и я уверен, что то, что я дал вам, будет идеально подходить для вашего тела.Все мы должны помнить, что каждая из наших опорно-двигательных систем уникальна, как отпечатки пальцев — тогда каждый из нас должен найти свое идеальное, «правильное» упражнение для каждой части тела.

В моей будущей книге я приведу диаграммы, графики и данные, которые я собирал в течение двадцати лет; и использование последних двух при помощи другим через Интернет. Количественная оценка никогда не может быть идеальной, поскольку существуют физиологические факторы, которые невозможно определить количественно. То же самое и с точки зрения их болевого порога и отношения к тренировкам у всех нас.Ключевым моментом здесь является использование этой количественной оценки в качестве руководства. Большинство людей, которые приходят ко мне, часто следуют программе от профессионалов, у которых есть телосложение, которым этот человек «восхищается», но у них вообще нет подобной опорно-двигательной системы. На самом деле, обычно они не осознают, что они часто на 5-8 дюймов выше профессионала, которого он выбрал своей иконой. Дело в том, что при чтении интересно, что делают Pro; осознание того, что вы должны делать, — это совершенно другая реальность. Идея состоит в том, чтобы построить лучший для вас , которым вы можете быть.

Об авторе:

Пол Т. Берк имеет степень магистра комплексных исследований Кембриджского колледжа в Кембридже, штат Массачусетс. В настоящее время он учится в докторантуре Университета А. Т. Стилла и по окончании станет доктором санитарного просвещения. Пол был чемпионом по бодибилдингу и армрестлингу; и он считается лидером в области фитнеса старше 40 и старше 50. Вы можете приобрести его книгу «Закон Берка, Новая парадигма фитнеса для зрелого мужчины» на его веб-сайте или в магазине Home Gym Warehouse, позвонив по телефону (800) 447-0008 или посетите веб-сайт www.home-gym.com. ** Его вторая книга: «Справочник новичка», «Руководство по поиску корня питания»; Прошлое, настоящее и будущее выйдет в марте 2009 года, а его третья книга «Закон Берка II» «Достижение мышечного потенциала через определение опорно-двигательного аппарата» (Book Surge / Amazon Publishing, 2013) будет скоро доступна.