ОПЕК+ согласовала рост добычи нефти вопреки падению цен на нее — РБК

На фоне сильного падения цен на нефть ОПЕК+ приняла решение продолжать наращивать ее добычу на 400 тыс. барр. в сутки. Потребители нефти просили увеличить темпы ее роста, но в ожидании профицита предложения в ОПЕК+ не пошли на это

BRENT BRENT $69 -3,29%

Фото: George Osodi / Bloomberg

Министры стран ОПЕК+ согласовали рост добычи нефти на 400 тыс.

барр. в сутки в январе, говорится в пресс-релизе ОПЕК+. Именно такое решение было предложено на предыдущем заседании ОПЕК+ в июле текущего года. Оно принято, несмотря на падение цен на нефть сорта Brent до $67,3 (минус 5,6% к предыдущему дню) на фоне новостей о возможности падения спроса на энергоносители из-за нового штамма коронавируса «омикрон». 26 ноября после первых новостей о более заразном, чем «дельта», африканском штамме «омикрон» цены на нефть марки Brent упали на 12%, с $82 до $72 за баррель, но частично отыграли падение.

Агентство Bloomberg сообщило, что Россия вошла в число тех участников коалиции, которые предложили сохранить план по наращиванию добычи нефти.

«На январь месяц мы подтвердили увеличение совместной добычи на 400 тыс. барр. в сутки. Это вызвано в первую очередь тем, что мы видим, что рынок сбалансирован, восстанавливается постепенно спрос», — сказал вице-премьер, курирующий ТЭК, Александр Новак в интервью «России 24».

Какие риски для рынка нефти несет рост добычи

Министры стран ОПЕК+ ни разу в текущем году не изменили первоначальную концепцию действий объединения по плавному наращиванию добычи сырья, хотя крупнейшие потребители нефти — Китай, Япония, Индия и США (также является крупнейшим нефтедобытчиком) — просили ОПЕК+ еще больше увеличить добычу, чтобы сбить цены на рынке. США, Китай, Индия, Великобритания и Япония недавно объявили о намерении высвободить порядка 70 млн барр. из стратегических запасов, но пока не реализовали этот план. Но, по словам источников «Интерфакса», технический комитет ОПЕК+ спрогнозировал профицит на рынке нефти в 2022 году. Авторы доклада технического комитета, на который ссылается ТАСС, ожидают, что он составит 1,7 млн барр. в сутки в 2022 году, тогда как в 2021 году на рынке наблюдался дефицит в объеме 1,2 млн барр. в сутки.

«Развитие кооперации может существенно увеличить рост валового регионального продукта»

Глава Башкортостана Рустэм Хамитов провёл рабочее совещание по вопросам развития кооперативного движения. В нём приняли участие члены Правительства республики, руководители профильных ведомств, представители муниципалитетов, науки, бизнеса, торговли, а также главы сельхозкооперативов.

– Кооперация позволяет успешно решать самые важные вопросы на селе. Это занятость и доходы сельчан, объединение сильных сторон и повышение рентабельности агрохозяйств, в целом укрепление сельской экономики, дополнительные источники доходов в бюджеты всех уровней, возрождение традиций коллективного хозяйствования и многое другое, – подчеркнул Рустэм Хамитов. – По различным оценкам, развитие кооперации может существенно увеличить рост валового регионального продукта. Оценки разные – от 10 до 30 процентов. Пусть даже 10 процентов – это уже огромное движение вперёд. Конечно же, мы не можем пренебрегать такого рода возможностями.

Рустэм Хамитов отметил, что нужно аргументированно разъяснять сельчанам преимущества кооперации, организовать обучение на местах, а уже созданным кооперативам помогать с ведением бухгалтерии и налоговой отчетности, в реализации готовой продукции.

– Любой кооператив всегда начинается с инициативного человека, лидера, у которого есть воля, характер, за которым пойдут другие. С уважаемого всеми специалиста, которого знают и признают в сельском поселении, в районе, муниципалитете, – сказал Рустэм Хамитов. – А таких людей на сегодняшний день, прямо скажем, маловато. Многие на местах до сих пор сидят и ждут, что к ним приедут из Уфы, решат все вопросы, организуют и сделают. Так дело не пойдёт. Кооперация нужна, прежде всего, самим сельчанам.

В ходе совещания о развитии сельхозпотребкооперации в республике и мерах её поддержки рассказали министр сельского хозяйства РБ Ильшат Фазрахманов и председатель Госкомитета РБ по предпринимательству и туризму Вячеслав Гилязитдинов. Успешным опытом работы поделились руководители действующих сельхозкооперативов Фёдоровского, Караидельского, Кушнаренковского и Баймакского районов.

По мнению сельчан, даже на начальном этапе кооперация позволяет оценить преимущества работы «на себя» – занятость, стабильный доход, а главное – возможность постоянно находиться рядом с семьёй и близкими, не отправляясь на заработки в северные регионы.

Эксперт Всемирного банка, старший экономист по сельскому хозяйству Артавазд Акопян пояснил, что финансовая поддержка – лишь одна из составляющих развития кооперативного движения. Важное значение имеют методическое и информационное сопровождение, а также общий уровень развития региона.

– Мы изучили возможности республики, её бизнес-среду, динамику развития кооперации. Здесь есть вся инфраструктура – хорошие дороги, инженерные сети, интернет, – отметил он. – Это очень важно для современного кооперирования. Фермеры могут в режиме реального времени получать информацию о ценах на продукцию и различных услугах, вести переговоры и т.д. Это существенно помогает развитию кооперативов, продвижению сельхозпродукции на рынки.

ИА «Башинформ». 

Саудовская Аравия задумалась об увеличении добычи нефти после роста цен

Крупнейший в мире экспортер нефти Саудовская Аравия в ближайшие месяцы планирует увеличить добычу на фоне восстановления цен, сообщает The Wall Street Journal со ссылкой на советников королевства.

По их словам, Саудовская Аравия собирается объявить о своем решении на встрече коалиции производителей нефти в марте.

В начале года королевство объявило о сокращении добычи на 1 млн баррелей в сутки в феврале и марте, чтобы стимулировать повышение цен на нефть. Теперь же, когда цены стали восстанавливаться, страна планирует увеличить добычу, но произойдет это не раньше апреля в связи с обязательствами, которые она на себя уже взяла, уточняет WSJ.

Реклама на Forbes

Между тактикой и стратегией: какие испытания ждут нефтяной рынок в 2021 году

При этом собеседники издания сообщили, что планы могут отменить, если ситуация изменится. Пока же уверенность в восстановлении цен на нефть растет, отмечает WSJ.

Ранее 17 февраля цена нефти марки Brent превысила отметку $64 за баррель впервые с января 2020 года. Повышение цен на нефть на мировых рынках произошло на фоне снижения добычи в США из-за холодов.

В феврале ОПЕК пересмотрела прогноз спроса на нефть в 2021 году и понизила его на 100 000 баррелей в сутки. По мнению организации, глобальный спрос на нефть увеличится на 5,8 млн баррелей в сутки — до 96,1 млн. ОПЕК объяснила ухудшение прогноза длительными локдаунами из-за пандемии.

ОПЕК+ договорился о повышении добычи нефти: какие сигналы сделка подает рынку

На встрече 4 марта ОПЕК+ обсудит уровень добычи нефти и, скорее всего, сохранит его на том же уровне, несмотря на восстановление цен, сообщили WSJ делегаты организации.

Из-за падения спроса на фоне пандемии ОПЕК+ с мая 2020 года сократила добычу нефти на 9,7 млн баррелей в сутки. Позже эти ограничения корректировались из-за улучшения ситуации, и в январе уровень ограничения добычи в январе составлял 7,2 млн баррелей в сутки.

ОПЕК ожидает, что глобальный спрос на нефть в четвертом квартале вырастет на 4,72 млн баррелей в сутки по сравнению с первыми тремя месяцами года на фоне восстановления мировой экономики, отмечает WSJ.

Потрепанные состояния: как обеднели российские миллиардеры за время пандемии и из-за разрыва сделки ОПЕК+

13 фото

Черное море позволяет вдвое увеличить рост автомобильного транспорта и торговли

Обратите внимание, что ваши персональные данные могут быть переданы за пределы Европейской экономической зоны компаниям, связанным с Администратором и входящим в группу E100, на основании применимого законодательства, в том числе на основании явно предоставленного согласия на передачу данных третьему лицу в значении RODO.

В связи с вышеизложенным, информируем вас о возможном риске, который может быть связан с передачей данных в третьи страны, заключающемся в возможном отсутствии адекватного уровня защиты физических лиц с точки зрения обработки их персональных данных, которая гарантируется положениями RODO, из-за отсутствия решения Европейской комиссии о надлежащем уровне защиты персональных данных в этих странах. Если такая передача данных необходима, она должна осуществляться в соответствии со стандартами передачи данных в третьи страны, изложенными в прецедентном праве TSUE, дополнительно к договорным (стандартные договорные положения), техническим (например, псевдонимизация) и организационным (соблюдение внутренних правил конфиденциальность и передача информации) мерам защиты. Данные могут быть переданы следующим компаниям, связанным с Администратором:

1) E100 International Trade Sp. z o.o. (ENG: “E100 International Trade Ltd.”), 78/7 Pory Street, Warsaw, 02-757, Poland, регистрационный № 0000636760;

2) Smolresurs sp. z o. o. (ENG: «Smolresurs» LLC; RUS: OOO «СМОЛРЕСУРС») с юридическим адресом в Российской Федерации, г. Смоленск 214025, Нормандия-Неман, д. 35, офис 307, зарегистрировано в Едином государственном реестре за номером 1126733001449;

3) Mosresurs sp. z o. o. (ENG: «Mosresurs» LLC; RUS: OOO «МОСРЕСУРС») с местонахождением в Российской Федерации, г. Смоленск 214025, Нормандия-Неман, д. 35, офис 309, зарегистрировано в Едином государственном реестре за номером 1166733068150;

4) OilCard sp. z o. o. (ENG: OilCard LLC; RUS: ООО «ОйлКард») с местом нахождения в Республике Беларусь, г. Минск 22012, ул. Толбухина д. 2, блок 9, офис 40, внесена в Государственный реестр за номером УНП 193507690;

5) Alliance-Card sp. z o.o. (ENG: Alliance-Card LLC; RUS: ООО «АльянсКард») с местом нахождения в Республике Беларусь, г. Минск 22012, ул. Толбухина 2-11, блок 9, офис 15, внесена в Государственный реестр за номером УНП 193507675;

6) Euroazjatyckie Rozwiązania Paliwowe sp. z o.o. (ENG: Eurasian Fuel Solutions LLC; UKR: ТОВ «ЄВРАЗІЙСЬКІ ПАЛИВНІ РІШЕНННЯ»; RUS: ООО «Евразийские топливные решения») с местом нахождения в Украине, г. Киев 04073, проспект Бандеры 9, корпус 2, офис 2-301, зарегистрированная в Едином государственном реестре предприятий и организаций Украины за номером 42493917;

7) Юридическое агентство „Yustis” sp. z o.o. (ENG: Yustis Law Agency LLC; BEL; ТАА «Юрыдычнае агенцтва «Юстыс»; RUS: ООО «Юридическое агентство «Юстыс»), с местонахождением в Республике Беларусь, Брест 224005, ул. Гоголя, 48 пом.27, зарегистрировано в Государственном реестре за номером УНП 291430631;

8) e-card UA sp. z o.o. (ENG: LLC e-Card UA; UKR: ТОВ «е-Кард ЮА»; RUS: OOO е-Кард ЮА), расположенная по адресу Украина, Киев 04073, проспект Бандеры 9, блок 2, офис 2-301, зарегистрированная в Едином государственном реестре предприятий и организаций Украины за номером 43246932;

9) » E100 Azja Środkowa» sp. z o.o. (ENG: «E100 Central Asia» LLP; RUS: ТОО «E100 Central Asia»), с юридическим адресом в Республике Казахстан, в городе Алматы 050042, улица Жандосова 98, офис 504, зарегистрированная в национальном реестре компаний за номером 140240007329;

— и другим организациям, предоставляющим услуги Администратору, если правила третьей страны требуют предоставления персональных данных для выполнения договора, например, с оператором платной дороги.

В КНР отмечен рост производственной активности | Новости из Германии о событиях в мире | DW

Производственная активность в Китае выросла в ноябре на фоне ослабления дефицита электроэнергии и снижения стоимости некоторых видов сырья. Индекс менеджеров по закупкам (PMI) в ноябре поднялся до 50.1, преодолев психологически важную отметку в 50, что фактически означает переход к промышленному росту. Об этом Национальное бюро статистики (НБС) страны сообщает во вторник, 30 ноября.

Обновленные данные НБС оказались лучше, чем прогнозы аналитиков Bloomberg, говоривших о том, что показатель, вероятно, достигнет уровня в 49,7.

«Серия недавних политических мер по укреплению гарантий поставок энергоносителей и стабилизации рыночных цен принесла свои результаты», — отметил в этой связи старший специалист по статистике НБС Чжао Цинхэ.

Ситуация с поставками электроэнергии стала более спокойной

Он уточнил, что в этом месяце напряженная ситуация с поставками электроэнергии стала более спокойной, что позволило увеличить производственные мощности, а цены на некоторые виды сырья «значительно снизились». Кроме того, с восстановлением мировой экономики и приближением рождественского сезона продолжает укрепляться также и внешняя торговля, указал эксперт.

Индекс PMI для непроизводственной сферы Китая немного снизился

Вместе с тем индекс PMI для непроизводственной сферы Китая немного снизился — до 52,3 — по сравнению с 52,4 в октябре — поскольку страна продолжает бороться с новыми вспышками COVID-19.

Так, независимое консультационное агентство Capital Economics 29 ноября в своем отчете заявило, что омикрон-вариант вируса может подвергнуть испытанию стратегию Китая, строящуюся на «нулевой толерантности» к коронавирусу.

В сентябре в китайской промышленности был зафиксирован первый спад с февраля 2020 года. Статистики тогда объяснили его нехваткой электроэнергии на предприятиях. Пользователи соцсетей в КНР рассказывали, в частности, о нарушении мобильной связи и неработающих светофорах.

Смотрите также:

• Новый коронавирус из Китая

  Симптомы коронавируса

  Симптомы китайского коронавируса напоминают признаки гриппа и простудных заболеваний. В первую очередь, это общее недомогание, кашель и повышенная температура. По наблюдениям китайских врачей, особенно уязвимы перед вирусом пожилые люди и люди с ослабленным иммунитетом. Инкубационный период составляет от одного до 14 дней, причем в это время опасность заражения вирусом сохраняется.

• Новый коронавирус из Китая

  Коронавирус под микроскопом

  Вирус 2019-nCoV, вспышка которого произошла в Китае, относится к семейству коронавирусов, хорошо известных ученым. В 2003 году вирус из этого семейства вызвал вспышку острого респираторного синдрома (Sars), а в 2012-м — ближневосточного респираторного синдрома (Mers) .

• Новый коронавирус из Китая

  Вирус появился в городе Ухань в центральном Китае

  Впервые коронавирус 2019-nCoV был выявлен в городе Ухань в центральной части Китая. Предположительно источником инфекции стал местный рынок морепродуктов, на котором продавались, кроме прочего, змеи, летучие мыши и другие дикие животные, употребляемые китайцами в пищу. Население города составляет около 11 млн человек.

• Новый коронавирус из Китая

  Респираторные маски и датчики температуры тела

  Из-за вспышки легочного заболевания, вызванного коронавирусом 2019-nCoV в Китае, сотрудники аэропортов и метро уже в нескольких странах начали регулярно замерять температуру тела пассажиров. Респираторные маски — еще одна мера предосторожности, призванная противостоять распространению вируса.

• Новый коронавирус из Китая

  Опустевшие улицы Уханя

  Опасаясь заражения опасным коронавируом, жители города Уханя, с 22 января фактически находящегося на карантине, стараются избегать людных мест. Кинотеатры, рестораны и музеи города прекратили работу, многие фирмы рекомендовали своим сотрудникам перейти на работу из дома.

• Новый коронавирус из Китая

  Экстренная постройка новой больницы в Ухане

  Учитывая скорость распространения нового коронавируса, китайские власти распорядились в рекордные сроки, за десять дней, построить в городе Ухань новую больницу для пациентов, инфицированных вирусом 2019-nCoV. По данным на 28 января, число скончавшихся от коронавируса в Китае составило 106 человек. Еще более 4,5 тысяч человек в КНР и ряде других стран на сегодняшний день заражены этим вирусом.

• Новый коронавирус из Китая

  Последствия для экономики Китая

  По мнению многих экспертов, вспышка коронавируса в Китае, из-за которой города с многомиллионным населением фактически оказались под карантином, будет иметь негативные последствия для экономики КНР. В первую очередь, речь идет о спаде потребления в период празднования Нового года по лунному календарю и отказе китайцев от уже запланированных поездок.

• Новый коронавирус из Китая

  Коронавирус за пределами Китая

  Кроме КНР инфицирование коронавирусом было зафиксировано в ряде других стран, в том числе США, Франции, Японии и Южной Корее. В ночь на 28 января власти Баварии подтвердили первый случай заболевания коронавирусом в Германии. По данным властей ФРГ, страна хорошо подготовлена к борьбе с коронавирусом. В Институте вирусологии берлинской клиники «Шарите» врачи разработали метод диагностики вируса.

• Новый коронавирус из Китая

  Эвакуация иностранных граждан из Уханя

  В связи со вспышкой легочного заболевания, вызываемого коронавирусом 2019-nCoV, целый ряд государств объявил о намерении провести эвакуацию своих граждан самолетами из города Ухань,транспортное сообщение с которым по указанию властей КНР было прервано. В том числе, о подобных планах заявили США, Германия и Нидерланды. По данным МИД ФРГ, на сегодня в Ухане проживают около 90 граждан Германии.

  Автор: Елена Гункель

Гормон роста (соматотропин) Эффекты и способы увеличения

Изображение предоставлено: http://www.pnas.org/content/107/19/8501/F1.expansion

Гормон роста, или соматотропин, является гормоном необходим для правильного роста и развития. Хотя он имеет множество преимуществ для здоровья, его избыточное количество также может вызвать проблемы со здоровьем. Прочтите ниже, чтобы узнать о его плюсах и минусах.

Что такое гормон роста?

Гормон роста (GH), также известный как соматотропин, представляет собой пептидный гормон, который стимулирует рост, увеличивает мышечную массу, уменьшает жировую массу и помогает поддерживать нормальный уровень глюкозы в крови [1].

GH синтезируется и секретируется областью мозга, называемой передней долей гипофиза. Его секреция в основном контролируется двумя гормонами: GH-рилизинг-гормоном (GHRH) и соматостатином. GHRH стимулирует выброс GH в кровоток, в то время как соматостатин подавляет его [1].

GH секретируется эпизодически. Поскольку он выполняет несколько важных функций, помимо стимулирования роста, этот гормон выделяется на всех этапах жизни. Секреция GH [2]:

• Низкая в детстве, но немного увеличивается до полового созревания
• Сильно увеличивается в период полового созревания, пока не снижается в позднем подростковом возрасте
• Остается стабильным примерно до 30 лет в возрасте
• Постепенно снижается с 30 лет на

Роль гормона роста в росте

GH действует как напрямую, так и путем стимуляции IGF-1 [2].

При высвобождении GH перемещается из передней доли гипофиза в печень и хрящи через кровоток и связывается со своим рецептором, рецептором гормона роста (GHR), который запускает производство инсулиноподобного фактора 1 (IGF-1). И GH, и IGF-1 необходимы для моделирования нормального роста [1, 3].

GH действует на пластинку роста и увеличивает рост, способствуя дифференцировке и размножению клеток. Он увеличивает костную массу, стимулируя пролиферацию костных клеток [1, 4].

Он также увеличивает транспорт аминокислот в мышцы, способствуя росту и распределению мышечных волокон [1].

В жировых тканях GH увеличивает расщепление и мобилизацию жиров [1, 5].

Положительные эффекты

1) Может увеличить мышечную массу и силу

В клинических испытаниях на 13 здоровых мужчинах в возрасте 50-70 лет GH стимулировал синтез коллагена в сухожилиях и мышцах, что приводило к увеличению силы [6 ].

В другом исследовании с участием 16 здоровых людей старше 60 лет GH ускорял синтез белка в мышцах и увеличивал мышечную массу и силу [7].

По этой причине спортсмены и бодибилдеры обычно используют GH как препарат, повышающий производительность [8].

И наоборот, люди с дефицитом гормона роста обычно демонстрируют меньшую мышечную массу и силу по сравнению с людьми с нормальным уровнем [8].

Акромегалия — это состояние, вызванное избытком гормона роста. Люди с акромегалией имеют большие мышцы, но их масса не соответствует их силе из-за неравномерного состава мышц, который препятствует выработке мощности [9].

2) Может увеличить костную массу

GH играет ключевую роль в росте длины и массы костей в детстве.Дефицит GH связан со снижением минеральной плотности костной ткани, что приводит к повышенному риску переломов костей [10, 11].

Терапия гормоном роста может улучшить минеральную плотность костей и снизить риск остеопороза и переломов у людей с дефицитом этого гормона [11, 12, 13].

3) Может увеличить метаболизм

GH увеличивает базальную скорость метаболизма (BMR), то есть количество энергии, потребляемой в состоянии покоя. В небольшом исследовании с участием 7 человек дефицит GH сопровождался низким BMR, который можно было исправить путем введения гормона.GH также уменьшал жировые отложения и увеличивал безжировую массу [14].

4) Может снизить жировые отложения

Добавка GH увеличила расщепление жира в клинических испытаниях на 24 людях с ожирением [15].

И у детей, и у взрослых с дефицитом гормона роста наблюдается повышенное накопление жира, особенно в области живота. Добавки GH помогают сжигать этот жир и перераспределять его по телу [16].

5) Может снизить уровень жира в крови

В исследовании на мышах GH снизил уровень триглицеридов и холестерина в крови [17].

В исследовании с участием 31 человека с генетическим заболеванием, которое приводит к очень высокому уровню «плохого» холестерина ЛПНП (семейная гиперхолестеринемия), добавление гормона роста несколько снизило уровень ЛПНП [18].

6) Может помочь фертильности

GH участвует в регуляции фертильности и используется в лечении бесплодия у обоих полов, особенно у женщин [19].

Помимо гипофиза яичники также производят GH. Вместе с IGF-1 и GHRH он увеличивает чувствительность яичников к стимуляции гонадотропинами и способствует развитию фолликулов [20].

GH помогает в росте фолликулов, и его добавка является одним из методов лечения, используемых для стимуляции яичников в вспомогательных репродуктивных технологиях. Было показано, что в отдельных случаях GH улучшает частоту наступления беременности [19].

GH также усиливает активность ароматазы и 3-β-гидрогеназы, тем самым увеличивая превращение андрогенов в эстрогены у женщин. Этот эффект происходит через прямой и опосредованный IGF-I механизм. GH, IGF-1 и IGF-2 также влияют на созревание фолликула и яйцеклетки [19].

7) Может улучшить заживление ран

Добавление GH увеличило скорость регенерации тканей и заживления ран в клинических испытаниях с участием 46 детей с большими ожогами [21].

GH также показал положительный эффект у людей с тяжелыми ранами, травматическими повреждениями и переломами костей [22, 23].

8) Может улучшить работу сердца

GH увеличил производительность левого желудочка у крыс, тем самым увеличивая силу, с которой кровь перекачивается по всему телу, и снижая риск сердечной недостаточности.Этот гормон также снижает сопротивление кровеносных сосудов, увеличивая кровоток и снабжение кислородом [24].

9) Может регулировать иммунную систему

GH оказывает множественное воздействие на иммунную систему. Он вызывает пролиферацию лейкоцитов и регулирует выработку антител В-клетками, секрецию тимулина тимусом и естественных киллеров, поглощение (фагоцитоз) и окислительную способность белых кровяных телец (нейтрофилов и макрофагов) [25, 26].

Однако дефицит гормона роста не оказывает значительного влияния на иммунную систему.У людей это не связано с иммунодефицитом, и сообщалось только о незначительных нарушениях иммунных функций [27].

Отрицательные эффекты

1) Акромегалия

Гиперсекреция гормона роста (в основном из-за доброкачественных опухолей гипофиза) приводит к состоянию, называемому акромегалией. Акромегалия характеризуется деформациями скелета (такими как разрастание челюсти, расширение черепа и выпуклость бровей), отеком мягких тканей (что приводит к увеличению кистей, стоп, носа, губ, ушей и некоторых органов) и толстым, грубым, жирным кожа [28, 29].

2) Головные боли

Пациенты с акромегалией также страдают от сильных головных болей [30].

Аналогичным образом, исследование почти 58 000 пациентов, принимавших GH, показало, что головные боли и головокружение являются побочными эффектами, которые иногда возникают во время лечения [31].

3) Нарушения зрения

Нечеткое зрение или полная слепота — случайные симптомы акромегалии. За эти эффекты может быть ответственна увеличенная толщина сетчатки [32, 33].

4) Диабет

Секреция GH увеличивается при низком уровне глюкозы в крови (гипогликемия).Его эффекты противодействуют действию инсулина, что приводит к высокому уровню сахара в крови и инсулинорезистентности [34].

При патологических условиях избытка GH он может вызывать повышенное производство глюкозы, снижение усвоения глюкозы мышцами и повышение уровня глюкозы в крови, тем самым увеличивая риск диабета 2 типа [35].

5) Отек

В небольшом клиническом исследовании с участием 8 человек, получавших GH от синдрома короткой кишки, отек нижних конечностей возник у всех пациентов во время лечения [36].

6) Боль в мышцах и суставах

Синдром гипермобильности суставов — это генетическое заболевание, поражающее суставы и вызывающее боль и истощение. В исследовании с участием 31 человека с этим заболеванием и подобранной контрольной группы боль в суставах и мышцах была связана с высоким уровнем GH в крови [37].

7) Апноэ во сне

Два исследования с участием более 200 детей, получающих терапию GH, показали, что, хотя и редко, апноэ во сне может возникать как побочный эффект терапии [38, 39].

8) Рак

Предполагается, что GH может вызывать рак из-за его способности стимулировать пролиферацию клеток. Как ни странно, у мужчины и его жены развился рак кожи при использовании местного гормона роста в качестве антивозрастной добавки [40].

Однако до сих пор исследования не обнаружили прямой связи между гормоном роста и раком [41].

Факторы, которые могут повышать уровень гормона роста

Наиболее важно поработать со своим врачом, чтобы определить, какое основное заболевание вызывает ваш низкий уровень гормона роста, и определить, нужна ли вам терапия гормона роста.Приведенные ниже дополнительные стратегии — это другие меры, которые вы можете попробовать в качестве дополнения к своему режиму лечения, если вы и ваш врач определите, что они могут быть целесообразными.

Образ жизни

1) Физические упражнения

Физические упражнения являются очень мощным стимулятором секреции гормона роста. Как аэробные упражнения, так и упражнения с отягощениями приводят к значительному увеличению секреции гормона роста, уровень которого коррелирует с интенсивностью упражнений [42, 43].

Учитывая его многочисленные преимущества для здоровья, всегда полезно делать больше упражнений. Хотя умеренные упражнения могут быть менее эффективными для стимуляции секреции GH, они более полезны для общего состояния здоровья.

2) Сон

Секреция GH увеличивается во время сна, особенно во время медленной стадии [44].

Хороший ночной сон — всегда хорошая идея, если вы хотите достичь оптимального здоровья. Избегайте лишения сна и остерегайтесь тех, кто продвигает идею о том, что вы можете спать менее 6 часов и при этом оставаться здоровым.

Вы можете улучшить свой сон, попробовав эти методы, и оптимизировать его, улучшив свой циркадный ритм.

3) Отказ от еды непосредственно перед сном

Секреция гормона роста увеличивается во время сна. Однако, если пища употребляется непосредственно перед сном, повышение уровня глюкозы в крови приведет к всплеску инсулина, который заблокирует секрецию гормона роста [44, 45, 46].

Ужин за несколько часов до сна может помочь вам предотвратить этот эффект.

4) Сауна

В клиническом исследовании с участием 55 здоровых добровольцев уровень гормона роста в крови увеличился на 142% после посещения сауны. Однако через 1 час эти уровни вернулись к норме [47].

5) Снижение стресса

В клеточном исследовании гормон стресса кортизол ингибировал секрецию гормона роста [48].

Поскольку стресс имеет множество негативных последствий для здоровья в целом, всегда полезно уменьшить его. Вы можете максимально избегать стрессовых факторов и изменить то, что ваше тело воспринимает как стресс, с помощью упражнений на глубокое дыхание и медитации.

Диета

Следующие ниже диетические вмешательства могут также помочь поднять уровень GH в крови.Не забудьте поговорить со своим врачом и никогда не соблюдайте строгую диету без присмотра.

1) Снижение потребления сахара

Потребление сахара вызывает хорошо известное повышение уровня инсулина. Поскольку этот гормон подавляет секрецию GH, снижение потребления сахара может помочь поднять уровень GH [45, 46].

2) Голодание

Голодание стимулирует секрецию гормона роста, как показало небольшое исследование с участием 6 мужчин. Не забудьте поговорить со своим врачом перед тем, как начать голодание, и внимательно следуйте его рекомендациям, чтобы предотвратить недоедание и другие возможные побочные эффекты [49].

Добавки

В клинических испытаниях было показано, что следующие добавки стимулируют секрецию гормона роста:

Помните, что эти добавки не одобрены FDA для повышения уровня гормона роста. Добавки, как правило, не имеют достоверных клинических исследований. Правила устанавливают для них производственные стандарты, но не гарантируют их безопасность или эффективность. Перед приемом добавок проконсультируйтесь с врачом.

Способы снизить уровень гормона роста

Как и в предыдущем случае, самое важное — вместе с врачом определить причину высокого уровня гормона роста.Ваш врач может назначить операцию / лучевую терапию для удаления опухолей гипофиза или препараты, блокирующие высвобождение GH (например, соматостатин).

Ниже мы обсудим некоторые диеты, которые могут помочь вам снизить уровень GH в крови при использовании в качестве дополнения к вашему режиму лечения. Не забудьте обсудить это со своим врачом, прежде чем вносить какие-либо радикальные изменения в свой рацион. Тщательно следуйте рекомендациям врача, чтобы избежать дефицита питательных веществ и любых побочных эффектов, связанных с неконтролируемым питанием.

1) Диета с высоким содержанием углеводов

Потребление сахара увеличивает уровень глюкозы в крови, что, в свою очередь, способствует секреции инсулина. Блокируя производство GH, высокий уровень инсулина в крови может помочь снизить уровень GH в крови [45, 46].

2) Диета с высоким содержанием жиров

Диета, богатая жирами, вызывает повышение уровня жирных кислот в крови, что приводит к снижению секреции гормона роста [58].

Гормон роста человека (HGH): Замедляет ли он старение?

Гормон роста человека (HGH): Замедляет ли он старение?

Некоторые называют гормон роста человека ключом к замедлению процесса старения.Получите факты об этих утверждениях.

Персонал клиники Мэйо

Гормон роста способствует детскому росту и помогает поддерживать ткани и органы на протяжении всей жизни. Его производит гипофиз размером с горошину, расположенный в основании мозга. Однако начиная с среднего возраста гипофиз постепенно снижает количество вырабатываемого гормона роста.

Это естественное замедление вызвало интерес к использованию синтетического гормона роста человека (HGH) в качестве средства предотвращения некоторых изменений, связанных со старением, таких как уменьшение мышечной и костной массы.

Если вы настроены скептически, хорошо. Существует мало доказательств того, что HGH может помочь здоровым взрослым людям вернуть молодость и жизненную силу. В качестве альтернативы, лечение HGH может увеличить риск других заболеваний. Эксперты не рекомендуют использовать HGH для лечения старения или связанных с возрастом состояний.

Нужно ли некоторым взрослым лечение гормона роста?

Взрослым с дефицитом гормона роста — а не ожидаемым снижением гормона роста из-за старения — врач может прописать синтетический HGH .

Дефицит гормона роста обычно вызывается доброкачественной опухолью гипофиза (аденома гипофиза) или лечением аденомы хирургическим путем или лучевой терапией.

Для взрослых с дефицитом гормона роста инъекции HGH могут:

• Увеличить нагрузку
• Увеличение плотности костей
• Увеличение мышечной массы
• Уменьшить жировые отложения

Лечение гормоном роста также одобрено для лечения взрослых с дефицитом гормона роста, связанным со СПИДом или ВИЧ, который вызывает нерегулярное распределение жира в организме.

Как лечение гормона роста влияет на здоровых пожилых людей?

Исследования здоровых взрослых, принимающих гормон роста человека, ограничены и противоречивы. Хотя кажется, что гормон роста человека может увеличить мышечную массу и уменьшить количество жира в организме у здоровых пожилых людей, увеличение мышечной массы не приводит к увеличению силы. Неясно, приносит ли человеческий гормон роста другие преимущества здоровым взрослым.

Каковы риски лечения гормона роста?

Лечение гормона роста может вызвать ряд побочных эффектов у здоровых взрослых, в том числе:

• Синдром запястного канала
• Повышенная инсулинорезистентность
• Сахарный диабет 2 типа
• Отек рук и ног (отек)
• Боль в суставах и мышцах
• Для мужчин, увеличение груди (гинекомастия)
• Повышенный риск некоторых видов рака

Клинические исследования лечения HGH у здоровых пожилых людей были относительно небольшими и непродолжительными, поэтому информации о долгосрочных эффектах лечения HGH практически нет.

Есть ли гормон роста в форме таблеток?

Лечение гормона роста одобрено в США только для лечения дефицита гормона роста и связанных с ним проблем, связанных с ВИЧ-инфекцией. HGH эффективен только при введении в виде инъекции.

Нет доступных таблеток гормона роста человека. Некоторые пищевые добавки, которые утверждают, что повышают уровень HGH , выпускаются в форме таблеток, но исследования не показывают пользы.

HGH считается контролируемым веществом Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов.Использование HGH для состояния, которое не одобрено, например, для наращивания мышечной массы или в качестве антивозрастного лечения у пожилых людей, является незаконным.

Что в итоге?

Если у вас есть особые опасения по поводу старения, спросите своего врача о проверенных способах улучшения своего здоровья. Помните, что выбор здорового образа жизни — например, здоровое питание и включение физической активности в свой распорядок дня — может помочь вам чувствовать себя лучше, когда вы станете старше.

Получите самую свежую информацию о здоровье от экспертов Mayo Clinic.

Зарегистрируйтесь бесплатно и будьте в курсе достижений в области исследований, советов по здоровью и актуальных тем, касающихся здоровья, таких как COVID-19, а также опыта в области управления здоровьем.

Узнайте больше об использовании данных Mayo Clinic.

Чтобы предоставить вам наиболее актуальную и полезную информацию и понять, какие информация полезна, мы можем объединить вашу электронную почту и информацию об использовании веб-сайта с другая имеющаяся у нас информация о вас. Если вы пациент клиники Мэйо, это может включать защищенную медицинскую информацию. Если мы объединим эту информацию с вашими защищенными информация о здоровье, мы будем рассматривать всю эту информацию как защищенную информацию и будет использовать или раскрывать эту информацию только в соответствии с нашим уведомлением о политика конфиденциальности. Вы можете отказаться от рассылки по электронной почте в любое время, нажав на ссылку для отказа от подписки в электронном письме.

Подписывайся!

Спасибо за подписку

Наш электронный информационный бюллетень Housecall будет держать вас в курсе самой последней информации о здоровье.

Извините, что-то пошло не так с вашей подпиской

Повторите попытку через пару минут

Повторить

Ноябрь13, 2021 Показать ссылки

1. Мелмед С. и др. Эндокринология и старение. В: Учебник эндокринологии Вильямса. 14-е изд. Эльзевир; 2020. https://www.clinicalkey.com. Проверено 21 октября 2021 г.
2. Бартке А. Гормон роста и старение: Обновленный обзор. Всемирный журнал мужского здоровья. 2019; DOI: 10.5534 / wjmh.180018.
3. Снайдер PJ. Недостаток гормона роста у взрослых. https://www.uptodate.com/contents/search. Проверено 21 октября 2021 г.
4. Антивозрастные гормоны.Сеть гормонального здоровья. https://www. hormone.org/your-health-and-hormones/steroid-and-hormone-abuse/antiaging-hormones. Проверено 21 октября 2021 г.

Узнать больше Подробно

.

Как ускорить долгосрочный рост после COVID-19

Содержание

---

Сводка

Хотя экономические потрясения, вызванные COVID-19, привлекли к себе все внимание политиков, как только пандемия будет взята под контроль, проблема медленного долгосрочного роста вновь возникнет.В этом отчете описываются проблемы долгосрочного роста, с которыми сталкивается Америка, и предложения по политике, которые помогут их преодолеть.

• Инициатива по обучению и переподготовке рабочих необходима для более производительной, но инклюзивной экономики. Такая инициатива — авантюра из-за прошлых неудач, но политики должны попытаться снова и извлечь уроки из прошлых неудач и успехов.
• Для сохранения занятости и поддержки производительности в будущем необходимо возобновить финансирование ссуд и грантов для испытывающих трудности компаний, как больших, так и малых.Убытки налогоплательщиков неизбежны, так как некоторые компании спасаются только для того, чтобы потом обанкротиться. Учитывая влияние пандемии, эта цена окупается.
• Наша текущая иммиграционная политика контрпродуктивна для долгосрочного роста. Иммигранты со специальными навыками, как техническими навыками, так и предпринимательскими талантами, жизненно важны для роли Америки как технологического лидера, и наша иммиграционная политика должна приветствовать их здесь.
• Финансирование государственных исследований и разработок (НИОКР) сократилось, что является ошибкой.Небольшое дополнительное федеральное финансирование может решить эту проблему. Поддержка НИОКР особенно важна с учетом слабой производительности производства, описанной в этом отчете.

Наверх ⇑

---

Вызов

С осени 2020 года приоритетом для разработчиков экономической политики должно стать поддержание занятости, доходов семей и жизнеспособности бизнеса. ¹ Однако, даже когда экономика находится на пути к восстановлению, медленный долгосрочный экономический рост будет оставаться проблемой.Валовой внутренний продукт (ВВП) с начала 2000-х годов рос примерно на два процента в год по сравнению с более чем тремя процентами в год в прошлом. Одна из причин более медленного роста заключается в том, что население и, следовательно, рабочая сила растут намного медленнее. С этим мало что можно сделать. Другая причина — медленный рост производительности, на котором мы фокусируемся.

Что можно сделать для ускорения роста производительности? Это сложно сделать, но даже скромные улучшения в росте производительности представляют собой успех, потому что со временем они приводят к более существенному повышению уровня жизни.

Почему рост производительности был таким медленным?

Стандартным показателем производительности является производительность труда, определяемая как реальный (с поправкой на инфляцию) объем производства за час работы в несельскохозяйственном секторе экономики. В таблице 1 ниже показано, как менялись темпы его роста с 1948 года. ²

С конца Второй мировой войны до начала 1970-х годов наблюдался значительный рост производительности, который поддерживал стремительно развивающуюся американскую экономику и эпоху повышения уровня жизни.С тех пор производительность росла лишь наполовину, за исключением периода 1995–2004 годов. В исследовании 2016 года я изучил причины замедления роста и кратковременного всплеска, начавшегося в середине 1990-х годов. Выводы можно резюмировать следующим образом:

• Инновации, которые традиционно обеспечивали рост производительности, замедлились. Эти нововведения включали автоматизацию заводов и экономию на масштабе, такую ​​как строительство крупных электростанций и замену небольших магазинов супермаркетами.
• Сектор услуг, где рост производительности часто медленный или неизмеримый, стал большей частью экономики.
Нормы
• по защите безопасности работников, окружающей среды и безопасности потребителей, возможно, также снизили производительность и отвлекли инвестиции на различные цели. Хотя по этому вопросу нет единого мнения, в целом не похоже, что регулирование было основным фактором замедления роста. ³
• Всплеск роста производительности в 1990-х годах был вызван волной инвестиций в компьютеры, быстрым ростом розничной торговли в больших объемах и в некоторых частях финансовой индустрии.Эти источники роста исчерпали себя примерно за десять лет.
• Уровень образования рабочей силы США повышается, но медленнее, чем в прошлом.
• Увеличивается разрыв между производительностью лучших и средних фирм. Появилось много новых технологий, но оказалось, что их сложно широко внедрить; они требуют навыков, которые не имеют широкого распространения, особенно среди сотрудников небольших фирм.
• В некоторых случаях преимущества для производительности крупных инноваций могут быть заложены в будущем.Например, переход к покупкам в Интернете обещает повышение производительности, но пока этого не произошло. ⁴

Как изменилась экономика и будет ли рост производительности труда после пандемии?

До начала пандемии в экономике наблюдались важные экономические тенденции. Три из наиболее важных: во-первых, сектор услуг увеличивал свою долю занятости и ВВП. Во-вторых, относительные заработки работников без высшего образования снизились в результате автоматизации и торговли.В-третьих, рост онлайн-торговли изменил как магазины с крупными коробками, так и торговые центры.

Пандемия ускорила переход к онлайн-продажам, которые во втором квартале 2020 года выросли до 16,1 процента розничных продаж, что существенно выше 10,8 процента в предыдущем году. Автоматизация также была ускорена, поскольку компании сократили риск заражения вирусом от человека к человеку. Не все тенденции были усилены пандемией. В производственном секторе цепочки поставок в настоящее время регионализируются в ответ на сбои в связи с пандемией.Это изменение предшествующих тенденций, когда компании создавали глобальные цепочки поставок, основанные на самых дешевых местах производства (тенденция, которая уже замедлилась в ответ на торговую политику президента Трампа). Поворот к регионализации производства не вызовет значительного переноса рабочих мест в обрабатывающей промышленности в Соединенные Штаты. Хотя из Китая будет поступать меньше поставок, любое производство, которое вернется в Соединенные Штаты, будет в высокой степени автоматизировано, в то время как более трудоемкие виды деятельности будут перемещены в Мексику или останутся в Азии.

Независимо от того, ускорила ли пандемия, замедлила или даже повернула вспять прошлую тенденцию, в каждом случае она оказывала огромный шок для экономики, вынуждая многие компании выйти из бизнеса и открывая возможности для других. Ян Хациус и его коллеги из Goldman Sachs считают, что пандемия вызвала волну созидательного разрушения — термин, прославленный Шумпетером в 1940-х годах. ⁵ Hatzius et al. прогнозируют, что пандемия приведет к повышению производительности из трех источников. Во-первых, они предсказывают отход от отраслей с низкой производительностью, таких как рестораны, отели, места отдыха и традиционная розничная торговля.Во-вторых, они предсказывают закрытие убыточных фирм. В-третьих, они предсказывают, что выжившие фирмы будут вынуждены сокращать расходы и повышать производительность. ⁶ По их оценкам, в период с 2020 по 22 год рост производительности составит 2,7 процента в год по сравнению с 1,3 процента в предыдущие три года.

Этот позитивный сценарий постпандемической продуктивности остается под вопросом. ⁷ Мы знаем, что влияние пандемии на рабочих было очень неравномерным. Представителям меньшинств, женщинам и лицам без высшего образования будет труднее найти хорошую работу в период восстановления.Любой прогнозируемый рост производительности будет потерян, если полная занятость будет восстановлена ​​только за счет перевода все большего числа рабочих на низкооплачиваемые и низкопроизводительные рабочие места. Производительность резко возросла после Великой рецессии, увеличиваясь на 3,5 процента в год в 2009 и 10 годах. Однако в последующие четыре года рост производительности составлял в среднем чуть менее 0,6 процента в год по мере постепенного восстановления занятости.

Последние данные Бюро статистики труда усиливают озабоченность по поводу роста производительности труда в США. ⁸ Исторически сложилось так, что производственный сектор вносил основной вклад в повышение производительности всей экономики, несмотря на скромные размеры сектора. Однако за восемь лет до 2019 года рост производительности труда в обрабатывающей промышленности фактически снизился примерно на 0,4 процента в год, со значительным снижением на 1,1 процента в 2019 году. Химическая продукция, автомобили, полиграфия, бумажные изделия, пластмассы и оборудование были среди 17 из 19 обрабатывающих производств, в которых в 2019 году снизилась производительность. ⁹

Хотя временное повышение производительности возможно, серьезной проблемой будет достижение и поддержание роста производительности в будущие годы при одновременном восстановлении занятости.

Наверх ⇑

---

Лимиты исторических и существующих полисов

Двумя основными историческими подходами к улучшению долгосрочного роста были поощрение инвестиций в деловой и человеческий капитал.

Налоговые льготы для корпоративных инвестиций

Администрация Трампа снизила корпоративные налоги в 2017 году, утверждая, что это приведет к увеличению инвестиций.После Великой рецессии инвестиции достигли пика в конце 2014 года, составив чуть менее 14 процентов ВВП, и с тех пор колебались в узких пределах. ¹⁰ Прогнозируемого роста инвестиций после снижения налогов не произошло.

Важно убедиться, что налоги не сдерживают инвестиции и что корпоративная налоговая политика США соответствует политике стран-конкурентов, но снижение налогов в 2017 году было дорогостоящим с точки зрения потерянных налоговых поступлений и не оказало желаемого воздействия на инвестиции.

Поддержка высшего образования

Как федеральное правительство, так и правительство штата оказывают финансовую поддержку колледжам и университетам. Обеспокоенность нынешней политикой заключается в том, что она не учитывает значительную часть населения, которая не ходит в колледж или не посещает его, а затем бросает учебу. Поддержка высшего образования была важна для экономического роста США и дала Соединенным Штатам значительную долю лучших исследовательских университетов мира. Однако важно осознавать ограничения этой политики.Необходимо сделать больше, чтобы предоставить навыки и обучение тем, кто не получил степени в четырехлетнем колледже.

Наверх ⇑

---

Рекомендации по политике

Повышение квалификации кадров в экономике после COVID-19

Сотрудников, не получивших высшего образования и получающих очень мало практического обучения, не хватает нашей нынешней образовательной системой. Заработок этих работников стагнирует, и они сокращают свои пожизненные доходы, рано уходя с работы. ¹¹ Чтобы улучшить ситуацию на рынке труда после пандемии и помочь компаниям работать более продуктивно, директивным органам следует инвестировать в расширенную программу обучения навыкам. Это не краткосрочная политика, это долгосрочный проект. Достижение более высокой производительности и более инклюзивного роста зависит от создания более квалифицированной рабочей силы.

При разработке программы обучения жизненно важно избегать проблем, которые преследовали такие усилия в прошлом. Энтони Карневейл, эксперт по тренировкам, работающий сейчас в Джорджтауне, изложил ключевые проблемы.Многие предыдущие программы были разработаны для обучения рабочих для работы на производстве, даже несмотря на то, что количество рабочих мест на производстве ограничено. Большинство прошлых программ осуществлялось в сотрудничестве с профсоюзами, и работодатели имеют с ними враждебные отношения. Некоторые прошлые программы были дорогостоящими для работодателей, и работники, которых они обучили, увольняются в поисках лучшей работы в другом месте. Некоторые родители выступают против программ обучения, считая, что они подталкивают своих детей к второсортной карьере. ¹² Carnevale отмечает, что федеральный бюджет на обучение составляет всего 8 миллиардов долларов, поэтому мы на самом деле не пытаемся обучать персонал. Это предложение эксперта Брукингса Аннелис Гогер включает элементы, которые я только что описал. Он рекомендует расширить программы «Зарабатывай и учись» в штатах и ​​регионах, в которых партнерства работодателей и общественных колледжей предоставляют работникам компенсацию по мере их обучения на рабочем месте.

Есть также уроки, которые можно извлечь из успешных программ обучения. Гарри Хольцер, также из Джорджтауна и старший научный сотрудник Брукингса, много писал об учебных программах, обнаружив, что те, у кого был правильный дизайн, работали хорошо.Программы работают лучше, когда они предоставляют обучение в местных колледжах, которое связано с потребностями местных работодателей. Оценка, проведенная компанией Mathematica по зарегистрированным программам ученичества в 10 штатах, показала, что участники программы имели значительно более высокие заработки, чем неучастники. Стоит также учитывать успехи других стран в программах обучения. В Германии существует очень обширная программа ученичества, которая обучает молодых людей не только работе на производстве, но и работе в сфере услуг. В Дании действует программа под названием Flexicurity, которая предусматривает переподготовку работников, потерявших работу. Если компания увольняет работников, этим работникам оказывается щедрая финансовая поддержка, но это связано с их участием в программе обучения. Если работники не проходят обучение или отказываются от подходящей работы, они теряют финансовую поддержку. ¹³

Потенциал для улучшения велик. Недавнее исследование Питера К. Блэра и его коллег показало, что около 30 миллионов рабочих, не имеющих степени бакалавра, имеют возможность получить лучшую работу и зарабатывать больше, чем им платят на должностях, которые они в настоящее время занимают.У них есть внутренние навыки, которые не используются на их нынешней работе.

При разработке новой программы я предлагаю штатам и городам иметь возможность гибко организовывать свои усилия в соответствии с условиями местного рынка труда. Программы следует запускать в сотрудничестве с работодателями, которые могут указать необходимые им навыки, предоставить инструкторов и пообещать работу тем, кто сдает квалификационные экзамены. Взамен работодатели получают обученных рабочих по невысокой цене. Местные колледжи обеспечивают естественную среду для проведения такого обучения, но инструкторы должны обладать необходимым опытом и навыками для практического обучения.Бесполезно готовить больше людей для производственных рабочих мест, чем имеется рабочих мест, но по мере выхода на пенсию старшего поколения в этом секторе будут открываться рабочие места. Кроме того, в секторе услуг есть много рабочих мест, которые хорошо оплачиваются и остаются востребованными, например, автомеханики, специалисты по обслуживанию систем отопления и кондиционирования воздуха и сантехники. Участникам обучения должны выплачиваться стипендии в зависимости от посещаемости и бонус за прохождение программы, что может помочь преодолеть сопротивление профессиональному образованию.

Следует поощрять экспериментирование со стороны местных органов власти до тех пор, пока доступны данные, позволяющие проводить независимую постпрограммную оценку успехов и неудач. Федеральное правительство должно взять на себя расходы по программам, осознавая, что часть средств будет потрачена впустую, но что более квалифицированная рабочая сила принесет пользу всей экономике. В связи с программами обучения и инвестициями в информационно-пропагандистскую деятельность должен быть обширный маркетинг и обмен сообщениями. Предоставление стипендии плюс хорошая программа работы с населением поможет преодолеть сопротивление молодых людей неакадемическим программам и сопротивление пожилых работников переквалификации.Следует включить средства для создания удобного интерфейса для информирования людей о программах и помощи людям в онлайн-регистрации. В рамках обучения людей следует обучать тому, как подавать заявки на работу. Технологии могут помочь в процессе обучения, если есть хорошие учителя и наставники.

Консервные производственные предприятия

Пандемия приводит к банкротству тысяч компаний. Хотя закон CARES предоставил много денег, чтобы помочь предприятиям избежать неудач, в основном эти деньги закончились. По-прежнему существует огромное давление на предприятия, доходы которых резко упали.

В то время как бизнес-неудачи являются обычным явлением в обычное время (400000 предприятий терпят неудачу каждый год), пандемия крайне нетипична, и неудачи многих или большинства компаний, терпящих крах, не связаны с их эффективностью или производительностью, а скорее с тем, насколько сильно они пострадали. их род деятельности был. Даже среди компаний, переживших пандемию, многие понесут долгосрочный ущерб. Нераспределенная прибыль, которая пошла бы на инвестиции и разработку или внедрение новых технологий, будет потеряна, и компании могут быть вынуждены отложить действия, которые повысили бы их эффективность и производительность.Потеря в основном здорового бизнеса значительно затруднит возвращение экономики к полной занятости.

Из всех фирм, которые закрываются в обычное время, более 90 процентов закрываются без банкротства. Даже среди более крупных компаний большинство банкротств в конечном итоге ликвидируется, а не реорганизуется. ¹⁴ Число заявлений о банкротстве увеличилось среди крупных фирм, которые уже боролись до того, как разразилась пандемия, но оказались на грани экономического кризиса. Среди малых предприятий наиболее пострадавшими отраслями стали искусство, развлечения и отдых, услуги по размещению и питанию, а также образовательные услуги.Мелкие розничные торговцы пострадали, но не особенно сильно. Вероятно, что по мере затягивания пандемии проблемы, сбои и банкротства в бизнесе усугубляются.

Как должны реагировать политики? Самый упорный подход — позволить компаниям потерпеть неудачу, но большинство экономистов и политиков предпочитают предоставлять бизнес-субсидии. CARES предоставил такое финансирование, и любые дальнейшие раунды поддержки также должны направлять деньги бизнесу. Экономисты подчеркивают потенциальные провалы рынка или трения, которые могут оправдать оказание политической поддержки. ¹⁵ И еще один аргумент в том, что суды по делам о банкротстве станут перегруженными и приведут к большему количеству банкротств, чем было бы оптимально. Добавление дополнительных судей и другие правовые реформы являются частью предлагаемого решения.

Я предлагаю, чтобы политики предоставляли предприятиям щедрые субсидированные ссуды, чтобы помочь им выжить, даже если такая программа неизбежно приведет к убыткам. Ему следует уделять особое внимание предприятиям, принадлежащим меньшинствам, которые были жизнеспособны до пандемии и могут стать таковыми снова.Крупные компании, потерпевшие неудачу, должны пройти процесс банкротства, но директивным органам следует создать фонд финансирования владения должником, потому что частный рынок не сможет поддержать все компании, которые в долгосрочной перспективе являются жизнеспособными. Чтобы претендовать на доступ к этому финансированию, кредитование частного сектора также должно быть обеспечено, и эти кредиторы должны иметь уверенность в своих силах. Должны быть строгие положения о подотчетности и возврате средств, чтобы прибыльные компании были обязаны возвращать налогоплательщикам после выздоровления.

Поощрять приезд талантливых людей в США

Лица, родившиеся за границей, внесли большой вклад как в американское предпринимательство, так и в науку и технологии. В исследовании 2016 года рассматривались стартапы в США, которые в то время оценивались в 1 миллиард долларов или выше, и было обнаружено, что более половины, 44 из 87, были созданы иммигрантами, а иммигранты были ключевыми членами управленческих команд или команд разработчиков более чем в 70 странах. процентов этих компаний. The New York Times в 2017 году утверждала, что Кремниевая долина просто не будет работать без иммигрантов.

При президенте Трампе иммиграция не поощрялась. Конечно, основная цель его политики заключалась в том, чтобы построить пограничную стену и исключить иммигрантов с низким доходом из Латинской Америки. Я не поддерживаю драконовские меры, которые использовались для исключения этой группы, и более мягкая иммиграционная политика поддержала бы низкие темпы роста рабочей силы США. Кроме того, иммигранты со специальными навыками, особенно с естественными, математическими, инженерными и компьютерными навыками, существенно повышают производительность и создают рабочие места для американцев, когда они открывают новые компании.

Поддержка государственных исследований и разработок

НИОКР, финансируемые из федерального бюджета, играют важную роль в развитии знаний и фундаментальной науки. Это основной источник поддержки исследований в академических учреждениях. Наибольшая часть федерального финансирования исследований поступает из военного бюджета (44 процента от общей суммы), тогда как на здравоохранение и пенсии приходится более половины оставшейся части. Федеральная поддержка НИОКР сильно выросла (в текущих долларах) с 2000 по 2009 год, после чего последовал период гораздо более медленного роста, а затем резкое снижение.В 2017 году, последнем доступном году, наблюдался небольшой всплеск финансирования. ¹⁶ Слабость федеральных расходов на НИОКР с лихвой компенсировалась расходами предприятий, которые сильно выросли с 2000 года (с умеренными циклическими спадами) и достигли 381 миллиарда долларов в 2017 году, когда они были более чем в три раза больше, чем федеральная поддержка НИОКР. Рост бизнес-НИОКР способствует долгосрочному росту США, но федеральная поддержка НИОКР важна, поскольку она обеспечивает основное финансирование фундаментальных исследований и научных достижений.Частные предприятия будут финансировать некоторые базовые НИОКР, но они стремятся к получению прибыли и зависят от университетов и исследовательских лабораторий, чтобы сосредоточиться на достижениях, которые не приносят отдачи в краткосрочной перспективе. Также обучение ученых и инженеров поддерживается федеральными грантами на исследования и разработки. Федеральные НИОКР и бизнес-НИОКР служат разным целям.

Одна из причин поддержки исследований на федеральном уровне — сохранение конкурентоспособности Соединенных Штатов в мировом масштабе. Основная часть глобальных НИОКР выполняется в четырех странах или регионах: США, Китае, ЕС и Японии.По состоянию на 2017 год Соединенные Штаты были крупнейшими спонсорами НИОКР (бизнес и общественность вместе взятые), но расходы Китая росли гораздо быстрее и, возможно, обогнали Соединенные Штаты к 2020 году. Китайцы бросили деньги в технологии и, вероятно, потратили зря. часть этих денег. Тем не менее, китайцы учатся на своих ошибках и становятся серьезным конкурентом в технологических отраслях. В определенной степени развитие научных и инженерных знаний — это глобальное предприятие, но Соединенные Штаты должны оставаться одним из мировых лидеров.

Чтобы поддержать рост производительности и конкурентоспособность США, я предлагаю федеральному правительству увеличить свои расходы на НИОКР на семь процентов в год, годовой темп роста достигнут с 2000 по 2009 год.

Наверх ⇑

---

Заключение

Похоже, что сейчас производятся эффективные вакцины, и, пока американцы готовы пройти вакцинацию, я осторожно оптимистичен в отношении уверенного восстановления роста в 2021 году, за которым последует рост выше среднего в течение примерно трех лет, прежде чем он будет полностью завершен. -занятость восстановлена.Инициатива по профессиональному обучению поможет восстановить полную занятость в краткосрочной перспективе, потому что многие работники потеряли работу и больше не получат прежних рабочих мест. Такая инициатива также может улучшить темпы роста в долгосрочной перспективе. В настоящее время или на горизонте внедряется много интересных технологий, например, роботы, искусственный интеллект и Интернет вещей. Чтобы воспользоваться преимуществами производительности этих достижений, необходима хорошо обученная рабочая сила.

Политика недавнего прошлого ограничила приток иммигрантов со специальными навыками и сократила финансирование государственных НИОКР. Эта политика была серьезной ошибкой, которую необходимо обратить вспять, чтобы способствовать более сильному росту производительности в будущем.

Наверх ⇑

Влияние пандемии на измеряемый рост заработной платы

Председатель Сесилия Роуз и Марта Гимбел

---

Обычно, когда мы видим рост заработной платы, экономика растет.Так как же получилось, что апрель 2020 года — месяц, когда экономика США потеряла 21 миллион рабочих мест — стал одним из самых быстрых темпов роста заработной платы за последнее время? И если рост заработной платы замедлится в ближайшие месяцы или даже перейдет в отрицательную зону, что это скажет нам о восстановлении экономики? В этом блоге мы объясняем, почему мы считаем, что эти тенденции объясняются двумя проблемами измерения — составом рабочей силы и базовыми эффектами, и почему в ближайшие месяцы будет легко неверно интерпретировать данные о средней заработной плате.

Высокий рост средней заработной платы в нездоровой экономике: весна 2020 года

В апреле 2020 года Бюро статистики труда (BLS) сообщило, что рост средней почасовой заработной платы в годовом исчислении резко вырос примерно до 8 процентов — самого высокого уровня, наблюдавшегося с момента начала этой серии в 2006 году.На фоне самой серьезной потери работы за всю историю необычайный рост заработной платы явно не был признаком здоровой экономики и не свидетельством того, что работодатели существенно повысили заработную плату.

Резкое увеличение средней заработной платы за один месяц произошло из-за того, что миллионы относительно низкооплачиваемых рабочих потеряли работу, в то время как относительно высокооплачиваемых рабочих остались занятыми. Изменение состава занятых привело к росту средней заработной платы. Когда изменения в данных вызваны сдвигом основных характеристик — например, уменьшение количества низкооплачиваемых рабочих, остающихся в составе рабочей силы, — экономисты называют эти эффекты состава .

Может быть полезен простой пример. Рассмотрим рынок труда с тремя работниками: работник А зарабатывает 10 долларов в час; Рабочий Б зарабатывает 20 долларов в час; а рабочий C зарабатывает 60 долларов в час. Средняя почасовая оплата на этом иллюстративном рынке труда составляет 30 долларов. Но предположим, что работник А уволен. Теперь средняя почасовая оплата только рабочих B и C составляет 40 долларов. Средняя сумма выросла на 10 долларов не из-за роста заработной платы, а из-за изменения состава рабочей силы.

BLS публикует информацию о росте заработной платы в рамках своей публикации Current Employment Statistics: эти данные отражают изменение средней заработной платы для работников частного сектора на , поэтому любое изменение в составе работающих влияет на изменение средней заработной платы. .Как показано на Рисунке 1 (выше), этот показатель неизменно оставался высоким на протяжении всей пандемии (отмечен заштрихованной областью справа), поскольку на сегодняшний день занятость на низкооплачиваемых должностях полностью не восстановилась.

Средняя заработная плата обычно повышается во время рецессии, так как работники с более низкой заработной платой часто будут уволены с большей вероятностью, чем более высокооплачиваемые. Во время Великой рецессии (заштрихованная область на Рисунке 1 слева) изменение средней заработной платы в годовом исчислении выросло более чем на 3 процента, а затем снова снизилось.

Но сдвиг во время пандемической рецессии был гораздо более драматичным, чем во время Великой рецессии, из-за уникального характера этого спада: закрытие несущественных личных предприятий привело к исторической потере рабочих мест в сфере досуга и отдыха. гостиничный бизнес — одна из отраслей с самой низкой заработной платой, но в то же время более высокооплачиваемые специалисты могли работать на дому и подвергались относительно небольшому количеству увольнений. Кроме того, внезапное и серьезное начало пандемии и последовавший за ней экономический кризис также привели к большим резким композиционным эффектам.

Мы можем понять влияние эффектов состава на среднюю заработную плату, проанализировав второй показатель BLS роста почасовой оплаты труда — Индекс стоимости занятости (ECI). ECI сохраняет соотношение занятости по отраслям и профессиям постоянным во времени, что предотвращает его влияние на смену низкооплачиваемой и высокооплачиваемой работы; то есть ECI показывает среднее изменение заработной платы по отраслям и профессиям. Обратите внимание, что данные на Рисунке 2 (выше) не показывают резкого скачка во время пандемии, а скорее, рост средней заработной платы снизился до 2.8 процентов в конце 2020 года с 3 процентов в конце 2019 года. Различные данные о заработной плате с корректировкой по составу Федерального резервного банка Атланты также не показывают увеличения роста заработной платы во время пандемии.

Прогнозируемая средняя заработная плата снижается по мере восстановления: весна 2021 г.

Несмотря на то, что во время пандемии рост средней заработной платы был необычно высоким, мы ожидаем, что в ближайшие месяцы он, вероятно, резко снизится из-за двух эффектов: базовых эффектов и эффектов состава. Эти два фактора будут работать в тандеме, сдерживая рост средней заработной платы и даже способствуя отрицательному изменению в годовом исчислении.

Если мы вернемся к работникам A, B и C, предположим, что работник A снова нанят. Средняя заработная плата снизится до 30 долларов в час. В годовом исчислении это снижение средней заработной платы на 25% по сравнению с 40 долларами в час, когда работник А не имел работы. Но это большое снижение полностью связано с увольнением и повторным наймом рабочего А, что создает комбинацию базовых и композиционных эффектов, снижающих рост заработной платы.

Базовые эффекты

Первое действующее математическое явление, которое бросит вызов интерпретации данных, — это базовых эффекта : внезапные повышения или понижения измеряемого роста из-за уровня начального значения. Учитывая аномально высокую среднюю заработную плату прошлой весной, мы можем увидеть необычно большое снижение средней заработной платы этой весной.

Чтобы понять эти базовые эффекты, обратите внимание, что в апреле 2021 года мы сравним среднюю заработную плату со средней заработной платой за тот же месяц прошлого года, время, когда средняя заработная плата была относительно высокой, потому что низкооплачиваемые работники потеряли работу и не получили ее. считается в среднем (как указано выше).Фактически, это механическое снижение средней заработной платы может быть настолько большим, что годовой рост средней заработной платы может составить минус уже в этом месяце. Чтобы понять, почему, уровень средней заработной платы в апреле 2020 года составлял 30,07 доллара в час, а в марте 2021 года — 29,96 доллара в час. Хотя у нас еще нет данных за апрель 2021 года, данные за март предполагают снижение средней заработной платы в годовом исчислении, если рассчитывать на основе искусственно завышенного среднего значения в апреле 2020 года.

Эффекты композиции

На сегодняшний день во время этого экономического спада композиционные эффекты искусственно повысили уровень средней заработной платы, создав базовый эффект, о котором мы говорили выше. Но по мере того, как экономика начинает восстанавливаться и снова добавляются низкооплачиваемые рабочие места, эффекты композиции, вероятно, будут работать в противоположном направлении, механически уменьшая среднюю заработную плату на . Эффекты композиции могут проявляться как во всей отрасли (например, добавление большего количества рабочих мест в сфере досуга и гостеприимства, которые, как правило, ниже оплачиваются), так и внутри отрасли (например, при приеме обратно на работу низкооплачиваемых работников в кино- и звукозаписи, которые с большей вероятностью будут уволены во время пандемии, чем более высокооплачиваемые работники в этой отрасли).

Последствия для роста заработной платы

Мы исследуем комбинированное влияние этих двух математических факторов на рисунке 3 с чисто иллюстративным упражнением. Он показывает, каким будет рост заработной платы, если по состоянию на декабрь 2021 года все отрасли вернутся к уровню занятости до пандемии в феврале 2020 года и что восстановление занятости будет равномерно распределено в течение следующих девяти месяцев; мы также предполагаем, что средняя заработная плата в отраслях останется на уровне марта 2021 года. Другими словами, любые изменения в заработной плате в этой модели полностью обусловлены эффектами структуры занятости.Это исследование показывает незначительный рост средней заработной платы до конца текущего года с вероятностью того, что рост заработной платы станет отрицательным, особенно в апреле.

Мы отмечаем, что рост заработной платы этой весной можно было бы оценить еще ниже, если бы он был скорректирован с учетом инфляции, потому что измеренная инфляция, вероятно, временно повысится в ближайшие месяцы, отчасти из-за эффекта базы (как обсуждалось в предыдущем сообщении в блоге CEA). В то время как эффекты базы заработной платы будут сдерживать измеряемый рост средней заработной платы, эффекты ценовой базы, вероятно, вызовут временно более высокие оценки инфляции.Цены были подавлены, когда разразилась пандемия, и с тех пор измеренная инфляция была слабой. Но теперь из-за низкого уровня цен весной 2020 года (и других факторов, обсуждаемых в предыдущем блоге) измеренная годовая инфляция увеличилась. Учитывая все эти факторы, вполне возможно, что заявленная реальная средняя заработная плата может упасть быстрее, чем мы видели раньше.

Важно отметить, что эти вычислительные особенности не следует путать с опытом обычного работника. Большинство рабочих не получили исторического повышения в апреле 2020 года, даже несмотря на то, что это то, что предполагает средняя заработная плата.Аналогичным образом, типичный рабочий вряд ли испытает замедление роста заработной платы, которое мы ожидаем увидеть в следующих данных по мере улучшения экономики.

Заключение

Средняя заработная плата прямо сейчас определяется рядом различных факторов, включая, помимо прочего, состав и базовые эффекты в заработной плате. Не исключено, что в ближайшие месяцы общие оценки роста средней заработной платы будут отрицательными. Однако эти отрицательные оценки будут отражать эффекты состава и базы, снижающие среднюю заработную плату, а не сокращение заработной платы рабочих.Администрация уделяет пристальное внимание тому, как эти влияния влияют на экономические данные. Мы ожидаем, что по мере того, как экономика вернется в норму, эти аномалии постепенно исчезнут.

Мировая экономика вырастет на 4% в 2021 году; Развертывание вакцин и инвестиции — ключ к поддержанию выздоровления

Риски развития сохраняются в виде экономической активности, доходы, вероятно, останутся низкими в течение длительного периода

ВАШИНГТОН, 5 января 2021 г. — Ожидается, что в 2021 году мировая экономика вырастет на 4%, если будет начато внедрение вакцины против COVID-19 получает широкое распространение в течение года.Однако восстановление экономики, скорее всего, будет сдержанным, если политики не предпримут решительных шагов для сдерживания пандемии и проведения реформ, направленных на увеличение инвестиций, — говорится в сообщении Всемирного банка в январском 2021 году в выпуске Global Economic Prospects .

Хотя мировая экономика снова растет после спада на 4,3% в 2020 году, пандемия вызвала большое количество смертей и болезней, погрузила миллионы людей в бедность и может снизить экономическую активность и доходы на длительный период. Главными приоритетами политики на ближайшую перспективу являются контроль над распространением COVID-19 и обеспечение быстрого и повсеместного внедрения вакцины.Чтобы поддержать восстановление экономики, властям также необходимо облегчить цикл реинвестирования, направленный на обеспечение устойчивого роста, который в меньшей степени зависит от государственного долга.

«Несмотря на то, что мировая экономика, похоже, вступила в период замедленного восстановления, директивные органы сталкиваются с огромными проблемами — в области общественного здравоохранения, управления долгом, бюджетной политики, центральных банков и структурных реформ — поскольку они пытаются обеспечить, чтобы это все еще хрупкое восстановление мировой экономики набирало обороты. и закладывает основу для устойчивого роста », — сказал президент Группы Всемирного банка Дэвид Малпасс . «Чтобы преодолеть последствия пандемии и противостоять встречному ветру инвестиций, необходим серьезный толчок для улучшения деловой среды, повышения гибкости рынка труда и товаров, а также повышения прозрачности и управления».

По оценкам, коллапс мировой экономической активности в 2020 году был несколько менее серьезным, чем прогнозировалось ранее, в основном из-за меньшего спада в странах с развитой экономикой и более активного восстановления в Китае. Напротив, сбои в деятельности в большинстве других стран с формирующимся рынком и развивающихся стран были более серьезными, чем ожидалось .

«Финансовая нестабильность во многих из этих стран, поскольку шок роста влияет на уязвимые балансы домашних хозяйств и предприятий, также необходимо будет решить», — заявила вице-президент и главный экономист Группы Всемирного банка Кармен Рейнхарт .

Ближайшие перспективы остаются весьма неопределенными, и, как указано в разделе отчета, возможны различные результаты роста. Обратный сценарий, при котором инфекция продолжит расти, а внедрение вакцины откладывается, может ограничить глобальное расширение до 1.6% в 2021 году. Между тем, при благоприятном сценарии успешного контроля пандемии и ускорения процесса вакцинации глобальный рост может ускориться почти до 5 процентов.

В странах с развитой экономикой нарождающееся восстановление остановилось в третьем квартале после возобновления инфекций, что указывает на медленное и трудное восстановление. Согласно прогнозам, ВВП США вырастет на 3,5% в 2021 году после сокращения на 3,6% в 2020 году. Ожидается, что в зоне евро объем производства вырастет на 3,6% в этом году после спада на 7,4% в 2020 году.Экономическая активность в Японии, которая сократилась на 5,3% в только что закончившемся году, по прогнозам, вырастет на 2,5% в 2021 году.

Ожидается, что совокупный ВВП в странах с формирующимся рынком и развивающихся странах, включая Китай, вырастет на 5% в 2021 году после сокращение на 2,6% в 2020 году. Ожидается, что экономика Китая вырастет на 7,9% в этом году после роста на 2% в прошлом году. За исключением Китая, страны с формирующимся рынком и развивающиеся страны, по прогнозам, вырастут на 3,4% в 2021 году после сокращения на 5% в 2020 году. Среди стран с низкими доходами ожидается рост активности 3.3% в 2021 году после сокращения на 0,9% в 2020 году.

Аналитические разделы последнего отчета «Глобальные экономические перспективы» исследуют, как пандемия усилила риски, связанные с накоплением долга; как он может сдерживать рост в долгосрочной перспективе без согласованных усилий по реформированию; и какие риски связаны с использованием программ покупки активов в качестве инструмента денежно-кредитной политики в странах с формирующимся рынком и развивающихся странах.

«Пандемия значительно обострила долговые риски в странах с формирующимся рынком и развивающихся странах; слабые перспективы роста, вероятно, еще больше увеличат долговую нагрузку и подорвут способность заемщиков обслуживать долг », — сказал Исполняющий обязанности вице-президента Всемирного банка по вопросам справедливого роста и финансовых институтов Айхан Косе . «Мировому сообществу необходимо действовать быстро и решительно, чтобы недавнее накопление долга не закончилось чередой долговых кризисов. Развивающийся мир не может позволить себе еще одно потерянное десятилетие ».

Ожидается, что пандемия, как и в прошлом серьезные кризисы, окажет долгосрочное неблагоприятное воздействие на глобальную активность. Это, вероятно, усугубит замедление темпов роста мировой экономики, прогнозируемое в течение следующего десятилетия, из-за недостаточного инвестирования, неполной занятости и сокращения рабочей силы во многих странах с развитой экономикой.Если судить по истории, мировая экономика движется к десятилетию разочарований в плане роста, если политики не проведут комплексные реформы для улучшения основных движущих сил справедливого и устойчивого экономического роста.

Директивным органам необходимо продолжать поддерживать восстановление, постепенно переходя от поддержки доходов к политике стимулирования роста. В долгосрочной перспективе в странах с формирующимся рынком и развивающихся странах политика по улучшению услуг здравоохранения и образования, цифровой инфраструктуры, устойчивости к изменению климата, а также практики ведения бизнеса и управления поможет смягчить экономический ущерб, нанесенный пандемией, сократить бедность и способствовать всеобщему процветанию.В условиях слабой финансовой позиции и повышенного долга институциональные реформы для стимулирования органического роста особенно важны. В прошлом дивиденды роста от усилий по реформированию признавались инвесторами в повышении уровня своих долгосрочных ожиданий роста и увеличении инвестиционных потоков.

Центральные банки в некоторых странах с формирующимся рынком и развивающихся странах использовали программы покупки активов в ответ на давление на финансовых рынках, вызванное пандемией, во многих случаях впервые.Когда эти программы были нацелены на сбои рыночных механизмов, они, по всей видимости, помогли стабилизировать финансовые рынки на начальных этапах кризиса. Однако в странах, где покупки активов продолжают расширяться и, как считается, финансируют бюджетный дефицит, эти программы могут подорвать операционную независимость центрального банка, создать риск слабости валюты, которая ослабляет инфляционные ожидания, и усилить опасения по поводу устойчивости долга.

Загрузить Глобальные экономические перспективы

Региональные прогнозы:

Восточная Азия и Тихоокеанский регион: По прогнозам, рост в регионе ускорится в 7 раз.4% в 2021 году. Подробнее см. Региональный обзор.

Европа и Центральная Азия: По прогнозам, в этом году экономика региона вырастет на 3,3%. Для получения дополнительной информации см. Региональный обзор.

Латинская Америка и Карибский бассейн: Ожидается, что в 2021 году региональная экономическая активность вырастет на 3,7%. Подробнее см. Региональный обзор.

Ближний Восток и Северная Африка: По прогнозам, экономическая активность на Ближнем Востоке и в Северной Африке вырастет в 2 раза.1% в этом году. Для получения дополнительной информации см. Региональный обзор.

Южная Азия: Согласно прогнозам, в 2021 году экономическая активность в регионе вырастет на 3,3%. Подробнее см. Региональный обзор.

Африка к югу от Сахары: Экономическая активность в регионе вырастет на 2,7% в 2021 году. Подробнее см. Региональный обзор.

Ответные меры Группы Всемирного банка на COVID-19

Группа Всемирного банка, один из крупнейших источников финансирования и знаний для развивающихся стран, принимает широкие и быстрые меры, чтобы помочь развивающимся странам усилить ответные меры на пандемию.Он поддерживает меры общественного здравоохранения, работая над обеспечением поставок критически важных материалов и оборудования, а также помогает частному сектору продолжать работу и поддерживать рабочие места. Группа Всемирного банка выделяет до 160 миллиардов долларов США в течение 15-месячного периода, заканчивающегося в июне 2021 года, на помощь более чем 100 странам в защите бедных и уязвимых слоев населения, поддержке предприятий и ускорении экономического восстановления. Это включает 50 миллиардов долларов новых ресурсов МАР в виде грантов и очень льготных кредитов и 12 миллиардов долларов для развивающихся стран для финансирования закупки и распространения вакцин против COVID-19.

Разница в производительности и заработной плате | Институт экономической политики

Обновлено в августе 2021 г.

Большинство американцев считают, что прилив должен поднять все лодки — что по мере роста экономики все должны пожинать плоды. Такой результат может быть гарантирован разумным и сострадательным политическим выбором или опровергнут политиками, выбравшими иной путь. Система отслеживания производительности и заработной платы EPI демонстрирует сдвиг в сторону последнего: с конца 1970-х годов наши политические решения напрямую привели к явному расхождению между производительностью и заработной платой обычных рабочих.Так не должно быть.

Разрыв между производительностью и заработной платой обычного рабочего резко увеличился с 1979 г .: рост производительности и рост почасовой оплаты труда, 1948–2020 гг.

’Год	Эффективное ТЭП, нетто	Компенсация без надзора
1948	45,79%	48,20%
1949	46,94	51.16
1950	50,33	53,14
1951	51.01	53,73
1952	52,61	55,32
1953	54,70	58,10
1954	55,82	59,35
1955	59,11	61,84
1956	60,14	64.30
1957	61,83	65,78
1958	62,89	66,21
1959	65,62	68,31
1960	66,62	69,74
1961	68,80	70,92
1962	71,61	73.09
1963	74,04	74.32
1964	76,63	81,46
1965	79,24	83,49
1966	81,68	84,79
1967	82,54	85,85
1968	85,39	88,11
1969	86,09	89,91
1970	87,70	91.20
1971	91,59	93,74
1972	95.29	98,78
1973	96,86	98,63
1974	94,20	96,64
1975	96,83	96,55
1976	99,27	97,90
1977	100,13	99.72
1978	101,27	101,20
1979	100,00	100,00
1980	97,34	97,34
1981	99,08	97,02
1982	98,22	97,22
1983	101,22	97,67
1984	103,66	96.94
1985	105,31	96,50
1986	107,80	97,07
1987	107,16	95,75
1988	108,68	95,44
1989	109,43	95,43
1990	109,81	94,64
1991	110,51	94.48
1992	114,82	95,12
1993	115,31	95,28
1994	116,37	95,52
1995	116,47	94,95
1996	117,94	95.01
1997	119,78	96,04
1998	122,25	98.33
1999	124,88	99,66
2000	126,39	100,17
2001	127,91	101,61
2002	131,66	103,62
2003	136,02	104,67
2004	139,73	104,23
2005	141.84	103,81
2006	142,57	103,82
2007	143,60	104,67
2008	141,78	104,71
2009	146,96	108,75
2010	151,06	109,63
2011	149.60	108,31
2012	149.95	107,26
2013	151,17	108,32
2014	152,13	108,60
2015	154,89	110,32
2016	155,11	111,25
2017	156,25	111,41
2018	157,95	112,15
2019	159.73	113,71
2020	161,82%	117,53%

ChartData Загрузить данные

Приведенные ниже данные можно сохранить или скопировать непосредственно в Excel.

Данные, лежащие в основе рисунка.

Примечания: Данные относятся к компенсации (заработной плате и льготам) производственных / неконтролируемых рабочих в частном секторе и чистой производительности в экономике в целом. «Чистая производительность» — это рост производства товаров и услуг за вычетом износа за час работы.

Источник: EPI, анализ неопубликованных данных общей производительности экономики из программы производительности и затрат Бюро статистики труда (BLS), данных о заработной плате из текущей статистики занятости BLS, тенденций затрат на трудоустройство BLS, индекса потребительских цен BLS и Бюро экономики. Анализ счетов национального дохода и продуктов.

Productivity — Pay Tracker

Изменение, 1979–2020 годы:

Производительность

+61.8%

Почасовая оплата

+ 17,5%

Производительность выросла 3,5 x на столько же, сколько зарплата

Что такое производительность и почему когда-то зарплата и производительность росли вместе?

Производительность измеряет, какой общий доход в масштабах всей экономики генерируется (т. Е. Для рабочих, владельцев бизнеса, домовладельцев и всех остальных вместе) в среднем за час работы. По мере того, как производительность растет и каждый час работы приносит со временем все больше и больше дохода, он создает потенциал для повышения уровня жизни во всех сферах.

На приведенном выше рисунке заработная плата определяется как средняя компенсация (заработная плата и льготы) производственных и неконтролирующих рабочих. Заработная плата для этой группы является одним подходящим ориентиром для «типичной оплаты труда рабочего», потому что производственные и неконтролирующие рабочие составляли примерно 80% рабочей силы США за весь период, показанный на диаграмме, и поскольку данные для производственных и неконтролирующих работников исключают чрезвычайно высокую оплачиваемые управленческие работники, такие как генеральные директора и другие руководители корпораций.Как видно из рисунка, оплата труда этих рабочих росла вместе с производительностью с 1948 года до конца 1970-х годов. Но это произошло не случайно. Это произошло потому, что была принята конкретная политика с намеренной целью широко распределить выгоды от роста между классами доходов. Когда в конце 1970-х годов и позже от этой преднамеренной цели политики отказались, заработная плата и производительность труда разошлись. Изменение увязки заработной платы и производительности с тем, чтобы работники могли пользоваться плодами своего труда, потребует еще одного заметного изменения политики.

На протяжении всей истории отслеживание роста производительности труда для большинства рабочих в масштабах всей экономики полностью зависело от политических решений. Например, в первые 30 лет после окончания Второй мировой войны конкретные исторические обстоятельства убедили политиков США в том, что им лучше обеспечить широкое распространение экономического роста. Чтобы добиться этого, они приняли ряд мер, которые равномерно распределяли рост по классам доходов.

Макроэкономические политики нацелились на рынки труда с высоким давлением с устойчиво низким уровнем безработицы, федеральная минимальная заработная плата повышалась быстро и регулярно, права на объединение в профсоюзы активно охранялись федеральным правительством, максимальные налоговые ставки были высокими, а нормативные акты запрещали антимонопольные и многие другие меры. другие антирабочие меры со стороны корпораций, работодателей и индустрии финансовых услуг.

За эти десятилетия заработная плата (заработная плата и льготы) подавляющего большинства рабочих росла в ногу с производительностью в масштабах всей экономики. Эта тесная связь между почасовой оплатой и производительностью была основным способом, которым типичные американцы извлекали выгоду из экономического роста.

Конечно, экономика тех десятилетий имела серьезные и ужасные недостатки. Чернокожие рабочие сталкивались с высоким уровнем дискриминации почти на всех рынках, в которых они участвовали, с особым вредом, причиняемым дискриминацией на жилищных, трудовых и финансовых рынках.Иммиграционная политика США приветствовала мигрантов из избранной группы европейских стран, но в целом рассматривала мигрантов из других стран как не что иное, как источник потенциально дешевой рабочей силы для эксплуатации. Женщины сталкиваются с большими препятствиями на пути к стабильной и достойной работе. Политики часто активно стремились не допустить, чтобы выгоды от общего роста доходили до этих групп, и сосредотачивались на улучшении перспектив только для белых мужчин — и эти усилия часто увенчались успехом.

И все же широкие преимущества классовой политики, которая привела к ограничению рынков труда, высокой и растущей минимальной заработной плате, объединению в профсоюзы, высоким налоговым ставкам и регулированию в пользу рабочих, были настолько мощными, что они распространились и принесли большую пользу даже работникам, которые не белые мужчины.Например, даже несмотря на санкционированную правительством дискриминацию по расовому признаку, средний разрыв в заработках чернокожих и белых мужчин () сократился на в период с 1940-х по 1970-е годы.

Что разорвало связь между оплатой и производительностью?

Начиная с конца 1970-х годов, политики начали демонтировать все политические опоры, помогающие обеспечить рост заработной платы типичных рабочих вместе с производительностью. Допускалась чрезмерная безработица, чтобы сдерживать любые шансы инфляции. Повышение минимальной федеральной заработной платы становилось все реже и реже.Закон о труде не успевал за растущей враждебностью работодателей к профсоюзам. Снижены налоговые ставки на максимальные доходы. И меры по дерегулированию рабочих — от дерегулирования отрасли грузовых перевозок и авиаперевозок до отступления от антимонопольной политики до отмены финансового регулирования и т. Д. — приносили успех снова и снова.

По сути, политический выбор, сделанный для сдерживания роста заработной платы, предотвратил потенциального роста заработной платы , подпитываемого повышением производительности, от преобразования в фактического роста заработной платы на для большинства работников.Результатом этого изменения политики стало резкое расхождение между производительностью и заработной платой типичных рабочих, показанное на графике.

С 1979 по 2020 год чистая производительность выросла на 61,8%, в то время как почасовая оплата типичных рабочих росла гораздо медленнее — всего на 17,5% за четыре десятилетия (с поправкой на инфляцию).

При более внимательном рассмотрении линий тренда можно получить еще одну важную информацию. После 1979 года производительность росла значительно более медленными темпами по сравнению с предыдущими десятилетиями.Но поскольку рост заработной платы типичных рабочих замедлился еще более заметно, возник большой клин между производительностью и оплатой труда. Растущий разрыв на фоне замедления роста производительности говорит нам о том, что тот же набор мер политики, который подавлял рост заработной платы подавляющего большинства работников за последние 40 лет, также был связан с замедлением общего экономического роста. Короче говоря, экономический рост стал одновременно более медленным и более радикально неравномерным ().

Если плоды экономического роста не дойдут до рабочих, куда они пойдут?

Растущий клин между производительностью и заработной платой типичных рабочих — это доход, приходящийся повсюду на , но — это зарплаты беднейших 80% рабочих.Если это не привело к зарплате типичных рабочих, куда делся весь рост доходов, связанный с ростом производительности? В основном в двух местах. Это пошло на зарплату высокооплачиваемых корпоративных и профессиональных сотрудников. И это пошло на повышение прибыли (то есть на прибыль акционеров и других владельцев капитала). Эта концентрация доходов от заработной платы наверху (растущее неравенство в заработной плате) и смещение доходов от труда в целом в пользу владельцев капитала (потеря доли труда в доходе) являются двумя ключевыми факторами экономического неравенства в целом с конца 1970-х годов.

Как решить проблему?

Для повышения производительности в будущем, которое приведет к устойчивому росту заработной платы и всеобщему процветанию, нам необходимо разработать политику, которая прочно увязывает оплату труда и производительность и укрепляет потенциал сотрудников. Описание многих многообещающих политик см. В Программе политики EPI, особенно в разделах, посвященных власти сотрудников, хорошей работе и полной занятости. Без политического вмешательства экономический рост будет по-прежнему замедляться, и тот рост, который мы наблюдаем, в значительной степени не сможет поднять типичную заработную плату рабочих.

Где я могу узнать больше о разнице между производительностью и оплатой труда и о том, как ее устранить?

Серия отчетов EPI за последние несколько лет отслеживает тенденции в заработной плате и расовый разрыв в заработной плате и их связь с разрывом между производительностью и оплатой. В двух основополагающих документах подробно объясняется, как мы измеряем разрыв между производительностью и оплатой труда и почему рост заработной платы на широкой основе является нашей центральной экономической проблемой.

Выявление рычагов подавления заработной платы и неравенства в заработной плате | 13 мая 2021 г.

В этом документе оценивается влияние ряда дискретных, идентифицируемых изменений политики на разрыв между оплатой труда и производительностью.Эти изменения в политике составляют значительную долю разрыва.

Состояние трудящихся Америки, заработная плата в 2019 году: история медленного, неравномерного и неравного роста заработной платы за последние 40 лет | 20 февраля, 2020

В этом документе вычисляются основные тенденции в заработной плате и разница в заработной плате за последние 40 лет, выделяются краткие эпизоды роста заработной платы и их причины.

Заработная плата чернокожих рабочих снизилась как из-за увеличения расового разрыва в оплате труда, так и из-за увеличения заработной платы –Разрыв в производительности | 25 октября 2016 г.

В этом документе подчеркивается, насколько выше была бы заработная плата чернокожих рабочих, если бы разрыв в оплате труда по расовому признаку был устранен, а средняя заработная плата чернокожих соответствовала росту производительности труда в масштабах всей экономики.Он пришел к выводу, что сокращение разрыва между производительностью и оплатой труда чернокожих рабочих имеет важное значение для обеспечения того, чтобы черные работники обеспечивали свою долю экономического роста.

Понимание исторического расхождения между производительностью и типичной оплатой труда: почему это важно и почему это реально | 2 сентября 2015 г.

В этом документе анализируется разрыв между производительностью и оплатой и лежащие в его основе факторы, а также объясняются варианты измерения и источники данных, используемые для расчета разрыва.

Повышение заработной платы в Америке: почему это главная задача экономической политики | 4 июня 2014 г.

В документе утверждается, что рост заработной платы на широкой основе является ключом к обращению вспять роста неравенства доходов, повышению социальной мобильности, сокращению бедности, увеличению доходов среднего класса, а также содействию наращиванию активов и обеспечению пенсионного обеспечения.

Как повысить заработную плату: политики, которые работают, и политики, которые нет | 19 марта 2015 г.

Этот документ показывает, что стагнация заработной платы не является неизбежной: это прямой результат выбора государственной политики в интересах тех, кто обладает наибольшей властью и богатством.Поскольку стагнация заработной платы была вызвана политикой, она может быть смягчена политикой.

Как EPI строит график заработной платы – производительности?

EPI выбирает ряд данных для построения индексов производительности и заработной платы в приведенной выше таблице. Выбранные нами данные отражают нашу конечную цель: сравнить рост заработной платы типичного рабочего с потенциальным ростом уровня жизни (потребления), который представляет рост производительности.

Вкратце, мы начинаем с показателя производительности труда — дохода в масштабах экономики, деленного на общее количество часов, отработанных в экономике.Мы измеряем производительность для экономики в целом, а не только для «несельскохозяйственного бизнес-сектора», путем доступа к источникам закрытых данных, которые подсчитывают продукцию ферм, государственных учреждений и некоммерческих организаций. Мы корректируем эти расчеты на амортизацию, а затем на инфляцию цен.

Заработная плата начинается со средней почасовой оплаты труда производственных и неконтролируемых рабочих в частном секторе, которые составляют примерно 80% работников частного сектора и, таким образом, являются хорошим показателем для «типичного» работника.Мы корректируем эту заработную плату с учетом инфляции и добавляем скорректированные с поправкой на инфляцию оценки для пособий, не связанных со здоровьем, и оценки с поправкой на инфляцию для здоровья для льгот для здоровья, чтобы получить меру типичной оплаты труда работника.

Методология и источники данных

В этом разделе описывается, как EPI составляет цифру, отслеживающую растущий разрыв между общим ростом производительности и заработной платой подавляющего большинства работников. В частности, мы подробно описываем, как создаются сравниваемые индексы производительности и оплаты труда, а также кратко описываем экономическую логику и обоснование выбора данных, который мы делаем.Читатели могут найти более подробное описание методологии в нашем отчете за 2015 год « Понимание исторического расхождения между производительностью труда и заработной платой обычного работника» .

Построение «эффективного» индекса производительности

Чтобы построить наш индекс производительности, мы начнем с измерения скорректированного на инфляцию (реального) объема труда на час труда для экономики в целом, неопубликованного ряда, рассчитанного Бюро статистики труда (BLS). Объем производства эквивалентен валовому внутреннему продукту (ВВП), рыночной стоимости всех конечных товаров и услуг, производимых в США.S. — что эквивалентно общему доходу, полученному в США (за исключением статистических расхождений).

Учет амортизации

Чтобы учесть тот факт, что амортизация существующего основного капитала (заводов, оборудования и зданий, используемых для производства товаров и услуг) снизит будущий рост доходов, если он не будет заменен, мы рассчитываем показатель роста чистой производительности, который полностью заменяет капитал амортизация. Для этого мы умножаем показатель выпуска в час из BLS на отношение чистого внутреннего продукта к валовому внутреннему продукту.Показатели чистого и валового внутреннего продукта предоставляются Счетами национального дохода и продукта (NIPA) Бюро экономического анализа (BEA). Обе меры можно найти в таблице 1.7.6.

Оценка того, насколько рост производительности «эффективен» для повышения уровня жизни домашних хозяйств

Мы вносим дальнейшие корректировки, чтобы учесть тот факт, что показатель роста чистой производительности, полученный в результате вышеуказанных расчетов, корректируется с учетом инфляции экономического производства, а не инфляции товаров и услуг, потребляемых домашними хозяйствами.Говоря жаргоном, для индекса производительности используется дефлятор выпуска. Но мы хотим сравнить рост заработной платы работников с потенциальным ростом уровня жизни (потребления), который представляет рост производительности, поэтому нам нужно знать, насколько рост этого индекса производительности приводит к потенциальному росту потребления. Это достигается путем построения показателя чистой производительности, который дефлируется индексом потребительских цен (ИПЦ), а не дефлятором выпуска. Чтобы внести эту корректировку, мы обращаем эффекты дефлятора выпуска, рассчитывая номинальный показатель чистой производительности, используя дефлятор для чистого внутреннего продукта, приведенный в таблице 1.7.4 из BEA NIPA. Затем мы дефлируем этот номинальный ряд с помощью ряда исследований индекса потребительских цен (CPI-U-RS), рассчитанного BLS. В результате получается индекс роста производительности, который «эффективен» для увеличения потребительских возможностей домашних хозяйств.

Построение индекса оплаты труда

Мы начнем с измерения средней почасовой оплаты труда производственных и неконтролирующих работников в частном секторе (далее сокращенных как ненадзорных). В некоторых контекстах мы использовали медианную заработную плату для описания оплаты «типичных» рабочих, но они получены из Current Population Survey (CPS), которое восходит только к 1973 году.Поскольку мы хотим вернуться назад во времени, чтобы сравнить заработную плату и производительность, вместо этого мы используем почасовую оплату производственных и неконтролирующих работников. Бюро статистики труда (BLS) включает только работников частного сектора в свои расчеты почасовой оплаты труда для этой группы. Но поскольку производственные и неконтролирующие рабочие составляют примерно 80% работников частного сектора, и в их число в основном не входят очень хорошо оплачиваемые руководители корпораций, их заработная плата является хорошим показателем того, что зарабатывает типичный рабочий.Почасовая оплата для всех производственных и неконтролируемых рабочих доступна с 1964 года. Для более ранних лет мы используем тенденцию в почасовой заработной плате производственных и неконтролирующих рабочих в секторах производства товаров и предполагаем, что почасовая оплата всех производственных и неконтролирующих рабочих следовала этой тенденции до 1964 года.

Учет пособий, составляющих часть компенсации

Для учета медицинского страхования и других льгот, которые рабочие получают в дополнение к заработной плате, мы используем данные из таблицы 7.8 («Дополнения к заработной плате по видам») из BEA NIPA и объедините его с данными из таблицы 2.1 NIPA («Личный доход и его распределение»). Из этих двух источников мы получаем оценку общей заработной платы и окладов в экономике, выплаты работодателя по медицинскому страхованию сотрудников и все другие компенсации, не связанные со здоровьем, не связанные с заработной платой. Как заработная плата, так и пособия, не связанные со здоровьем, дефлируются с помощью CPI-U-RS, чтобы получить реальные показатели. Для платежей работодателя по медицинскому страхованию сотрудников мы строим дефлятор по состоянию здоровья, соответствующий CPI-U-RS.Для этого мы используем соотношение индекса цен на товары и услуги здравоохранения из таблицы 2.3.4 из BEA NIPA по отношению к общему индексу цен на личные потребительские расходы (PCE) из той же таблицы. Это соотношение дает нам относительную оценку того, насколько быстрее с 1948 года росли товары и услуги, связанные со здоровьем, чем общая инфляция. Мы умножаем это отношение конкретных цен на здравоохранение к общим ценам на CPI-U-RS, чтобы получить оценку инфляции цен в здравоохранении, которая согласуется с CPI-U-RS.Затем мы дефлятируем выплаты работодателя по страхованию здоровья сотрудников с помощью этого дефлятора для здоровья. Объединение скорректированных с поправкой на инфляцию показателей заработной платы, выплат работодателя по страхованию здоровья сотрудников и всех других льгот дает нам оценку общей компенсации. Затем мы вычисляем отношение общей компенсации к заработной плате и окладам, чтобы оценить «множитель», который мы можем применить к почасовой оплате труда без надзора, чтобы оценить общую почасовую компенсацию (оплату).

Чем отличается график заработной платы – производительности EPI с другими версиями?

График заработной платы – производительности

EPI помогает ответить на очень важный вопрос: разделяют ли обычные работники в США выгоды экономического роста? Большой и растущий разрыв между производительностью и ростом заработной платы отвечает на этот вопрос решительным «нет».«Но для того, чтобы ясно это увидеть, необходимы все корректировки, которые мы внесли в данные. Неспособность понять роль этих корректировок данных в выявлении того, что рост производительности не принесет пользу типичным работникам, заставил многих сосредоточиться на ненадлежащих показателях как производительности, так и оплаты труда, и это привело их к неправильным выводам.

Другие организации, пытающиеся составить графики, подобные графику заработной платы и производительности EPI, использовали индексы, которые можно загрузить непосредственно из общедоступных данных BLS о производительности и затратах работодателя (на заработную плату и льготы) по основным секторам.Распространенным альтернативным подходом является использование рядов данных о производительности и затратах в секторе несельскохозяйственного бизнеса (NFB) для построения графиков реального выпуска продукции в час и реальных почасовых индексов компенсации (серия NFB включает производительность и удельные затраты на рабочую силу, а также выпуск, часы и данные компенсации, на основе которых рассчитываются эти коэффициенты). При таком подходе создается график (, рис. A ), который на первый взгляд очень похож на график EPI «Заработок – производительность».

Использование общедоступных данных о заработной плате и производительности скрывает растущее неравенство: производительность несельскохозяйственного бизнеса и почасовая оплата, 1948–2019 годы

Год	Средняя почасовая оплата, НФБ (индекс)	Производительность НФБ
1948	49.72	46,45
1949	51,69	47,94
1950	54,13	51,11
1951	54,53	52,45
1952	56,25	53,44
1953	58,95	54,75
1954	60,62	55,83
1955	62.98	58,21
1956	65,85	57,88
1957	67,40	59,37
1958	68,20	60,74
1959	70,17	62,88
1960	72,13	63,63
1961	73,73	65,71
1962	75.79	68,70
1963	77,41	71,04
1964	78,73	73,05
1965	80,08	75,38
1966	82,35	78,10
1967	84,79	79,58
1968	87,46	82,37
1969	88.63	82,53
1970	89,56	83,75
1971	91,18	87,04
1972	94,03	90,07
1973	95,25	92,84
1974	93,95	91,32
1975	95,11	93,83
1976	96.89	97,11
1977	98,45	98,78
1978	99,90	100,14
1979	100,00	100,00
1980	99,70	99,98
1981	99,77	101,46
1982	101,01	100,68
1983	101.23	104,76
1984	101,30	107,11
1985	102,76	108,99
1986	106,75	112,25
1987	107,22	112,89
1988	108,75	114,74
1989	107,28	115,79
1990	108.36	117,77
1991	109,58	119,70
1992	113,51	125,07
1993	112,12	125,21
1994	110,89	126,09
1995	110,98	127,47
1996	111,81	130,16
1997	113.70	132,68
1998	118,68	136,76
1999	121,65	141,97
2000	125,91	146,70
2001	127,81	150,70
2002	128,70	157,23
2003	130,51	163,21
2004	132.89	167,91
2005	133,26	171,59
2006	134,05	173,44
2007	135,99	176,48
2008	134,76	178,51
2009	136,43	184,82
2010	136,75	191,12
2011	135.53	191,12
2012	136,24	192,74
2013	135,94	193,71
2014	137,47	195,36
2015	141,53	198,41
2016	141,24	199,15
2017	143,14	201,58
2018	144.41	204,50
2019	147,04	208,09

ChartData Загрузить данные

Приведенные ниже данные можно сохранить или скопировать непосредственно в Excel.

Данные, лежащие в основе рисунка.

Примечание: Обе строки являются индексами, установленными на 100 в 1979 году.

Источник: Бюро статистики труда данные о производительности и затратах несельскохозяйственного сектора предприятий.

Но рисунок A здесь, построенный на основе данных о производительности и расходах BLS NFB, не так много говорит о динамике U.С. Экономика и неравенство в последние десятилетия. В частности, на этом графике существует разрыв между производительностью и оплатой труда, но подавляющая его доля является статистическим артефактом использования разных дефляторов цен для двух рядов.

Ниже мы рассмотрим, как можно поэтапно скорректировать эту диаграмму, чтобы получить диаграмму, которая показывает неравенство, вмещающее клин между производительностью и оплатой труда.

Корректировка производительности

Наша первая корректировка графика, основанного на NFB, заключается в расширении нашего показателя производительности от несельскохозяйственного бизнес-сектора до охвата всей экономики.Этот показатель производительности в масштабах экономики рассчитывается с использованием неопубликованных (но доступных по запросу) рядов общей производительности экономики (TEP), отслеживаемых BLS. Поскольку в секторах, не относящихся к несельскохозяйственному сектору бизнеса (в частности, в правительстве), как правило, наблюдается более медленный рост производительности, эта первая корректировка (, рисунок B ) немного снижает темпы роста производительности с 1948 года.

Расширение нашего измерения производительности от несельскохозяйственного бизнес-сектора к экономике в целом снижает рост производительности: производительность несельскохозяйственного бизнеса, общая производительность экономики и почасовая оплата, 1948–2019

Год	Производительность НФБ	Общая экономическая производительность	Средняя почасовая оплата, НФБ (индекс)
1948	46.45	47,06	49,72
1949	47,94	47,88	51,69
1950	51,11	51,11	54,13
1951	52,45	52,20	54,53
1952	53,44	53,78	56,25
1953	54,75	55,69	58.95
1954	55,83	57,06	60,62
1955	58,21	59,19	62,98
1956	57,88	59,47	65,85
1957	59,37	61,29	67,40
1958	60,74	63,05	68,20
1959	62.88	65,05	70,17
1960	63,63	66,25	72,13
1961	65,71	68,42	73,73
1962	68,70	70,83	75,79
1963	71,04	73,33	77,41
1964	73,05	75,57	78.73
1965	75,38	77,81	80,08
1966	78,10	80,13	82,35
1967	79,58	81,41	84,79
1968	82,37	83,91	87,46
1969	82,53	84,48	88,63
1970	83.75	86,17	89,56
1971	87,04	89,41	91,18
1972	90,07	91,66	94,03
1973	92,84	93,84	95,25
1974	91,32	93,00	93,95
1975	93,83	95,56	95.11
1976	97,11	97,84	96,89
1977	98,78	98,90	98,45
1978	100,14	99,80	99,90
1979	100,00	100,00	100,00
1980	99,98	100,14	99,70
1981	101.46	102,17	99,77
1982	100,68	102,19	101,01
1983	104,76	104,96	101,23
1984	107,11	107,22	101,30
1985	108,99	109,12	102,76
1986	112,25	111,67	106.75
1987	112,89	112,18	107,22
1988	114,74	113,77	108,75
1989	115,79	114,89	107,28
1990	117,77	116,65	108,36
1991	119,70	118,03	109,58
1992	125.07	122,29	113,51
1993	125,21	122,84	112,12
1994	126,09	123,71	110,89
1995	127,47	124,50	110,98
1996	130,16	126,91	111,81
1997	132,68	129.26	113,70
1998	136,76	132,26	118,68
1999	141,97	136.20	121,65
2000	146,70	139,65	125,91
2001	150,70	142,72	127,81
2002	157,23	147,11	128.70
2003	163,21	152.09	130,51
2004	167,91	156,12	132,89
2005	171,59	159,27	133,26
2006	173,44	160,81	134,05
2007	176,48	162,50	135,99
2008	178.51	164,33	134,76
2009	184,82	169,49	136,43
2010	191,12	173,90	136,75
2011	191,12	174,00	135,53
2012	192,74	174,81	136,24
2013	193,71	175.86	135,94
2014	195,36	176,96	137,47
2015	198,41	178,66	141,53
2016	199,15	179,39	141,24
2017	201,58	181,17	143,14
2018	204,50	183,07	144.41
2019	208,09	185,46	147,04

ChartData Загрузить данные

Приведенные ниже данные можно сохранить или скопировать непосредственно в Excel.

Данные, лежащие в основе рисунка.

Примечание: Все три строки являются индексами, установленными на 100 в 1979 году.

Источник: Производительность несельскохозяйственного сектора бизнеса основана на данных о реальном объеме производства и оплате за час из программы BLS «Производительность труда и затраты» (LPC); Данные об общей производительности экономики (реальный выпуск в час для общей экономики) — это неопубликованные данные серии об общей производительности экономики (TEP), предоставляемые BLS по запросу.

Наша вторая корректировка данных о производительности (, рис. C ) корректирует влияние амортизации, преобразовывая ряды из валового показателя производительности в чистый показатель. Мы делаем это, умножая индекс производительности TEP за каждый год на отношение валового внутреннего продукта к чистому.

Учет амортизации еще больше снижает измеряемый рост производительности: производительность несельскохозяйственного бизнеса, общая производительность экономики и почасовая оплата, 1948–2019 годы

Год	Производительность НФБ	Общая экономическая производительность	Общая экономическая производительность, нетто	Средняя почасовая оплата, НФБ (индекс)
1948	46.45	47,06	48,05	49,72
1949	47,94	47,88	48,80	51,69
1950	51,11	51,11	52,54	54,13
1951	52,45	52,20	53,93	54,53
1952	53,44	53,78	55,49	56.25
1953	54,75	55,69	57,38	58,95
1954	55,83	57,06	58,35	60,62
1955	58,21	59,19	60,73	62,98
1956	57,88	59,47	60,83	65,85
1957	59.37	61,29	62,48	67,40
1958	60,74	63,05	63,78	68,20
1959	62,88	65,05	66,14	70,17
1960	63,63	66,25	67,30	72,13
1961	65,71	68,42	69,37	73.73
1962	68,70	70,83	71,98	75,79
1963	71,04	73,33	74,49	77,41
1964	73,05	75,57	76,86	78,73
1965	75,38	77,81	79,25	80,08
1966	78.10	80,13	81,66	82,35
1967	79,58	81,41	82,64	84,79
1968	82,37	83,91	85,11	87,46
1969	82,53	84,48	85,46	88,63
1970	83,75	86,17	86,66	89.56
1971	87,04	89,41	89,90	91,18
1972	90,07	91,66	92,36	94,03
1973	92,84	93,84	94,64	95,25
1974	91,32	93,00	93,14	93,95
1975	93.83	95,56	95,19	95,11
1976	97,11	97,84	97,83	96,89
1977	98,78	98,90	99.01	98,45
1978	100,14	99,80	100,07	99,90
1979	100,00	100,00	100,00	100.00
1980	99,98	100,14	99,36	99,70
1981	101,46	102,17	101,15	99,77
1982	100,68	102,19	100,13	101,01
1983	104,76	104,96	103,07	101,23
1984	107.11	107,22	105,81	101,30
1985	108,99	109,12	107,47	102,76
1986	112,25	111,67	109,69	106,75
1987	112,89	112,18	109,94	107,22
1988	114,74	113,77	111.48	108,75
1989	115,79	114,89	112,49	107,28
1990	117,77	116,65	113,86	108,36
1991	119,70	118,03	114,60	109,58
1992	125,07	122,29	118,92	113,51
1993	125.21	122,84	119,42	112,12
1994	126,09	123,71	120,39	110,89
1995	127,47	124,50	120,90	110,98
1996	130,16	126,91	123,14	111,81
1997	132,68	129,26	125.30	113,70
1998	136,76	132,26	127,93	118,68
1999	141,97	136.20	131,42	121,65
2000	146,70	139,65	134,31	125,91
2001	150,70	142,72	136,35	127,81
2002	157.23	147,11	140,09	128,70
2003	163,21	152.09	144,76	130,51
2004	167,91	156,12	148,65	132,89
2005	171,59	159,27	151,52	133,26
2006	173,44	160,81	152.63	134,05
2007	176,48	162,50	153,68	135,99
2008	178,51	164,33	154,45	134,76
2009	184,82	169,49	157,99	136,43
2010	191,12	173,90	162,54	136,75
2011	191.12	174,00	162,53	135,53
2012	192,74	174,81	163,19	136,24
2013	193,71	175,86	163,86	135,94
2014	195,36	176,96	164,80	137,47
2015	198,41	178,66	166.48	141,53
2016	199,15	179,39	166,87	141,24
2017	201,58	181,17	168,48	143,14
2018	204,50	183,07	170,31	144,41
2019	208,09	185,46	172,22	147,04

ChartData Загрузить данные

Приведенные ниже данные можно сохранить или скопировать непосредственно в Excel.

Данные, лежащие в основе рисунка.

Примечание: Все четыре строки представляют собой индексы, установленные на 100 в 1979 году. Для обеспечения роста чистой производительности реальный объем производства в час для экономики в целом умножается на отношение чистого внутреннего продукта к валовому внутреннему продукту за все годы для учета амортизации. .

Источник: Данные по несельскохозяйственному бизнесу из программы BLS по производительности труда и затратам (LPC); данные об общей производительности экономики, предоставляемые BLS по запросу, а также данные о чистом и валовом внутреннем продукте из таблиц счетов национального дохода и продукта (NIPA) Бюро экономического анализа (BEA).

Наша последняя корректировка производительности заключается в замене дефлятора выпуска, используемого для корректировки показателей производительности BLS на инфляцию, дефлятором потребления. Этот последний шаг изолирует рост производительности, который «эффективен» для повышения уровня жизни семей в США. Для этого мы получаем номинальные значения производительности, отражая индекс производительности дефлятором чистого внутреннего продукта. Затем мы дефлятируем этот ряд номинальной производительности с помощью CPI-U-RS, обычно используемого дефлятора цен.Результаты показаны на Рисунке D .

Рост производительности «эффективен» только в том случае, если он повышает способность семей оплачивать товары и услуги: производительность несельскохозяйственного бизнеса, общая экономическая производительность и почасовая оплата, 1948–2019 годы

Год	Производительность НФБ	Общая экономическая производительность	Общая экономическая производительность, нетто	«Эффективная» общая экономическая производительность, нетто	Средняя почасовая оплата, НФБ (индекс)
1948	46.45	47,06	48,05	45,80	49,72
1949	47,94	47,88	48,80	46,95	51,69
1950	51,11	51,11	52,54	50,35	54,13
1951	52,45	52,20	53,93	51,02	54,53
1952	53.44	53,78	55,49	52,67	56,25
1953	54,75	55,69	57,38	54,80	58,95
1954	55,83	57,06	58,35	55,84	60,62
1955	58,21	59,19	60,73	59,18	62,98
1956	57.88	59,47	60,83	60,17	65,85
1957	59,37	61,29	62,48	61,88	67,40
1958	60,74	63,05	63,78	63,00	68,20
1959	62,88	65,05	66,14	65,64	70,17
1960	63.63	66,25	67,30	66,69	72,13
1961	65,71	68,42	69,37	68,88	73,73
1962	68,70	70,83	71,98	71,70	75,79
1963	71,04	73,33	74,49	74,09	77,41
1964	73.05	75,57	76,86	76,65	78,73
1965	75,38	77,81	79,25	79,32	80,08
1966	78,10	80,13	81,66	81,78	82,35
1967	79,58	81,41	82,64	82,61	84,79
1968	82.37	83,91	85,11	85,40	87,46
1969	82,53	84,48	85,46	86,14	88,63
1970	83,75	86,17	86,66	87,67	89,56
1971	87,04	89,41	89,90	91,54	91,18
1972	90.07	91,66	92,36	95,25	94,03
1973	92,84	93,84	94,64	96,87	95,25
1974	91,32	93,00	93,14	94,16	93,95
1975	93,83	95,56	95,19	96,85	95,11
1976	97.11	97,84	97,83	99,23	96,89
1977	98,78	98,90	99.01	100,18	98,45
1978	100,14	99,80	100,07	101,27	99,90
1979	100,00	100,00	100,00	100,00	100,00
1980	99.98	100,14	99,36	97,34	99,70
1981	101,46	102,17	101,15	99,08	99,77
1982	100,68	102,19	100,13	98,22	101,01
1983	104,76	104,96	103,07	101,22	101,23
1984	107.11	107,22	105,81	103,66	101,30
1985	108,99	109,12	107,47	105,31	102,76
1986	112,25	111,67	109,69	107,80	106,75
1987	112,89	112,18	109,94	107,16	107,22
1988	114.74	113,77	111,48	108,68	108,75
1989	115,79	114,89	112,49	109,43	107,28
1990	117,77	116,65	113,86	109,81	108,36
1991	119,70	118,03	114,60	110,51	109,58
1992	125.07	122,29	118,92	114,82	113,51
1993	125,21	122,84	119,42	115,31	112,12
1994	126,09	123,71	120,39	116,37	110,89
1995	127,47	124,50	120,90	116,47	110,98
1996	130.16	126,91	123,14	117,94	111,81
1997	132,68	129,26	125,30	119,78	113,70
1998	136,76	132,26	127,93	122,25	118,68
1999	141,97	136.20	131,42	124,92	121,65
2000	146.70	139,65	134,31	126,37	125,91
2001	150,70	142,72	136,35	127,83	127,81
2002	157,23	147,11	140,09	131,61	128,70
2003	163,21	152.09	144,76	135,82	130,51
2004	167.91	156,12	148,65	139,53	132,89
2005	171,59	159,27	151,52	141.60	133,26
2006	173,44	160,81	152,63	142,28	134,05
2007	176,48	162,50	153,68	143,21	135,99
2008	178.51	164,33	154,45	141,37	134,76
2009	184,82	169,49	157,99	146.80	136,43
2010	191,12	173,90	162,54	150,74	136,75
2011	191,12	174,00	162,53	149,32	135,53
2012	192.74	174,81	163,19	149,75	136,24
2013	193,71	175,86	163,86	150,97	135,94
2014	195,36	176,96	164,80	151,98	137,47
2015	198,41	178,66	166,48	154,82	141,53
2016	199.15	179,39	166,87	155,13	141,24
2017	201,58	181,17	168,48	156,32	143,14
2018	204,50	183,07	170,31	158,04	144,41
2019	208,09	185,46	172,22	159,87	147,04

ChartData Загрузить данные

Приведенные ниже данные можно сохранить или скопировать непосредственно в Excel.

Данные, лежащие в основе рисунка.

Примечание: Все пять строк представляют собой индексы, установленные на 100 в 1979 году. Для расчета «эффективного» роста чистой производительности мы используем другой дефлятор цен для роста выпуска в серии показателей производительности, заменяя серию исследований индекса потребительских цен (CPI-U -RS) для дефлятора выпуска, используемого в данных о производительности в целом по экономике.

Источник: Данные по несельскохозяйственному бизнесу из программы BLS по производительности труда и затратам (LPC); неопубликованные данные об общей производительности экономики, предоставленные BLS по запросу; Таблицы BEA NIPA и индекс потребительских цен BLS.

Корректировки заработной платы

Первая корректировка, которую мы вносим в ряды заработной платы NFB (или средней реальной почасовой оплаты труда), заключается в замене ее показателем почасовой заработной платы производственных и неконтролирующих рабочих. Нас меньше интересует то, что произошло со средней заработной платой, чем то, что произошло с оплатой подавляющего большинства рабочих — и, как отмечалось ранее, производственные / неконтролирующие рабочие составляют примерно 80% всех работников частного сектора. Растущее неравенство вбивает большой клин между ростом средней заработной платы и оплатой для подавляющего большинства, и, по определению, невозможно полностью изучить, что произошло с тенденциями неравенства, глядя на средние значения (огромные прибыли наверху приводят к увеличению среднего). Рисунок E показывает, что эффект от этой корректировки впечатляет. Измерение почасовой оплаты труда на основе данных о производительности NFB показывает совокупный рост на 147% в период с 1979 по 2019 год. Измерение почасовой оплаты труда (не включая льготы, не относящиеся к заработной плате) в час для неконтролирующих работников показывает совокупный рост всего на 113% за тот же период.

Гораздо более скромный рост заработков типичных рабочих по сравнению со средней заработной платой подчеркивает важный вывод о факторах, определяющих рост разрыва между заработной платой и производительностью: это в основном обусловлено растущим неравенством между наемными работниками (больший разрыв между заработками в разные моменты в экономике). распределение заработной платы).Это контрастирует с неравенством, возникающим, когда все больше и больше доходов, генерируемых в масштабах экономики, достается владельцам капитала и все меньше и меньше рабочей силе в целом. Хотя в последние десятилетия произошел значительный сдвиг доходов от труда в сторону капитала, этот сдвиг оказал гораздо меньшее влияние на разрыв в оплате труда, чем рост неравенства среди наемных работников. Это можно увидеть на рисунках ниже — разрыв между средней почасовой оплатой труда и линией эффективной общей производительности экономики намного меньше, чем разрыв между почасовой оплатой труда без надзора и эффективной общей производительностью экономики.Неравенство в заработной плате радикально выросло с 1979 года. Например, в период с 1979 по 2019 год верхний 1% домашних хозяйств по существу удвоил долю общей заработной платы, которую они извлекают (см. Данные в этой таблице, вкладка TA2b). Вероятно, наиболее ярким представлением этого радикального роста неравенства в заработной плате является стремительный рост соотношения заработной платы генеральных директоров и других высших руководителей корпораций по сравнению с типичными работниками в их отрасли.

Сравнение производительности и типичной заработной платы рабочего показывает степень неравенства, скрытого тенденциями в средней оплате: производительность несельскохозяйственного бизнеса, общая производительность экономики, почасовая оплата и заработная плата без надзора 1948–2019

Год	Производительность НФБ	Общая экономическая производительность	Общая экономическая производительность, нетто	«Эффективная» общая экономическая производительность, нетто	Средняя почасовая оплата, НФБ (индекс)	Заработная плата без надзора
1948	46.45	47,06	48,05	45,80	49,72	59,60
1949	47,94	47,88	48,80	46,95	51,69	60,04
1950	51,11	51,11	52,54	50,35	54,13	62,45
1951	52,45	52,20	53,93	51.02	54,53	64,73
1952	53,44	53,78	55,49	52,67	56,25	64,55
1953	54,75	55,69	57,38	54,80	58,95	68,63
1954	55,83	57,06	58,35	55,84	60,62	67,45
1955	58.21	59,19	60,73	59,18	62,98	71,00
1956	57,88	59,47	60,83	60,17	65,85	74,75
1957	59,37	61,29	62,48	61,88	67,40	75,80
1958	60,74	63,05	63,78	63.00	68,20	74,79
1959	62,88	65,05	66,14	65,64	70,17	77,15
1960	63,63	66,25	67,30	66,69	72,13	78,44
1961	65,71	68,42	69,37	68,88	73,73	78,69
1962	68.70	70,83	71,98	71,70	75,79	81,89
1963	71,04	73,33	74,49	74,09	77,41	82,13
1964	73,05	75,57	76,86	76,65	78,73	87,55
1965	75,38	77,81	79,25	79.32	80,08	89,63
1966	78,10	80,13	81,66	81,78	82,35	90,47
1967	79,58	81,41	82,64	82,61	84,79	91,59
1968	82,37	83,91	85,11	85,40	87,46	93,70
1969	82.53	84,48	85,46	86,14	88,63	95,32
1970	83,75	86,17	86,66	87,67	89,56	96,21
1971	87,04	89,41	89,90	91,54	91,18	98,12
1972	90,07	91,66	92,36	95.25	94,03	102,61
1973	92,84	93,84	94,64	96,87	95,25	102,24
1974	91,32	93,00	93,14	94,16	93,95	99,68
1975	93,83	95,56	95,19	96,85	95,11	98.34
1976	97,11	97,84	97,83	99,23	96,89	99,26
1977	98,78	98,90	99.01	100,18	98,45	100,38
1978	100,14	99,80	100,07	101,27	99,90	101,54
1979	100.00	100,00	100,00	100,00	100,00	100,00
1980	99,98	100,14	99,36	97,34	99,70	97,02
1981	101,46	102,17	101,15	99,08	99,77	96,30
1982	100,68	102,19	100.13	98,22	101,01	96,07
1983	104,76	104,96	103,07	101,22	101,23	96,12
1984	107,11	107,22	105,81	103,66	101,30	95,54
1985	108,99	109,12	107,47	105,31	102.76	94,98
1986	112,25	111,67	109,69	107,80	106,75	95,38
1987	112,89	112,18	109,94	107,16	107,22	94,48
1988	114,74	113,77	111,48	108,68	108,75	94,18
1989	115.79	114,89	112,49	109,43	107,28	93,77
1990	117,77	116,65	113,86	109,81	108,36	92,92
1991	119,70	118,03	114,60	110,51	109,58	92,38
1992	125,07	122,29	118.92	114,82	113,51	92,37
1993	125,21	122,84	119,42	115,31	112,12	92,44
1994	126,09	123,71	120,39	116,37	110,89	92,93
1995	127,47	124,50	120,90	116,47	110.98	93,22
1996	130,16	126,91	123,14	117,94	111,81	93,84
1997	132,68	129,26	125,30	119,78	113,70	95,44
1998	136,76	132,26	127,93	122,25	118,68	97,93
1999	141.97	136.20	131,42	124,92	121,65	99,36
2000	146,70	139,65	134,31	126,37	125,91	99,87
2001	150,70	142,72	136,35	127,83	127,81	100,78
2002	157,23	147,11	140.09	131,61	128,70	102,08
2003	163,21	152.09	144,76	135,82	130,51	102,49
2004	167,91	156,12	148,65	139,53	132,89	101,87
2005	171,59	159,27	151,52	141.60	133.26	101,30
2006	173,44	160,81	152,63	142,28	134,05	101,89
2007	176,48	162,50	153,68	143,21	135,99	103,04
2008	178,51	164,33	154,45	141,37	134,76	102,94
2009	184.82	169,49	157,99	146.80	136,43	106,39
2010	191,12	173,90	162,54	150,74	136,75	107,14
2011	191,12	174,00	162,53	149,32	135,53	105,99
2012	192,74	174,81	163.19	149,75	136,24	105,39
2013	193,71	175,86	163,86	150,97	135,94	105,96
2014	195,36	176,96	164,80	151,98	137,47	106,63
2015	198,41	178,66	166,48	154,82	141.53	108,67
2016	199,15	179,39	166,87	155,13	141,24	109,83
2017	201,58	181,17	168,48	156,32	143,14	110,12
2018	204,50	183,07	170,31	158,04	144,41	110,72
2019	208.09	185,46	172,22	159,87	147,04	112,58

ChartData Загрузить данные

Приведенные ниже данные можно сохранить или скопировать непосредственно в Excel.

Данные, лежащие в основе рисунка.

Примечание: Все шесть строк представляют собой индексы, установленные на 100 в 1979 году. Данные о средней почасовой заработной плате производственных и неконтролируемых рабочих в частном секторе получены из статистики занятости BLS Current Employment Statistics (CES).

Источник: Данные по несельскохозяйственному бизнес-сектору из программы BLS по производительности и затратам (LPC), неопубликованные данные об общей производительности экономики, предоставленные BLS по запросу, таблицы BEA NIPA, индекс потребительских цен BLS и BLS CES.

Наша вторая корректировка заработной платы учитывает тенденции в компенсации, не связанной с заработной платой. Если бы ценность медицинского обслуживания и других льгот, не связанных с заработной платой, предоставляемых работодателями, росла быстрее, чем заработная плата, то рассмотрение только почасовой заработной платы могло бы скрыть, как рост производительности мог повысить уровень жизни для подавляющего большинства.Как показано на рис. F , если мы учтем ценность льгот (включая эффект быстрой инфляции в здравоохранении), можно увидеть, что общие тенденции существенно не изменились. Возможно, удивительно, но эпоха, когда общая компенсация росла заметно быстрее, чем заработная плата, — это эпоха до 1979 года.

Учет выплат работникам, не являющимся надзорными работниками, практически не меняет тенденции в оплате труда: производительность несельскохозяйственного бизнеса, общая экономическая производительность, почасовая оплата, а также заработная плата и компенсации, не относящиеся к надзорным органам, 1948–2019 годы

Год	Производительность НФБ	Общая экономическая производительность	Общая экономическая производительность, нетто	«Эффективная» общая экономическая производительность, нетто	Средняя почасовая оплата, НФБ (индекс)	Заработная плата без надзора	Компенсация без надзора
1948	46.45	47,06	48,05	45,80	49,72	59,60	52,47
1949	47,94	47,88	48,80	46,95	51,69	60,04	53,26
1950	51,11	51,11	52,54	50,35	54,13	62,45	55,65
1951	52.45	52,20	53,93	51,02	54,53	64,73	58,19
1952	53,44	53,78	55,49	52,67	56,25	64,55	58.09
1953	54,75	55,69	57,38	54,80	58,95	68,63	61,66
1954	55.83	57,06	58,35	55,84	60,62	67,45	60,84
1955	58,21	59,19	60,73	59,18	62,98	71,00	64,18
1956	57,88	59,47	60,83	60,17	65,85	74,75	67,73
1957	59.37	61,29	62,48	61,88	67,40	75,80	69,13
1958	60,74	63,05	63,78	63,00	68,20	74,79	68,46
1959	62,88	65,05	66,14	65,64	70,17	77,15	70,83
1960	63.63	66,25	67,30	66,69	72,13	78,44	72,25
1961	65,71	68,42	69,37	68,88	73,73	78,69	72,73
1962	68,70	70,83	71,98	71,70	75,79	81,89	75,92
1963	71.04	73,33	74,49	74,09	77,41	82,13	76,39
1964	73,05	75,57	76,86	76,65	78,73	87,55	81,50
1965	75,38	77,81	79,25	79,32	80,08	89,63	83,58
1966	78.10	80,13	81,66	81,78	82,35	90,47	84,89
1967	79,58	81,41	82,64	82,61	84,79	91,59	85,95
1968	82,37	83,91	85,11	85,40	87,46	93,70	88,15
1969	82.53	84,48	85,46	86,14	88,63	95,32	89,99
1970	83,75	86,17	86,66	87,67	89,56	96,21	91,17
1971	87,04	89,41	89,90	91,54	91,18	98,12	93,71
1972	90.07	91,66	92,36	95,25	94,03	102,61	98,75
1973	92,84	93,84	94,64	96,87	95,25	102,24	98,64
1974	91,32	93,00	93,14	94,16	93,95	99,68	96,61
1975	93.83	95,56	95,19	96,85	95,11	98,34	96,59
1976	97,11	97,84	97,83	99,23	96,89	99,26	97,87
1977	98,78	98,90	99.01	100,18	98,45	100,38	99,77
1978	100.14	99,80	100,07	101,27	99,90	101,54	101,21
1979	100,00	100,00	100,00	100,00	100,00	100,00	100,00
1980	99,98	100,14	99,36	97,34	99,70	97,02	97,34
1981	101.46	102,17	101,15	99,08	99,77	96,30	97,01
1982	100,68	102,19	100,13	98,22	101,01	96,07	97,22
1983	104,76	104,96	103,07	101,22	101,23	96,12	97,66
1984	107.11	107,22	105,81	103,66	101,30	95,54	96,94
1985	108,99	109,12	107,47	105,31	102,76	94,98	96,49
1986	112,25	111,67	109,69	107,80	106,75	95,38	97,07
1987	112.89	112,18	109,94	107,16	107,22	94,48	95,75
1988	114,74	113,77	111,48	108,68	108,75	94,18	95,44
1989	115,79	114,89	112,49	109,43	107,28	93,77	95,43
1990	117.77	116,65	113,86	109,81	108,36	92,92	94,65
1991	119,70	118,03	114,60	110,51	109,58	92,38	94,48
1992	125,07	122,29	118,92	114,82	113,51	92,37	95,12
1993	125.21	122,84	119,42	115,31	112,12	92,44	95,28
1994	126,09	123,71	120,39	116,37	110,89	92,93	95,52
1995	127,47	124,50	120,90	116,47	110,98	93,22	94,96
1996	130.16	126,91	123,14	117,94	111,81	93,84	95.01
1997	132,68	129,26	125,30	119,78	113,70	95,44	96,05
1998	136,76	132,26	127,93	122,25	118,68	97,93	98,34
1999	141.97	136.20	131,42	124,92	121,65	99,36	99,66
2000	146,70	139,65	134,31	126,37	125,91	99,87	100,17
2001	150,70	142,72	136,35	127,83	127,81	100,78	101,60
2002	157.23	147,11	140,09	131,61	128,70	102,08	103,62
2003	163,21	152.09	144,76	135,82	130,51	102,49	104,66
2004	167,91	156,12	148,65	139,53	132,89	101,87	104,21
2005	171.59	159,27	151,52	141.60	133,26	101,30	103,78
2006	173,44	160,81	152,63	142,28	134,05	101,89	103,79
2007	176,48	162,50	153,68	143,21	135,99	103,04	104,64
2008	178.51	164,33	154,45	141,37	134,76	102,94	104,68
2009	184,82	169,49	157,99	146.80	136,43	106,39	108,74
2010	191,12	173,90	162,54	150,74	136,75	107,14	109,61
2011	191.12	174,00	162,53	149,32	135,53	105,99	108,29
2012	192,74	174,81	163,19	149,75	136,24	105,39	107,25
2013	193,71	175,86	163,86	150,97	135,94	105,96	108,30
2014	195.36	176,96	164,80	151,98	137,47	106,63	108,58
2015	198,41	178,66	166,48	154,82	141,53	108,67	110,30
2016	199,15	179,39	166,87	155,13	141,24	109,83	111,23
2017	201.58	181,17	168,48	156,32	143,14	110,12	111,39
2018	204,50	183,07	170,31	158,04	144,41	110,72	112,10
2019	208,09	185,46	172,22	159,87	147,04	112,58	113,71

ChartData Загрузить данные

Приведенные ниже данные можно сохранить или скопировать непосредственно в Excel.

Данные, лежащие в основе рисунка.

Примечание: Все семь строк представляют собой индексы, установленные на 100 в 1979 году. Отношение компенсации в масштабах экономики к заработной плате и доходу от заработной платы умножается на строку среднего почасового заработка, чтобы получить меру общей компенсации, а не только заработной платы, для неконтролирующих работников.

Источник: Данные по несельскохозяйственному бизнес-сектору из программы BLS по производительности и затратам (LPC), неопубликованные данные об общей производительности экономики, предоставленные BLS по запросу, таблицы BEA NIPA, индекс потребительских цен BLS и BLS CES.

Какая часть разрыва в оплате труда и производительности обусловлена ​​неравенством?

Начиная с августовского обновления 2021 года, весь разрыв в показателях заработной платы и производительности EPI связан с растущим неравенством — неравенством между наемными работниками и растущей долей общего дохода, получаемой владельцами капитала, а не работниками за их труд. Однако, поскольку исследователи и аналитики могут по-прежнему интересоваться факторами, которые объясняют различные составляющие разрыва между нашим показателем оплаты труда и другими показателями производительности, мы проводим дальнейшую декомпозицию этих разрывов.

В более ранних представлениях о разрыве между заработной платой и производительностью типичных рабочих только часть разрыва была напрямую связана либо с ростом неравенства в заработной плате, либо с переходом от трудового дохода к капитальному доходу. Чтобы было ясно, эта часть составляла большую часть разрыва. И когда мы хотели оценить что-то конкретное в отношении роста неравенства, связанного с этим разрывом (как в этой статье), мы сосредоточились только на той части разрыва, которая действительно была связана с ростом неравенства.Но тот факт, что некоторая часть разрыва объяснялась другими факторами, позволил критикам замутить воду, отвлекая внимание от самой реальной роли неравенства.

В нашем нынешнем представлении об этом разрыве целиком клин между производительностью и заработной платой обычных рабочих обусловлены неравенством. Однако устранение двусмысленности в отношении роли неравенства означает, что эта цифра теперь не включает влияние других факторов, вбивающих клин между оплатой и некоторыми другими показателями производительности, которые некоторые исследователи и внимательные аналитики, возможно, захотят изучить.В таблице 1 представлены основные тенденции и декомпозиция различных показателей разрыва между производительностью и оплатой труда, обновленная предыдущая работа из отчета EPI за 2015 год, Понимание исторического расхождения между производительностью и типичной оплатой труда: почему это важно и почему оно реально .

Разложение растущего клина между производительностью и средней заработной платой с 1973 года, выбранные годы

	1948⁠⁠ – ⁠⁠1973	1973⁠⁠⁠ – ⁠⁠1979	1979⁠⁠⁠ – ⁠⁠1995	1995⁠⁠⁠ – ⁠⁠2000	2000–2007 гг.	2007⁠⁠⁠ – ⁠⁠2019	1979⁠⁠⁠ – ⁠⁠⁠2019
Валовая производительность	2.80%	1,06%	1,38%	2,33%	2,19%	1,11%	1,56%
Чистая производительность	2,75%	0,92%	1,19%	2,13%	1,94%	0,94%	1,36%
Чистая продуктивность, эффективная	3,04%	0,53%	0,96%	1,65%	1,84%	0,89%	1.18%
Средняя почасовая оплата, всего	3,00%	0,81%	0,82%	2,18%	1,19%	0,62%	0,99%
Средняя почасовая оплата, производство + неконтролируемые рабочие	2,91%	0,23%	-0,32%	1,07%	0,63%	0,69%	0,32%
Валовая производительность — разрыв в оплате труда без надзора (1–5)	-0.11%	0,83%	1,70%	1,25%	1,56%	0,42%	1,24%
Чистая производительность — разрыв в оплате труда без надзора (2–5)	-0,16%	0,09%	-0,51%	0,88%	0,38%	0,53%	0,13%
Чистая эффективная производительность — разрыв в оплате труда без надзора (3–5)	0,14%	0,30%	1.28%	0,57%	1,21%	0,20%	0,86%
Амортизация (1-2)	0,05%	0,14%	0,19%	0,20%	0,25%	0,17%	0,19%
Дефляторы расходящихся цен (2–3)	-0,29%	0,39%	0,24%	0,48%	0,10%	0,05%	0,19%
Неравенство компенсации (4–5)	0.10%	0,58%	1,14%	1,11%	0,56%	-0,07%	0,67%
Доля потери труда в доходе (3–4)	0,04%	-0,28%	0,14%	-0,53%	0,65%	0,27%	0,19%
Неравенство компенсации	0,10%	0,58%	1,14%	1,11%	0,56%	-0.07%	0,67%
Доля потери труда в доходе	0,04%	-0,28%	0,14%	-0,53%	0,65%	0,27%	0,19%
Неравенство компенсации	72,41%	192,47%	88,87%	193,31%	46,41%	-36,97%	78,32%
Доля потери труда в доходе	27.59%	-92,47%	11,13%	-93,31%	53,59%	136.97%	21,68%

Примечание: Строки, показывающие вклад каждого влияния в разрыв между средней почасовой оплатой труда и валовой производительностью, показывают среднегодовые процентные изменения этого разрыва, вносимые каждым влиянием. Строки, отображающие долю разрыва между средней почасовой оплатой труда и чистой эффективной производительностью, делят этот вклад на общий разрыв.Поскольку ряды чистой эффективной производительности уже учитывают амортизацию и расходящиеся дефляторы цен, остается только влияние неравенства в оплате труда и отхода от доли труда в доходе.

Источник: Таблицы BEA NIPA и BLS CES.

Гормон роста (соматотропин)

Гормон роста (соматотропин)

Гормон роста — это белковый гормон, состоящий примерно из 190 аминокислот, который синтезируется и секретируется клетками, называемыми соматотрофами в передней доле гипофиза.Он является основным участником контроля нескольких сложных физиологических процессов, включая рост и метаболизм. Гормон роста также представляет значительный интерес как лекарство, используемое как для людей, так и для животных.

Физиологические эффекты гормона роста

Важнейшей концепцией в понимании активности гормона роста является то, что он имеет два различных типа эффектов:

• Прямые эффекты являются результатом связывания гормона роста своего рецептора с клетками-мишенями.Например, жировые клетки (адипоциты) имеют рецепторы гормона роста, и гормон роста стимулирует их расщепление триглицеридов и подавляет их способность поглощать и накапливать циркулирующие липиды.
• Косвенные эффекты в первую очередь опосредуются инсулиноподобным фактором роста-I (IGF-I), гормоном, который секретируется печенью и другими тканями в ответ на гормон роста. Большинство эффектов гормона роста, способствующих росту, на самом деле связано с действием IGF-I на его клетки-мишени.

Помня об этом различии, мы можем обсудить две основные роли гормона роста и его миньона IGF-I в физиологии.

Влияние на рост

Рост — очень сложный процесс, требующий скоординированного действия нескольких гормонов. Основная роль гормона роста в стимулировании роста тела состоит в том, чтобы стимулировать печень и другие ткани к секреции IGF-I. IGF-I стимулирует пролиферацию хондроцитов (хрящевых клеток), что приводит к росту костей.Гормон роста, по-видимому, оказывает прямое влияние на рост костей, стимулируя дифференцировку хондроцитов.

IGF-I также играет ключевую роль в росте мышц. Он стимулирует как дифференцировку, так и пролиферацию миобластов. Он также стимулирует поглощение аминокислот и синтез белка в мышцах и других тканях.

Метаболические эффекты

Гормон роста оказывает важное влияние на метаболизм белков, липидов и углеводов. В некоторых случаях было ясно продемонстрировано прямое действие гормона роста, в других, IGF-I считается критическим посредником, а в некоторых случаях оказывается, что играют роль как прямые, так и косвенные эффекты.

• Обмен белков: В целом гормон роста стимулирует анаболизм белков во многих тканях. Этот эффект отражает повышенное поглощение аминокислот, усиление синтеза белка и снижение окисления белков.
• Жировой обмен: Гормон роста усиливает утилизацию жира, стимулируя расщепление и окисление триглицеридов в адипоцитах.
• Углеводный обмен: Гормон роста — один из гормонов, который поддерживает нормальный уровень глюкозы в крови.Часто говорят, что гормон роста обладает антиинсулиновой активностью, потому что он подавляет способность инсулина стимулировать поглощение глюкозы периферическими тканями и усиливать синтез глюкозы в печени. Несколько парадоксально, но прием гормона роста стимулирует секрецию инсулина, что приводит к гиперинсулинемии.

Контроль секреции гормона роста

Производство гормона роста регулируется многими факторами, включая стресс, физические упражнения, питание, сон и сам гормон роста.Однако его основными регуляторами являются два гормона гипоталамуса и один гормон желудка:

• Гормон высвобождения гормона роста (GHRH) — это гипоталамический пептид, который стимулирует как синтез, так и секрецию гормона роста.
• Соматостатин (SS) представляет собой пептид, продуцируемый несколькими тканями организма, включая гипоталамус. Соматостатин подавляет высвобождение гормона роста в ответ на GHRH и другие стимулирующие факторы, такие как низкая концентрация глюкозы в крови.
• Грелин — пептидный гормон, секретируемый желудком. Грелин связывается с рецепторами соматотрофов и сильно стимулирует секрецию гормона роста.

Секреция гормона роста также является частью петли отрицательной обратной связи с участием IGF-I. Высокий уровень IGF-I в крови приводит к снижению секреции гормона роста не только за счет прямого подавления соматотрофа, но и за счет стимуляции высвобождения соматостатина из гипоталамуса.

Гормон роста также подавляет секрецию GHRH и, вероятно, оказывает прямое (аутокринное) ингибирующее действие на секрецию соматотрофа.

Интеграция всех факторов, влияющих на синтез и секрецию гормона роста, приводит к пульсирующему паттерну высвобождения. Базальные концентрации гормона роста в крови очень низкие. У детей и молодых людей наиболее интенсивный период высвобождения гормона роста происходит вскоре после начала глубокого сна.

Болезненные состояния

Состояния как дефицита, так и избытка гормона роста являются очень очевидными свидетельствами роли этого гормона в нормальной физиологии. Такие нарушения могут отражать поражения либо в гипоталамусе, либо в гипофизе, либо в клетках-мишенях. Состояние дефицита может быть результатом не только недостаточности выработки гормона, но и реакции клетки-мишени на гормон.

Клинически дефицит гормона роста или дефекты его связывания с рецептором рассматриваются как задержка роста или карликовость. Проявление дефицита гормона роста зависит от возраста начала заболевания и может быть результатом наследственного или приобретенного заболевания.

Эффект чрезмерной секреции гормона роста также очень зависит от возраста начала и рассматривается как два различных расстройства:

• Гигантизм является результатом чрезмерной секреции гормона роста, которая начинается у маленьких детей или подростков. Это очень редкое заболевание, обычно возникающее в результате соматотропной опухоли. Одним из самых известных гигантов был человек по имени Роберт Уодлоу. При рождении он весил 8,5 фунтов, но к 5 годам был 105 фунтов и 5 футов 4 дюйма в высоту.Роберт достиг взрослого веса 490 фунтов и роста 8 футов 11 дюймов. Умер в 22 года.
• Акромегалия возникает в результате чрезмерной секреции гормона роста у взрослых, обычно в результате доброкачественных опухолей гипофиза. Начало этого расстройства обычно внутриутробно и длится несколько лет. Клинические признаки акромегалии включают чрезмерный рост конечностей, отек мягких тканей, аномалии строения челюсти и сердечные заболевания. Избыток гормона роста и IGF-I также приводит к ряду метаболических нарушений, включая гипергликемию.

Фармацевтическое и биотехнологическое использование гормона роста

В прошлом гормон роста, очищенный из гипофиза человеческих трупов, использовался для лечения детей с серьезной задержкой роста. В последнее время практически неограниченные поставки гормона роста, производимого с использованием технологии рекомбинантной ДНК, привели к ряду других применений для популяций людей и животных.

Гормон роста человека обычно используется для лечения детей с патологически низким ростом.Есть опасения, что эта практика будет распространена на лечение практически нормальных детей — так называемая «улучшающая терапия» или гормон роста по запросу. Точно так же некоторые использовали гормон роста для улучшения спортивных результатов. Хотя терапия гормоном роста в целом безопасна, она не так безопасна, как отсутствие терапии, и влечет за собой непредсказуемые риски для здоровья. Родители, которые запрашивают терапию гормоном роста для детей с нормальным ростом, явно заблуждаются.

Роль гормона роста в нормальном старении остается малоизученной, но некоторые косметические симптомы старения, по-видимому, поддаются терапии гормоном роста.Это активная область исследований, и в ближайшем будущем несомненно появится дополнительная информация и рекомендации о рисках и преимуществах.

Гормон роста в настоящее время одобрен и продается для увеличения производства молока у молочного скота. Нет сомнений в том, что введение соматотропина крупного рогатого скота лактирующим коровам приводит к увеличению надоев и, в зависимости от способа содержания коров, может быть экономически выгодной терапией. Однако этот подход вызывает множество споров даже среди молочных фермеров.Одна вещь, которая кажется очевидной, заключается в том, что употребление молока от крупного рогатого скота, обработанного гормоном роста крупного рогатого скота, не представляет опасности для здоровья человека.

Еще одно применение гормона роста в животноводстве — обработка растущих свиней гормоном роста свиньи. Было продемонстрировано, что такое лечение значительно стимулирует рост мышц и уменьшает отложение жира.

Расширенные и дополнительные темы

• Рецептор гормона роста и механизм действия
• Гормон роста и старение
• Применение гормона роста в сельском хозяйстве

Обновлено 2021 г.Отправляйте комментарии на [email protected]

Боснийский перевод этой страницы, сделанный Аминой Дугалич, доступен по адресу Bosnian Translation

.

Французский перевод этой страницы, сделанный Жаном-Этьеном Бергемером, доступен по адресу French Translation

.