Содержание

Калории, коэффициент перевода — Справочник химика 21

    В соответствии с принятой в СССР системой измерения проводятся по ГОСТ 9867-61 в системе СИ. В основе этой системы приняты четыре основные единицы метр (м), килограмм-масса (кг), секунда (с) и градус Кельвина (К). Все технологические, тепловые и механические расчеты проводятся на основе этих или производных от них единиц. Однако в технической литературе в настоящее время еще находят широкое применение единицы других систем, такие, как калория (кал), техническая атмосфера (ат), лошадиная сила (л. с.) и др. Поэтому при проведении расчетов необходимо применять соответствующие коэффициенты для перевода величин из одной системы в другую. [c.8]
    В некоторых таблицах теплоемкость дается в джоулях на градус (например, в справочниках Технической энциклопедии). Для перевода в большие калории необходимо значение теплоемкости в джоулях разделить на переводный коэффициент 4,182 (или умножить на 0,239), так как 1 джоуль равен 0,239 ккал. 
[c.87]

    Пользуясь этим соотношением и экспериментальными данными Джоуля, можно найти коэффициент перевода калорий в джоули. Если т = 1,000 кг и h = 0,4267 м, то [c.10]

    До СИХ пор большинство ученых не приняли полностью (а может быть, и никогда не примут) Международную систему единиц (СИ). Некоторые единицы, не входящие в СИ, широко используются в геохимической научной литературе, поскольку это удобно, и отказываться от них нежелательно. В этой книге использованы многие единицы СИ (например, джоули вместо калорий), но при этом оставлены ангстрем, атмосфера, бар и градус Цельсия. В дополнении 1 приводятся соответствующие единицы PI кроме того, избирательно даны коэффициенты перевода и фундаментальные константы. [c.10]

    Пусть сумм 1 теплоемкостей исходных веществ будет 2(У1С1), а конечных — Е (угСг), где VI и г — стехиометрические коэффициенты исходных и, соответственно, конечных веществ. Нагревая исходные вещества на йТ, сообщаем системе количество теплоты — 2(vl l) 7 калорий. Реакция протекает при температуре Г 4- (1Т, причем выделяется Q2 кал теплоты. Система, таким образом, перешла из I состояния во П. Переводим теперь систему из I состояния во II другим путем. Предполагаем, что реакция прошла при температуре Т с тепловым эффектом Сь Продукты реакции нагреваем на с1Т и затрачиваем теплоты — (угСг) . Сумма тепловых эффектов одного пути должна равняться сумме тепловых эффектов другого пути, что позволяет написать  

[c.41]

соответствие энергетической ценности (калорийности) рациона энерготратам человека / КонсультантПлюс

Закон первый: соответствие энергетической ценности (калорийности) рациона энерготратам человека.

Важнейшая роль пищи заключается в обеспечении организма энергией. Энергия — это способность выполнять работу — физическую (механическую) или химическую.

Все физиологические процессы и реакции в живом организме осуществляются путем расходования энергии. Для обеспечения энергетического равновесия потребление энергии с пищей должно соответствовать энергетическим тратам.

Суточные энерготраты складываются из расхода энергии на:

1) основной обмен — энерготраты, необходимые для поддержания сердечной деятельности, дыхания, температуры тела и т.п. в состоянии относительного покоя. Он зависит от возраста, пола, массы тела. Считают, что его уровень у здорового человека среднего возраста приблизительно соответствует расходу 1 килокалории в час на каждый килограмм массы тела. В среднем для женщин он составляет 1400 ккал, а для мужчин — 1800 ккал. Более точно величину основного обмена можно рассчитать по следующим формулам:

Мужчины

Женщины

18 — 30 лет

(15,3 x вес в кг) + 679

(14,7 x вес в кг) + 496

30 — 60 лет

(11,6 x вес в кг) + 879

(8,7 x вес в кг) + 829

старше 60 лет

(13,5 x вес в кг) + 487

(10,5 x вес в кг) + 596

2) пищевой термогенез — энергия, которая расходуется на переваривание, всасывания и усвоение пищевых веществ (примерно 5 — 10% от общих энерготрат).

3) физическую активность (которая составляет 1000 — 1300 ккал в день и более).

Суточную потребность в калориях с учетом физической активности можно узнать, умножив величину основного обмена на коэффициент физической активности. Для расчета суточного расхода энергии с учетом физической активности используется следующая формула:

Величина основного обмена

X

1,4 (при малоподвижном образе жизни)

2,0 (при умеренно активном образе жизни)

2,5 (при высокой физической активности)

Для определения суммарного расхода энергии с учетом энерготрат, которые приходятся на пищевой термогенез (10% от общих энерготрат), полученная в указанной выше формуле величина умножается на 1,1.

Все затраты энергии в организме восполняются потреблением энергии, заключенной в основных пищевых веществах. Энергия пищи количественно выражается в энергетической ценности или калорийности.

Три класса основных пищевых веществ или макронутриентов — белки, жиры и углеводы пищи являются источниками энергии. При их окислении в любом живом организме и у человека освобождается энергия. За рубежом единицей измерения энергии является килоджоуль (кДж) пищи, а в нашей стране — килокалория (ккал). Необходимо знать, что 1 ккал = 4,2 кДж. Подсчитано, что при окислении 1 г белка и углеводов выделяется около 4 ккал, жиров — 9 ккал, а спирта — 7 ккал.

В сбалансированном (здоровом) рационе белки должны составлять 10 — 20% по калорийности, жиры — не более 30%, углеводы — 50 — 55%.

Потребность человека в энергии означает тот уровень потребляемой с пищей энергии, который уравновешивает (покрывает) затраты энергии; при этом размеры тела (масса тела, рост), его состав и уровень физической активности соответствуют стабильному состоянию здоровья и обеспечивают поддержание экономически необходимой и социально желательной физической активности, главной составляющей которой является труд.

Потребность в энергии детей и подростков, беременных и кормящих женщин включает дополнительные потребности, связанные с ростом, образованием тканей, секрецией молока.

Любое несоответствие количества потребляемой энергии прямо отражается на массе тела человека. Если в течение какого-то времени масса тела не изменяется, то можно говорить о том, что между потреблением энергии с пищей и расходованием ее организмом установился баланс. Избыток потребления энергии (переедание) или недостаток (недоедание, голод) нарушают этот баланс. Избыток потребления энергии приводит к отложению жира в теле и увеличению массы тела. Недостаток потребления энергии сопровождается снижением массы тела.

Таким образом, человек легко может оценить адекватность потребления энергии с пищей. При сохранении массы тела постоянной можно говорить о балансе потребляемой и расходуемой энергии. При этом необходимо только знать какая масса тела считается нормальной. (См предыдущий раздел)

Открыть полный текст документа

Как рассчитать норму КБЖУ для каждого индивидуально?

Дата публикации: 16.05.2020 17:31

Как рассчитать норму КБЖУ для каждого индивидуально?

Много где можно услышать, что все должны питаться на 1200 калорий, чтобы похудеть. Но если Ваш изначальный вес, например, 100 кг., то 1200 калорий будет очень мало для Вас и будет постоянное чувство голода. Отсюда срывы и переедание.

Поэтому, у каждого человека будет своя норма калорийности и соотношения белков/жиров/углеводов. Сегодня разберемся, как посчитать свою норму калорийности.

Для расчета рекомендуем использовать формулу Харриса-Бенедикта

Формула расчета базовой потребности в калориях:

для мужчин: BMR = 88.36 + (13.4 x вес, кг) + (4.8 х рост, см) – (5.7 х возраст, лет)

для женщин: BMR = 447.6 + (9.2 x вес, кг) + (3.1 х рост, cм) – (4.3 х возраст, лет)

Для определения полной потребности организма в энергии и калориях нужно умножить BMR, соответствующий вашему полу, возрасту и весу, на коэффициент дневной активности. В свою очередь, этот коэффициент определяется в зависимости от уровня физической активности в рамках недели.

Коэффициенты уровня активности при расчете калорий:

Минимальный уровень активности — 1.2
Низкий уровень активности — 1.375
Средний уровень активности — 1.55
Высокий уровень — 1.725
Очень высокий — 1.9

Исходя из таких данных, можно высчитать свою норму калорийности. Для примера возьмём девушку 25 лет, с весом 70 кг. и ростом 165 см.

BMR = 447.6 + (9.2 x 70 кг) + (3.1 х 165 cм) – (4.3 х 25 лет) =

= 447.6 + ( 644 ) + ( 511,5 ) – ( 107,5 ) = 1 495,6

Умножим получившееся число на уровень активности, например, минимальный (в условиях самоизоляции) и получим

1 495,6 * 1,2 = 1 794.7 ккал

Такое количество калорий в день должна получать девушка из нашего пример, чтобы поддерживать свой вес. Но если она хочет похудеть, то следует придерживаться небольшого дефицита калорий, около 20%. Так похудение будет комфортным и гарантированным.

То есть, с учетом исходных данных нашей девушке нужно питаться на 1 794 — 20% = 1 435 ккал ежедневно

В следующий раз расскажем про то, как рассчитать нужное количество белков, жиров и углеводов в рационе.

понятие калорийности, расчет калорий, количество калорий в продуктах – Medaboutme.ru

На каждой упаковке пищевых продуктов и напитков можно найти не только состав, но и показатель калорийности, количества калорий. Как определяется калорийность продукта фабричного и домашнего изготовления, что означают эти цифры, нужно ли обращать на них внимание и кому важен подсчет калорий, рассказывает MedAboutMe.

Калории

Калория – это единица выделения тепла при сгорании определенного количества вещества. Термин «калория» был предложен шведским физиком Иоганном Вильке в середине 18 века. Само слово происходит от латинского calor, тепло. До недавнего времени употреблялись определения «большая калория», «малая калория», впоследствии их заменили килокалории, ккал, и просто калории.

Определение понятия


Иоганн Вильке изначально использовал единицу калорийности исключительно для расчета выделяемого тепла при сгорании топлива: дров, опилок, угля. Таким образом исследовалась энергоэффективность различных материалов, используемых для обогрева помещений и применяемых в движущихся механизмах. До сих пор можно встретить в специальной литературе термины «калорийность топлива», причем единицей измерения чаще всего служат гигакалории (Гкал), означающие 109 калорий.

Если отвлечься от древесной и угольной темы, калорийность пищи для живых существ определяет все то же, что подразумевалось шведским ученым при сжигании поленьев. Калорийность продуктов питания определяется их энергетической ценностью, которую получает организм при усвоении пищи. Нашим организмам для поддержания жизнедеятельности необходима температура около 37°С. Сжигаемое «топливо», то есть усваиваемая пища, позволяет телу продуцировать энергию для температурного баланса, осуществления обменных процессов. Объем энергии, перераспределяемой из продукта в тело, определяется количеством калорий в съеденном продукте или блюде.

В применении к продуктам питания использование термина «калории», «калорийность» началось в 1900-х годах, когда пищу стали оценивать в качестве «топлива» для живых организмов. А вот широкое распространение термин получил только в конце прошлого века, с принятием законодательных установок об обязательном указании энергетической ценности продуктов питания на упаковках.

Для точного определения калорийности пищи или любого другого вещества используют калориметр. В этом устройстве сжигают некоторое количество исследуемого продукта и определяют, какое количества тепла выделяется при его сгорании в окружающую среду, на сколько поднимается температура.

В современных условиях пищу в калориметре сжигают в научных целях, а калорийность продуктов питания и напитков определяют в соответствии с количеством белков, жиров и углеводов в составе на 100 г массы. Так, 1 грамм углеводов или белков при сжигании выделяет около 4 ккал, а 1 г жира – 9 килокалорий.

Есть и обратный процесс, позволяющий определить физиологическую энергетическую ценность продукта и количество энергии, необходимой человеку для различных видов деятельности. Для определения, например, количества калорий, затрачиваемых при беге, добровольца-испытателя закрывают в герметичную камеру калориметра и оценивают количество тепла, выделяемого им в процессе этого физического упражнения, рассчитывая на основании этого показателя, сколько калорий сжигается.

Норма потребления калорий

Норма среднесуточной калорийности пищи для людей различается в зависимости от множества факторов. Если исследовать в калориметре двух людей различных весовых категорий, то даже при одинаковом времени бега и приложенных усилиях выделенное количество тепла будет различным. На энергетические затраты организма влияют пол, физические параметры, возраст, особенности процесса обмена веществ и, несомненно, количество и вид физической нагрузки.

Норма калорий, получаемый человеком с пищей, зависит также от соотношения мышечной массы и жировой прослойки. Различные органы и ткани в организме используют разное количество энергии. Мышечные волокна способны использовать значительно большее количество калорий, нежели жировая ткань.

Таким образом, говоря о средней норме калорий в наборе продуктов, употребляемых в течение дня, можно назвать лишь весьма приближенные цифры, не отражающие реальной картины. Индивидуальная норма калорий при необходимости ее расчета должна учитывать все перечисленные факторы. Только полное медицинское обследование организма способно предоставить достоверные цифры по степени усвоения пищи и количества затрачиваемой энергии.

Но и после обследования эти значения могут изменяться. Так, в соответствии с исследованиями последнего десятилетия, температура окружающей среды во время сна человека влияет на процессы метаболизма: у людей, предпочитающих проводить ночные часы в спальне с температурой воздуха 18°С и ниже, ускоряются процессы обмена веществ при неизменном уровне физических нагрузок и рациона питания, а значит, они сжигают большее количество калорий, чем те, кто спят в теплом помещении. Изменение температуры в спальне на 3 градуса в сторону повышения снижает скорость метаболизма до среднего уровня.

В то же время такой спутник современного человека, как стресс, может оказывать прямо противоположное пониженной температуре воздуха влияние на человека. В соответствии с данными одного из исследований, ежедневные стрессовые воздействия увеличивают уровень триглицеридов в крови, а также способствуют снижению расхода калорий, получаемых с пищей, по крайней мере, как утверждают исследователи, у женской части населения.

Даже такие, казалось бы, не напрямую связанные с физиологией аспекты жизни оказывают влияние на расчет нормы калорийности употребляемых продуктов.

Для чего используется расчет калорий


Если сжечь в калориметре 1 литр растительного масла, то приборы фиксируют выделение до девяти миллионов калорий, или 9 000 килокалорий, ккал. Человек в среднем за день, в зависимости от физиологических показателей и уровня активности, расходует 2 000-3 000 ккал. Таким образом, литра растительного масла, казалось бы, вполне хватит, чтобы человек получил достаточно энергии для поддержания температуры тела на уровне 36,6°С, необходимой для полноценной жизнедеятельности, и процессы метаболизма и обмена веществ в организме происходили на должном уровне.

Примерно такая теория существовала до 1920 года, когда считалось, что калорийность пищи определяет ее ценность для живого организма и превалирует над содержанием и балансом белков, жиров и углеводов. Однако после ряда научных исследований, при которых добровольцы питались сливочным маслом и белым рисом, стало ясно, что калорийность пищи – не единственный важный для организма показатель.

Однако расчет калорий постоянно используется для определения общей, базовой направленности среднесуточного рациона человека. Ориентируясь на расчет калорий в соответствии с показателями, можно говорить о норме калорий в течение дня для конкретного человека, например, в количестве 2 000 ккал. Исходя из этого показателя уже составляют рацион, учитывая также потребности тела в белках, углеводах и жирах.

Без второго этапа, основанного на составе продуктов, в рацион этого условного человека могли бы войти, к примеру, 400 г шоколада в день или несколько литров газировки, покрыв потребность в калорийности, но принеся вред здоровью. Именно поэтому расчет калорий – это базис, от которого отталкиваются в составлении диет и рационов питания, но воспринимать его в качестве единственно важного показателя нельзя.

Сколько калорий нужно в день: влияние физиологических факторов

При расчете, сколько калорий нужно в день, необходимо учитывать следующие основные факторы:

  • рост;
  • масса тела;
  • половая принадлежность, расход энергии у мужчин в среднем выше, чем у женщин;
  • возраст, так как с возрастом обменные процессы в организме замедляются;
  • процентное соотношение мышечной и жировой ткани;
  • уровень физической активности.

Это основные показатели, влияющие на энергетические затраты организма. В большинстве формул, предназначенных для самостоятельного расчета, сколько калорий нужно в день организму, не учитывается количество мышечной ткани и объем жира, что снижает точность подсчетов.

В любом случае, даже если результат формулы выглядит как «ваша суточная норма калорий составляет 2 439 ккал», его стоит воспринимать приблизительно, не высчитывая ежедневно граммы мяса, овощей, сахара. Норма в таком случае составляет около 2,5 тысяч килокалорий в день, причем если основу питания составляют комбинированные готовые блюда (супы, сложные гарниры, мясо с соусом, полуфабрикаты, готовые изделия), то стоит осознавать, что расчет калорийности таких блюд строится на весьма приблизительном понимании состава.

Подсчет калорий при диетах и занятиях спортом


Подсчет калорий при диетах и занятиях спортом строится на соотношении потребляемых калорий и затраченной энергии. За основной энергетический обмен приняты следующие цифры: в состоянии абсолютного покоя, без движения человек тратит примерно от 0,9 до 1 ккал на 1 килограмм массы тела в час (женщины и мужчины соответственно). То есть женщина с массой тела в 70 кг затрачивает во время спокойного сна или лежа в кровати утром до завтрака при комфортной температуре воздуха 63 килокалории в час, мужчина с тем же весом – 70 ккал.

Если такой человек продолжит пребывание в положении лежа без принятия пищи в течение суток, то его энергозатраты составят 1512 ккал для женщины и 1680 – у мужчины.

Основной обмен – величина усредненная. Как показано выше, он зависит от скорости обменных процессов, уровня метаболизма, возраста, количества мышечной массы, температуры воздуха и прочих факторов.

Общий расход энергии в течение дня складывается из нескольких цифр:

  • энергозатраты на основной обмен веществ в организме;
  • энергия, расходуемая на усвоение пищи;
  • энергозатраты при работе и досуге, любой активности, отличной от состояния покоя.

Изменение массы тела базируется, таким образом, на двух основных изменениях: снижении или повышении энергетической ценности пищи и увеличении или уменьшении физической активности.

Сколько калорий сжигается при различной деятельности

При подсчетах, сколько калорий сжигается при различной активности, используют единицы килокалорий, ккал. Примерные цифры расхода калорий для человека со стабильным обменом веществ, соответствующим нормам, таковы:

  • сон, 8 часов – 350 ккал;
  • отдых лежа, 2 часа – 120 ккал;
  • ходьба (дорога на работу, домой, шоппинг), 1 час – 206 ккал;
  • сидячая работа в офисе, 8 часов – 810 ккал;
  • приготовление пищи, 1 час – 171 ккал;
  • просмотр телевизора, 2 часа – 240 ккал.

К этой цифре добавляется энергия, затрачиваемая организмом на усвоение пищи. Легче всего усваиваются углеводы и жиры, переваривание белка требует от организма почти в 10 раз больше энергии. При среднем сбалансированном рационе питания и обмене веществ затраты на усвоение составляют 6,5% от основного метаболизма, таким образом, человек с массой тела в 70 кг тратит в течение суток еще 110 ккал.

Итого мужчина с массой тела в 70 кг, неактивном образе жизни и сидячей работой затрачивает в течение суток 2 217 ккал. При необходимости поддержания массы тела на этом уровне ему надо употреблять пищу с этим уровнем энергетической ценности.

Любое дополнительное действие вызывает расход калорий. Телефонные разговоры в положении сидя или лежа, чтение вслух, ванна с гидромассажем, подъем и спуск по лестнице – все, что отличается от лежания в состоянии покоя, требует от тела дополнительной энергии.

Сколько употреблять калорий при отсутствии нагрузок


Чтобы не ориентироваться постоянно на счетчики и калькуляторы калорий и не заглядывать каждый раз в таблицы калорий, пользуются формулами расчета.

Существуют две известные и подтвержденные формулы, позволяющие рассчитывать, сколько калорий сжигается человеком: Харриса-Бенедикта и Маффина-Джеора (по признанию специалистов, более точная).

В соответствии с основной формулой, можно рассчитать индивидуальный основной объем затраты энергии по следующим параметрам:

  • для женщин: масса тела, кг * 10 + рост (см) * 6,25 — возраст (годы) * 5 — 161;
  • для мужчин: масса тела, кг * 10 + рост (см) * 6,25 — возраст (годы) * 5 + 5.

На базе основного объема затрат калорий строятся следующие расчеты:

  • при сидячем образе жизни – основной объем*1,2;
  • для небольшой физической активности, умеренного спорта 1-3 раза/неделя коэффициент составляет 1, 375;
  • при спорте 3-5 раз/неделю – 1,55;
  • при высокой активности – коэффициент увеличения расхода калорий 1,725;
  • при усиленной активности, повышенных нагрузках, тренировках дважды в день основной объем затрат умножают на коэффициент 1,9.

Например, женщина в возрасте 30 лет, ведущая сидячий образ жизни (работа в офисе) с массой тела в 30 кг и ростом в 160 см:

70 кг*10 + 160*6,25 — 30*5 — 161 = 1 389 ккал основного объема затрат

Коэффициент неактивного образа жизни 1,2*1389 = 1667 ккал/сутки.

Выводы: чтобы поддерживать существующую массу тела, данной женщине необходимо употреблять пищу с энергетической ценностью не более и не менее 1 667 килокалорий в день.

Стоит помнить, что результаты расчетов будут изменяться ежегодно, и принимать во внимание различные дополнительные факторы, влияющие на изменение расхода калорий и скорости метаболических процессов.

Подсчет калорий для похудения

Исходя из цифр общей потребности организма в калориях, рассчитанных по таблицам или формулам, можно определить верхнюю границу калорийности употребляемой пищи и начать есть меньше или заниматься спортом больше. На сколько надо изменять рацион или увеличивать активность?

При включении физической активности в ежедневную жизнь в небольшом объеме (1-3 раза в неделю), гипотетическая женщина из примера выше увеличивает расход калорий до 1900. Оставаясь на том же рационе питания, она создает дефицит калорий, и для покрытия дефицита организм начинает перерабатывать жировые клетки в энергию, способствуя похудению.

Альтернативный вариант – снижение энергетической ценности пищи. Рекомендуемая норма снижения для похудения – не более 20% от общей калорийности, то есть 1667*80% = 1333 ккал.

При такой ценности пищевого рациона женщина начнет терять вес. Многие стремятся к быстрому похудению, экстремальным формам диет, урезая рацион на 40%. В таком случае женщина из примера может начать соблюдать предел калорийности в 1 000 ккал/сутки (1667*60%). Однако специалисты предупреждают, что суточный рацион женщин должен составлять как минимум 1 200 ккал, мужчин – 1 800 ккал, уменьшение энергетической ценности пищи ниже данных пределов крайне опасно для здоровья.

Счетчики калорий


Счетчики калорий – современные устройства, позволяющие тем, кто следит за потреблением определенного объема калорий в течение дня, знать примерный уровень энергетической ценности пищи. Есть счетчики калорий в виде программ, позволяющих определять калорийность блюда по фотографии в смартфоне, а также классические счетчики, требующие введения названия, веса употребляемого продукта.

Не секрет, что определение калорийности по фотографии довольно условно и может предоставить весьма отдаленное понимание о составе и энергетической ценности блюда.

Наиболее точными считаются методы, при которых человек самостоятельно взвешивает на кухонных весах все компоненты пищи, определяя при этом ее параметры: постная или жирная рыба, куриная кожа, красное или белое мясо птицы, зеленый, желтый, красный перец, сорта фруктов и т.п. При подобном подходе, позволяющем измерять и учитывать пищу в граммах, особенно высококалорийные продукты (сахар, масло, жиры), можно достичь достаточно точного уровня подсчета употребляемых калорий и использовать однократно замеренные рецептуры и составы блюд.

Калькуляторы калорий

Калькуляторы калорий рассчитывают расход энергии человеком в течение дня. В зависимости от используемой формулы эти программы учитывают такие факторы, как масса тела на данный момент и желаемая цель, рост, возраст, физическая активность и половая принадлежность человека.

Расчет в калькуляторах калорий строится по одной из вышеуказанных формул, считающихся наиболее распространенными. Более точные калькуляторы калорий позволяют вводить не просто указание на уровень физической активности, но подсчитывать расход энергии в зависимости от типа и продолжительности активности, например, отдельные расчеты калорий для мытья посуды, прогулки с коляской, похода в магазин, чтения электронной почты.

Несмотря на повышенную точность подобных расчетов итоговые цифры не будут на порядок отличаться от базового расхода калорий по одной из классических формул.

Расчет количества калорий для похудения при занятиях спортом

При занятиях спортом расчет количества калорий для похудения основывается на двух факторах: калорийности потребляемой пищи и расходе энергии тела. Важно также учитывать процентное соотношение мышечной и жировой ткани в теле и состав пищи. Калории для похудения могут быть как фактором дефицита энергетической ценности еды, так и профицита физической активности. Для точного расчета количества калорий для похудения при спортивных занятиях стоит проконсультироваться у диетолога, специализирующегося на спортсменах, или тренера-инструктора, имеющего специализированную подготовку в области диетологии.

Как рассчитать калории для увеличения массы тела

Несмотря на статистические данные, свидетельствующие о повышенном количестве населения с излишним весом, необходимость увеличения массы тела – далеко не редкость. Можно услышать рекомендации от медиков родителям детей с дефицитом массы тела, диетологов – слишком худощавым людям, спортивных инструкторов – спортсменам, которым необходимо создать профицит массы перед этапом роста мышечных тканей или для перехода в иную весовую категорию.

В зависимости от исходных данных, цели набора массы тела и условий жизни (пищевой рацион, соматические и иные заболевания, возможность активного движения) различаются подходы и методики. Рассчитать калории для увеличения массы тела можно в соответствии с формулами Маффина-Джеора или Харриса-Бенедикта, позволяющих узнать основные среднесуточные затраты энергии организмом. Искомый профицит калорий базируется на определении диапазона между стабильными энергозатратами и возможным дополнительным объемом калорийности пищи.

Калорийность основных продуктов питания


Калорийность основных продуктов питания определяется специалистами-диетологами на базе состава продукта. При известных данных о содержании белков, жиров и углеводов в пище калорийность рассчитывается по формуле:

  • количество белков на 100 г * 4 + количество углеводов на 100 г * 4 + количество жиров на 100 г * 9

Итоговая сумма означает калорийность продукта из расчета 100 г.

Таблицы калорийности основных продуктов питания и составы на упаковках продуктов, изготовленных или упакованных промышленным методом, позволяют примерно определить, какое количество энергии будет получено организмом при употреблении данного продукта.

Таблица содержания калорий

Таблицы калорийности продуктов, распространенные в интернете, содержат немало полезных данных. Из них можно узнать, сколько калорий в яйце, молоке, масле, овощах, различных видах мяса и других монокомпонентных продуктах.

Разумеется, данные, приводимые в таблицах калорий, достаточно усредненные. Этому способствуют два фактора:

  • во-первых, калорийность и состав пищи в значительной мере зависит от ее особенностей происхождения. Для овощей это сорта, регионы произрастания, время сбора. Для мяса, молока, продуктов животного происхождения – виды, породы животных, птиц, рыбы, специфика местности, в которой они росли, кормовой базы. Усредненное понятие «постная говядина» может отличаться по допустимому проценту жира на 5-10%;
  • для продуктов фабричного производства, используемых в таблице калорий, на точность данных влияет второй фактор. Не всегда «рожки пшеничные» изготавливаются из муки пшеницы одинаковой твердости, что влияет на содержание белка, жиров. А также некоторые производители, используя утвержденные рецептуры, изменяют их с целью удешевления стоимости производства или применения более доступного в данный момент сырья.

Таким образом, таблицы калорий могут содержать не вполне достоверные данные. Более того, если сравнивать несколько таблиц энергетической ценности продуктов, можно прийти к выводу, что калорийность одного и того же блюда отличается в разных источниках. Как быть?

Ежедневная норма калорий для человека не является строгим правилом, которому надо следовать до каждой единицы. Принимая за базовые показатели данные одного источника, можно успешно формировать ежедневный рацион при учете усредненных показателей.

Количество калорий в продуктах


Для точного определения количества калорий в продуктах необходимо использовать калориметр. Сжигая в герметичной камере продукт, можно замерить, какое его количество увеличит температуру воды на 1 градус. Таким образом определяют точную энергетическую ценность.

Но невозможно сжигать все продукты питания, все овощи, яйца, разновидности котлет или литры борща. Поэтому при подсчете калорий в различных блюдах, продуктах, напитках ориентируются на приблизительный состав. Отталкиваясь от соотношения белков, углеводов и жиров, производят подсчет калорий. Так, калорийность белка и углеводов – 4 килокалории на 100 г, жиров – около 9 ккал. Таким образом, зная состав продукта, можно произвести самостоятельный подсчет калорий.

Калорийность составных блюд считается также. Необходимо взвешивать и оценивать энергетическую ценность каждого компонента блюда. Такими расчетами калорийности занимаются диетологи и специалисты-составители рецептур в пищевой промышленности.

Однако если человеку рекомендована строгая диета по медицинским показаниям, и желательно не превышать среднесуточную норму калорийности, рекомендуют внимательно относиться к публикуемым данным по калорийности сложных блюд. Есть значительная разница в энергетической ценности постных щей, щей из куриной грудки или сваренных на крепком мясном бульоне с добавлением жирной сметаны. Если речь идет не о любопытстве, а о здоровье, рассчитать калории стоит самостоятельно или при помощи диетолога.

Сколько калорий в яйце

Можно довольно приблизительно определить, сколько калорий в яйце. В усредненном, принимаемым за стандартное куриное яйцо около 160 ккал на 100 г. Если надо точно узнать, сколько калорий в яйце курицы, придется ориентироваться на категорию яиц. Принятое разделение по категориям зависит от веса яйца вместе со скорлупой, от 45 до 65 грамм.

В продаже есть и диетические куриные яйца с пониженным содержанием жира. Их калорийность будет несколько меньше средней. Самая энергетически ценная часть яйца – желток, высокое содержание жиров обеспечивает около 350 килокалорий на 100 г, а вот белок в яйцах – практически чистый белок, присутствующий в других продуктах. Его калорийность считается базовой, около 40 ккал на 100 г.

Расчет, сколько калорий в яйце, зависит также от нескольких факторов. В некоторых яйцах можно встретить по два желтка, а яйца от молодых куриц характеризуются меньшей массой желтка и пониженной калорийностью.

Ну и немаловажен фактор происхождения яиц: яйца от домашних несушек по составу и энергетической ценности могут отличаться от яиц производства куриц с птицефабрик за счет свободной активности птиц, большего разнообразия рациона, меньшего количества добавок. Домашние несушки в холодное время приносят яйца меньшего размера и с более низкой калорийностью, на куриц, живущих в условиях птицефабрики, сезонный фактор не действует.

Яйца бывают разные, собственно, как и птицы. И калорийность их различна. Перепелиное яйцо содержит около 170 ккал на 100 г, утиные, гусиные, индюшиные яйца отличаются более высоким содержанием жиров в желтке, как следствие – повышенной энергетической ценностью продукта.

Сколько калорий в банане


Пытаясь рассчитать, сколько калорий в банане, необходимо помнить, что эти плоды имеют внутривидовые отличия. Чаще всего в российских магазинах можно встретить так называемые «кормовые» бананы, большого размера, с толстой шкуркой. Они отличаются лежкостью, успешно дозревают в ящиках, хорошо переносят транспортировку из жарких стран в Россию. У таких бананов мучнистый сладковатый вкус, беловатая мякоть и около 90 килокалорий на 100 г.

Бананы, считающиеся более высоким сортом, отличаются меньшими размерами, более округлой формой у плодоножки, очень тонкой шкуркой, выраженным ароматом и вкусом. Их практически невозможно хранить и перевозить в свежем виде, но именно такие бананы используются при изготовлении сухофруктов. Энергетическая ценность этих плодов в свежем виде доходит до 110 ккал на 100 г, а если задаться вопросом, сколько калорий в банане высушенном, то энергетическая ценность такого продукта может различаться от 250 до 400 ккал на 100 г, так как в процессе сушки некоторые производители используют сахарный сироп для усиления вкуса.

Растительное и сливочное масло: калории

В зависимости от типа масла калорийность этого продукта значительно варьируется. Например, сливочное масло содержит около 750 ккал на 100 г, а «крестьянское» с 72,5% жирности – примерно 650.

Если же сливочное масло подвергают перетапливанию, способствуя максимальному выходу жидкости, то энергетическая ценность подобного топленого масла значительно возрастет и составит 890 килокалорий на 100 грамм продукта.

В отличие от сливочного растительные масла практически неизменны в энергетической ценности, это чистые жиры без дополнительных включений. С точки зрения калорийности неважно, какой выбрать тип, подсолнечное, кукурузное, оливковое, соевое или любое другое растительное масло, калории в этом продукте не зависят от исходного сырья, только от процесса производства и очистки. В среднем во всех растительных маслах 890 ккал на 100 г, таким образом, столовая ложка масла содержит около 100 ккал.

Молоко: калории, состав


Калорийность молока зависит от нескольких факторов. Во-первых, молоко может быть как коровьим, так и козьим, встречаются и экзотические варианты типа верблюжьего или кобыльего молока. Калории, состав продукта могут значительно варьироваться в зависимости от его происхождения.

В сыром виде нормализованное молоко коров и коз похоже по калорийности – 65 и 70 ккал соответственно. Молоко от домашнего животного можно рассчитать по уровню калорийности весьма условно, так как разные животные производят молоко различной жирности в зависимости от возраста, состава кормов, времени года, здоровья и породы. Принято считать, что здоровая корова или коза из домашнего хозяйства приносит удои с 6-8% жирности молока.

Интересно, что молоко пастеризованное и стерилизованное при одной и той же жирности отличается по калорийности: пастеризованное молоко содержит калорий на 3 единицы меньше.

Часто можно выбрать различные типы жирности коровьего молока, от «нулевого», в котором 0,1-0,5% жира, до повышенной насыщенности жирами, 6,5-7%. В обезжиренном молоке калорий меньше всего – 31 ккал на 100 г.

Самое высокое содержание калорий в молоке, подвергавшемся длительной тепловой обработке. Так, топленое молоко содержит уже 85 ккал на 100 г за счет испарения части жидкости в процессе переработки, а сгущенное молоко без добавления сахара – 140 ккал.

Самое энергетически ценное молоко – сухое. В 100 граммах сухого цельного молока содержится 476 килокалорий.

Сахар: калории, углеводы

Сахар – практически чистый углевод. Его калорийность несколько зависит от степени обработки: сахар-сырец и тростниковый вид имеют больше примесей и содержат в среднем 360 ккал на 100 грамм. Рафинад и сахар-песок имеют энергетическую ценность, выражающуюся в 379 ккал/100 г. Поскольку сахар-сырец достаточно редко встречается в современных магазинах и спутать его с другими видами невозможно, стоит считать, что в сахаре калорий содержится 379 на 1 грамм, или 379 килокалорий на 100 г.

Добавление сахара к различным продуктам значительно повышает их калорийность. Например, показатели калорийности сгущенного молока без добавления сахара и с его наличием существенно различаются: 140 и 320 ккал соответственно.

Капуста – калории и энергетическая ценность


Количество в таком овоще, как капуста, калорий может значительно варьироваться. Самая низкокалорийная разновидность – морская капуста. Эта водоросль, имея большое количество важных микроэлементов, отличается крайне низкой калорийностью. 5 килокалорий на 100 грамм, таковы показатели морской капусты. Если консервация морской капусты производилась с использованием масла, то энергетическая ценность возрастает в зависимости от рецепта.

Капуста-овощ также не высококалорийный продукт. Богатая клетчаткой, витамином С, магнием, белокочанная капуста содержит в среднем 25-29 ккал на 100 г в зависимости от сорта. Краснокочанная капуста, отличающаяся насыщенным бордовым или фиолетовым оттенком, содержит 24 ккал/100 г.

Капуста, квашеная без добавления сахара, имеет более низкую энергетическую ценность, чем свежая, за счет увеличения количества жидкости, в такой капусте от 20 килокалорий.

Далее в шкале энергетической ценности этого овоща следует цветная капуста: калорий в ней чуть больше, чем в белокочанной, 30 ккал/100 г. За ней следуют кольраби и брюссельская капуста, 42 и 43 килокалории соответственно.

Зная о низкой калорийности капусты, не стоит, тем не менее, строить диету на основании обилия этого овоща. Капуста, особенно кочанная, богата не только полезными витаминами и микроэлементами, но и насыщенна грубой клетчаткой. Обилие клетчатки в кишечнике может приводить к развитию заболеваний желудочно-кишечного тракта и развитию непроходимости отделов кишечника, требующих экстренного медицинского вмешательства. Из-за большого содержания клетчатки капуста также способствует повышенному газообразованию, вследствие чего ее рекомендуют исключать из рациона людей с некоторыми болезнями ЖКТ, а также не рекомендуют употреблять в пищу кормящим мам, особенно в сыром виде.

В абсолютно всех таблицах калорий расчет калорийности овощей приводят приблизительно. В зависимости от условий произрастания, сорта, спелости содержание сахаров и жиров может различаться у одного и того же вида овощей. Однако для базовых подсчетов калорий в рационе таких усредненных данных вполне достаточно.

(PDF) Ценовой паритет калорийности

Т.Ю. Шабанов // Известия ДВФУ. Экономика и управление. 4. 2020. 149–155

Введение

Продовольственная безопасность определяется энергетической (кало-

рийностью) и общественной (денежным эквивалентом) ценностями продуктов

питания. Калорийность (от лат. calor, «тепло»)  расчётное количество тепловой

энергии (измеряемое в калориях или джоулях), которое вырабатывается орга-

низмом человека или животных при усвоении (катаболизме) съеденных продук-

тов. Зависит от химического состава пищи (количества белков, жиров, углеводов

и других веществ). Являясь энергетической характеристикой продовольствия,

калорийность определяет резерв энергии, который необходим для жизнедея-

тельности и трансформации в физическую работу. Паритет (от лат. paritas «ра-

венство»)  равенство взаимоотношений двух или более сторон по каким-либо

параметрам. Ценовой паритет калорийности  равенство взаимоотношений

(пропорциональность) цен за калорийность продовольствия. Улучшение ценово-

го паритета калорийности  изменение взаимоотношений (пропорциональности)

цен за калорийность для повышения продовольственной безопасности.

По данным исследования НИИ Питания РАМН [1], энергетический крите-

рий оценивается по уровням потребления, — по возрастным группам, по физиче-

ской нагрузке и т.д. Недостаток калорийности продовольствия приводит к недое-

данию и, как следствие, снижению физической активности. Избыток калорийности

может привести к перееданию и снижению активности жизнедеятельности из-за

ожирения. Вследствие множества факторов (природно-климатических, демографи-

ческих, медико-физиологических, трудовых и т.д.) сложно точно определить нор-

му калорийности на душу населения как ориентир для долгосрочного развития.

Для расчётов примем условно 2 Мкал как среднедушевую суточную потребность

как минимальную гарантию продовольственной безопасности.

Перспективность использования калорийности как энергетического критерия

оценки продовольственной безопасности объясняется простотой и доступностью

для использования в предварительных оценках. Например, приняв среднедушевую

суточную потребность в 2 Мкал (1000 ккал или 1 000 000 кал) в год (365 дней) по-

требуется 730 Мкал/чел. в год (0,730 млн ккал/чел. в год), а для популяции 147 млн

россиян (прогноз Росстат на 2020 г.) необходимый годовой минимум калорийности

для обеспечения продовольственной безопасности составит 107 млрд Мкал.

Энергетический подход по определению ценности продовольствия являет-

ся междисциплинарным и рассматривается в таких дисциплинах как экономика,

биохимия, биофизика, зоотехния и т.д. Преимущество энергетической оценки –

возможность калькуляции энергии различных видов. Например, для получения

привеса в 1 кг мяса (животный продукт) требуется потратить кормовые единицы

эквивалентно 5 кг зерна (растительный продукт). Для суточной жизнедеятельно-

сти человеку требуется энергии эквивалентно 1 кг мяса или 1 кг зерна (условно).

Однако, животный продукт может иметь незаменимые вещества, для человече-

ского организма которые могут отсутствовать в растительном продукте. Поэто-

му следует разделять калории растительного происхождения и калории живот-

ного происхождения (в дальнейшем – растительная и животная калория, если

вид происхождения не указан  калория).

Цена продовольствии может быть регулятором планирования, организа-

ции, управления питания популяции, как процесса оптимального потребления

калорий (оптимум между недоеданием и перееданием). Например, если на внут-

реннем рынке наблюдается переизбыток калорий, то снижение экспортных цен

повысит экспорт калорий. Таким образом, предположение о существовании

калорий: удовольствие от еды STEM! | Блог Solver

Учителя, с которыми я работаю, часто спрашивают меня об идеях для уроков и мероприятий STEM. Мой edtip? Еда!

Оказывается, еда — это не только полезный источник, но и образовательный контент! В частности, изучение калорий может дать несколько удивительных уроков, занятий по STEM, а также наводящих на размышления вопросов и обсуждений между вашими учениками.Начнем с определения:

По определению калория — это энергия, необходимая для повышения температуры 1 грамма воды на 1 градус Цельсия. Важное слово, которое следует вынести из этого определения, — ЭНЕРГИЯ. Калории — это ЭНЕРГИЯ, которая питает наш организм; во многом как бензин питает наши машины. Без достаточного количества калорий наше сердце не билось бы, наши легкие не работали бы и наш мозг не работал бы.

Само определение дает несколько замечательных вопросов по естествознанию и математике, но когда вы добавляете к этому практический вопрос «производителя»: «Как вы измеряете калории в пище?», Вы получаете золото STEM! Учителя сообщают о таких замечательных обсуждениях в классе, когда они начинают урок STEM, посвященный еде, с вопроса: « Как ученые выясняют, сколько калорий в вашем Биг Маке? » Просто подойти к решению этого вопроса — замечательно способ практиковать научный метод вместе с множеством тем по биологии.

Студенты обычно очень мотивированы, чтобы ответить на подобные вопросы (поскольку большинство из них, вероятно, не задумывались над этим раньше) и почти естественно обращаются к технологиям в поисках ответа. Студенты были полностью очарованы, узнав, что ученые зажигают пищу на огне, чтобы определить ее калорийность. Создание модели калориметра бомбы, устройства, используемого при сжигании пищи для определения калорийности, может быть удивительной инженерной задачей.

Затем идет математика, при которой каждому типу питательных веществ — углеводам, жирам и белкам — соответствует определенный коэффициент, определяющий, сколько калорий содержится в продукте питания.Коэффициенты калорийности показаны на этом графике справа:

Помимо исследовательского аспекта, технологии легко включить в уроки этого типа, поскольку есть видеоролики, анимации и симуляции на YouTube, которые интересны и просто классны. Попробуйте свои силы в сжигании различных продуктов в калориметре виртуальной бомбы. Больше перечислено в разделе ссылок ниже.

Здесь показаны расчеты после помещения помидора в калориметр виртуальной бомбы.Обратите внимание, что определение термина калорий используется непосредственно при выводе формулы для расчета количества калорий в помидоре.

Свяжитесь со мной, если вы хотите запланировать семинар по STEM для вашей школы. Как всегда, я хотел бы услышать ваши мысли: напишите мне.

Ссылки:

Squishy Science of Counting Calories article

График калорий, созданный мной из изображений, найденных в поиске Google

Определение калорий взято отсюда

График для коэффициентов калорий взят отсюда

Глава 48 a Учебник биологии по пищеварению с интерактивным калориметром-бомбой

Подробная информация о том, как построить свой собственный калориметр-бомбу

Видео на YouTube, показывающее, как использовать калориметр-бомбу

Учебник: Клинические методы: история, физические и лабораторные исследования.

The Solver Blog

Автор: Д-р Диана С. Пердью

Ch04

Ch04

Содержание — Назад — Вперед

Это старый веб-сайт Университета Организации Объединенных Наций. Посетите новый сайт http://unu.edu

Определение калорийности недостаточное питание в развивающихся странах альтернативными методами измерение

Шломо Ройтлингер
Всемирный банк, Вашингтон, D.C., США

В нескольких недавних исследованиях предпринималась попытка оценить серьезность недоедания путем измерения степени, в которой диеты больших групп населения калорийны. В Основные преимущества использования этих показателей калорийности: что в национальном масштабе данные о потреблении продуктов питания легче чем данные о питании и здоровье, и дефицит калорий данные сразу предлагают виды и масштабы вмешательств которые необходимы для преодоления таких недостатков.

Хотя было бы полезно измерить распространенность и степени калорийности диет, следует отметить, что отнюдь не ясно, что это можно сделать в однозначный способ. В этом отношении идентификация проблема питания мало чем отличается от идентификации например, об образовании или жилищном вопросе. Это из конечно, можно определить минимальный уровень калорийности энергии для рост и выживание людей, в то время как это практически невозможно определить минимальный уровень образования или жилья в так же.Но любое определение желаемого уровня калорийности поступления включают суждения о частном и социальном благосостоянии цели мало чем отличаются от лежащих в основе рекомендации по образованию и жилью.

В идеале определение распространенности калорийные диеты следует составлять на основании данных описание потребляемой калорийности и потребностей человека. В На самом деле такие данные недоступны и вряд ли могут станут доступными в ближайшее время для значительного населения.В в настоящее время единственными доступными данными в большинстве случаев являются данные по стране среднее потребление калорий и средние потребности в калориях по стране. Очень грубый способ измерения распространенности дефицита калорий диет, следовательно, состоит в построении индекса CR, который показывает насколько калорийность национальной пищи на душу населения потребление соответствует потребностям в калориях на душу населения. Без знания о распределении калорий, потребляемых в населения, такие оценки очень мало говорят нам о распространенность калорийных диет и даже рейтинг страны имели бы смысл только в том случае, если бы мы могли предположить, что распределение калорий одинаково для всех стран.

Ройтлингер и Селовски (1) уточнили измерение распространенность и масштабы низкокалорийных диет путем оценки индивидуальное распределение потребления калорий на основе от общего количества калорий, потребляемых населением, распределение доходов данные и посторонняя информация о взаимосвязи между доход и потребление продуктов питания. В частности, они оценили на потребление калорий на душу населения по каждой группе дохода ( i) с уравнения:

(1)

(2)
(3)

где доход на душу населения i -й доходной группы, e — эластичность дохода на уровне страны по калорийности на душу населения требования, это средний уровень потребности страны в калориях, калорийность на душу населения, а W i приходится на население i-й доходной группы.Средний дефицит калорий в i-й группе доходов, определяется как когда. С помощью этого метода можно построить индекс CDP, который измеряет долю населения, у которого среднее потребление калорий ниже средних требований, и другой индекс, CD, который отражает как распространенность, так и количество калорий дефицит в популяции.

Недостатком этих индексов является отсутствие учетных записей. взяты из различий в потреблении и потребностях среди людей в каждой подгруппе.Поскольку по разным причинам особи в каждой подгруппе населения имеют разные поступления и потребности (и есть достаточно доказательств того, что это действительно так), и в той мере, в какой отклонения от среднее потребление и потребности не полностью коррелируют, некоторые люди в группе, которая в среднем с дефицитом калорий будет придерживаться калорийной диеты и, аналогично, некоторые люди в группе, которая, в среднем, калорийный, будет иметь калорийную диету (2).

РИС. 1. Наглядное распределение лиц с разным доходом Группы, испытывающие дефицит калорий

Представлены новые индексы калорийности CD * и CDP * в этой статье учтены различия в потреблении калорий и требования среди физических лиц. В частности, предполагалось потребление калорий и потребности в каждой группе дохода распределены нормально, со средними и стандартными отклонениями и. Следовательно, для каждого человека в и -м доходная группа, дефицит калорий тоже распределяется нормально, со средним и стандартное отклонение

(1)

где r — коэффициент корреляция между потребляемыми калориями и потребностями.Распределение по трем доходным группам показано на рисунке. 1. Заштрихованная область обозначает вероятность меньшего потребления. калорий, чем требуется человеку в i th доходная группа. Видно, что даже если это объективная оценка, вероятность зависит от. Таблица 1 суммирует формулы, используемые для расчета CR, CDP, CD, CDP * и CD *. Оценки различных показателей калорийности для 41 человека. страны представлены в таблице 2.

ТАБЛИЦА 1.Формулы и определения, используемые при вычислении различных Индексы калорийности

а. является рассчитывается как, где f (0) — распределение вероятностей, а F (0)) — кумулятивное распределение вероятностей Di, оцененное при Di = 0.

ТАБЛИЦА 2. Отдельные показатели дефицита калорий (середина 1960-х)

Страна Калорийность на душу населения потребление в процентах от потребности, CR Доля население с дефицитом калорий Среднее дневной дефицит калорий
CDP CDP * CD CD *
Гондурас 85.69 0,64 511 545
Эквадор 81,78,77 724 760
Сальвадор 82,74 .70 532 577
Колумбия 95.62 .61 338 405
Доминиканская Республика 89 0,69 0,65 392 449
Гватемала 89,82 0,67 290 359
Бразилия 106.40, 46 222 281
Мексика 113,40 .41 148 209
Ямайка 100, 46,50 282 337
Перу 96.59 .57 349 407
Коста-Рика 100 .53,52 209 280
Суринам 95,36,42 61 141
Панама 105.54,52 289 368
Чили 106, 46, 46 178 351
Уругвай 114,27,34 142 376
Аргентина 122.14,25 22 94
Венесуэла 97 .60. 56 370 422
Индонезия 83 .94 0,79 390 444
Шри-Ланка 100.61 .58 305 363
Индия 88 0,69 0,69 327 397
Пакистан 89,80 .71 366 431
Филиппины 84.73 .71 471 523
Таиланд 100 .54 .53 222 285
Корея 103,36, 48 148 233
Тайвань 101.50, 48 155 237
Малайзия 101. 56 .51 253 313 ​​
Гонконг 101,33, 46 200 250
Судан 89.73 0,65 380 447
Объединенная Арабская Республика 96 .59. 56 298 369
Тунис 90,66 0,62 424 477
Турция 113.35,39 167 229
Ирак 85,72 75 571 609
Ливия 86 1,00,66 221 316
Чад 95,73.59 230 321
Танзания 94,75 0,62 279 353
Кения 97,72 .58 253 323
Сенегал 99 .59.56 305 367
Кот-д’Ивуар 105 0,37, 46 127 218
Замбия 97 .61 .58 305 363
Габон 92,66.60 492 523
Малави 103 .54. 56 209 283
Среднее значение 95 .59 .57 297 364
Средневзвешенное значение Население 94.65 .63 307 373

Точное определение переменных см. В таблице 1.

CDP — это доля от общей численности населения, относящаяся к группы доходов, которые в среднем имеют дефицит калорий.
CDP * — это доля населения, имеющая калорийность. дефицит на основе вероятностной оценки индивидуального поступления по отношению к потребностям.

ТАБЛИЦА 3. Чувствительность показателей калорийности к Эластичность дохода и потребности в калориях (1964-1966;

)
Страна CDP * (доля население) CD * (калорий в сутки)
Основание
, корпус a 		Низкий доход эластичность b Низкокалорийный требование c Базовый корпус a Низкий доход эластичность b Низкокалорийный требование c
Гондурас.66,75,55 524 387 368
Эквадор,78 .89 .70 735 531 564
Сальвадор,72,83 .61 547 399 389
Колумбия.62 0,62, 47 357 235 231
Доминиканская Республика 0,67,75 .55 443 318 274
Гватемала,72 0,79 .53 315 274 173
Бразилия.46,38,33 243 115 141
Мексика,39,27,27 161 66 90
Ямайка, 48,49,36 298 171 202
Перу.56 .60,44 366 236 175
Коста-Рика,52,52 .41 238 151 137
Суринам,36,35,17 97 71 32
Панама.52,52,39 308 182 204
Чили, 46 0,37 .31 199 96 90
Уругвай, 30,22,19 164 66 99
Аргентина.19 .08 .08 41 12 13
Венесуэла. 56 .58, 46 386 288 257
Индонезия,82 .89 0,68 411 378 244
Шри-Ланка.51 .51,34 197 132 100
Индия,73,80 .55 350 299 155
Пакистан 77 .84 .60 387 345 225
Филиппины.73,83 .61 488 404 333
Таиланд .54,52,38 241 148 134
Корея, 48 .43 .31 179 108 83
Тайвань.48, 47,29 188 126 93
Малайзия,50,49 0,37 274 156 171
Гонконг,40,44, 30 211 129 132
Судан.68,76 .54 401 319 254
UAR. 56 .59 .41 319 218 197
Тунис .63 .70,52 440 318 296
Турция.37,34,25 185 82 100
Ирак 0,68,75 .60 582 433 420
Ливия .91 .84, 47 286 288 91
Чад.61 0,67 .41 262 210 137
Танзания 0,64 0,68,49 307 227 173
Кения .60 .63, 47 278 194 155
Сенегал.56 .55 .43 324 197 200
Кот-д’Ивуар,45,39,27 160 91 74
Замбия .60 .60, 47 322 209 196
Габон.61 .63 .54 502 317 363
Малави .60 .59 .43 229 167 106
Среднее значение .58 .58 .43 316 222 192
Средневзвешенная
по населению.65 0,69,50 328 260 173

а. Эластичность калорийного дохода составляет 0,30 по калорийности FAD / ВОЗ. требования.
г. Эластичность калорийного дохода составляет 0,15 по калорийности FAD / ВОЗ. требования.
г. Потребность в калориях составляет 90% от требований FAD / ВОЗ.

Оценки были получены с использованием калорийности калорий на душу населения в стране. данные о потреблении, данные о потребностях страны на душу населения, представленные ФАО в 1978 г. (3) (различия стран в требованиях являются последствия разницы в средней массе тела, температуре, и демографический состав населения), и доходы данные о распределении в Reutlinger and Selowsky (1).Доход эластичность пусть уровень потребности страны) был принято равным 0,3 для всех стран. (Анализы бытовых данные опросов в нескольких странах дали калорийный доход эластичность достигает 0,55 [4]. в общем, однако, эластичность выше 0,3 дает неправдоподобно низкую и высокую уровни потребления калорий при низком и высоком уровне доходов, когда уравнения с 1 по 3 используются для распределения всего известного доступное количество калорий в большинстве стран.) новых индексов CD * и CDP * мы предположили, что стандартное отклонение количества потребляемых калорий составляет 15% от среднего количества потребляемых калорий. группа доходов и стандартное отклонение требований составляет 15 на процентов от среднего уровня потребности страны.Чтобы оценить максимальная ошибка из-за игнорирования межличностных вариаций в потребление калорий и потребности, оценки CDP * и CD * представленные в таблице 2, основаны на предположении, что корреляция между поступлениями и потребностями равна нулю. В реальности, более правдоподобно предположить, что существует довольно высокий соотношение между потреблением и потребностями в одном и том же доходная группа. Следовательно, а также потому, что оценки не видно, что чувствительны к корреляции, все CDP * и CD * оценки, представленные в оставшейся части документа, были рассчитаны в предположении, что коэффициент корреляции поступлений и требований равно 0.7.

Важное замечание по поводу данных, представленных в Таблица 2 показывает, что оценочная доля совокупного населения во всех странах малокалорийные диеты не очень чувствительны к изменчивости количества потребляемых калорий и требования учитываются. В среднем оценки CDP * немного ниже, чем у

CDP. Однако ожидаемый дефицит калорий выше, когда различия в потреблении калорий и потребности в калориях среди людей учитываются.Это ожидаемо, потому что общая дефицит в каждой группе, которая в среднем испытывает дефицит, остается одинаково для обоих методов, в то время как CD не выявляет дефицита группы, которые в среднем потребляют больше, чем их калорийность требования и CD * делает. (Рейтинг Спирмена равен 0,95 для CDP с CDP * и 0,83 для CD с CD *.)

Затем мы можем спросить, насколько чувствительны национальные оценки потребность в калориях. При пересчете показателей, представленных в Таблица 3, базовый вариант рассчитывается исходя из предположения, что коэффициент корреляции между потреблением калорий и потребностями равно 0.7 эластичность калорийного дохода составляет 0,3 на уровне каждого требования страны, а уровень требований тот используется ФАО. В случае низкой эластичности дохода мы Предполагается, что эластичность составляет 0,15. В случае низкого требования мы снизили требования ФАО на 10 процентов.

Оценка распространенности низкокалорийных диет быть в целом не очень чувствительным к калорийности эластичность, тогда как, как и ожидалось, такие оценки чувствительны к предполагаемый уровень требований.(Аналогично оценки также будет чувствителен к предвзятым оценкам страны на душу населения расход калорий. Ясно, если, например, как некоторые считают, наличие продуктов питания занижается, степень недоедания будет значительно меньше, чем подразумевается в сообщенных национальная статистика пищевых продуктов. С другой стороны, если, как и другие считают, что потребление продуктов питания намного меньше, чем их наличие, поскольку сообщается, из-за больших потерь и порчи в маркетинге каналов и дома, преобладание калорийной недостаточности диеты могут быть выше заявленных оценок.)

Ожидаемый дефицит калорий более чувствителен как к эластичность калорийного дохода и уровень потребности в калориях. Для тех стран, в которых средний показатель по стране потребление калорий ниже среднего (CR <1), более низкая эластичность 0,15 увеличивает CDP *, поскольку потребление более равномерно распределяется, хотя CD * уменьшен.

ТАБЛИЦА 4. Корреляция между индексами, рассчитанными на основе различных предположений об эластичности калорийности и Требования к калорийности

Индексы Корреляция коэффициент Копейщик ранговая корреляция
CDP * (базовый) с CDP * (низкий эластичность).97 .99
CDP * (основание) с потоком CDP * требования) .92 0,96
CD * (основание) с CD * (низкое эластичность) 0,96 0,96
CD * (основание) с CD * (низкое требования) .98 0,96

Другой способ оценки степени надежности Расчетный индекс для целей межстрановых сравнений составляет наблюдать, в какой степени различные допущения, сделанные в вывод индекса приводит к изменению ранжирования стран, или к изменениям на относительные порядки величины.В этом С учетом корреляции коэффициентов, представленных в таблице 4 однозначно свидетельствует о том, что индексы достаточно надежны.

Наша оценка порядков распространенности и степень дефицита калорий в национальном и глобальном масштабе должна следует интерпретировать и использовать очень осторожно. Методы, используемые для получить оценки доли населения, недоедание считается достаточно надежным в отношении эластичности калорийного дохода и межличностным изменениям в потребление калорий и потребности.Оценки, как и ожидалось, более чувствителен к общему количеству калорий (или потреблению) в каждой стране, чем уровень потребности в калориях считается критическим для определенных групп населения или подгрупп в населении. Наша цель не предполагать качество представленной национальной продовольственной статистики и экспертов рекомендации комитетов по калорийности, а также следовательно, существует значительный элемент неопределенности в отношении оценочного степень недоедания остается неизбежной.Однако мы можем сказать что, при условии проверки этих данных, доля недоедание среди населения развивающихся стран — это высокий — порядка 40–60% в середине 1960-х гг. В ожидаемый дефицит калорий (CD) обычно обеспечивает более чувствительный оценка проблемы калорийности. Этот индекс отражает не только количество вовлеченных людей, но и серьезность их дефицит, оценки этого индекса ясно показывают, что общий дефицит калорий при дефицитных диетах обычно невелик относительно общего количества калорий, доступных и потребленных в стран, где-то от 5 до 15 процентов.

Для оценки влияния разного дохода политики, а для прогнозов — оценки, полученные на основе метода, использованного в этом исследовании, стали более чувствительными к доходу эластичности и распределения доходов. Поэтому пока подробно исследования спроса на продукты питания не нужны с целью оценка степени калорийности диет при определенном момент времени, такие исследования, даже если они дорогостоящие, могут быть полностью оправдано для целей прогнозов и оценки рентабельность политики в области пищевых продуктов и доходов.Анализ данные обследования потребления продуктов питания из нескольких стран в контексте аналогичный тому, который используется в этой статье, сообщается Кнудсеном и Скандиццо (4).

Аналогичным образом, оценки количества недоедающих не следует понимать, что все в равной степени недоедают и что в этой населения, особенно если способность или желание делать что-то о проблеме ограничено. Мы видели эту настройку снижение требований всего на 10% снижает по существу размер населения, определяемый как недоедает и снижает общий масштабы продовольственного дефицита.Как хорошо известно, прошлые усилия по достижение консенсуса о том, что является правильным порогом уровень потребности в калориях для разных групп населения не был очень успешным. Возможно, было бы легче добраться соглашение о предельной стоимости дополнительных калорий при разные уровни потребления калорий. Если предельная стоимость резко снижается, это, безусловно, предполагает, что, если затраты пропорциональные, ограниченные ресурсы должны применяться к наиболее в первую очередь недоедают.

Наконец, должно быть очевидно, что оценки вида Представленные в этой статье относятся к средним показателям населения.У них есть нет прогностической ценности для какой-либо подгруппы населения. Некоторые группы могут быть подвержены более или менее средней заболеваемости, или может требовать или быть предрасположенным к более или менее среднему уровню физическая нагрузка. Кроме того, некоторые группы населения могут иметь более крупный чем средняя доля детей среди них. Если распределение продуктов питания внутри домохозяйств не пропорционально требования, и особенно если, как свидетельствуют данные, маленькие дети во многих малообеспеченных слоях населения страдают относительно больших лишений, их домохозяйства должны были бы иметь лучшее распределение, а также более высокое потребление калорий, чтобы гарантировать адекватное потребление для своих детей.

ССЫЛКИ

1. С. Ройтлингер, М. Селовски, Недоедание и Бедность: масштабы и варианты политики, Всемирный банк, время от времени Бумага № 23 (издательство Университета Джона Хопкинса, Балтимор, 1976).

2. J.N. Шринивасан, Недоедание: некоторые измерения и Вопросы политики, Рабочий документ персонала Всемирного банка № 373 (Вашингтон, округ Колумбия, 1980).

3. Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций, Четвертая World Food Survey ((Рим, 1978).

4. О. Кнудсен, П.Л. Скандиццо, Nutrition and Food Needs в развивающихся странах , Рабочий документ персонала Всемирного банка No. 328 (Вашингтон, округ Колумбия, 1979).

Содержание — Назад — Вперед

килокалорий — обзор | Темы ScienceDirect

1 Введение

Пища, которую мы едим, содержит макро- и микромолекулы, которые взаимодействуют друг с другом, регулируя клеточный метаболизм и функции. Макроэлементы (т.е. углеводы, жиры и белок) в основном обеспечивают килокалории для клеточной жизни, в то время как микронутриенты (например, витамины B, витамин D), как было показано, действуют как кофакторы в клеточном метаболизме, а также регулируют экспрессию генов [1]. Макронутриенты и микронутриенты необходимы для жизни, и их роль в метаболическом здоровье и болезнях уже давно изучается. Однако исследования за последние 20 лет выявили важность непитательных соединений, также известных как пищевые биоактивные вещества, которые могут регулировать внутриклеточную передачу сигналов и экспрессию генов, способствуя развитию и лечению заболеваний, причем многие из этих пищевых биоактивных веществ считаются защитными от метаболизма. дисфункция [2,3].

Болезни обмена веществ, такие как ожирение, сахарный диабет II типа (СД2) и сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ), достигли масштабов пандемии и способствуют увеличению распространенности ранней предотвратимой смертности. Ожирение является ведущим фактором риска развития СД2 и ССЗ, а также некоторых видов рака [4]. Это важно, поскольку почти треть взрослого населения земного шара страдает ожирением; детское ожирение также растет, хотя в большей степени во многих азиатских странах по сравнению с западными странами, в которых показатели начали выходить на плато, хотя и на значительно более высоких уровнях [4,5].Точно так же СД2 входит в первую десятку факторов риска ранней смертности, в то время как сердечно-сосудистые заболевания являются ведущей причиной смерти. Таким образом, понимание того, как питание и, в частности, пищевые биоактивные вещества действуют для улучшения метаболических заболеваний, стало широко изучаемой темой исследований, которая подтвердила постулат о том, что индивидуализированная диетическая терапия или диетические нутрицевтики могут использоваться для предотвращения или лечения заболеваний. Эти идеи находят поддержку в традиционных исследованиях по питанию, которые показали, что определенные диеты, например диетические подходы к остановке гипертонии (DASH), могут использоваться для лечения хронических заболеваний, таких как гипертония [6].

В то время как генетическая наследственность способствует метаболической дисфункции, окружающая среда, поведение, культура, образ жизни и диета — все это изменяемые элементы, которые играют ключевую роль в профилактике или развитии хронических заболеваний. Из них диета играет ключевую роль в развитии или профилактике ожирения, СД2 и ССЗ [7]. Как диета регулирует метаболические функции — тема, представляющая широкий интерес, и в последнее время основное внимание уделяется взаимодействию диет и генов.

После завершения Проекта генома человека в 2003 г. и Международного проекта HapMap в 2005 г. первые исследователи использовали полногеномные исследования ассоциаций (GWAS) для картирования геномов больных и здоровых людей для прогнозирования генетических вариаций [8,9] .Исследования GWAS дополнительно использовались для изучения взаимодействий с окружающей средой, включая диету, на генетические вариации или для определения того, почему одни люди реагируют на определенные диеты, а не на другие [10]. Хотя был отмечен некоторый успех в обнаружении вариаций генов, которые способствовали развитию диабета и сердечных заболеваний, генетический риск заболевания в настоящее время нельзя изменить. Однако с развитием эпигеномики есть надежда, что эпигенетический риск поддается изменению и потенциально обратим. Это привело к исследованиям ассоциаций на уровне всего эпигенома (EWAS), которые изучают эпигенетический риск в больших когортах людей.

EWAS обычно используется для изучения метилирования ДНК, но также включает модификации гистонов, хотя и в меньшей степени из-за технологических ограничений [11,12]. Недавние исследования с использованием EWAS показали повышенное метилирование АТФ-связывающей кассеты G member 1 подсемейства (ABCG1) у афроамериканцев из Сети генетической эпидемиологии гипертонии (HyperGEN) [13]. Сходные результаты были получены в европейской когорте, в которой метилирование ABCG1 увеличивалось с увеличением ожирения, в то время как экспрессия гена ABCG1 подавлялась [14].ABCG1 входит в семейство белков-переносчиков АТФ-связывающих кассет, а подавление ABCG1 связано с атеросклерозом и ишемической болезнью сердца [15]. Эти недавние исследования EWAS предоставляют убедительные доказательства эпигенетической эпидемиологии в понимании взаимосвязи между диетой и риском метаболических заболеваний.

На сегодняшний день, однако, только одно исследование использовало EWAS для понимания влияния диеты на эпигенетические модификации с эпидемиологической точки зрения. Chen et al. [16] исследовали роль потребления пищевых волокон на статус метилирования ДНК афроамериканских подростков.В этом исследовании метилирование ДНК лизофосфатидилхолинацилтрансферазы 1 (LPCAT1) было связано с потреблением пищевых волокон, а также с висцеральным ожирением и воспалением. Подавление LPCAT было связано с циррозом печени [17], T2D [18] и воспалением [19]. Эти данные предполагают, что потребление пищевых волокон, вероятно, обеспечивает метаболический эффект за счет эпигеномной адаптации. Хотя EWAS предлагает множество преимуществ, одно ограничение влечет за собой отсутствие данных, исследующих модификации гистонов и / или некодирующие РНК.Кроме того, EWAS, как и GWAS, предоставляет ассоциативные доказательства, в которых отсутствует причинно-следственная связь. Однако будущие исследования EWAS, изучающие потребление биоактивных веществ с пищей и пищей в других популяциях, могут предоставить полезную информацию для будущих механистических исследований.

В то время как исследования EWAS еще не рассматривали роль пищевых биологически активных веществ в больших человеческих когортах, польза для здоровья фруктов, овощей и других продуктов растительного происхождения, а также их фитохимических компонентов была хорошо задокументирована в экспериментальных, клинических и эпидемиологических исследованиях [ 20–23].Более того, эпигеномная роль некоторых из этих пищевых биологически активных веществ широко изучалась на клеточных и животных моделях метаболической дисфункции [24]. В этой главе мы обсудим эпигеномные действия некоторых фитохимических веществ на профилактику и / или лечение метаболических заболеваний.

В следующей таблице представлена ​​информация о количестве сахара (в граммах) и количестве калорий в одной порции 13 разновидностей хлопьев Kellogg’s. | Сахар (граммы) | 2 | 15 | 12 | 11 | 8 | 6 | 7 |

Предоставленная информация:

Пусть X обозначает часы, потраченные на обучение.2}}}} \\ & = \ dfrac {{669}} {{\ sqrt {83.5 \ cdot 6156}}} \\ & = 0,9331 \ end {align *} {/ eq}

Следовательно, коэффициент корреляции r равен 0,9331.

(б)

Чтобы определить, является ли r статистически значимым на уровне 0,05.

Нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза представлены как:

{eq} \ begin {align *} {H_0}: \ rho & = 0 \\ {H_1}: \ rho & \ ne 0 \ end {align *} {/ eq}

Значение тестовой статистики рассчитывается как:

{eq} \ begin {align *} t & = r \ cdot \ sqrt {\ dfrac {{n — 2}} {{1 — {r ^ 2}}}} \\ & = 0.2}}}} \\ & = 5.8019 \ end {align *} {/ eq}

Степень свободы определяется как:

{eq} \ begin {align *} \ upsilon & = n — 2 \\ & = 7-2 \\ & = 5 \ end {align *} {/ eq}

Табличное значение на уровне значимости 5% дается как:

{eq} \ begin {align *} {t _ {\ dfrac {\ alpha} {2}, \ upsilon}} & = {t _ {\ dfrac {{0.05}} {2}, 5}} \\ & = 2,571 \ end {align *} {/ eq}

Значение тестовой статистики больше табличного значения на 5% уровне значимости.2 составляет 0,8707.

Фактор активности для расчета сожженных калорий

Мужчина и женщина бегут вместе.

Кредит изображения: dolgachov / iStock / Getty Images

Энергия вашего тела поступает в виде калорий. Чем больше энергии вам нужно, тем больше калорий вы сжигаете. При расчете количества калорий, которые вы сжигаете за день, необходимо принимать во внимание ваш базальный уровень метаболизма и общий уровень активности. Это также должно учитывать ваши упражнения, которые сжигают дополнительные калории в те дни, когда вы тренируетесь.

Ваш базальный уровень метаболизма или BMR — это количество калорий, которое ваше тело сжигает за один день для поддержки основных функций организма, таких как дыхание, кровообращение и функция иммунной системы. При расчете BMR используются вес, рост и возраст человека. Ваш BMR составляет лишь от 60 до 75 процентов от общего количества сжигаемых ежедневно калорий, потому что он не включает калории, потраченные на занятия и упражнения.

Уравнение Харриса-Бенедикта

Уравнение Харриса-Бенедикта корректирует ваш BMR, чтобы отразить активность и уровни тренировок, умножая BMR на один из набора множителей активности.Множители отражают различные уровни активности в течение недельного периода. Если вы ведете малоподвижный образ жизни и не занимаетесь спортом, умножьте свой BMR на 1,2. Если вы занимаетесь легкими упражнениями один-три раза в неделю, умножьте на 1,375. Если вы тренируетесь от трех до пяти дней в неделю, умножьте на 1,55. Для упражнений шесть или семь дней в неделю умножьте на 1,725; если вы занимаетесь спортом семь дней в неделю и у вас тяжелая физическая работа, умножьте на 1,9.

Используйте монитор сердечного ритма

Мониторы пульса прикрепляются к вашему запястью и обеспечивают отображение вашего пульса в режиме реального времени.Поскольку ваш пульс можно использовать для расчета скорости расхода калорий, многие мониторы включают в себя калькуляторы сжигания калорий. Вы можете носить пульсометр весь день, чтобы определять, сколько калорий вы сжигаете. Пульсометр учитывает любые действия и упражнения, которые вы выполняете, а также ваш базовый уровень метаболизма.

Более высокие или более низкие затраты калорий

Уравнение Харриса-Бенедикта по-прежнему подвержено ошибкам. В зависимости от вашего конкретного уровня активности и вашего метаболизма, ваши калорийные затраты могут быть выше или ниже, чем полученные с помощью уравнения Харриса-Бенедикта.Если вы тренируетесь несколько раз в неделю в дополнение к своим обычным занятиям, вы можете сжечь дополнительные калории. Если вы пытаетесь определить расход калорий из-за похудания или диетических соображений, поговорите со своим врачом или диетологом о ваших конкретных диетических потребностях, прежде чем начинать какую-либо диету или планы упражнений.

Корреляция и коэффициент корреляции

Мы посмотрели на диаграммы рассеяния и определили, какой вид данных нам сообщает. Мы увидели, что иногда данные показывают положительную взаимосвязь, а иногда — отрицательную.Эту взаимосвязь часто называют корреляцией между двумя переменными. Например, мы увидели положительную корреляцию между дневной температурой в полдень и количеством покупателей в магазине мороженого.

Недостаточно сказать, что две переменные показывают положительную или отрицательную корреляцию. Мы хотим быть более конкретными в отношении этих отношений. То есть мы хотим иметь возможность думать о взаимосвязи между двумя переменными в более количественной форме. Например, если две переменные демонстрируют положительную корреляцию, насколько сильна эта корреляция? Мы увидим, что положительная корреляция может иметь разные сильные стороны.Точно так же, если две переменные имеют отрицательную корреляцию, насколько сильна эта корреляция? Отрицательные корреляции также имеют разную степень силы.

Мы измеряем степень корреляции с помощью значения r , которое называется коэффициентом корреляции. Эта переменная r просто говорит нам, насколько сильна определенная связь. Когда мы наносим данные на диаграмму рассеяния, существует множество программных пакетов, включая Excel, которые вычисляют значение r на основе введенных нами данных.Нам не нужно знать, как вычислить r , но нам нужно понимать, что это нам говорит.

Коэффициент корреляции, r , может находиться в диапазоне от -1 до +1. Когда r = +1, существует идеальная положительная корреляция между двумя переменными. Когда r = -1, существует идеальная отрицательная корреляция между двумя переменными. Когда r = 0, корреляция между переменными отсутствует. На самом деле очень редко можно найти r значений +1 или -1; скорее, мы видим значения r где-то между этими двумя крайностями.Например, если мы определили, что две переменные имеют значение r 0,91 для всех практических целей, это будет указывать на очень сильную, но не идеальную положительную корреляцию между двумя переменными. Точно так же значение r, равное -0,94, указывает на очень сильную, но не идеальную отрицательную корреляцию между двумя переменными.

Рассмотрим 5 диаграмм рассеяния ниже, которые являются примерами различных корреляций. Обратите внимание, что на каждой диаграмме рассеяния проведена линия. На некоторых графиках точки данных находятся либо на линии, либо рядом с ней, а на других точки данных находятся дальше от линии.

Давайте рассмотрим взаимосвязь между температурой газа и давлением газа. Между этими двумя переменными существует идеальная положительная корреляция. Обратите внимание, что каждая точка на графике лежит на линии. Также обратите внимание, что, поскольку существует идеальная положительная корреляция, r = 1.

Теперь рассмотрим взаимосвязь между количеством изученных часов и полученным баллом за экзамен. Обратите внимание, что между двумя переменными существует довольно сильная положительная корреляция (r = 0.87), но он не идеален. Другими словами, количество изученных часов является очень хорошим показателем оценки на экзамене, но не идеально. Могут быть люди, которые учатся много часов, но при этом имеют низкий балл на экзаменах, а могут быть люди, которые учатся меньше часа или вообще не учатся, но имеют высокие баллы на экзаменах.

Рассмотрим взаимосвязь между возрастом человека и количеством попыток, которые он делает при открытии замка. Обратите внимание, что между этими двумя переменными нет корреляции.То есть, человек 16 лет не пытается открыть замок больше раз, чем человек 11 лет. Обратите внимание, что, поскольку между двумя переменными нет корреляции, r = 0.

Здесь давление и объем газа дают нам идеальную отрицательную зависимость (r = -1). То есть по мере увеличения давления газа объем уменьшается. Обратите внимание, что каждая точка на графике лежит на линии.

Наконец, рассмотрим диаграмму разброса суточного потребления калорий по сравнению спотеря веса. Поскольку r = -0,77, мы видим, что между этими двумя переменными существует довольно сильная, хотя и не идеальная, отрицательная связь. Другими словами, по большей части, когда человек увеличивает дневное потребление калорий, он теряет не так много веса. Однако, поскольку отношения не идеальны, могут быть люди, которые потребляют много калорий в день, но при этом могут немного похудеть.

Из диаграмм рассеяния выше мы видим, что когда r = +1, каждая точка на диаграмме рассеяния лежит на прямой с положительным наклоном.Когда r = -1, каждая точка диаграммы рассеяния лежит на линии с отрицательным наклоном. Обратите внимание, что когда r = 0, точки появляются случайным образом вокруг линии, но без четкого соединения с линией.

Еда вдали от дома и обращение вспять снижения потребления калорий в Индии

Данные

Раунды HCES, проводимые Национальным бюро выборочного обследования (NSSO) каждые 5 лет с использованием большой национальной репрезентативной выборки, считаются «толстыми» раундами. Раунды HCES, проводимые ежегодно / каждые 2 года с использованием относительно небольшой выборки, считаются «тонкими» раундами и могут подвергаться гораздо большей изменчивости.Из-за различий в размере и дизайне выборки сравнение результатов «толстого» и «тонкого» раундов не рекомендуется. Например, раунд 2007-08, использованный в Fiedler and Yadav (2017), является «тонким» снарядом, а раунд 2011-12 гг. — «толстым». NSSO использует стратифицированный многоэтапный план для сбора данных HCES. Веса населения предоставляются вместе с данными для преобразования выборочных средних в средние по совокупности, и мы используем их на протяжении всей статьи.

При сравнении HCES из разных раундов также важно учитывать любые изменения в инструменте обследования.В частности, с 2009–10 гг. HCES составлял два разных графика обследований, исходя из разницы в периоде отзыва. В графике типа I у продуктов питания был 30-дневный период отзыва. Однако в расписании типа II у некоторых продуктов был 30-дневный период отзыва, а у остальных — 7-дневный. Использование графика типа I обеспечивает преемственность с данными из предыдущих раундов HCES, в которых были данные только за 30-дневный период отзыва. Ожидается, что использование данных за 7-дневный период отзыва повысит эффективность оценок потребления калорий за счет более короткого периода отзыва по сравнению с 30-дневным периодом.Обратите внимание, что целью данного исследования является анализ тенденции потребления калорий, а не получение конкретной и точной оценки количества потребляемых калорий. Следовательно, для нашего исследования подходит использование графика типа 1 с 30-дневным периодом отзыва.

В этом исследовании мы используем данные из графиков типа I (с 30-дневным периодом отзыва) за 2004–05 и 2011–2012 «толстые» раунды HCES, проведенные NSSO. Хотя у нас есть доступ к «толстому» раунду данных HCES за 2009–2010 гг., Мы не включаем его в наше исследование, поскольку правительство сочло этот год необычным из-за широко распространенной засухи и решило провести повторную выборку в 2011–2012 гг. (NSSO 2014a ).Вопросы в опросе сгруппированы в разные «блоки». График 1-го типа HCES состоит из 15 «блоков» вопросов на раунды 2004–05 и 2011–2012 годов. Хотя основной задачей HCES является сбор данных о потреблении и расходах домашних хозяйств на продукты питания и непродовольственные товары, он также собирает информацию о демографических и социально-экономических характеристиках домашних хозяйств.

Дизайн исследования

Респондент предоставляет индивидуальную информацию об обедах вне дома для каждого члена домохозяйства и информацию на уровне домохозяйства о количестве приемов пищи вне дома и дома.В ходе раундов HCES 2004–05 и 2011–12 были собраны аналогичные данные о количестве и типах обедов, потребляемых каждым членом домохозяйства (блок 4 в графике обследования: демографические и другие данные о членах домохозяйства) дома и вдали от дома в течение последние 30 дней. Питание вне дома в Блоке 4 включало следующее: бесплатное школьное питание, бесплатное питание от работодателя, бесплатное питание от других лиц и приобретенное питание (Таблица 1). Из Таблицы 1 видно, что среди четырех источников FAFH, перечисленных в Блоке 4, числа статистически значимо различались только по количеству бесплатных школьных обедов и количеству платных обедов между раундами 2004–05 и 2011–2012 годов.Согласно Таблице 1, количество домохозяйств, сообщающих о потреблении FAFH, увеличилось с 34% в 2004–2005 годах до 45% в 2011–2012 годах.

Таблица 1 Сравнение структуры потребления продуктов питания вдали от дома (FAFH) в период с 2004 по 2005 год и с 2011–2012 годов в сельских районах Индии (Блок 4)

Однако информация для оценки потребления калорий поступает из данных о потреблении на уровне домохозяйств из блока 5 расписания HCES. Здесь также следует отметить, что использование показателя на уровне домохозяйства для оценки калорий (представленного в Блоке 5 на уровне домохозяйства) может привести к ошибкам измерения из-за таких факторов, как когнитивная нагрузка на респондента, чтобы сообщить на уровне домохозяйства. количество путем интеграции всей индивидуальной информации, представленной в Блоке 4 (Fiedler and Yadav 2017).Анализ блока 5 расписаний HCES типа 1 показывает, что в раунде 2004–05 гг. Информация для оценки потребления калорий из FAFH содержалась только в одной категории — «количество приготовленных блюд» (пункт 303 в расписании HCES в блоке 5). С другой стороны, в Блоке 5 раунда ЖКХ 2011–2012 годов для «приготовленных блюд» были три отдельные категории: «количество приобретенных приготовленных блюд» (позиция 280), «количество приготовленных блюд, полученных бесплатно на рабочем месте» (позиция 281). ) и «количество приготовленных обедов, полученных в качестве помощи» (позиция 282).Мы рассматриваем эту распаковку «количества приготовленных обедов» (позиция 303 в Блоке 5) в 2004–2005 годах на три отдельные категории в 2011–2012 годах (позиции 280, 281 и 282 в Блоке 5) как уточнение в сборе данных и учете калорий из FAFH (Fiedler and Yadav, 2017). Таблица 2 суммирует ключевые изменения в сборе данных по FAFH в Блоке 5 между раундами HCES 2004–5 и 2011–2012 годов. Другими словами, наличие только совокупного количества приготовленных обедов в раунде 2004–05 гг. По сравнению с неупакованными числами в HCES 2011–2012 гг. Привело к занижению количества FAFH в HCES 2004–05 гг.В дополнение к трем отдельным категориям по количеству приготовленных обедов в раунде HCES 2011–2012 гг. Также были собраны данные о расходах на приобретенные приготовленные закуски (позиция 283 в Блоке 5) и другие поданные обработанные пищевые продукты (позиция 284 в Блоке 5). В соответствии с нашим пониманием, позиции 283 и 284 в HCES 2011–2012 годов, возможно, были включены в категории «Соленые закуски» (позиция 301 в Блоке 5) и «Прочие обработанные пищевые продукты» (позиция 308 в Блоке 5) в 2004-2005 гг. HCES.

Таблица 2 Сравнение сбора данных HCES по FAFH в блоке 5 между раундами 2004-05 и 2011–2012 гг. в НССО.NSSO использует эти коэффициенты пересчета при расчете потребления питательных веществ. Для нашего анализа количества продуктов питания конвертируются в килокалории (Ккал) на основе отчета NSSO «Потребление пищи в Индии, 2011–2012 годы» (NSSO 2014b). Содержание питательных веществ в каждом продукте питания в таблице на единицу количества или расхода указано в отчете NSSO (NSSO 2014b). Для продуктов с переменным содержанием пищи в отчете было указано среднее содержание питательных веществ в расчете на индийскую рупию, а не на единицу количества. Эти количества, умноженные на стоимость потребления, дают общее количество питательных веществ, полученных из продукта.ICMR предоставил одинаковый коэффициент пересчета на один прием пищи (1200 ккал / прием пищи) для раундов HCES 2004–05 и 2011–2012 годов, поэтому метод расчета не должен быть причиной занижения количества потребляемых калорий для FAFH.

Около 69% населения Индии проживает в сельских районах, а уровни бедности и отсутствия продовольственной безопасности высоки в сельских районах (рис. 1a и b). Кроме того, большинство изменений в профессиональной структуре, которые потенциально связаны с более низким потреблением калорий, происходят в сельской местности (Basu and Basole 2012).Хотя потребление FAFH было сравнительно выше в городском секторе (в 2004–2005 годах), в сельском секторе потребление калорий из FAFH между раундами 2004–05 и 2011–2012 годов увеличилось в 7,8 раза по сравнению с увеличением в 2,3 раза в городском секторе. сектор. По этим причинам мы сосредоточиваем наш анализ на сельском секторе Индии.

Эмпирическая стратегия и модель

Совместное возникновение увеличения потребления калорий на душу населения и улучшения представления данных по FAFH в раунде данных HCES 2011–2012 годов позволяет нам исследовать влияние уточнения сбора данных FAFH на обращение вспять снижения потребления калорий на душу населения в Индии.Мы предполагаем, что благодаря улучшению отчетности и учета FAFH в раунде HCES 2011–2012 годов, домохозяйства с FAFH в этом раунде будут иметь более высокое потребление калорий на душу населения, чем домохозяйства без FAFH. Наша альтернативная гипотеза состоит в том, что из-за неправильного учета FAFH в раунде HCES 2004–05 гг., Домохозяйства с FAFH в этом раунде будут иметь более низкое потребление калорий на душу населения, чем домохозяйства без FAFH. Влияние различных факторов на потребление калорий было изучено ранее (Srivastava and Chand 2017), и сравнение величины FAFH с другими детерминантами не является целью этого исследования.

Мы используем два разных подхода для проверки наших гипотез. Во-первых, мы используем оценку эффекта лечения с использованием сопоставления оценок склонности (PSM), чтобы оценить средний эффект FAFH на потребление калорий на душу населения в каждом из раундов HCES (Smith 2015). Во-вторых, мы используем регрессионный подход для оценки влияния FAFH на потребление калорий на душу населения, контролируя при этом другие факторы, влияющие на потребление калорий, такие как демографические и социально-экономические характеристики и разнообразие диеты (Basole and Basu 2015).Использование PSM в этом исследовании отдельно для двух раундов HCES, один с занижением сведений о FAFH, а другой с уточнением сбора данных по FAFH, позволяет нам расширить анализ Smith (2015) на два последних «толстых» раунда HCES. доступны и изучить, окажут ли уточнения в сборе данных, представленных в таблице 2, положительное влияние на потребление калорий на душу населения. Использование двух разных подходов к изучению взаимосвязи между потреблением калорий на душу населения и FAFH позволит нам проверить надежность результатов.Чтобы избежать ошибок измерения из-за выбросов, мы исключили наблюдения, которые более чем в три раза превышали стандартное отклонение выше среднего в каждом раунде (всего 1765 наблюдений). Мы не отказались от наблюдений, которые были более чем в три раза ниже среднего стандартного отклонения (всего 85 наблюдений), поскольку мы не были уверены, были ли эти значения вызваны острым недоеданием или проблемами измерения.

Модель эффекта лечения с использованием PSM

Очевидно, что данные HCES, которые мы используем в нашем исследовании, представляют собой наблюдаемую выборку субъектов, некоторые из которых принимали FAFH, а некоторые нет.Простое определение разницы в выборочных средних не даст нам правильной оценки эффекта FAFH, потому что мы наблюдаем только один из двух потенциальных результатов для каждого субъекта: потребление калорий с потреблением или без потребления FAFH, а не оба результата на респондента (Смит 2015). Чтобы решить эту проблему с отсутствующими данными, мы создали фиктивную переменную, показывающую, принимал ли кто-либо в домохозяйстве FAFH или нет. Фиктивная переменная DFAFH it , где i — индекс для домохозяйства, а t — год HCES, может рассматриваться как обработка, которая принимает значение 1, если домохозяйства сообщают о потреблении FAFH, и ноль в противном случае.Наш интерес здесь состоит в том, чтобы оценить влияние DFAFH it на переменную результата, потребление калорий на душу населения ( PCCINTAKE it ). В идеальном эксперименте для оценки лечебного эффекта мы наблюдали бы за субъектом с исходом с лечением и без него ( PCCINTAKE it 1 с DFAFH it = 1 и PCCINTAKE it 0 с DFAFH это = 0).Затем мы усредним разницу между PCCINTAKE it 1 и PCCINTAKE it 0 для всех субъектов в нашей выборке, чтобы получить средний лечебный эффект (ATE), который является мерой среднего влияние FAFH на PCCINTAKE.

Однако наша выборка исследования состоит из данных наблюдений, где статус лечения не рандомизирован. Использование оценщиков эффекта лечения позволяет соотносить коварианты с потенциальным результатом и лечением и оценивать влияние лечения ( DFAFH it ) на результат ( PCCINTAKE it ) по данным наблюдений.Мы также используем оценки эффекта лечения для оценки среднего эффекта лечения на пролеченных (ATET) среди субъектов, которые получали лечение ( DFAFH это ). Оценка ATE и ATET отдельно для каждого раунда HCES и сравнение результатов позволит нам изучить влияние FAFH на наблюдаемое увеличение PCCINTAKE и . Смит (2015) использовал PSM с данными HCES за 1999/2000 гг., Чтобы показать доказательства занижения FAFH, и утверждал, что эта ошибка измерения может быть одной из причин «загадки потребления».

Для модели эффекта лечения мы использовали PCCINTAKE и в качестве переменной результата и DFAFH и в качестве переменной лечения. Объясняющие переменные, используемые в модели логита для регрессии DFAFH и в модели лечения, представлены и определены в таблице 3. Мы использовали TEFFECTS PSMATCH в STATA 15 для оценки ATE и ATET путем сопоставления каждого субъекта с один субъект с противоположным лечением, чья оценка предрасположенности была наиболее близкой.

Таблица 3 Описание переменных, используемых в эмпирическом анализе

Подход регрессии

Нас особенно интересует причинно-следственная связь между DFAFH it и PCCINTAKE it . Эмпирическая модель, которую мы используем, приведена ниже:

$$ {logPCCINTAKE} _ {it} = {\ alpha} _ {0 \ kern0.75em} + {\ alpha} _1 {DFAFH} _ {it} + \ theta { X} _ {it} + {\ gamma} _i + {\ varepsilon} _ {it} $$

(1)

, где i — это индекс домохозяйства, а t указывает год раунда HCES, γ i и μ i — неизменные во времени ненаблюдаемые фиксированные эффекты, а ε it и Ʋ it — это ненаблюдаемые условия ошибки.В ур. (1), X it представляет собой вектор других экзогенных переменных, влияющих на потребление калорий на душу населения ( PCCITAKE и ), перечисленных в таблице 1; α 0 (скаляр), α 1 (скаляр) и θ (вектор) — это параметры, которые необходимо оценить. Мы рассчитали коэффициент инфляции дисперсии (vif), чтобы проверить наличие мультиколлинеарности. Среднее значение VIF было около двух для всех моделей и исключало любое присутствие мультиколлинеарности.

Мы выполнили регрессионный анализ отдельно для каждого раунда HCES и объединенных данных, объединив раунды 2004–05 и 2011–12 годов. Отрицательный и статистически значимый коэффициент в раунде 2004–05 гг. Подтвердит гипотезу о том, что неадекватный учет FAFH привел к занижению количества потребляемых калорий для домохозяйств с потреблением FAFH. Положительный и статистически значимый коэффициент при DFAFH и в раунде 2011–2012 гг. Подтвердит гипотезу о том, что уточнение сбора данных решило проблему ошибки измерения при учете FAFH и способствовало обращению вспять снижения потребления калорий.Хотя результаты раундовой регрессии HCES и результаты объединенной модели будут более или менее схожими, использование объединенной модели увеличивает статистическую эффективность оценок модели. Для объединенной выборки мы включаем переменную YEAR и член взаимодействия между DFAFH it и YEAR , чтобы проверить нашу гипотезу о том, что улучшение отчетности и учета FAFH оказывает положительное влияние на наблюдаемые показатели. потребление калорий на душу населения в раунде 2011–2012 гг.Положительный и статистически значимый коэффициент при взаимодействии ( ГОД * DFAFH это ) подтвердит нашу гипотезу о том, что улучшение данных по FAFH является важным фактором обращения вспять тенденции к снижению потребления калорий на душу населения в Индии. Чтобы дополнительно проверить надежность результатов, в исследовании также оценивались модели регрессии, которые заменили фиктивную переменную для FAFH ( DFAFH it ) на количество приемов пищи FAFH в день на человека (N FAFH it ) израсходовано.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *